董 佳,張寧川
(大連理工大學(xué)海岸和近海工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,大連116024)
目前,在港口和海岸工程工可研階段,論證工程對(duì)泥沙運(yùn)動(dòng)及海床演變影響多采用數(shù)值模擬方法[1-3]。該方法中需要確定諸多影響泥沙運(yùn)移的基本參數(shù),如泥沙沉降速度、泥沙擴(kuò)散系數(shù)、控制侵蝕速度的比例值、軟底床的侵蝕系數(shù)、硬底床的侵蝕指數(shù)、床面糙率、河床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率等。上述參數(shù)選擇恰當(dāng)與否將直接影響數(shù)值計(jì)算的可靠性。通常情況,研究者通過實(shí)測資料驗(yàn)證或經(jīng)驗(yàn)獲取得,然而當(dāng)實(shí)測資料缺乏或經(jīng)驗(yàn)不足時(shí),往往難以得到符合實(shí)際的計(jì)算結(jié)果。
對(duì)于泥沙沉降速度可通過物理模型試驗(yàn)或較為成熟的經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算得到較為可靠的數(shù)值;對(duì)于以潮流為主要環(huán)境動(dòng)力的淤泥質(zhì)海床而言,經(jīng)過數(shù)值計(jì)算表明,泥沙擴(kuò)散系數(shù),控制侵蝕速度的比例值,軟底床的侵蝕系數(shù),硬底床的侵蝕指數(shù)等對(duì)懸沙濃度的影響較小。因而以潮流為主要?jiǎng)恿Φ挠倌噘|(zhì)海域懸沙濃度計(jì)算中,床面糙率、河床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率3個(gè)參數(shù)的最佳取值需要進(jìn)行詳細(xì)探討。
首先建立二維水動(dòng)力模型,在通過實(shí)測資料驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,進(jìn)行懸沙濃度計(jì)算,定量地討論了每個(gè)參數(shù)的選擇對(duì)懸沙濃度的影響程度。在床面糙率、河床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率可變范圍內(nèi),分別調(diào)整各個(gè)參數(shù)的取值,以計(jì)算得到的懸沙濃度變化與實(shí)測資料吻合為目標(biāo),搜尋得到上述3個(gè)參數(shù)的最優(yōu)取值。在此基礎(chǔ)上,對(duì)洋山港全水域中各特征點(diǎn)的懸沙濃度進(jìn)行了模擬并和實(shí)測值吻合較好,驗(yàn)證了所選擇參數(shù)的可靠性。
水流泥沙數(shù)學(xué)模型控制方程包括潮流控制方程和懸沙濃度控制方程。
對(duì)于潮流控制方程,采用包含二階紊動(dòng)項(xiàng)的平面二維非恒定流體運(yùn)動(dòng)方程
式中:S為懸沙濃度;Sm為泥沙的沉降和再懸浮濃度;Cb為底層泥沙濃度;τb為瞬時(shí)床底剪切應(yīng)力;τcd為淤積臨界剪切應(yīng)力;τce為侵蝕臨界剪切應(yīng)力;ε為泥沙水平擴(kuò)散系數(shù);α為軟底床的侵蝕系數(shù);n為硬底床的侵蝕指數(shù);E為控制侵蝕速度的比例因子。
(1)初始條件:在計(jì)算的初始時(shí)刻給出潮位、懸沙濃度等初始值,其選取范圍較為寬松,因?yàn)槌跏紬l件的誤差可以在正確的邊界條件控制下很快消失。
(2)潮流模型開邊界條件:在海域開邊界,海面水位的邊界條件由邊界處主要分潮的調(diào)和常數(shù)計(jì)算可得
式中:Em為該點(diǎn)相對(duì)于平均海平面的水位;ai、wi、φi分別是第i格分潮的振幅、頻率和遲角。
(3)潮流模型固體側(cè)邊界條件:在研究區(qū)域的固體側(cè)邊界處,一般假定垂直于固體海岸的法向速度為零,即。
(4)懸沙濃度計(jì)算模型開邊界條件:在入流時(shí)段S為給定值,在出流時(shí)段由下式計(jì)算得
(5)懸沙濃度計(jì)算模型固體邊界條件:一般假定固邊界處,法向泥沙通量為零,即。
數(shù)值計(jì)算采用中心有限體積法??紤]到非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格具有節(jié)點(diǎn)隨意編號(hào)、網(wǎng)格隨意加密以提高精度、可以對(duì)復(fù)雜的固岸邊界和水下地形進(jìn)行比較精確的模擬、少量的節(jié)點(diǎn)數(shù)可得到滿意的精度等優(yōu)點(diǎn),故在數(shù)值計(jì)算中網(wǎng)格采用非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。
