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        考慮各種環(huán)境經(jīng)濟(jì)因素的變質(zhì)庫存控制策略研究

        2011-08-17 09:37:26
        關(guān)鍵詞:成本

        黃 音

        (中南大學(xué)鐵道學(xué)院交通運(yùn)輸工程學(xué)院 長沙 410075)

        0 引 言

        近年來,變質(zhì)商品的庫存問題越來越受到國內(nèi)外研究者的關(guān)注.變質(zhì)庫存系統(tǒng)屬于典型的耗散結(jié)構(gòu),不斷地從外界引入負(fù)熵以抵消系統(tǒng)內(nèi)正熵的增加,消除或緩解系統(tǒng)內(nèi)各種矛盾的因素.變質(zhì)庫存系統(tǒng)的開放和流動決定了系統(tǒng)要素之間具有非線性相干作用,引起變質(zhì)庫存中漲落現(xiàn)象有兩個:時(shí)間因素和經(jīng)濟(jì)因素.

        Buzacott率先討論了通貨膨脹下的EOQ模型.1979年,Misra[1]首次提出了不同通貨膨脹率環(huán)境中,常數(shù)需求下的庫存成本問題.S.Bose[2]等人研究了通貨膨脹環(huán)境中,線性需求下,允許缺貨的變質(zhì)庫存模型.

        傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈通貨膨脹問題,僅考慮外部通貨膨脹率的影響.在現(xiàn)實(shí)生活中,通貨膨脹率一般分為內(nèi)部通貨膨脹率和外部通貨膨脹率兩類.內(nèi)部通貨膨脹率的波動變化主要是受公司財(cái)務(wù)狀況的影響.外部的通貨膨脹率主要受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響.本文同時(shí)考慮內(nèi)外部通貨膨脹率及內(nèi)外部交易價(jià)格對變質(zhì)商品庫存補(bǔ)貨周期、補(bǔ)貨批次及相關(guān)庫存成本的影響.

        1 時(shí)變需求下,考慮各種環(huán)境經(jīng)濟(jì)因素的允許缺貨的變質(zhì)庫存模型

        1.1 問題描述

        本文考慮在通貨膨脹環(huán)境中,時(shí)變需求下,允許缺貨的變質(zhì)庫存模型.本文的模型是在Teng[3],S.Papachristos,K.Skouri[4]的研究基礎(chǔ)上提出的,考慮需求隨指數(shù)變化下,即,D eαt,允許缺貨的變質(zhì)庫存模型.

        1.2 模型假設(shè)與符號說明

        1.2.1 數(shù)學(xué)模型假設(shè) 假設(shè)提前期為0;該變質(zhì)庫存允許缺貨;單位商品價(jià)格與當(dāng)前的通貨膨脹率相關(guān);該變質(zhì)庫存的初始庫存為0;商品只有進(jìn)入庫存才開始產(chǎn)生變質(zhì),庫存商品的變質(zhì)率為常數(shù);所有商品單位時(shí)間單位商品庫存持有成本相同;假設(shè)需求隨時(shí)間指數(shù)增長,即,D eαt.

        1.2.2 數(shù)學(xué)符號說明 H為商品的計(jì)劃銷售期的時(shí)間長度;θ為商品的變質(zhì)率,0≤θ<1;D eαt為用戶對某商品的需求率;r為折扣率;b1為內(nèi)部通貨膨脹率;b2為外部通貨膨脹率;r1為折扣率減去內(nèi)部通貨膨脹率,即r-b1;r2為折扣率減去外部通貨膨脹率,即r-b2;cp1為內(nèi)部單位固定交易價(jià);cp2為外部單位變化成交價(jià);ch1為內(nèi)部單位庫存持有成本;ch2為外部單位庫存持有成本;cs1為內(nèi)部單位缺貨成本;cs2為外部單位缺貨成本;ti(i=1,2,…,n,0≤t1<t2<…<tn<tn+1=H)為第i次循環(huán)時(shí)間;si為庫存降到0時(shí)的時(shí)間點(diǎn),即,缺貨點(diǎn);n為計(jì)劃期[0,H]內(nèi)的補(bǔ)貨批次.

