朱 婭,應(yīng)瑞瑤
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210095)
當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的有利條件和積極因素在積累增多,但各種傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)也日益疊加,經(jīng)濟(jì)全球化、氣候變化、城鎮(zhèn)化、食品安全風(fēng)險(xiǎn)以及技術(shù)變化等因素給我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的不確定性。如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),確保我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升,是亟待研究的政策性課題?,F(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素已為學(xué)界所廣泛論及,可歸納為如下幾點(diǎn):公共投資[1]、教育[2-4]、產(chǎn)權(quán)制度[5-6]、科技進(jìn)步[7-8]等。
但是,目前我國農(nóng)業(yè)正逐步成長為以信息技術(shù)和生物技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè),隨著農(nóng)業(yè)科學(xué)知識(shí)的普及以及農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣,農(nóng)民素質(zhì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果乃至農(nóng)民收入呈現(xiàn)了密不可分的關(guān)系[9]。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,除了要求農(nóng)民具有較高的健康素質(zhì)、智能素質(zhì)、經(jīng)營管理素質(zhì)之外,還必然要求勞動(dòng)者具有較高的現(xiàn)代化素質(zhì)[10]?,F(xiàn)有研究中,健康、教育、經(jīng)營等素質(zhì)的相關(guān)文獻(xiàn)已汗牛充棟,比如,Sumner[11]的研究和Yanjie Bian[12]的研究,然而,諸如主觀能動(dòng)性、接受新經(jīng)驗(yàn)、相信科學(xué)、擅于獲得信息、守時(shí)等現(xiàn)代化素質(zhì) (也稱現(xiàn)代性)鮮被學(xué)界所論及。
人的現(xiàn)代性研究始于美國斯坦福大學(xué)社會(huì)學(xué)教授英克爾斯,他認(rèn)為人的現(xiàn)代性可主要可以歸納為以下幾個(gè)方面:(1)樂意接受新經(jīng)驗(yàn);(2)獨(dú)立思考、不盲從于權(quán)威;(3)著眼未來,而非迷戀過去;(4)主觀效能強(qiáng),相信天道酬勤;(5)具有較強(qiáng)的計(jì)劃性、組織性;(6)對(duì)他人的信任度高;(7)愿意接受正規(guī)教育和科學(xué)知識(shí);(8)了解和尊重別人,等等[13]。
現(xiàn)階段,國內(nèi)學(xué)者也試圖以規(guī)范研究的范式探討人的現(xiàn)代性,比如,風(fēng)笑天認(rèn)為工廠經(jīng)歷、大眾傳播媒介、城市生活和學(xué)校教育使人具有現(xiàn)代性,使傳統(tǒng)人變?yōu)楝F(xiàn)代人[14];崔志遠(yuǎn)、李天明從方法論層面,闡述人的現(xiàn)代化研究的時(shí)空跨度、研究對(duì)象、具體研究內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)途徑[15];邢媛認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人的現(xiàn)代化是社會(huì)現(xiàn)代化的核心,是社會(huì)現(xiàn)代化的先決條件和重要保證,并指出提高人的現(xiàn)代化素質(zhì)需要依靠教育和環(huán)境[16];王正中提出了人的現(xiàn)代化和社會(huì)現(xiàn)代化是一個(gè)雙向互動(dòng)過程的觀點(diǎn)[17]。但從總體看來,國內(nèi)學(xué)界尚缺乏系統(tǒng)的實(shí)證分析以論述農(nóng)民的現(xiàn)代化素質(zhì)。
表1 農(nóng)民的現(xiàn)代性量表
為了更準(zhǔn)確的測(cè)量當(dāng)前農(nóng)村勞動(dòng)力的現(xiàn)代性水平,本研究結(jié)合中國當(dāng)前的國情和時(shí)代特征,并以英克爾斯的研究為基礎(chǔ),編制了衡量農(nóng)村勞動(dòng)力的現(xiàn)代性量表。共包含26個(gè)維度,其中,24個(gè)來自于對(duì)英克爾斯現(xiàn)代性量表的直接修訂,此外,還包括了農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)與語言交流兩個(gè)維度。
本研究所用數(shù)據(jù)均來自筆者在江蘇省進(jìn)行的社會(huì)調(diào)查。此次調(diào)查于2009年6月至11月期間,在縱貫江蘇省南北區(qū)位的蘇州、無錫、南京、鹽城等4市共抽樣了700份樣本,總計(jì)收回631份有效問卷,樣本有效率90.14%,其中,農(nóng)戶問卷400份、農(nóng)民工問卷231份。
