吳 倩,楊霞芳
(同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,上海201804)
江西省南昌市紅谷灘新區(qū)于2002年正式成立,開發(fā)建設(shè)立足于高起點(diǎn)、高品位、高標(biāo)準(zhǔn),規(guī)劃定位為南昌市的新行政、商務(wù)、文化、生活、商業(yè)和休閑中心。隨著市委、市政府等省直機(jī)關(guān)的遷入,以及南昌市國際體育中心、國際金融中心、喜來登酒店等一系列重要基礎(chǔ)設(shè)施、商務(wù)中心的建成,可以預(yù)見未來的紅谷灘必將成為南昌市的“浦東新區(qū)”。
新區(qū)主要分為分為鳳凰洲、紅角洲、中心區(qū)3個片區(qū),規(guī)劃總面積約78平方公里,規(guī)劃人口55萬[1]。當(dāng)前紅谷灘新區(qū)尚有2/5的地塊未開發(fā)或未建設(shè),新區(qū)政府已感到按照現(xiàn)行的建設(shè)項(xiàng)目停車配建標(biāo)準(zhǔn),已不能滿足紅谷灘的飛速發(fā)展需要。因此,對停車位配建指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)合理的制定,處理好停車供給與需求的矛盾,加快規(guī)劃停車設(shè)施的建設(shè),是從根本上解決停車問題的關(guān)鍵所在[2],也對全面改善城市交通,對提高運(yùn)行效率和改善城市環(huán)境,有十分重大的意義。本論文內(nèi)容是課題《南昌市紅谷灘新區(qū)道路交通綜合分析》中非常重要的一部分。本論文研究的范圍為規(guī)劃年限到2020年為止。
調(diào)查的資料匯集成:3個片區(qū)的停車現(xiàn)狀表。(表1為其中1個片區(qū)部分內(nèi)容)
據(jù)實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計,紅谷灘地區(qū)共有停車場所96個,機(jī)動車泊位55 150個。其中,配建類停車泊位為43 675個,公共停車泊位為6 475個。從已建成的停車泊位組成結(jié)構(gòu)可以反映出,新區(qū)建設(shè)過程中比較重視建筑配建的停車泊位的設(shè)置,但離配建指標(biāo)建議值仍有較大差距,特別是住宅類的停車場配建相差多達(dá)幾千個。公共停車場建設(shè)非常不足。就目前狀況來看,停車位基本能滿足現(xiàn)階段的停車需求(部分建筑配建停車場空置),但是隨著南昌市機(jī)動車的增長速度、新區(qū)的發(fā)展趨勢以及未來過境交通的大大增加,這些停車位不能滿足未來的停車需求。
圖1 研究思路Fig.1 Research approach
表1 鳳凰洲建筑配建停車泊位比例現(xiàn)狀Tab.1 Status quo of parking constructing Index in Fenghuang District
停車場可分為配建類停車場和公共停車場,其中配建類停車場占主導(dǎo)位置。對于配建類的停車場,其規(guī)劃的理論及方法主要是對建筑物停車配建指標(biāo)的研究[3],即對各土地使用所產(chǎn)生的停車需求率計算。研究思路如圖2。
根據(jù)國內(nèi)外的一些經(jīng)驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)[4],和紅谷灘的實(shí)際用地性質(zhì),將紅谷灘建筑物分為以下6類:居住用地,行政辦公用地,商業(yè)用地,醫(yī)療用地,餐飲娛樂用地,教學(xué)用地[5]。
2.3.1 停車需求率模型
在綜合考慮紅谷灘道路現(xiàn)狀及未來規(guī)劃,以及建筑類別、機(jī)動車擁有量、區(qū)位因素等一些影響因素[6]的基礎(chǔ)上,本文對停車生成率模型進(jìn)行修正,提出了實(shí)用性較強(qiáng)的停車需求-供應(yīng)模型[7,8],模型表達(dá)式為
式中:Pij為i小區(qū)j類用地停車預(yù)測需求率(i=1,2,3;j=1,2,…,6);Pj為j類用地現(xiàn)狀停車需求率;αj為j類用地高峰小時停車系數(shù),即αj=高峰小時停車數(shù)/總泊位數(shù);γ為預(yù)測年和調(diào)查年全區(qū)機(jī)動車出行量增長系數(shù);即γ=預(yù)測年(2020年)年汽車保有量/基年(2010年)汽車保有量;ηi為區(qū)位優(yōu)勢度。