        1.2.3 庫存訂購模型構(gòu)建 因?yàn)棣僚crj即rb1的值比較接近,所以,本文對α=rj和α≠rj兩種不同情況下的庫存成本情況進(jìn)行計(jì)算和論述.

        上述問題中庫存的變化可以用以下的微分方程來描述.

        邊界初始條件為I(si)=0.解方程(1)得

        則第i次循環(huán)的庫存累積量為

        根據(jù)Misra的方法得到在第i次循環(huán)中,內(nèi)外部庫存的持有成本為

        同理可得

        同理可得,在第i次循環(huán)累積缺貨量為

        邊界初始條件為S(si)=0.解方程(5)得

        當(dāng)前內(nèi)外部缺貨成本為

        第i次循環(huán)的訂貨量為

        在計(jì)劃期[0,H]內(nèi),內(nèi)外部總的商品交易價(jià)格為

        當(dāng)前計(jì)劃期[0,H]內(nèi)的總庫存持有成本為

        當(dāng)α=rj時(shí),對α-rj和e(α-rj)si-e(α-rj)ti分別用泰勒展開,取拉格朗日余項(xiàng),得

        當(dāng)前計(jì)劃期[0,H]內(nèi)的總?cè)必洺杀緸?/p>

        當(dāng)α=rj時(shí),對α-rj和e(α-rj)si-e(α-rj)ti分別用泰勒展開,取拉格朗日余項(xiàng),得

        因此,當(dāng)s0=0,t1>0,sn<tn+1=H 時(shí),計(jì)劃期[0,H]內(nèi)庫存系統(tǒng)總相關(guān)成本為:

        1)當(dāng)α≠rj時(shí)

        現(xiàn)在來確定n,{si},{ti}的最優(yōu)值,可以使得Z(n,{si},{ti})在式(17)、(18)中最小.

        1.4 理論分析與結(jié)果

        本文僅考慮α≠r的情況.同理可推,α=r的情況.

        對于任意給定的n,Z(n,{si},{ti})最小化的充分必要條件為

        從式(21)可知,si是介于ti和ti+1之間的點(diǎn).如果si=ti或者si=ti+1的話,式(21)不成立.

        1.5 近似最優(yōu)策略及算例分析[5-6]

        1.5.1 尋求{t*i},{s*i}最優(yōu)解步驟

        步驟1 選擇2個試驗(yàn)值作為t1的值,分別為然后重新計(jì)算tn+1.

        步驟3 給定一個λ>0,如果tn+1-H≤λ,則獲得最優(yōu)解{t*i},{s*i},停止計(jì)算.

        步驟4 如果tn+1-H>λ,則U=t1,V=tn+1,否則,令L=t1,M=tn+1,轉(zhuǎn)步驟1.

        1.5.2 尋求n最優(yōu)解的方法

        步驟1 任意選擇一個初始值n,n-1作為訂購次數(shù).通過1.5.1確定{si},{ti},并分別計(jì)算相應(yīng)的總成本Z(n),Z(n-1).

        步驟2 如果Z(n)≥Z(n-1),則計(jì)算Z(n-2),Z(n-3),…,直到找到Z(k)<Z(k-1).令n*=k,停止計(jì)算.

        步驟3 如果Z(n)<Z(n-1),則計(jì)算Z(n+1),Z(n+2),…,直到找到Z(k)<Z(k+1).令n*=k,停止計(jì)算.

        1.5.3 算例分析 H=10,D eαt=200e0.05t,α=0.05,cp1=80,cp2=5,ch1=0.2,ch2=0.4,cs1=0.8,cs2=0.6,r=0.2,b1=0.1,b2=0.14,θ=0.01.

        最佳補(bǔ)貨批次n*=11庫存系統(tǒng)總相關(guān)成本為14 176.71.

        計(jì)算過程中的最優(yōu)補(bǔ)貨批次如表1所列,{t*i},{s*i}值如表2所列.通過方程(20)和(21)可以得到{si},{ti},然后將tn+1令為新的 M 和V.