以洋山港工程水域?yàn)樗畡?dòng)力模型驗(yàn)證對(duì)象。洋山深水港位于上海市南匯嘴東南海域的崎嶇列島海域,該工程近十幾年積累了豐富且可靠性較高水動(dòng)力、泥沙現(xiàn)場同步觀測資料。模型范圍為東經(jīng)121.8°~122.3°,北緯30.3°~30.8°,該范圍計(jì)算網(wǎng)格共剖分為35 394個(gè)。
水動(dòng)力模型驗(yàn)證包括計(jì)算水域潮位、流速及流向驗(yàn)證等內(nèi)容。圖1給出了潮位計(jì)算值與實(shí)測值的比較示例,圖1結(jié)果表明,不同位置潮位實(shí)測值和計(jì)算值吻合良好。圖2給出了流速、流向計(jì)算值與實(shí)測值的比較示例,圖2結(jié)果表明,不同位置流速及流向的實(shí)測值和計(jì)算值的吻合程度很高。模擬計(jì)算結(jié)果較好地再現(xiàn)了洋山港區(qū)非正規(guī)半日潮、水流流動(dòng)往復(fù)性較強(qiáng)的特點(diǎn)。
如前所述,影響泥沙運(yùn)動(dòng)的參數(shù)包括泥沙沉降速度、泥沙擴(kuò)散系數(shù)、控制侵蝕速度的比例值、軟底床的侵蝕系數(shù)、硬底床的侵蝕指數(shù)、床面糙率、河床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率。
對(duì)泥沙沉降速度,理論上與泥沙粒度有關(guān)。對(duì)于泥沙粒徑d<0.01 mm的泥沙,將發(fā)生絮凝現(xiàn)象,絮凝沉速在0.000 3~0.000 6 m/s,可直接取絮凝沉速為0.000 4 m/s;而泥沙粒徑在0.03 表1 泥沙沉降速度Tab.1 Velocity of sediment 對(duì)于二維模型中泥沙水平擴(kuò)散系數(shù)ε,一般是基于渦粘系數(shù)類比公式計(jì)算而得,即ε=λεt(εt為渦粘系數(shù)),渦粘系數(shù)比例因子在0.5~1.5。 在泥沙的沉降速度已確定的條件下,分別計(jì)算了λ為0.5、1.0、1.5時(shí)的懸沙濃度值,結(jié)果幾乎沒有什么變化,表明ε對(duì)懸沙濃度計(jì)算影響很小,數(shù)值計(jì)算時(shí)可取渦粘系數(shù)比例因子λ為1.0。 對(duì)于控制侵蝕速度的比例值E,硬泥層一般取0.000 1(kg·m-2)/s,軟泥層可0.000 005~0.000 02(kg·m-2)/s取值,分別取軟底床的為0.000 005(kg·m-2)/s、0.000 01(kg·m-2)/s、0.000 015(kg·m-2)/s、0.000 02(kg·m-2)/s 4 組值進(jìn)行懸沙濃度的計(jì)算,結(jié)果表明懸沙濃度變化很小,即表明E對(duì)懸沙濃度計(jì)算的影響不大,可直接取值0.000 02(kg·m-2)/s。 對(duì)于硬底床的侵蝕指數(shù)n,一般取10;對(duì)于軟底床的侵蝕系數(shù)α通常在4~20變化,對(duì)于淤積偏重的地區(qū)可選擇下限值4,侵蝕偏重的地區(qū)取20,而對(duì)于沖淤相當(dāng)?shù)目稍谥虚g挑選一個(gè)值即可。 綜上所述,泥沙沉降速度ω、泥沙擴(kuò)散系數(shù)ε、控制侵蝕速度的比例值E、軟底床的侵蝕系數(shù)α、硬底床的侵蝕指數(shù)n,在懸沙濃度的數(shù)值計(jì)算中分別按照上述方法取值,對(duì)結(jié)果的影響不大。由此篩選出對(duì)懸沙濃度計(jì)算影響最大的3個(gè)參數(shù)分別為:床面糙率、河床淤積物的干密度以及床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率。 下面分別討論床面糙率、河床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率對(duì)懸沙濃度計(jì)算結(jié)果的影響。 床面糙率是描述海床對(duì)水流阻力的參數(shù),可采用謝才系數(shù)、曼寧系數(shù)、尼古拉茲糙率等表示。當(dāng)采用尼古拉茲糙率時(shí),床面糙率依賴于床面形狀和底床泥沙顆粒的粒徑。進(jìn)行含沙量計(jì)算時(shí),可將計(jì)算范圍的局地床面形狀均值化,即床面糙率僅依賴底床泥沙顆粒的粒徑,其值可按n倍泥沙顆粒的粒徑計(jì)算,即k=nd。 