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        物價因素對水庫移民生活恢復的影響分析

        2011-07-12 01:53:48姚凱文桂冬梅
        中國水能及電氣化 2011年7期
        關鍵詞:紫坪實際收入物價

        姚凱文,桂冬梅

        (華北電力大學可再生能源學院,北京 102206)

        根據(jù) 《大中型水利水電工程建設征地補償和移民安置條例》規(guī)定,“移民安置與庫區(qū)建設、資源開發(fā)、水土保持、經(jīng)濟發(fā)展相結合,逐步使移民生活達到或超過原有水平”[1]?,F(xiàn)有的文獻主要通過對比搬遷前后的收入數(shù)值來判斷移民生活是否恢復。本文提出應該考慮物價因素的影響,以移民的實際購買力衡量移民的生活是否恢復。一般情況下越是相對落后的地區(qū),物價上漲越快。水利樞紐通常建設在相對落后的山區(qū),物價因素的影響會明顯一些。移民處于生產(chǎn)生活恢復階段,物價上漲對生活恢復的影響更加突出。水庫移民搬遷工作的實施以國家政策和政府行為為主導,政府規(guī)定補償方式和補償標準等,那么在現(xiàn)行的政策下,物價因素將會對移民的生活恢復造成怎樣的影響,將是本文探討的主要問題。

        1 基本理論

        移民生活恢復受物價影響顯著的地區(qū),多為相對落后的水庫庫區(qū),在選取代表序列年時選取移民生活恢復階段(物價明顯上漲的年份),時間跨度涵蓋搬遷前、搬遷進行中、搬遷后三個階段。通過水利工程經(jīng)濟方法,將各代表序列年的收入折算至基準年,繪出生活恢復變化曲線。收入水平是移民生活恢復的主要指標之一,且收入具有統(tǒng)一單位便于量化對比,故選取收入衡量移民生活恢復水平。結合監(jiān)測評估結果分析代表地的移民生活恢復狀況,識別出物價因素對生活恢復的影響,按照直接影響、間接影響和誘導影響分類,建立物價因素影響指標體系。采用專家打分方法和層次分析法,推求指標權重,確定影響最顯著的指標。

        1.1 統(tǒng)計收入和實際收入

        統(tǒng)計收入:不考慮物價的影響,現(xiàn)行的統(tǒng)計方法所得的移民人均收入。實際收入:考慮物價的影響,將統(tǒng)計收入折算為基準年物價水平下的實際人均收入。

        其中

        式中:CPIj是第j年的居民消費物價指數(shù);Pc是實際收入;Pi是第年的統(tǒng)計收入;a是移民搬遷前年份,定為基準年;b是移民搬遷后監(jiān)測評估年份[2]。

        1.2 層次分析法

        層次分析法(AHP)是對一些較為復雜、模糊的問題做出決策的簡易方法,特別適用于難于完全定量分析的問題[3]。下面介紹層次分析法的主要建模步驟。

        1.2.1 遞階層次結構的建立

        根據(jù)問題的總目標和決策方法,模型一般自上而下劃分為三層:目標層(A)、效果層(B)和指標層(C)。

        1.2.2 構造判斷矩陣

        根據(jù)Saaty等建立的1~9尺度進行兩兩比較建立判斷矩陣,比較n個因子x={x1,x2∧xn}對因素的影響程度。用矩陣A表示該層次的n個因素相對于上一層因素的重要性,即

        式中:aij表示元素xi和xj相對于上一層因素進行比較時,兩因素對z的影響大小之比;全部的比較結果構成矩陣A,稱A為z~x之間的成對比較判斷矩陣(簡稱判斷矩陣)。

        表1 各因素比較標度

        1.2.3 層次單排序及一致性檢驗

        判斷矩陣A對應于最大的特征值λmax的特征向量為W,經(jīng)歸一化處理得到同一層次相應因素相對上一層次因素重要性的排序權值,即完成單層次排序。如果比較結果完全一致,則矩陣A的元素還滿足:

        對判斷矩陣的一致性檢驗步驟:

        1)計算一致性指標CI

        2)查找相應的平均隨機一致性指標RI。用隨機方法構造500個樣本矩陣,隨機從1~9及其倒數(shù)中抽取數(shù)值構造互反矩陣,求得最大特征值的平均值λ'max,并定義

        (3)計算一致性比例CR

        當CR<0.10時,認為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應對判斷矩陣進行調(diào)整,直至通過一致性檢驗。