表1顯示了現(xiàn)代性量表以及400戶農(nóng)戶問卷的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
26個(gè)維度具體包括:公共事務(wù)、知識(shí)獲得、教育期望、可依賴性、變革取向、公民權(quán)益、收入分配、尊嚴(yán)維護(hù)、主觀效能、家庭限制、意見增多、社區(qū)認(rèn)同、信息對(duì)稱、親屬義務(wù)、大眾傳媒、新的經(jīng)驗(yàn)、計(jì)劃安排、宗教信仰、社會(huì)分層、時(shí)間評(píng)價(jià)、技能評(píng)價(jià)、工作義務(wù)、理解能力、婦女權(quán)利、環(huán)保意識(shí)、語言交流。
由于覆蓋面較廣,筆者通過因子分析(Factor Analysis)方法,從原始變量中提取幾個(gè)代表性因子以用于進(jìn)一步研究。在因子分析時(shí),需要對(duì)原有變量做相關(guān)分析,KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)(KMO and Bartlett's test)是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中較為常用的一種,其主要用于評(píng)價(jià)因子分析的可執(zhí)行性和有效性。筆者利用KMO檢驗(yàn)與巴特利特球度檢驗(yàn)對(duì)上述26個(gè)候選變量進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示,KMO值為0.876,滿足檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)性標(biāo)準(zhǔn),顯著性較高,適合進(jìn)行因子分析。本文采用“主成分分析法”提取了7個(gè)公因子(由于篇幅有限,過程不再贅述),并通過凱塞方差最大旋轉(zhuǎn)法(Kaiser Normalization)調(diào)整后得到因子得分矩陣,表2給出了系數(shù)矩陣。
估計(jì)結(jié)果可以看出:大眾傳媒、信息對(duì)稱、語言交流、環(huán)保意識(shí)、知識(shí)獲得等5個(gè)變量在第1個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,該因子主要代表農(nóng)村勞動(dòng)力融入現(xiàn)代社會(huì)的交流能力,將其定義為現(xiàn)代性的“溝通能力”因子。
意見增多、主觀效能、婦女權(quán)利、尊嚴(yán)維護(hù)和計(jì)劃安排等5個(gè)變量在第2個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,該因子主要代表農(nóng)村勞動(dòng)力的主觀意識(shí)(效能感、尊嚴(yán)感、責(zé)任感、對(duì)婦女的尊敬等),將其定義為現(xiàn)代化素質(zhì)的“主觀意識(shí)”因子。
教育期望、宗教信仰、工作義務(wù)、社區(qū)認(rèn)同和時(shí)間評(píng)價(jià)等5個(gè)變量在第3個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,該因子主要代表農(nóng)村勞動(dòng)力的個(gè)人內(nèi)在涵養(yǎng),將其定義為現(xiàn)代化素質(zhì)的“內(nèi)在涵養(yǎng)”因子。
新的經(jīng)驗(yàn)、家庭限制和可依賴性等3個(gè)變量在第4個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,該因子主要代表農(nóng)村勞動(dòng)力思想開化程度,可定義為現(xiàn)代化素質(zhì)的“開放觀念”因子。
公共事務(wù)、公民權(quán)益等2個(gè)變量在第5個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,該因子主要代表農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)公共權(quán)利享受及公共義務(wù)履行的態(tài)度,可定義為現(xiàn)代化素質(zhì)的“公共權(quán)責(zé)”因子。
表2 因子分析的系數(shù)矩陣
親屬義務(wù)、理解能力、技能評(píng)價(jià)和社會(huì)分工等4個(gè)變量在第6個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,其意義代表農(nóng)村勞動(dòng)力工作經(jīng)營能力的高低,將其定義為現(xiàn)代化素質(zhì)的“經(jīng)營能力”因子。
變革取向與收入分配等2個(gè)變量在第7個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,其意義可解釋為農(nóng)村勞動(dòng)力適應(yīng)生活、維持生活的能力,將其定義為現(xiàn)代化素質(zhì)的“生存能力”因子。
本文使用了DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法測(cè)算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。其中,產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)戶月均農(nóng)業(yè)收入;投入指標(biāo)為務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、實(shí)際耕地面積、農(nóng)業(yè)設(shè)施投入。