在擴(kuò)散系數(shù)ε等其他5個(gè)參數(shù)固定不變、且按照2.1節(jié)所述取值的條件下,分別選取床面糙率k=1.0 d、2.5 d、4.0 d、5.5 d,分析床面糙率k的取值變化對(duì)懸沙濃度的影響。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)d<0.5 mm時(shí),有些學(xué)者直接取k=0.001 m。對(duì)于洋山港工程水域,底質(zhì)平均中值粒為0.037 mm。因此,在討論床面糙率對(duì)懸沙濃度的影響時(shí),也將k=0.001 m作為一種處理方法,與k=nd的處理方法進(jìn)行比較。圖3給出了采用不同的床面糙率時(shí)懸沙濃度的計(jì)算結(jié)果。 由圖3可見,對(duì)于床面糙率,若直接取0.001 m,計(jì)算得到的懸沙濃度隨時(shí)間的變化過程與實(shí)測結(jié)果差別較大。若床面糙率按照粒徑的倍數(shù)來計(jì)算,當(dāng)糙率取不同的粒徑倍數(shù)時(shí),計(jì)算的懸沙濃度和實(shí)測濃度的誤差也將隨之變化(表2)。 將表2的不同粒徑倍數(shù)情況下所計(jì)算得到的平均懸沙濃度和實(shí)測的平均懸沙濃度進(jìn)行對(duì)比,將粒徑倍數(shù)值與誤差關(guān)系繪出曲線(圖4)發(fā)現(xiàn),當(dāng)選取k≈2 d時(shí),計(jì)算的平均懸沙濃度和實(shí)測濃度的誤差最小,即床面糙率的最佳取值應(yīng)為k≈2 d。 表2 床面糙率對(duì)平均懸沙濃度值的影響匯總Tab.2 Influence of bed roughness on value of suspended sediment concentration 河床淤積物的干密度是一個(gè)重要的泥沙參數(shù),對(duì)于沖淤體積和重量的換算、泥沙起動(dòng)、河床沖刷及水流挾沙能力等均有相當(dāng)重要的影響[6],干密度是不隨時(shí)間變化的。河床的最上層為最弱層,主要是浮泥或新淤積的泥沙,稱之為軟泥;其下面層的密度及強(qiáng)度都不斷遞增,稱之為硬泥。 河床淤積物的干容量與孔隙率成反比,孔隙率與泥沙粒徑成反比,河床淤積物的干容重隨著時(shí)間的變化很小,根據(jù)大量的實(shí)驗(yàn)得出:軟泥的干密度[7]會(huì)在100~400 kg/m3浮動(dòng),具體的數(shù)值是取決于各自的環(huán)境,和新淤積泥沙的濕容重也有密不可分的關(guān)系,而硬泥則是由底質(zhì)粒徑按照公式γd=1 750×d0.183[8]計(jì)算,其中粒徑的單位為mm。 港區(qū)的海床分為兩層:上層為軟底床,即泥沙最新輸運(yùn)落淤的床層,分別計(jì)算了干密度為150 kg/m3、250 kg/m3、400 kg/m3這3種不同的密度量級(jí)(圖5)。區(qū)域中新落淤的泥沙干密度取250 kg/m3時(shí)計(jì)算的泥沙濃度和實(shí)測值擬合較好,其他的誤差在10%~60%不等;下層為硬底床,按照底層粒徑和公式γd=1 750×d0.183計(jì)算干密度。 在模擬計(jì)算時(shí),通常將海床分為可動(dòng)層和固結(jié)層兩層,層間的泥沙在動(dòng)力作用下的泥沙交換量的多少采用泥沙轉(zhuǎn)換率描述。該參數(shù)對(duì)于研究泥沙運(yùn)動(dòng)機(jī)理、考慮床沙和運(yùn)動(dòng)泥沙的關(guān)系、計(jì)算懸沙濃度及海床沖淤強(qiáng)度等均為最重要影響參數(shù)之一。其取值范圍一般在0.1~0.001(kg·m-2)/s,該范圍上、下限量值上相差100倍,各個(gè)取值對(duì)懸沙濃度計(jì)算結(jié)果的影響是顯而易見的。 在此,與分析床面糙率k對(duì)懸沙濃度影響一樣,在探討泥沙轉(zhuǎn)換率對(duì)懸沙濃度影響時(shí),也將擴(kuò)散系數(shù)ε等其他 5 個(gè)參數(shù)固定不變(按照 2.1 節(jié)所述取值),分別選取 m 為 0.000 1(kg·m-2)/s、0.001(kg·m-2)/s、0.01(kg·m-2)/s、0.1(kg·m-2)/s,計(jì)算了 4 組不同的轉(zhuǎn)換率對(duì)應(yīng)的懸沙濃度隨時(shí)間的變化過程,與實(shí)測結(jié)果的比較匯總于圖6。 