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        可變抽樣區(qū)間的幾何EWMA控制圖設(shè)計(jì)

        2011-09-05 02:49:14薛麗
        統(tǒng)計(jì)與決策 2011年19期
        關(guān)鍵詞:警戒中心線失控

        薛麗

        (鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程學(xué)院,鄭州 450000)

        0 引言

        c圖是由休哈特博士首先提出的,主要應(yīng)用于監(jiān)控產(chǎn)品缺陷數(shù)。由于傳統(tǒng)的休哈特控制圖的統(tǒng)計(jì)變量是由當(dāng)前觀測(cè)值得出的,忽略了大量的歷史信息,因而它只對(duì)過(guò)程出現(xiàn)的大偏移靈敏。為了更好地監(jiān)控過(guò)程的微小波動(dòng),羅伯特于1959年提出了EWMA控制圖[1],由于它將整個(gè)歷史信息進(jìn)行累積,故對(duì)過(guò)程的小偏移比較靈敏[2]。傳統(tǒng)的c圖是建立在過(guò)程服從泊松分布這個(gè)假設(shè)基礎(chǔ)上,但是,事實(shí)上這個(gè)假設(shè)在使用中很少能得到證實(shí),其分布經(jīng)常服從幾何分布[3]。因此,針對(duì)計(jì)數(shù)型質(zhì)量特征值,為了能更有效地發(fā)現(xiàn)過(guò)程均值的微小變化,本文擬在單位缺陷數(shù)服從幾何分布的假設(shè)下,提出幾何EWMA控制圖模型。為了提高控制圖的監(jiān)控效率,Reynolds等[4]提出了具有可變抽樣區(qū)間的休哈特均值控制圖,由此形成了動(dòng)態(tài)控制圖這一新的研究領(lǐng)域[5~8]。眾多學(xué)者研究表明,可變抽樣區(qū)間控制圖較固定抽樣區(qū)間控制圖具有很大的優(yōu)越性,它可以顯著提高控制圖的效率。因此,本文將對(duì)幾何EWMA控制圖進(jìn)行可變抽樣區(qū)間設(shè)計(jì),并且利用馬爾可夫鏈方法計(jì)算出其平均報(bào)警時(shí)間,以期證明,與固定抽樣區(qū)間幾何EWMA控制圖相比,可變抽樣區(qū)間幾何EWMA控制圖在過(guò)程失控時(shí)具有較短的平均報(bào)警時(shí)間,從而能夠更有效地提高生產(chǎn)效率。

        1 幾何EWMA控制圖描述

        傳統(tǒng)的c圖建立在過(guò)程服從泊松分布這個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上,但事實(shí)上這個(gè)假設(shè)在使用中很少能得到證實(shí),其分布經(jīng)常服從幾何分布:

        若取樣本容量為n,則在一個(gè)樣本中的總?cè)毕輸?shù)就可以表示為Y=x1+x2+...+xn,它服從負(fù)二項(xiàng)分布:

        由于服從的是負(fù)二項(xiàng)分布,則Y的均值和方差為:

        若要用EWMA控制圖對(duì)這個(gè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控,可以定義幾何EWMA統(tǒng)計(jì)量為:

        根據(jù)(3)、(4)可得:

        當(dāng)t充分大時(shí),可以得到Zt方差的漸進(jìn)形式:

        其中,λ為平滑系數(shù)。則幾何EWMA控制圖的控制限UCL,LCL和中心線CL分別為:

        其中,k1為上控制限系數(shù),k2為下控制限系數(shù),且k1≥k2。因?yàn)閄1,X2,...,Xn獨(dú)立同分布于參數(shù)為p的幾何分布,所以由(4)式知幾何EWMA統(tǒng)計(jì)量Zt為非負(fù)數(shù)。當(dāng)下控制限小于或等于0時(shí),對(duì)過(guò)程均值的向下偏移就不會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào),即不能檢測(cè)出過(guò)程的向下偏移,所以這時(shí)取k1≠k2就很有必要。

