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        變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的模糊控制研究*

        2011-06-20 03:19:20劉慶雪公茂法
        電氣傳動(dòng)自動(dòng)化 2011年5期
        關(guān)鍵詞:恒頻論域模糊控制

        劉慶雪,郭 濤 ,公茂法

        (1.山東科技大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,山東青島266510;2.濟(jì)寧能源發(fā)展集團(tuán)有限公司義橋煤礦,山東濟(jì)寧272511)

        1 引言

        高效、清潔、多樣化是當(dāng)今世界能源發(fā)展的潮流,中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,對(duì)能源的需求增長很快,常規(guī)能源的供應(yīng)及其帶來的環(huán)境問題日益突出,隨著風(fēng)電技術(shù)的發(fā)展和批量的增大,成本將會(huì)繼續(xù)下降,必然成為重要的清潔能源。

        然而由于風(fēng)能具有能量密度低、隨機(jī)性和不確定性等特點(diǎn),使風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)成為一個(gè)非線性、多變量、強(qiáng)耦合系統(tǒng),大大降低了風(fēng)力發(fā)電的效率以及可靠性和穩(wěn)定性,從而導(dǎo)致發(fā)電成本升高,所以要對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)加以行之有效的控制。

        傳統(tǒng)的PID控制器需要首先建立一個(gè)有效的系統(tǒng)模型,而由于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的復(fù)雜性,系統(tǒng)模型的建立非常困難。而模糊控制不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,具有控制機(jī)理和策略易于接受和理解,設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,應(yīng)用方便的特點(diǎn),使得模糊控制非常適合于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的建模和控制。本文的目的就是設(shè)計(jì)一種雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的模糊控制系統(tǒng),在風(fēng)速發(fā)生變化時(shí),葉輪槳距角或發(fā)電機(jī)定子轉(zhuǎn)速隨之發(fā)生變化,將發(fā)電機(jī)的輸出功率限制在額定值附近,并利用Matlab進(jìn)行模擬系統(tǒng)仿真和優(yōu)化[1-2]。

        2 變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)控制的基本原理

        根據(jù)感應(yīng)電機(jī)定、轉(zhuǎn)子繞組電流產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)相對(duì)靜止的原理,可以得出變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)運(yùn)行時(shí)電機(jī)轉(zhuǎn)速與定、轉(zhuǎn)子繞組電流頻率關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

        式中:f1為定子電流頻率,由于定子與電網(wǎng)相連,因此f1與電網(wǎng)頻率相同;n1為定子旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)的同步轉(zhuǎn)速;p為電機(jī)的極對(duì)數(shù);n為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速;f2為轉(zhuǎn)子電流頻率。

        由式(2)可知,當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速n發(fā)生變化時(shí),若調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子電流頻率f2相應(yīng)變化,可使f1保持恒定不變,即與電網(wǎng)頻率保持一致,實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的變速恒頻控制。當(dāng)n<n1時(shí),風(fēng)力發(fā)電機(jī)處于亞同步速運(yùn)行,變流器向轉(zhuǎn)子提供交流勵(lì)磁,定子發(fā)出電能給電網(wǎng);當(dāng)n>n1時(shí),風(fēng)力發(fā)電機(jī)處于超同步速運(yùn)行,此時(shí)定子和轉(zhuǎn)子同時(shí)發(fā)出電能給電網(wǎng);當(dāng)n=n1時(shí),f2=0,變流器向轉(zhuǎn)子提供直流勵(lì)磁,此時(shí)發(fā)電機(jī)作為同步電機(jī)運(yùn)行[3]。

        3 變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型

        變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的等效電路如圖1所示。

        由圖1可列出相應(yīng)的基本方程為:

        圖1 變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)等效電路圖

        通過分析可知,轉(zhuǎn)子可以運(yùn)行于超同步速和亞同步速兩種狀態(tài)下,此時(shí)發(fā)電機(jī)能向外輸出功率,電磁功率 PM=m1U1I1cosφ1,機(jī)械功率轉(zhuǎn)差功率,當(dāng)轉(zhuǎn)子處于亞同步速時(shí),Ps>0,轉(zhuǎn)子從變頻電源輸入功率;當(dāng)轉(zhuǎn)子處于超同步速時(shí),Ps<0,轉(zhuǎn)子向變頻電源輸出功率。無論哪種情況,輸入機(jī)械功率總要克服電磁轉(zhuǎn)矩做功,同時(shí)向定子傳遞功率[4]。

