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        精益質(zhì)量管理在企業(yè)中的應用

        2011-09-07 02:02:18陳金蘭楊明忠
        關鍵詞:質(zhì)量模型管理

        陳金蘭,楊明忠,孫 杰

        (武漢理工大學機電工程學院,湖北 武漢 430070)

        精益質(zhì)量管理越來越受到企業(yè)重視,同時也成為學術界研究的熱點[1]。中南大學焦亮對長沙卷煙廠的質(zhì)量管理進行了研究探索[2];天津大學戴穎達側(cè)重六西格瑪在精益生產(chǎn)中的應用,突出強調(diào)對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析[3];上海交通大學潘爾順、李慶國在考慮到最佳經(jīng)濟批量的前提下,對田口質(zhì)量損失函數(shù)進行了修正[4]。筆者在前人研究的基礎上提出精益質(zhì)量損失模型并對其應用進行了研究。

        1 精益質(zhì)量與精益質(zhì)量管理

        在精益生產(chǎn)中,產(chǎn)品質(zhì)量更加追求精益化,即精益質(zhì)量。精益質(zhì)量是以高質(zhì)量為目標,但更強調(diào)在產(chǎn)品質(zhì)量形成過程中,以最少的質(zhì)量損失成本獲得最高的質(zhì)量產(chǎn)出[5-7]。為了實現(xiàn)精益質(zhì)量目標,需要實行有效的質(zhì)量管理活動,即精益質(zhì)量管理。精益質(zhì)量管理是在生產(chǎn)系統(tǒng)中針對質(zhì)量要素,綜合運用多種質(zhì)量保證、控制工具和方法,監(jiān)控關鍵質(zhì)量指標并持續(xù)改進,同時不斷減少系統(tǒng)質(zhì)量損失,使企業(yè)質(zhì)量績效不斷提高。

        2 精益質(zhì)量損失模型

        企業(yè)在運行中的質(zhì)量成本由兩部分組成,一部分是為確保和保證滿意的質(zhì)量而發(fā)生的費用即預防和鑒定成本,一般將這部分質(zhì)量成本看作是投入;另一部分是由于沒有達到質(zhì)量要求所造成的損失,即內(nèi)部和外部質(zhì)量損失,統(tǒng)稱為質(zhì)量損失成本。本著精益生產(chǎn)消除一切浪費的精神,精益質(zhì)量管理聚焦質(zhì)量損失成本的最小化。

        利用帕累托圖分析企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量損失產(chǎn)生的原因發(fā)現(xiàn),大部分的質(zhì)量問題都來源于生產(chǎn)系統(tǒng)的5M1E 6要素,即人(man)、機器(machine)、材料(material)、方法(method)、測量(measurement)和環(huán)境(environment)。5M1E 6要素是造成產(chǎn)品質(zhì)量波動的主要原因。

        6要素對于質(zhì)量損失的影響具有線性累加效應,同時各要素之間的相互影響使得質(zhì)量損失發(fā)生一定的數(shù)值偏移。由于外部質(zhì)量損失出現(xiàn)的頻率相對較少,并且專家評定難度較大,在此做簡化分析,將數(shù)值偏移和外部損失以成本補償?shù)男问皆黾拥劫|(zhì)量損失成本中。根據(jù)以上分析,基于系統(tǒng)6要素建立以下質(zhì)量損失成本模型[8]:

        式中:f(a)、g(b)、h(c)、I(d)、j(e)、k(f)分別為5M1E 6因素導致的質(zhì)量損失成本函數(shù);P1、P2、P3、P4、P5、P6為對應要素產(chǎn)生質(zhì)量問題的危害度系數(shù);θ為補償因素。

        2.1 理論模型的建立

        P1f(a)為因操作者的因素而造成的質(zhì)量損失。f(a)為操作者的平均水平,衡量因素主要由3部分構(gòu)成:①崗位技術不適應度,未通過崗位技術等級評定的人數(shù)/總?cè)藬?shù);②員工身體狀況,根據(jù)良好、合格和不合格分別給予相應得分;③員工士氣,可以用工資績效評價中的績效數(shù)來代替。3個因素分別用a表示,則f(a)=a1·a2·a3。

        P2g(b)為因設備因素引起的質(zhì)量損失。g(b)為設備因素,與設備的加工精度、加工水平等有關,同時受設備使用年限、質(zhì)量和設備維修保養(yǎng)的影響。引入設備折舊率的計算公式。設備的折舊率為δ,年限為n,設備保養(yǎng)水平為ε,則g(b)=1/[(1-δ)n·ε]。其中,設備的保養(yǎng)率由相關的管理人員進行評定,0<ε≤1。