        2 可變抽樣區(qū)間的幾何EWMA控制圖

        可變抽樣區(qū)間(VSI)控制圖是指抽樣區(qū)間不固定且依賴于當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量值變化的控制圖,為了簡(jiǎn)單起見(jiàn),常考慮兩個(gè)抽樣區(qū)間:長(zhǎng)抽樣區(qū)間和短抽樣區(qū)間。其設(shè)計(jì)思路為:如果當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量值非??拷怀隹刂葡?則等待較短的時(shí)間抽取下一個(gè)樣本以較快地發(fā)現(xiàn)過(guò)程的變化;如果當(dāng)前樣本統(tǒng)計(jì)量值靠近中心限,表示過(guò)程穩(wěn)定,則等待較長(zhǎng)的時(shí)間抽取下一個(gè)樣本以避免不必要的浪費(fèi)。自從Reynolds于1988年[4]提出了可變抽樣區(qū)間控制圖以來(lái),許多學(xué)者均對(duì)它進(jìn)行了研究,其中Saccucci等于1992年[6]提出了可變抽樣區(qū)間的EWMA控制圖。他們的研究均表明,可變抽樣區(qū)間控制圖較固定抽樣區(qū)間(FSI)控制圖具有很大的優(yōu)越性,它可以顯著提高控制圖的效率,使得失控過(guò)程能夠及早被發(fā)現(xiàn),從而可以提高生產(chǎn)效率。

        2.1 幾何分布下VSI EWMA控制圖的設(shè)計(jì)

        對(duì)幾何EWMA控制圖進(jìn)行可變抽樣區(qū)間設(shè)計(jì)時(shí),將控制圖上的界限分為中心線、警戒限和控制限,警戒限位于中心線和控制限之間,上下警戒限分別記為UWL、LWL,如圖1所示,并定義:

        其中w1為上警戒限系數(shù),w2為下警戒限系數(shù),且0<w1<k1,0<w2<k2。則控制圖的受控區(qū)域被分成中心域與警戒域兩部分,區(qū)間I1=[LWL,UWL]為中心域,I2=[UWL,UCL]U(LWL,LCL]為警戒域。選取兩個(gè)抽樣區(qū)間長(zhǎng)度h1和h2,且h1>h2>0,若樣本點(diǎn)落在安全域(LWL≤Zi≤UWL),則下一個(gè)抽樣區(qū)間為h1;若樣本點(diǎn)落在警戒域(UWL<Zi≤UCL或LCL≤Zi<LWL),則下一個(gè)抽樣區(qū)間為h2;若樣本點(diǎn)超出控制限(Zi>UCL或Zi<LCL),則報(bào)警。

        2.2 幾何分布下VSI EWMA控制圖的平均報(bào)警時(shí)間

        在統(tǒng)計(jì)控制過(guò)程中,一般采用平均運(yùn)行長(zhǎng)度ARL來(lái)度量控制圖的性能,但對(duì)于可變抽樣區(qū)間控制圖,由于它的抽樣間隔是變化的,無(wú)法采用平均運(yùn)行長(zhǎng)度進(jìn)行比較,于是,我們采用另外一種控制圖評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):平均報(bào)警時(shí)間ATS。平均報(bào)警時(shí)間是指從過(guò)程發(fā)生偏移到控制圖發(fā)出報(bào)警信號(hào)所需的平均時(shí)間。當(dāng)過(guò)程處于受控狀態(tài)時(shí),為了使過(guò)程發(fā)生第一類錯(cuò)誤的概率很低ATS越大越好,當(dāng)過(guò)程處于失控狀態(tài)時(shí),為了使得失控過(guò)程能夠及早被發(fā)現(xiàn)ATS越小越好。關(guān)于ATS的計(jì)算方法有很多,如馬爾可夫鏈方法,積分方程方法以及蒙特卡洛模擬方法等,本文采用馬爾可夫鏈方法計(jì)算幾何分布下VSIEWMA均值控制圖的平均報(bào)警時(shí)間。具體過(guò)程如下:

        圖1 可變抽樣區(qū)間控制圖控制區(qū)域的劃分

        將第j個(gè)區(qū)間的中間點(diǎn)記為mj,則:

        將從狀態(tài)Ei(i=1,2,...,2m+1 )一步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)Ej的概率記為pij,則:

        其中,k0表示中心線處于狀態(tài)Ek0即過(guò)程在開(kāi)始時(shí)處于第k0個(gè)狀態(tài)。如果控制圖的上下控制限系數(shù)k1=k2時(shí),k0=m+1,即過(guò)程在開(kāi)始時(shí)中心線處于狀態(tài)Em+1。

        3 兩種控制圖的比較

        要對(duì)不同控制圖的控制效果進(jìn)行比較,應(yīng)使這些控制圖處于同樣的條件下,一般使受控時(shí)的平均運(yùn)行長(zhǎng)度相同,然后比較失控時(shí)的平均運(yùn)行長(zhǎng)度。因?yàn)榭勺兂闃訁^(qū)間的幾何EWMA控制圖的抽樣區(qū)間不固定,故使控制圖在受控狀態(tài)時(shí)具有相同的平均報(bào)警時(shí)間ATS,進(jìn)而比較失控狀態(tài)的受控平均報(bào)警時(shí)間,使其最小的控制圖監(jiān)控效果較好。固定n,h1,h2,w1,w2,λ的值,選取合適的k1,k2使得在過(guò)程受控時(shí)控制圖具有相同的ATS,然后計(jì)算過(guò)程失控時(shí)的ATS進(jìn)行比較,ATS越小控制圖的監(jiān)控效果就越好。