2.3.2 模型參數(shù)計算
1)根據(jù)實(shí)地調(diào)查結(jié)果,求得各類用地現(xiàn)狀停車需求率Pj(見表2);
2)根據(jù)道路交通情況調(diào)查,高峰小時停車系數(shù)αj(見表3);
3)增長系數(shù)γ。將南昌市近10年機(jī)動車保有量繪成圖,由圖3可知,呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的拋物線曲線增長態(tài)勢,結(jié)合《南昌市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃綱要》和《南昌經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計年鑒》等資料的研究成果,宜采用三次指數(shù)平滑[9]預(yù)測方法計算2020年汽車擁有量及增長系數(shù)。表4為平滑計算過程。
圖2 停車需求率預(yù)測步驟Fig.2 Forecasting procedure of parking demand
圖3 機(jī)動車保有量增長趨勢Fig.3 Growing trend of motor vehicle quantities
表2 停車需求率現(xiàn)狀Tab.2 Status quo of parking demanding rate
表3 高峰小時系數(shù)Tab.3 Factor of peak hour
由此可預(yù)測得,到2015年,南昌市機(jī)動車保有量將達(dá)到773 003輛,增長系數(shù)為1.44;而到2020年,預(yù)測機(jī)動車保有量將達(dá)到1 239 648輛,增長系數(shù)為2.32。
4)修正系數(shù)(區(qū)位優(yōu)勢度)的計算ηi。區(qū)位優(yōu)勢度ηi是用地規(guī)模、用地性質(zhì)、交通狀況、經(jīng)濟(jì)水平、汽車保有量、人口等因素的綜合作用結(jié)果,計算公式[10]如下式中:mi為i小區(qū)的人口參數(shù),即該區(qū)居民總數(shù);m為總體的平均人口參數(shù),總體的平均居民總數(shù);di為i小區(qū)的道路網(wǎng)密度;d為總體道路網(wǎng)密度;ni為i小區(qū)內(nèi)停車設(shè)施數(shù)量;n為總體平均停車設(shè)施數(shù)量;bi為i小區(qū)公共交通水平,可由該區(qū)的公交線路數(shù)目表征;b為總體平均公共交通水平ks為人們對社會屬性參數(shù)的重視程度(一般取45%);kt為人們對交通狀況參數(shù)的重視程度(由抽樣調(diào)查得到)
根據(jù)紅谷灘控規(guī)[11]和實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),求得區(qū)位優(yōu)勢度(見表6)。
表6 區(qū)位優(yōu)勢度Tab.6 Location advantages degrees
2.3.5 計算2020年預(yù)測停車需求率
將計算出來的模型參數(shù)帶入修正模型(式1),計算出i小區(qū)j類用地的預(yù)測停車需求率,既停車配建指標(biāo)(見表7)。
表7 紅谷灘2020年停車配建指標(biāo)Tab.7 Matching index of the parking in Honggutan in 2020 a
2.3.6 預(yù)測2020年所需停車泊位(見表8)
表8 配建停車場預(yù)測停車泊位統(tǒng)計表Tab.8 Predicting parking berth of the constructing parking lot
1)預(yù)測2020年紅谷灘機(jī)動車數(shù)約為37萬,按照每輛車配置1.2個泊位計算,總共需要44萬個泊位,配建停車場比例一般占總停車場比例的80%左右[12],則配建停車場泊位數(shù)應(yīng)約為35萬個,基本符合所預(yù)測結(jié)果。