        1.2.4 層次總排序及一致性檢驗

        利用層次單排序的結算結果,計算同一層次所有元素對于更上一層次相對重要性的順序,稱為層次總排序。設上一層次(A層)包含A1,A2,∧,Am共m個因素,它們的層次總排序權重分別為a1,a2,∧,am。 又設其后的下一層次(B 層)包含 n 個因素 B1,B2,∧,Bn, 它們關于 Aj的層次單排序權重分別是 b1j,b2j,∧,bnj(當 Bj與 Aj無關聯(lián)時, bjj=0)。然后求B層中個因素關于總目標的權重,即求B層各因素的層次總排序權重 b1,b2,∧,bn, 其中

        設B層中與Aj相關的因素成對比較判斷矩陣,在單排序中經(jīng)一致性檢驗,求得單排序一致性指標為

        相應的平均隨機一致性指標為 RI(j)(CI(j)和RI(j)已在層次單排序時求得), 則層總排序隨機一致性比例為

        當CR<0.10時,認為層次總排序結果具有較滿意的一致性并接受該分析結果。

        2 實例分析

        實例分析選取紫坪鋪水利樞紐工程溫江區(qū)移民安置區(qū),移民搬遷工作始于2005年,完成于2006年,故選取2004~2007年為代表序列年。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的農(nóng)村居民價格消費指數(shù),2004~2007年間的物價整體漲幅為11.4%。另外,據(jù)監(jiān)測評估數(shù)據(jù)溫江區(qū)安置區(qū)搬遷前后打工收入和農(nóng)業(yè)收入的總比重大于70%。

        2.1 計算實際收入

        選取2004年為基準年,將各代表年統(tǒng)計收入折算至基準年。計算結果見表2,其中,收入差1等于實際收入減去統(tǒng)計收入,收入差2等于代表年的實際收入減去基準年的實際收入,收入差3等于代表年的統(tǒng)計收入減去基準年的統(tǒng)計收入。

        表2 紫坪鋪水利樞紐工程移民收入計算表(單位:元)

        如圖1所示,收入曲線均呈上升趨勢,移民收入處于恢復階段,實際收入曲線低于統(tǒng)計收入曲線。2006年實際收入高于原收入,移民逐步將重心轉移到發(fā)展生產(chǎn)和提高收入上來。不計補助,2006年實際收入低于原收入,移民自身收入還未恢復。2007年的實際收入均超過原收入,移民收入基本恢復。據(jù)監(jiān)測評估結果:從總體上講,移民的生活水平暫時低于當?shù)剞r(nóng)民,移民的收入增幅空間還很大[4]。

        圖1 紫坪鋪水利樞紐工程移民統(tǒng)計收入和實際收入

        如圖2所示,收入差1的曲線是一條下降的曲線,在整個代表序列年,實際收入與統(tǒng)計收入的差值越來越大。收入差2的曲線反映了各個代表年的實際收入與收入恢復目標值之間的差值,收入差3的曲線反映了各個代表年的統(tǒng)計收入與收入恢復目標值之間的差值,對比收入差2和收入差3的曲線,在移民收入恢復階段,收入差2的值始終小于收入差3的值。因此,物價上漲延長收入恢復階段,并加大收入恢復的難度。

        圖2 紫坪鋪水利樞紐工程移民3種收入差曲線

        2.2 物價因素對紫坪鋪水庫移民生活恢復的影響識別

        1)農(nóng)副產(chǎn)品價格:根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù),2004~2007年間糧食物價指數(shù)漲幅為41.4%。2004~2007年,溫江區(qū)移民農(nóng)業(yè)收入占總收入的比例為13.9%、16.9%、15.2%和12.6%。

        2)安置房成本:根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)推求,2004~2007年間建房及裝修材料類的物價指數(shù)增幅為11.8%。