        4 結(jié)論

        表1 P0=0.05,(h 1,h2)=(1 .5,0.6)時(shí)VSI與FSI幾何EWMA控制圖的ATS的比較

        表2 P0=0.05,(h 1,h2)=(1 .05,0.8)時(shí)VSI與FSI幾何EWMA控制圖的ATS的比較

        表3 P0=0.1,(h 1,h2)=(1 .5,0.6)時(shí)VSI與FSI幾何EWMA控制圖的ATS的比較

        表4 P0=0.1,(h 1,h2)=(1 .05,0.8)時(shí)VSI與FSI幾何EWMA控制圖的ATS的比較

        表1~4分別給出了n=1,w1=2,w2=1時(shí),λ,δ,h1,h2取不同值時(shí)可變抽樣區(qū)間幾何EWMA控制圖和固定抽樣區(qū)間幾何EWMA控制圖的ATS。

        由表1~4中的數(shù)據(jù)可以看出,在過(guò)程處于受控狀態(tài)(δ=1)并且兩種控制圖的平均報(bào)警時(shí)間ATS相同的情況下,失控時(shí)(δ≠1)VSI幾何EWMA控制圖較FSI幾何EWMA控制圖的平均報(bào)警時(shí)間ATS要小。例如表3中,當(dāng)λ=0.2時(shí),過(guò)程受控時(shí),F(xiàn)SI和VSI幾何EWMA控制圖的ATS分別為230.62和230.94基本相同,而當(dāng)δ=1.3時(shí),F(xiàn)SI幾何EWMA控制圖的ATS為34.34,VSI幾何EWMA控制圖的ATS為27.68。由此可以看出,在同一條件下,當(dāng)過(guò)程發(fā)生變化時(shí),VSI幾何EWMA控制圖比FSI幾何EWMA控制圖具有較小的平均報(bào)警時(shí)間ATS,進(jìn)而能更快地發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的偏移。

        本文對(duì)單位缺陷數(shù)服從幾何分布時(shí)的情形,設(shè)計(jì)了幾何EWMA控制圖,并對(duì)它進(jìn)行可變抽樣區(qū)間設(shè)計(jì)。用馬爾可夫鏈方法計(jì)算可變抽樣區(qū)間幾何EWMA控制圖的平均報(bào)警時(shí)間。通過(guò)兩種控制圖的對(duì)比研究表明,VSI幾何EWMA控制圖較常規(guī)的FSI幾何EWMA控制圖具有很大的優(yōu)越性,它可以降低系統(tǒng)的平均報(bào)警時(shí)間,減少產(chǎn)品的不合格率,從而提高生產(chǎn)效率。

        [1]Roberts S.W.Control Chart Tests Based on Geometric Moving Averages[J].Technometrics,1959,(1).

        [2]Roberts S.W.A Comparison of Some Control Chart Procedures[J].Technometrics,1966,(8).

        [3]Xie M.,Goh T.N.The Use of Probability Limits for Process Control Based on Geometric Distribution[J].International Journal of Quality&Reliability Management,1995,(1).

        [4]Reynolds M.R.Jr,Amin R.W.,Arnold J.C.X-bar Charts with Variable Sampling Intervals[J].Technometrics,1988,30(2).

        [5]Reynolds M.R.Jr,Amin R.W.,Arnold J.C.CUSUM Charts with Variable Sampling Intervals[J].Journal of Quality Technology,1990,32(4).

        [6]Saccucci,M.S.,Amin,R.W.,Lucas,J.M.Exponentially Weighted Moving Average Control Schemeswith Variable Sampling Intervals[J].CommunicationsinStatistics-SimulationandComputation,1992,21(3).

        [7]Reynolds M.R.Jr,Arnold J.C.EWMA Control Charts with Variable Sample Sizes and Variable SamplingIntervals[J].IIETransactions,2001,33(6).

        [8]吉明明,趙選民,唐偉廣.可變抽樣區(qū)間的非正態(tài)EWMA均值控制圖[J].系統(tǒng)工程,2006,24(11).

        [9]Montgomery,D.C.Introduction to Statistical Quality Control4thEdition[M].Chichester:John Wiley&Sons Inc,2001.

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