2)從靜態(tài)的需求看,所預(yù)測2020年的泊位數(shù)與目前相比,絕對缺口在30萬個左右,相對缺口達(dá)到85%以上,這還不包括外來車輛(包括老城區(qū)到新區(qū)的過境交通)對停車位的需求。從動態(tài)看,南昌市目前為止機(jī)動車增長已達(dá)到100輛·d-1,加上家庭車消費(fèi)的潛力還在進(jìn)一步釋放,停車位的供求矛盾也更加突出。
3)采取可持續(xù)發(fā)展的的停車管理和規(guī)劃政策及措施:提高公共交通競爭力,降低小汽車使用率,從根本上抑制停放需求。加強(qiáng)建設(shè)停車換乘和綜合樞紐系統(tǒng),配合道路網(wǎng)和未來地鐵1,2號線的建設(shè),根據(jù)需要改善居住用地停車條件,調(diào)整住宅停車位配建標(biāo)準(zhǔn),鼓勵居住區(qū)周圍的公共停車場所和辦公、商業(yè)配建停車場所向私家車開放,推行共享停車,分時段分區(qū)域設(shè)置路邊停車[13]。利用綠地、廣場、學(xué)校操場、湖泊等用地設(shè)置地下停車場(尤其是學(xué)校操場的開發(fā)空間非常大)。提高停車場技術(shù)水平,例如可以建立一種基于物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)的智能停車系統(tǒng),考慮運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)發(fā)面的問題,實(shí)行自動停車計時收費(fèi)系統(tǒng)[14],建造立體停車庫等等。
[1]南昌市紅谷灘新區(qū)政府.紅谷灘行政區(qū)劃[EB/OL].[2011-04-01].http://hgt.nc.gov.cn.
[2]陳媛.城市停車設(shè)施規(guī)劃問題研究[D].長安大學(xué),2005:16-17.
[3]傅海濱.城市停車場規(guī)劃設(shè)計探析[J].山西建筑,2009,35(29):14-15
[4]中華人民共和國建設(shè)部.GB50220-95,城市道路交通規(guī)劃設(shè)計規(guī)范[S].北京:建設(shè)部標(biāo)準(zhǔn)定額研究所,1995.
[5]何保紅,陳峻,王瑋.城市配建停車場公共建筑物分類標(biāo)準(zhǔn)研究[J].東南大學(xué)學(xué)報,2006,22(10):87-90.
[6]陳峻,王煒,晏克非.城市停車設(shè)施需求預(yù)測研究[J].東南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,1999,29(S):121-126.
[7]裴玉龍,楊中良.哈爾濱中心城市停車現(xiàn)狀分析及需求預(yù)測[J].哈爾濱建筑大學(xué)學(xué)報,2002,35(3):125-128.
[8]范炳全,黃肇義.城市土地開發(fā)交通影響分析的理論模型[J].國外城市規(guī)劃,1998,(1):25-30.
[9]馬錫超,王璇,李海峰.基于組合模型的港口集裝箱吞吐量預(yù)測[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2009,(3):82-85.
[10]吳德華,潘曉東,方守恩.大城市客運(yùn)中心社會停車場配建指標(biāo)研究[J].重慶交通學(xué)院學(xué)報,2005,24(3):125-128.
[11]南昌城鄉(xiāng)規(guī)劃局.南昌市紅谷灘新區(qū)鳳凰洲片區(qū)控制性詳細(xì)規(guī)劃(調(diào)整)[R].南昌:南昌市城市規(guī)劃設(shè)計總院,2010.
[12]李梅.城市建筑物配建停車標(biāo)準(zhǔn)研究[D].長安大學(xué),2009:15-16.
[13]瞿偉.中心城區(qū)停車場規(guī)劃與管理相關(guān)問題研究[D].西南交通大學(xué),2008(4):45-47.
[14]畢曉東.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車場解決方案研究[J].計算機(jī)時代,2011(2):27-30.