        P3h(c)為因原材料成分、性能等因素引起的質(zhì)量損失。在生產(chǎn)過程中,這類質(zhì)量損失主要有以下兩種情況:①原材料本身有質(zhì)量缺陷;②使用過程中原材料誤用的問題。定義原材料以及外協(xié)產(chǎn)品不合格率為P',合格品種的錯誤使用概率為P″,則 h(c)=P'+(1-P')P″。

        P4I(d)為因加工工藝、工具選擇和操作等造成的質(zhì)量損失。由設計部、質(zhì)量部、制造部幾個部門專家打分,求出其加權平均值。I(d)=(x1f1+x2f2+ …xkfk)/n,其中 f1+f2+ … +fk=n,f1,f2,…,fk為權重。

        P5j(e)為因環(huán)境因素而造成的質(zhì)量損失。環(huán)境因素包括溫度、濕度和照明等。從是否會產(chǎn)生質(zhì)量損失的角度考慮,可劃分為3等:好、一般、不良。同樣,各個因素加權求平均得j(e)=(x'1f'1+x'2f'2+ …x'kf'k)/n'。

        P6k(f)為因測量方法、測量工具而引起的質(zhì)量損失。定義測量能力指數(shù)MCP=T/6δ。其中,T為產(chǎn)品參數(shù)加工制造公差允許范圍。k(f)=1/MCP。

        θ是為了保證理論和實際一致而增加的補償因素,以補償實際操作過程中的一些預計之外的變動影響。θ=∑ΔiPi+G為質(zhì)量損失補償因素,Δi為5M1E之外其他可計量影響因素導致的質(zhì)量損失成本,Pi為這些因素所對應的重要系數(shù),G為偏差補償量,可以作為公式的補償值,該值由歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)給出。

        2.2 基于缺陷頻次建立計算模型

        定義Aj為某一質(zhì)量缺陷因修復、返工或者報廢而造成的損失,該損失主要與原材料和輔材的消耗、人工等相關,由專門負責生產(chǎn)成本人員和相關的工藝人員制定損失成本標準。j的取值為0,1,2,…,m,m為所有該類質(zhì)量缺陷之和。

        定義αj為故障j與原因之間的關聯(lián)程度,0≤αj≤1。如在分析由于操作者原因與質(zhì)量缺陷之間的關聯(lián)程度時,若該質(zhì)量缺陷與操作者毫不相關,則αj=0,如果完全由操作者引起則αj=1。

        質(zhì)量損失危害度系數(shù)Pn=αjAj表示故障j由于某原因造成的經(jīng)濟損失。用Nj表示質(zhì)量缺陷,j為出現(xiàn)的頻次,得到總質(zhì)量損失模型[9]為:

        通過該模型可以挖掘盡可能多的可計量質(zhì)量參數(shù),將其標準化為質(zhì)量控制指標,持續(xù)進行改進。同時,通過模型的故障頻次等鑒別關鍵質(zhì)量損失要素,可以實現(xiàn)重點質(zhì)量控制。在具體實施過程中是以質(zhì)量缺陷、發(fā)生原因及其損失成本的調(diào)查統(tǒng)計為計量基礎的,計算中可以將具體的故障衡量標準帶入到質(zhì)量損失求和中。

        2.3 理論模型與計算模型之間的關系

        從表現(xiàn)形式上說,理論模型是基于系統(tǒng)的6要素進行系統(tǒng)分析后的提取和歸納,是理論分析的表現(xiàn)形式,模型中的許多因子需要專家給出并在實際評價中給予反復修正,因此企業(yè)質(zhì)量損失理論模型的建立是一個長期過程。質(zhì)量損失計算模型基于缺陷頻次這個顯性因子計算得到,統(tǒng)計方便,計算相對簡單,可作為質(zhì)量損失模型的一種數(shù)據(jù)化的體現(xiàn)形式,從而指導企業(yè)質(zhì)量管理過程。

        理論模型以系統(tǒng)的觀點分析質(zhì)量損失,屬于事前分析;而計算模型需現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)得到,為事后分析總結(jié)。同時,計算模型的計算結(jié)果能為理論模型的分析提供數(shù)據(jù)參考,理論模型的系統(tǒng)分析也能為計算模型的準確性提供方向性的指導。因此,兩者相輔相成,是質(zhì)量損失模型分析不可缺少的工具。

        3 模型的應用

        統(tǒng)計A公司生產(chǎn)一線一周質(zhì)量缺陷發(fā)生的次數(shù),并記錄下現(xiàn)場管理人員所評定的質(zhì)量不合格等級,其中質(zhì)量損失由質(zhì)量工程師和成本會計給出,因素的關聯(lián)度由現(xiàn)場管理人員給出,相關數(shù)據(jù)記錄如表1所示。