        4 模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        被控對(duì)象是風(fēng)機(jī)系統(tǒng),如圖2所示為風(fēng)電系統(tǒng)的模糊控制示意圖。

        圖2 風(fēng)電系統(tǒng)的模糊控制示意框圖

        在高于額定風(fēng)速的變槳距控制策略中,控制器的設(shè)計(jì)選用常用的二維模糊控制器,控制器的輸入量為發(fā)電機(jī)功率偏差和功率偏差變化率。在模糊控制系統(tǒng)運(yùn)行中,控制器的輸入值、輸出值是有確定數(shù)值的清晰量,而在進(jìn)行模糊控制時(shí),模糊推理過程是通過模糊語言變量進(jìn)行的,在清晰量和模糊量之間有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這種把物理量的清晰值轉(zhuǎn)換成模糊語言變量值的過程叫做清晰量的模糊化。

        4.1 語言變量隸屬函數(shù)的確定

        語言變量是以自然或人工語言的詞、詞組或句子作為值的變量。在高于風(fēng)速的變槳距模糊控制器中,可以將功率偏差劃分為“功率偏差負(fù)大”、“功率偏差負(fù)中”、“功率偏差負(fù)小”、“功率偏差負(fù)零”、“功率偏差正零”、“功率偏差正小”、“功率偏差正中”、“功率偏差正大”8個(gè)部分?!肮β势睢狈Q為語言變量的變量值。語言值可用模糊集來描述。如圖3所示為風(fēng)機(jī)功率偏差變量的隸屬函數(shù),圖3中對(duì)應(yīng)于模糊控制器的每一語言變量,必須定義它的各個(gè)語言值,即它的各個(gè)模糊集的隸屬函數(shù)。一個(gè)語言變量的各個(gè)模糊集(語言值)之間并沒有明確的分界線,反映在模糊集的隸屬函數(shù)曲線上,就是這些隸屬函數(shù)必定相互重疊。在圖3中,功率偏差既可屬于“中”的范圍,也可以認(rèn)為是“低”的范圍。

        圖3 風(fēng)機(jī)功率偏差變量的隸屬函數(shù)

        在一個(gè)模糊控制系統(tǒng)當(dāng)中,隸屬函數(shù)之間的重疊程度直接影響著系統(tǒng)性能。選擇合適的性能,是風(fēng)機(jī)模糊節(jié)距控制器對(duì)于參數(shù)變化時(shí)具有魯棒性的原因所在。隸屬函數(shù)間不恰當(dāng)?shù)闹丿B可能最終導(dǎo)致模糊控制系統(tǒng)產(chǎn)生隨意的混亂行為,一般重疊率在0.2-0.6之間取。語言變量可以任意地劃分幾個(gè)語言值,但并不是分得越多、越細(xì),控制的精度就會(huì)越高。所以在設(shè)計(jì)模糊節(jié)距控制器中,初始劃分的級(jí)數(shù)可取少些,在進(jìn)一步優(yōu)化時(shí),根據(jù)情況再考慮增加。另外,可將三角形模糊集的“零”(ZE)固定在工作區(qū)上,而其它模糊集則向“零”靠攏,有助于提高系統(tǒng)的控制精度。

        4.2 清晰量轉(zhuǎn)化為模糊量

        如圖4所示為變槳距風(fēng)力機(jī)模糊節(jié)距控制器系統(tǒng)框圖。

        它含有功率偏差e、功率偏差變化率△e兩個(gè)輸入量,和一個(gè)節(jié)距給定控制量u。它們都是清晰量。這3個(gè)物理量都要從物理論域通過量化轉(zhuǎn)換到整個(gè)整數(shù)域,再在整數(shù)論域給出若干語言變量值,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)論域的模糊化過程。

        圖4 風(fēng)力機(jī)模糊節(jié)距控制器系統(tǒng)框圖

        對(duì)于偏差e,可以把其物理論域通過量化變換到整個(gè)論域 {-6,-5,-4,-3,-2,-1,0-,0+,1,2,3,4,5,6} 并?。柏?fù)大”,“負(fù)中”,“負(fù)小”,“正零”,“負(fù)零”,“正小”,“正中”,“正大”}(NB,NM,NS,NZ,PZ,PS,PM,PB)8 個(gè)語言變量值檔次。各個(gè)語言變量值的隸屬函數(shù)可寫成表1所示的值,即偏差的語言變量值賦值表。