依據(jù)已有理論及前文論述,我們認(rèn)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要受到人力資本、公共投資、產(chǎn)權(quán)制度、科技進(jìn)步、農(nóng)戶個(gè)體特征、現(xiàn)代性等因素影響。約瑟夫·菲利普斯用變位回歸分析(MRA)分析在欠發(fā)達(dá)國家教育如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,得出的結(jié)果擴(kuò)充了洛克希德等人研究結(jié)果,認(rèn)為教育對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率具有正效應(yīng),而且這種影響的地區(qū)差異是顯而易見的[3]。楊向陽、趙蕾的研究結(jié)果表明:公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率也有顯著的正向影響,但不同類型的公共投資(諸如,農(nóng)業(yè)科研投資、農(nóng)村教育投資、灌溉投資、電力投資、道路投資)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響存在一定差異[1]。當(dāng)然,產(chǎn)權(quán)制度也被視為重要影響之一,吳方衛(wèi)、顧煥章的測(cè)算結(jié)果就表明:1979—1997年間中國農(nóng)業(yè)總要素生產(chǎn)率增長中的70%要?dú)w功于聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制和農(nóng)產(chǎn)品流通體制改革[5]。此外,科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)同樣不容小覷,胡浩、張鋒的實(shí)證研究表明,與80年前相比,目前我國土地生產(chǎn)率提高了2~4倍,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了3倍以上,其中,農(nóng)業(yè)生物化學(xué)技術(shù)的進(jìn)步及普及被視為是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高的重要原因[8]。
表3 變量設(shè)定
模型中,人力資本可以表示為教育、培訓(xùn)、健康等特征;其次,由于蘇南、蘇中、蘇北的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)了依次遞減的次序,我們采用了地區(qū)差異作為公共投資的代理變量;再次,截面數(shù)據(jù)中農(nóng)戶產(chǎn)權(quán)制度的差異,主要可以表示為垂直協(xié)作的契約關(guān)系差異;此外,我們采取農(nóng)業(yè)經(jīng)營類別來反映技術(shù)稟賦的差異水平;農(nóng)戶個(gè)體特征中,本文考慮了性別、年齡、政治面貌、行政職務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等特征;最后,在現(xiàn)代性因素中,我們采用了測(cè)算得出的溝通能力、主觀意識(shí)、內(nèi)在涵養(yǎng)、開放觀念、公共權(quán)責(zé)、經(jīng)營能力、生存能力等7個(gè)現(xiàn)代性因子。模型及變量設(shè)定如下(見表3):
全要素生產(chǎn)率=f(性別、年齡、政治面貌、行政職務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、教育、培訓(xùn)、健康、垂直協(xié)作、地區(qū)差異、經(jīng)營類別、現(xiàn)代性)
如表4所示,估計(jì)結(jié)果表明:與30歲以下農(nóng)民相比,年齡較高的農(nóng)戶的生產(chǎn)效率往往較高,這體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)往往隨年齡與日俱增的特征,但諸如性別、政治面貌、行政職務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等農(nóng)戶個(gè)體特征對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率而言,并沒有顯著影響。
其次,就人力資本而言,健康對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響較為顯著,而教育與培訓(xùn)的影響式微。可以認(rèn)為,我國農(nóng)業(yè)增長對(duì)健康勞動(dòng)力的依賴性仍然較高,而教育與培訓(xùn)的作用較弱,以初中為主的平均受教育水平以及數(shù)量型增長的形式主義培訓(xùn),往往不能有效的促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升。