由圖 6 可知,當(dāng) m 取值為 0.01(kg·m-2)/s和 0.1(kg·m-2)/s時(shí),即固結(jié)率較高時(shí),由于大部分懸沙落於到床面后固結(jié),使得懸沙濃度大幅度降低。換言之,懸沙濃度模擬計(jì)算時(shí),如果過高估計(jì)了泥沙轉(zhuǎn)換率,將使得計(jì)算懸沙濃度小于實(shí)際懸沙濃度。反之,計(jì)算懸沙濃度將大于實(shí)際懸沙濃度。計(jì)算表明,當(dāng)泥沙轉(zhuǎn)換率為0.001(kg·m-2)/s時(shí),模擬的泥沙濃度和實(shí)測的泥沙濃度值擬合最好。即最佳床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率為0.001(kg·m-2)/s。 對(duì)于影響懸沙濃度計(jì)算的各個(gè)泥沙參數(shù),采用前節(jié)泥沙參數(shù)的取值方法,分別取泥沙沉降速度:絮凝沉速ω=0.000 4 m/s,非絮凝沉速按表1取值;泥沙擴(kuò)散系數(shù):渦粘系數(shù)比例因子λ=1.0;控制侵蝕速度的比例值:硬泥層 E=0.000 1(kg·m-2)/s,軟泥層 E=0.000 02(kg·m-2)/s;硬底床的侵蝕指數(shù):n=10;軟底床的侵蝕系數(shù):對(duì)于港區(qū)南部(淤積)α=4,對(duì)于港區(qū)北部(沖刷)α=20;床面糙率:k=2 d;泥沙干密度:對(duì)軟底床γd=250 kg/m3;對(duì)硬底床γd=1 750×d0.183;床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率:m=0.001(kg·m-2)/s。 選定上述泥沙參數(shù)后,對(duì)洋山港全水域各特征代表點(diǎn)的懸沙濃度分別進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,并與實(shí)測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。選取的代表點(diǎn)位置分布在洋山港外南北附近、港區(qū)、汊道等典型水域,代表點(diǎn)的具體位置見圖7。圖8給出了各代表點(diǎn)垂線平均懸沙濃度計(jì)算和實(shí)測結(jié)果比較示例。 圖 8-a 為小洋山北部 N2 點(diǎn)(北緯°39′26.54″,東經(jīng) 2°04′04.85″)大潮期間垂線平均含沙量時(shí)間變化過程實(shí)測結(jié)果和計(jì)算結(jié)果的比較示例;圖 8-b~圖 8-f依次為大洋山南部 S1 點(diǎn)(30°33′19.14″,122°04′00.86″)、三期碼頭中部 M11 點(diǎn)(30°36′39.82″,122°04′30.31″)、西口門中部 W2 點(diǎn)(30°37′32.10″,122°00′13.05″)、大山塘—大貼餅汊道 SC3 點(diǎn)(30°35′30.58″,122°02′25.58″)、以及小洋山一顆珠山汊道 K2 點(diǎn)(30°38′41.28″,122°02′23.38″)的大潮期間垂線平均含沙量時(shí)間變化過程計(jì)算結(jié)果和實(shí)測結(jié)果的比較示例。表3給出了上述各代表點(diǎn)大潮和小潮期間的時(shí)均垂線平均含沙量計(jì)算與實(shí)測值的比較。 表3 洋山港工程水域典型泥沙測點(diǎn)時(shí)均垂線平均懸沙濃度值的計(jì)算值與實(shí)測值比較Tab.3 Comparison between computed vertical suspended sediment concentration in the average time and measured results at representative point in the Yangshan Port 由圖8和表3的比較可知,在洋山港周圍水域,按照前述推薦的各參數(shù)取值,計(jì)算得到的含沙量濃度隨時(shí)間變化過程及在一個(gè)潮周期內(nèi)的時(shí)均值與實(shí)測結(jié)果的吻合程度是令人滿意的。 基于經(jīng)過實(shí)測資料驗(yàn)證的二維水動(dòng)力模型,在較準(zhǔn)確模擬潮流動(dòng)力的基礎(chǔ)上,對(duì)于影響懸沙濃度計(jì)算有關(guān)的8個(gè)參數(shù)通過數(shù)值計(jì)算的方法:首先篩選出影響最大的3個(gè)參數(shù)為床面糙率、河床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率;然后在其各個(gè)參數(shù)取值的可變范圍內(nèi),分別調(diào)整各個(gè)參數(shù)的取值,計(jì)算對(duì)比得到上述3個(gè)參數(shù)的最優(yōu)取值。