        3)打工收入:溫江區(qū)移民2005~2007年打工收入增幅為7.1%、5.3%和14.4%。

        4)補償金價值:存款利率降低,加之物價上漲,補償金的儲蓄部分實際購買力降低。

        5)安置房質量:按照規(guī)劃年的物價水平制定房屋補償金標準,建材價格上漲后,建房資金出現(xiàn)缺口,自建房的質量得不到保障。

        6)實際消費水平:除去移民自產(chǎn)的農(nóng)副產(chǎn)品,其它消費遭遇物價上漲,實際消費質量下降。

        7)貧困發(fā)生率:建房資金缺口和消費品物價上漲加劇低收入移民的貧困程度。

        8)安置區(qū)不穩(wěn)定因素:特困戶等脆弱群體的生活長久無法恢復,可能成為不穩(wěn)定因素。

        2.3 構建物價影響指標體系

        根據(jù)紫坪鋪水利樞紐工程實際存在的物價影響,建立物價影響指標體系,如圖3所示。

        2.4 識別顯著影響

        根據(jù)標度的含義和溫江區(qū)實際情況,綜合專家意見,進行統(tǒng)計分析后構造判斷矩陣。

        首先構造目標層對效果層的判斷矩陣:

        用 matlab計算 λmax=3.0649, 則 CI=0.0324,RI=0.52,CR=0.062<0.1,故矩陣A通過一致性檢驗,得到效果層對目標層的權重:

        分別構造指標層對效果層的判斷矩陣:

        對 B1用 matlab計 算 λmax=4.0104, 則 CI=0.0036,RI=0.89,CR=0.004<0.1,故矩陣 A通過一致性檢驗,得到效果層對目標層的權重:

        W31=(0.23,0.42,0.23,0.45)T

        對 B2用 matlab計算 λmax=3.0092, 則 CI=0.0046,RI=0.52,CR=0.0088<0.1,故矩陣通過一致性檢驗,得到效果層對目標層的權重:

        層次總排序及一致性檢驗:

        故總排序符合一致性檢驗,最終求得各指標權重:

        2.5 顯著影響分析

        可以得出,受物價影響顯著的依次是安置房的成本C2、打工收入C3和農(nóng)產(chǎn)品物價C1。

        1)建材價格上漲和人工成本的增加,是安置房成本增加的主要原因。一方面,全國建材價格處于上漲態(tài)勢;另一方面建設安置房需采購大量的水泥、鋼材、紅磚等建筑材料,造成移民安置區(qū)局部的建材價格上漲。建設安置房是搬遷后的最大支出,由于補償標準滯后,造成建房資金缺口。物價上漲幅度越大,建房資金缺口幅度也越大。應該結合工程和安置區(qū)實際情況,給予一定的房屋差價補償。建議有關部門做好安置區(qū)建房人員及物資的準備工作,避免由于短期大量建房帶來建筑材料漲價、供應不足,從而給移民利益帶來損害。

        2)打工收入比例不斷增加,安置地的土地少于原居住地,且平原地區(qū)的耕作方式與移民原來在山區(qū)有所不同,打工收入將對移民生活恢復起到更加重要的作用。建議安置區(qū)政府切實抓好移民的培訓,在移民中大力開展勞動技能及生產(chǎn)方式的培訓,提高移民的勞動技能、務工能力。

        3)農(nóng)產(chǎn)品價格上漲,農(nóng)民增產(chǎn)可能不增收,主要是種子、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料物價上漲抵消了農(nóng)業(yè)收入的上漲;同時人工成本上漲也部分抵消了農(nóng)業(yè)收入上漲[5]。安置區(qū)人均耕地面積少于原居住地,所以農(nóng)業(yè)收入沒有明顯的增加。

        3 結論

        本文從移民生活恢復評價的角度,分析水庫移民生活恢復實際存在的物價因素影響,可知物價上漲延長恢復時間并增加恢復難度。因此,在水庫移民生活恢復的評價工作中,應充分考慮到物價的影響。既要以實際購買力來衡量移民的收入是否恢復到搬遷前的水平,又要認識到物價因素對移民生活恢復的顯著影響,采取合理有效的措施減小物價上漲帶來的不良影響,從而使移民生活水平能夠盡快順利的恢復,真正實現(xiàn)“搬得出、穩(wěn)得住、能發(fā)展”。

        [1]邵慧敏,張春美,曾慶連.萬安水庫移民收入和生活水平恢復的評價與分析[J].人民長江,2008(3):96-98.

        [2]余少謙.宏觀經(jīng)濟分析基礎[M].北京:中國金融出版社,2006:225-244.

        [3]姚凱文.水庫移民安置研究[M].北京:中國水利水電出版社,2008:70-77.

        [4]紫坪鋪水利樞紐工程移民安置監(jiān)測評估報告[R].北京:江河水利水電咨詢中心,2008:39-47.

        [5]長子中.如何協(xié)調(diào)糧食價格與農(nóng)民收入的關系[J].中國農(nóng)民合作社,2011(1):36-39.

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