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        G.729 自適應(yīng)碼書搜索算法的研究

        2011-08-09 08:07:24李德鵬高永安
        電子器件 2011年6期
        關(guān)鍵詞:基音開環(huán)搜索算法

        李德鵬,高永安

        (1.杭州電子科技大學(xué)電子信息學(xué)院,杭州 310000;2.中國電子科技集團(tuán)50所,上海 200063)

        頻譜利用率是當(dāng)前通信系統(tǒng)需要考慮的重要方面,而語音通信又是當(dāng)前通信最重要的應(yīng)用。所以在語音通信方面,用盡可能小的帶寬,傳輸高質(zhì)量的語音信號是實際應(yīng)用的要求。G.729 的出現(xiàn)滿足了這兩方面的要求。G.729 對8 kHz 采樣,16bit 線性PCM量化的輸入語音進(jìn)行編碼,是一種8 kbit/s 電話帶寬的語音編碼標(biāo)準(zhǔn)[1]。但是,算法實現(xiàn)的運算量大,對硬件運算速度要求高。G.729 語音編碼算法的運算量主要集中在碼書搜索和LP 參數(shù)的運算上[2],本文對G.729 自適應(yīng)碼書搜索算法進(jìn)行研究并做出了改進(jìn),在保證語音質(zhì)量的前提下,降低了運算。

        1 G.729 自適應(yīng)碼書搜索算法

        1.1 開環(huán)基音搜索

        為減小最佳自適應(yīng)碼書時延的搜索的復(fù)雜度,先由開環(huán)基音分析得到最佳開環(huán)基音時延Top,而后閉環(huán)搜索在時延Top范圍附近進(jìn)行。每10 ms 幀用加權(quán)語音信號xw(n)作一次開環(huán)基音估計。最佳開環(huán)基音由xw(n)信號的自相關(guān)函數(shù)決定:

        將上式在3個范圍內(nèi)[20,39],[40,79],[80,143]進(jìn)行最大自相關(guān)函數(shù)搜索。保留最大的R(ti)(i=1,2,3),然后通過式(2)計算歸一化。

        在三個歸一化自相關(guān)值中,將較低范圍的時延值選為優(yōu)勝者。最佳開環(huán)時延Top可按照下面方法確定:

        100 幀語音的開環(huán)基音估計如圖1(圖中Δt=Ah=0)所示。

        圖1 100 幀語音G.729 的開環(huán)基音估計

        1.2 閉環(huán)基音搜索

        第2 子幀的搜索圍繞已選第1 子幀基音T1附近進(jìn)行,搜索邊界為tmin-2/3和tmax+2/3。這里,tmin和tmax是由T1按下列方法確定:

        閉環(huán)基音通常使下式最大化來搜索

        這里,x(n)是目標(biāo)信號,yk(n)是在時延k 的過去濾波激勵(過去的激勵與h(n)的卷積)。假如最佳整數(shù)時延小于85,為了確定T1和T2,必須圍繞最佳整數(shù)時延的分?jǐn)?shù)作測試。小數(shù)時延的搜索可以通過在小數(shù)-1/3,0,1/3 處進(jìn)行過去激勵插值,選擇使等式(3)最大的小數(shù)部分。

        2 G.729A 自適應(yīng)碼書搜索算法

        2.1 開環(huán)基音搜索

        G.729A和G.729 一樣,也用10 ms 語音幀的CS-ACELP 算法。但在幾個算法上做了改進(jìn),使得在算法復(fù)雜度上比G.729 有50%的降低,可以用10-12MIPS 的來DSP 來實現(xiàn)。主觀測試結(jié)果顯示G.729A和G.729 在大多數(shù)情況下沒有差別,但在有背景噪聲的情況下稍有惡化。同時,G.729A和G.729 相互兼容。用G.729A 編碼的語音可以用G.729 進(jìn)行解碼,反之亦然[4]。G729A 開環(huán)搜索采用偶樣點基音搜索算法,可以概括如下:

        G.729A 同G.729 一樣也在[20,39],[40,79],[80,143]三個范圍內(nèi)進(jìn)行最大自相關(guān)函數(shù)搜索,但是對式(1)搜索進(jìn)行了簡化:

        其中,Dc=2為抽取因子。k 在[80,143]范圍內(nèi)取偶數(shù)時延進(jìn)行檢測,在得到的最大值處,再圍繞偶數(shù)時延進(jìn)行±1 檢測[4-5]。開環(huán)基音時延Top由使R(k)最大的k值決定。這使得開環(huán)基音搜索的運算量減少了一半,因此也使得語音質(zhì)量稍有下降。100 幀語音的開環(huán)基音估計如圖2(圖2 中Δt=Ah=0)所示。

        圖2 100 幀語音G.729A 的開環(huán)基音估計

        2.2 閉環(huán)基音搜索

        G.729A 自適應(yīng)碼書閉環(huán)搜索同G.729 相同,只是考慮式(3)的分子最大,來簡化搜索。條件如下:

        這里,xb(n)是目標(biāo)信號x(n)與加權(quán)綜合濾波器的脈沖響應(yīng)h(n)之間的卷積函數(shù),uk是延遲k 的過去激勵。簡化自適應(yīng)碼本搜索和G.729 相比音質(zhì)有所下降。這是由于,被選的1/3 處基音時延與G.729 偶有不同。

        3 自適應(yīng)碼書算法的改進(jìn)