        步驟1 令

        表1 最優(yōu)補(bǔ)貨批次

        表2 最優(yōu){t*i},{s*i}

        1.5.4 結(jié)論與分析

        1)如果rj≥0,D eαt是增函數(shù),那么:(1)是單調(diào)遞減的,例如s1-t1>s2-t2>…>sn-tn;(2)最佳缺貨間隔是單調(diào)遞減的,例如t2-s1>t3-s2>…>tn+1-sn;(3)最佳補(bǔ)貨周期是單調(diào)遞減的,例如t2-t1>t3-t2>…>tn+1-tn.

        2)當(dāng)需求隨時(shí)間遞增時(shí),需要縮小補(bǔ)貨間隔和缺貨間隔,從而縮小補(bǔ)貨周期,最終降低庫存持有成本,包括變質(zhì)成本和固有成本,以及缺貨成本,從而降低庫存系統(tǒng)的相關(guān)總成本.

        3)參考S.Papachristos,K.Skouri.J.T.Teng,H.J.Chang,C.Y.Dye等關(guān)于非通貨膨脹環(huán)境中,需求隨時(shí)間變化,允許缺貨的變質(zhì)庫存模型研究,可發(fā)現(xiàn),在需求隨時(shí)間遞增的情況下,通貨膨脹并不會明顯影響庫存的補(bǔ)貨周期.

        4)研究結(jié)果跟 Hariga[7-8]出的結(jié)果相符合.Hariga證明在需求呈線性變化時(shí),對補(bǔ)貨周期不會產(chǎn)生明顯影響,本文得出的結(jié)論為,當(dāng)需求函數(shù)呈指數(shù)變化時(shí),通貨膨脹對補(bǔ)貨周期不會產(chǎn)生明顯影響.因此,在需求隨時(shí)間變化,需求函數(shù)為增函數(shù)時(shí),通貨膨脹率對補(bǔ)貨周期不會產(chǎn)生明顯影響.

        2 結(jié)束語

        本文的研究是對傳統(tǒng)變質(zhì)庫存理論的深化及擴(kuò)展更加全面地考慮變質(zhì)商品企業(yè)的庫存控制問題,從多角度分析變質(zhì)商品企業(yè)資金流的狀況.

        在本文模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮以下問題:在考慮通貨膨脹因素的同時(shí),可以進(jìn)一步考慮允許延期支付的情況;可以考慮將確定需求函數(shù)擴(kuò)展到隨機(jī)波動的需求函數(shù);在用戶需求中,進(jìn)一步考慮銷售價(jià)格和變質(zhì)商品質(zhì)量的影響;進(jìn)一步考慮變質(zhì)商品銷售過程中,允許數(shù)量折扣的情形.此外,還可以進(jìn)一步擴(kuò)展到供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究.

        [1]Misra R B.A note on optimal inventory management under inflation[J].Naval Research Logistics Quarterly,1979,26:161-165.

        [2]Bose S,Goswami A,Chaaudhuri K S.An EOQ model for deteriorating items with linear time-dependent demand rate and shortages under inflation and time discounting[J].Journal of Operational Research Society,1995,46(6):771-782.

        [3]Teng J T,Chern M S,Yang H L,Wang Y J.Deterministic lot size inventory models with shortages and deterioration for fluct uating demand[J].Operational Research Letter,1999,24:65-72.

        [4]Papachristos S,Skouri K.An optimal replenish ment policy for deteriorating items with time-varying demand and partial——exponential type——backlogging[J].Operational Research Letter,2000,27:175-184.

        [5]朱 澤,張予川,高東旭.隨機(jī)需求環(huán)境下VMI模型研究與應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2009,33(3):608-616.

        [6]張 毅,李金輝,和豪濤.基于時(shí)效性目標(biāo)的應(yīng)急物資庫存策略[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2010,34(3):784-792.

        [7]Hariga M.Optimal EOQ models for deteriorating items with time-varying demand[J].Journal of Operational Research Society,1996,47(10):1 228-1 246.

        [8] Hariga M.The inventory lot-sizing problem with continuoustime-varying demand and shortages[J].Jour nal of Operational Resarch Society,1994,45(7):827-837.

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