再次,垂直協(xié)作的估計(jì)結(jié)果表明,與市場(chǎng)交易相比,“合作社+農(nóng)戶”的契約關(guān)系往往更能夠促使農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,而“公司+農(nóng)戶”的影響效果并不顯著??赡艿脑蛟谟?,多數(shù)“公司+農(nóng)戶”的契約關(guān)系主要通過“反租倒包”等形式將農(nóng)戶內(nèi)部化為農(nóng)業(yè)工人,他們將土地流轉(zhuǎn)出去之后,對(duì)農(nóng)戶而言,往往缺乏相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制,而“合作社+農(nóng)戶”的垂直協(xié)作關(guān)系一般更加有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升,這種制度安排賦予農(nóng)戶更大的決策權(quán)與激勵(lì)性,能較大程度地優(yōu)化各生產(chǎn)要素的投入,使土地和勞動(dòng)等要素的利用率得以提升。
經(jīng)營類別的估計(jì)結(jié)果顯示:畜禽、水產(chǎn)等養(yǎng)殖行業(yè)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著高于糧食產(chǎn)業(yè),蔬果產(chǎn)業(yè)與糧食產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率差異不大,而諸如花卉苗木等其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著低于糧食產(chǎn)業(yè)。此外,地區(qū)差異并未反映出公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的顯著貢獻(xiàn)。
研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)在涵養(yǎng)的估計(jì)參數(shù)為0.028、在5%的水平上顯著,開放觀念的估計(jì)參數(shù)為0.022、在10%的水平上顯著,可見這兩個(gè)現(xiàn)代性因子對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著貢獻(xiàn),而現(xiàn)代性中的溝通能力、主觀意識(shí)、公共權(quán)責(zé)、經(jīng)營能力、生存能力等5個(gè)現(xiàn)代性因子對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。本文認(rèn)為,農(nóng)民現(xiàn)代性的內(nèi)在涵養(yǎng)因子的積極貢獻(xiàn)意味著:具有更高的教育期望、科學(xué)信仰、勞動(dòng)積極性、組織協(xié)作能力、以及生產(chǎn)計(jì)劃性的農(nóng)戶往往具有更高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;此外,農(nóng)民現(xiàn)代性的開放觀念因子的積極貢獻(xiàn)意味著:更加樂于接受新經(jīng)驗(yàn)、信任他人的農(nóng)戶也往往能夠更加有效的展開農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
本研究實(shí)證分析了現(xiàn)代性對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率及其作用機(jī)制。估計(jì)結(jié)果表明,年齡、健康、垂直協(xié)作、經(jīng)營類別等因素對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有著顯著影響,而現(xiàn)代性的內(nèi)在涵養(yǎng)以及開放觀念因子也對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著貢獻(xiàn)。
表4 現(xiàn)代性對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響(DEA-TOBIT)
本文的啟示在于:農(nóng)民,作為農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用的主體,只有自身具備了相應(yīng)的吸收能力,才能真正將農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,從而充分實(shí)現(xiàn)新成果、新技術(shù)的效率。目前,農(nóng)民的現(xiàn)代性已成為與人力資本、產(chǎn)權(quán)制度、技術(shù)進(jìn)步并重的,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)定增長的長效機(jī)制。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)進(jìn)程的深入,農(nóng)民素質(zhì)偏低的問題已成為解決“三農(nóng)”問題的瓶頸,如何提高農(nóng)民現(xiàn)代性,以提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長的重大問題。本文認(rèn)為,我們應(yīng)該積極培育現(xiàn)代農(nóng)民,使其具有更高的教育期望、科學(xué)信仰、勞動(dòng)積極性、組織協(xié)作能力、生產(chǎn)計(jì)劃性、樂于接受新經(jīng)驗(yàn)、信任他人等現(xiàn)代化素質(zhì)。
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