        通過上面分析得出,自適應(yīng)碼書搜索的計算量主要集中在開環(huán)基音搜索階段,因為閉環(huán)搜索是在開環(huán)基音搜索的小范圍內(nèi)進(jìn)行的,運算量遠(yuǎn)小于開環(huán)搜索。開環(huán)基音由式(1)得到,要降低搜索量就要對式(1)進(jìn)行簡化搜索。影響計算量的因素有兩個,一個是語音樣點n,一個是時延k。

        首先,可以從G.729A 得到啟示,通過增大式(4)中抽取因子Dc的值,來減少自適應(yīng)碼書的搜索量。一般Dc可在[1,10]區(qū)間進(jìn)行整數(shù)抽取。這樣每個時延的相關(guān)性運算可以成倍的降低,但也使語音質(zhì)量下降。

        其次,對式(1)進(jìn)行分析,可以通過對時延樣值k進(jìn)行抽取,來降低搜索量。在整個時延間隔20≤k≤143 內(nèi),對R(k)函數(shù)的計算中通過Dt來抽取k。公式可以表示為:

        自然這一簡化也降低了信號質(zhì)量。為了減小時延抽取對信號質(zhì)量的影響,可以考慮圍繞抽取得到的最佳時延估值,在間隔0≤Δt≤(Dt-1)內(nèi)搜索最終的最佳時延Top,這增加了R(k)的計算量,但也提高了信號質(zhì)量。

        但是,如果最終的最佳時延Top遠(yuǎn)離它抽取得到的最佳時延估值時(即在間隔大于Dt時),將得不到最佳的Top值。對于這一問題,可以通過在k 的三個子區(qū)間內(nèi)分別選取Nt個抽取得到的最佳時延估值,然后圍繞這些延時估值在間隔0≤Δt≤(Dt-1)內(nèi)搜索最終的最佳時延Top。可以取1≤Nt≤3,假如Nt足夠大,就可以得到不低于G.729A 的語音信號。

        將上面修改方案通過恰當(dāng)?shù)穆?lián)合,能夠更大程度的減少開環(huán)搜索的量??紤]上面所提到的所有修正的貢獻(xiàn),開環(huán)階段所需的M 乘和A 加[5]為

        圖3 取Dc=5,Dt=4,Δt=2,Nt=1 時,100 幀語音的開環(huán)基音估計

        取Dc=5,Dt=4,Δt=2,Nt=1 對G.729 的開環(huán)基音搜索算法進(jìn)行改進(jìn),閉環(huán)搜索采用G.729A 的方案,對得到的編碼語音進(jìn)行主觀聽覺測試,同G.729A 編碼語音相比沒有差別。在上述取值改進(jìn)搜索的條件下得到語音同原始語音及G.729A 的波形對比如下。

        圖4 語音同原始語音及G.729A 的波形對比

        4 結(jié)果分析

        在不同取值下改進(jìn)開環(huán)基音搜索,對得到的語音進(jìn)行主觀聽覺測試得到的測試結(jié)果如表1。

        表1 不同抽取值時音質(zhì)與計算量

        通過上述的表對比可知,對開環(huán)基音搜索算法改進(jìn),大大降低了搜索計算量,而語音質(zhì)量基本沒有改變。主觀測試表明在無誤碼條件下編碼語音質(zhì)量不低于32 kb/s 自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制[6-8]。

        5 結(jié)論

        通過對G.729 自適應(yīng)碼書搜索算法的分析,得出自適應(yīng)碼書搜索的計算量主要集中在開環(huán)基音搜索階段。通過對開環(huán)搜索算法的研究和改進(jìn),降低了搜索復(fù)雜度,所得語音質(zhì)量不低于G.729A,而計算量大大降低,降低了硬件資源的消耗,更利于實時實現(xiàn)。

        [1]ITU-T Recommendation G.729,Coding of Speech at 8kb/s Using Conjugate-Structure Algebraic-Code-Ex-cited Linear-Prediction(CSACELP)[S].1996,3.

        [2]權(quán)元文.G.729 語音壓縮編碼算法的分析及DSP 實現(xiàn)[D]:[碩士論文].西安:通信與信息系統(tǒng),2005.

        [3]趙曉群.數(shù)字語音編碼[M].北京:機械工業(yè)出版社,2007.

        [4]Salami R,Laflamme C,Bessette B,et al.Description of IUT-T RECommendation G.729 ANNEX A:Reduced Complexity 8 kb/s CSACELP CODEC[C]//IEEE Xplore,1997:775-778.

        [5]許麗紅,闞海鷹,余小清,等.G.729 CS-ACELP 語音編碼算法的優(yōu)化及其實現(xiàn)[J].上海大學(xué)學(xué)報,2001,2,7(1):13-17.

        [6]Thiago de M Prego,Sergio L Netto.Efficient Search in the Adaptive Codebook for ITU-T G.729 Codec[J].IEEE Signal Processing Letters,2009,16(10):881-884.

        [7]Akitoshi Kataoka,Takehiro Moriya,Shinji Hayashi.An 8-kb/s Conjugate Structure CELP Speech Coder[J].IEEE Transactions on Speech and Audio Processing,1996,11(4):401-411.

        [8]Salamir,Laflammec,Adoul J P,et al.Design and Description of CS-ACELP:A Toll Quality 8 kb/s Speech Coder[J].IEEE Trans on Speech and Audio Processing,1998,6(2):153-158.

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