        表1 偏差e的語言變量值賦值表

        對(duì)于偏差△e,可以把其物理論域通過量化變換到整個(gè)論域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},并取 {“負(fù)大”,“負(fù)中”,“負(fù)小”,“零”,“正小”,“正中”,“正大”}(NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB)7 個(gè)語言變量值檔次。各個(gè)語言變量值的隸屬函數(shù)如表2的形式。

        表2 功率偏差變化率△e

        4.3 模糊控制器控制規(guī)則的設(shè)計(jì)

        在設(shè)計(jì)模糊節(jié)距控制器的控制規(guī)則時(shí),必須考慮控制規(guī)則的完整性、交叉性、和一致性。完備性值指對(duì)于任意給定的輸入,均有相應(yīng)的控制規(guī)則起作用。要求控制規(guī)則的完備性是保證系統(tǒng)能被控制的必要條件之一??刂破鞯妮敵鲋悼傆蓴?shù)條控制規(guī)則來決定,說明控制規(guī)則之間是相互聯(lián)系、相互影響的。即控制規(guī)則之間的交叉性,可以產(chǎn)生復(fù)雜的控制曲面,得到更好的控制性能。其控制規(guī)則如表3所示。

        表3 模糊控制規(guī)則表

        5 風(fēng)力發(fā)電機(jī)的Simulink仿真結(jié)果

        如圖5所示為模糊控制系統(tǒng)模型,信號(hào)源取階躍信號(hào),模糊控制器載入先前保存至工作區(qū)的高風(fēng)速模糊控制器。該仿真旨在觀測(cè)模糊控制器跟隨性能。

        圖5 模糊控制系統(tǒng)模型

        仿真的系統(tǒng)的發(fā)電機(jī)參數(shù)為額定功率P=7.5kW,額定轉(zhuǎn)速 n=1500r/min,額定電壓 U=380V。其他參數(shù)為槳葉半徑為R=3.24m,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J=3.5kg·m2,額定風(fēng)速為 10m /s。由于高階系統(tǒng)的特性在一定條件下可以用二階系統(tǒng)的特性來表示,被控對(duì)象的模型可以表示為:

        根據(jù)變槳距功率控制一般要求誤差小于額定功率的10%,即±10%。根據(jù)該規(guī)則可以設(shè)置增益量,量化因子即圖5中的增益Gain、Gain1、Gain2,以使輸入量恰好覆蓋[-6,+6]的范圍。量化因子計(jì)算方法如下。

        Kpe=6:誤差變化最大范圍= Gain;Kcpe=6:誤差變化率范圍=Gain1;Ku=6:輸出變化范圍=Gain2。

        模糊控制系統(tǒng)模型如圖5所示。當(dāng)風(fēng)速分別為v=6m/s和20m/s時(shí),即風(fēng)力發(fā)電機(jī)達(dá)到額定功率前,異步電動(dòng)機(jī)的輸出功率仿真分別如圖6、7所示。

        圖6 風(fēng)速V=6m/s時(shí)異步電動(dòng)機(jī)的輸出功率

        圖7 風(fēng)速V=20m/s時(shí)異步電動(dòng)機(jī)輸出的功率

        由仿真結(jié)果可以看出,模糊控制器能有效地抑制輸出功率和發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速在起始階段的超調(diào)和波動(dòng),且能較快地達(dá)到穩(wěn)態(tài),較好地實(shí)現(xiàn)控制要求。

        [1]周燕莉.風(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].甘肅科技,2009,24(9).

        [2]王長貴,崔容強(qiáng),周 草.新能源發(fā)電技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,2003,19-27.

        [3]Wang Zhixin,Jiang Chuanwen,Ai Qian,Wang Chengmi.The key technology of offshore wind farm and its new development in China[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2009(13):216–222.

        [4]Boubekeur Boukhezzar and Houria Siguerdidjane.Nonlinear Control of Variable Speed Wind Turbines without speed measurement[C].Proceedings of the 44th IEEE Conference on Decision and Control and the European Control Confer ence,Seville,Spain.2005.12,1022-1025.

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