        將表1中的數(shù)據(jù)代入質(zhì)量損失公式,得到:

        同理可得P2f(b)=1352;P3h(c)=1728;P4I(d)=3396;P5J(e)=180;P6k(f)=385。

        表1 一周質(zhì)量缺陷記錄

        增加因質(zhì)量損失導致的搬運運費,修正值為500元。Q=4314+1352+1728+3396+180+385+500=11855(元)。

        4 基于精益質(zhì)量損失模型的質(zhì)量管理

        4.1 識別質(zhì)量損失影響因子

        根據(jù)以上計算結(jié)果,可以得出由各因素所造成的質(zhì)量損失如表2所示。

        表2 系統(tǒng)要素質(zhì)量損失排行

        在該生產(chǎn)線上每周因生產(chǎn)中的質(zhì)量問題造成的損失為11855元,有很大的改善空間。識別質(zhì)量損失因子的重要程度,為質(zhì)量改進提供依據(jù)。

        4.2 基于生產(chǎn)要素的改善

        推行精益質(zhì)量管理的基礎是實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的普遍優(yōu)化改善,即是對5M1E的質(zhì)量改善,也是精益質(zhì)量體系建立的基礎。通過推行生產(chǎn)要素的改善,實現(xiàn)標準化作業(yè)、自動化作業(yè),生產(chǎn)系統(tǒng)大大優(yōu)化,質(zhì)量得到保證。生產(chǎn)要素的改善方法如表3所示。

        表3 生產(chǎn)要素改善方法

        4.3 基于理論模型的系統(tǒng)級持續(xù)改善

        除了對每個生產(chǎn)要素進行改善外,還要運用質(zhì)量損失理論模型的分析從系統(tǒng)工程的角度整體看待質(zhì)量系統(tǒng),實現(xiàn)系統(tǒng)級的質(zhì)量改進,即持續(xù)改進[10]。如系統(tǒng)分析在職人員的崗位適應度、員工士氣等因素,在企業(yè)文化的基礎上建立人才培養(yǎng)激勵的相應制度等。

        對于相關質(zhì)量活動可以建立合適的子PDCA(plan,do,check,action)循環(huán),層層循環(huán),形成大環(huán)套小環(huán),小環(huán)里面又套更小的環(huán)。大環(huán)是各子環(huán)的運作依據(jù),子環(huán)實現(xiàn)大環(huán)的分目標。各級部門的子環(huán)都圍繞著企業(yè)的總目標朝著同一方向轉(zhuǎn)動,推動企業(yè)質(zhì)量更上一層。其精益質(zhì)量體系如圖1所示。在PDCA質(zhì)量循環(huán)中,循環(huán)的推動點是計劃。在總的質(zhì)量目標下,需要明確每一階段的每一級質(zhì)量目標,并保證其能得到有力的執(zhí)行,以保持質(zhì)量改進活動的循環(huán)。

        5 結(jié)論

        精益質(zhì)量管理是復雜而重要的企業(yè)系統(tǒng)工程,需要依靠企業(yè)自身長期的質(zhì)量創(chuàng)新活動來促進產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定提高。筆者從質(zhì)量損失入手,研究質(zhì)量損失模型及其在企業(yè)中的實際應用,分別從生產(chǎn)要素和系統(tǒng)兩方面,考量質(zhì)量管理,為企業(yè)質(zhì)量管理提供參考。

        圖1 精益質(zhì)量體系

        [1]王振華.精益質(zhì)量管理模式探討[J].機電信息,2006,128(20):41-45.

        [2]焦亮.精益質(zhì)量管理在長沙卷煙廠的應用研究[D].長沙:中南大學圖書館,2008.

        [3]戴穎達.KH公司精益質(zhì)量管理模式應用研究[D].天津:天津大學圖書館,2007.

        [4]潘爾順,李慶國.田口損失函數(shù)的改進及在最佳經(jīng)濟生產(chǎn)批量中應用[J].上海交通大學學報,2005,39(7):1119-1122.

        [5]龔志起,張智慧.生命周期評價和管理與建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J].青海大學學報,2004,22(2):24-29.

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        [8]余福茂,王富忠,沈祖志.關于質(zhì)量成本函數(shù)構(gòu)建方法的探討及應用[J].杭州電子科技大學學報,2009,5(3):1-5.

        [9]唐曉青,胡云,王雪聰.面向產(chǎn)品生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)模型[J].北京航空航天大學學報,2006,32(10):1135-1140.

        [10]但斌,任連春,張旭梅.供應鏈環(huán)境下制造商產(chǎn)品質(zhì)量改進決策模型[J].工業(yè)工程,2010,13(2):1-14.

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