羅霄華
(太原理工大學信息工程學院,山西太原 030024)
1982年,Garcia C E和Morari M提出具有模型、控制、反饋環(huán)節(jié)的內模控制(internal mode contro1),由于具有良好的跟蹤性能和抗外擾能力,并對模型不確定性有一定的魯棒性,內模控制自面世以來,不僅在工業(yè)過程控制中獲得了成功應用,而且在控制系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性理論分析方面也具有一定的優(yōu)勢。尤其是多變量內??刂瓶梢灾苯诱{試整個閉環(huán)系統(tǒng)的動態(tài)性能,并對模型誤差具有良好的魯棒性,因此,內??刂埔彩欠治雠c設計多變量過程控制系統(tǒng)的一種重要方法。在工業(yè)過程中,簡單的PID控制可以解決絕大部分的控制問題,然而對于強耦合多變量過程、強非線性過程、大慣性過程和時滯過程,常規(guī)的PID控制難以得到滿意的控制效果。采用內??刂平Y合PID控制,比單純采用PID控制器的控制效果好。與經(jīng)典的PID控制相比,內??刂平Y合PID控制僅需整定一個參數(shù),參數(shù)調整與系統(tǒng)的動態(tài)品質和魯棒性的關系比較明確。
內模控制(Internal Model Control,簡稱IMC)是一種基于過程數(shù)學模型進行控制器設計的控制策略。由于其設計簡單,控制性能好和在系統(tǒng)分析方面的優(yōu)越性,因而它不僅是一種實用的先進的控制算法,而且還是研究預測控制等基于模型的控制策略的重要理論基礎,以及提高常規(guī)控制系統(tǒng)設計水平的工具。其結構框圖如圖1所示。
圖1 內??刂瓶驁D
系統(tǒng)的特征方程為:
即輸出可以完全復現(xiàn)輸入。
若過程Gp(s)穩(wěn)定,過程模型定義準確,且當Gp(s)=),模型的逆存在時,則理想控制器的特性為[3]:
即系統(tǒng)可以克服任何干擾d(s),實現(xiàn)對參考輸入的無偏差跟蹤。但理想控制器的特性是在-1p(s)存在且控制器Gimc(s)可以實現(xiàn)的條件下得到的。由于對象中常見的時滯和慣性環(huán)節(jié),使-1p(s)中出現(xiàn)純超前和純微分環(huán)節(jié),因此,理想控制器是很難實現(xiàn)的。此外,對于具有反向特性,即包含不穩(wěn)定零點的過程,-1p(s)中甚至還含有不穩(wěn)定極點。另外,由于模型誤差,閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性也無法確定。
1.3.1 理想的 PID控制器
理想的PID控制器具有如下形式:
圖1虛線框內等價的反饋控制器G(s)和內??刂破鱃c(s)之間有如下關系:
1.3.2 控制器的設計
內??刂破骺煞譃槿竭M行設計。首先,暫不考慮系統(tǒng)的魯棒性和約束,設計一個定的理想控制器;其次,引入濾波器,通過調整濾波器的結構和參數(shù)來獲得期望的動態(tài)品質和魯棒性;最后,對系統(tǒng)的抗干擾性進行驗證。
(1)過程模型G(s)的分解
(2)魯棒性的設計
為了增加魯棒性,在控制環(huán)節(jié)中加入一個低通濾波器F(s)。
式(9)中:λ是時間常數(shù);γ是使G(s)控制可以實現(xiàn)的階次。
從圖1可以推導出:
在IMC—PID串級控制中,Gimc(s)和p(s)等都是按照內模控制原理來設計的,與單回路IMC類似,只要滿足一定的條件,不管多大的模型失配,F(xiàn)(s)中的參數(shù)都能保證閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定。
(3)抗干擾性驗證
與單回路控制系統(tǒng)相比較,由于系統(tǒng)在結構上多了一個副回路,所以提高了系統(tǒng)抑制二次干擾的能力??捎眯旁氡葋砗饬肯到y(tǒng)的抗干擾能力。
對于典型一階滯后對象,
存在建模誤差
濾波器選為:
控制器選為
當 Ko=4.56,To=3.21,τ=1.85,K=4.50,T=3.00,τ =2.00時,考慮斜坡擾動,取 a=0.85,可得
由式(8)-(16)得:
由圖1所示結構框圖,在SIMULINK環(huán)境下,仿真框圖如圖2所示。
圖2 simulink仿真框圖
由此框圖所仿真出的效果如圖3所示。
圖3 仿真結果
由仿真結果圖得出IMC系統(tǒng)能無靜差地跟蹤階躍信號,此系統(tǒng)的設計有一定的抗干擾能力,并具有較強的魯棒穩(wěn)定性能。
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