最后,就洋山港實(shí)際工程進(jìn)行了懸沙濃度模擬計(jì)算,驗(yàn)證了所選擇參數(shù)的可靠性。 研究表明,對(duì)于以潮流為主要環(huán)境動(dòng)力的淤泥質(zhì)海床而言,泥沙沉降速度可通過物理模型試驗(yàn)或較為成熟的經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算得到較為可靠的數(shù)值;泥沙擴(kuò)散系數(shù),控制侵蝕速度的比例值,軟底床的侵蝕系數(shù),硬底床的侵蝕指數(shù)等對(duì)懸沙濃度的影響較小。對(duì)于床面糙率、軟底床淤積物的干密度、床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率,最佳取值分別為 2 d、250 kg/m3、0.001(kg·m-2)/s。 [1]ZUO S H,ZHANG N C,LI B,et al.Numerical Simulations of Tidal Current&Sediment and Sea Bed Erosion and Deposition for Yangshan Deep-water Harbor of Shanghai[J].International Journal of Sediment Research,2009,24(3):287-298. [2]左書華,張寧川,張征.島群海域環(huán)境下泥沙運(yùn)動(dòng)及地形沖淤變化數(shù)值模擬研究[J].泥沙研究,2011(2):1-8.ZUO S H,ZHANG N C,ZHANG Z.Numerical modeling of sediment transport and seabed erosion and siltation in archipelago sea area[J].Journal of Sediment Research,2011(2):1-8. [3]李文丹,李孟國,龐啟秀.臺(tái)山核電站取排水工程潮流泥沙數(shù)值模擬研究[J].水道港口,2011,32(2):94-100.LI W D,LI M G,PANG Q X.The tide and sediment numerical simulation study of Taishan nuclear power plant project[J].Journal of Waterway and Harbor,2011,32(2):94-100. [4]XIN W J.Computational Techniques of 2D Tidal Flow in Estuaries and Bays[J].China Ocean Engineering,1995,9(4):395-404. [5]曹祖德,楊樹森,楊華.粉沙質(zhì)海岸的界定及其泥沙運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)[J].水運(yùn)工程,2003,352(5):15-20.CAO Z D,YANG S S,YANG H.Definition of silt-sandy beach and its characteristics of sediment movement[J].Port&Waterway Engineering,2003,352(5):15-20. [6]潘慶燊.三峽工程泥沙問題研究[M].北京:中國水利水電出版社,1999. [7]韓其為,王玉成,向熙瓏.淤積物的初期干容重[J].泥沙研究,1981(1):1-6.HAN Q W,WANG Y C,XIANG X L.Initial specific weight of deposits[J].Journal of Sediment Research,1981(1):1-6. [8]羅肇森.潮汐通道口攔門沙航道的淤積計(jì)算[J].海洋工程,1992(3):10-18.LUO Z S.Prediction of sedimentation for the navigation channel of a tidal inlet with mouth bay[J].Ocean Engineering,1992(3):10-18.2.2 床面糙率k
2.3 河床淤積物的干密度
2.4 床層間的泥沙轉(zhuǎn)換率
3 懸沙濃度計(jì)算在洋山港實(shí)際工程中的驗(yàn)證
4 結(jié)語