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        正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中同步位置估計(jì)方法的研究*

        2011-06-11 11:03:44鄒麗紅余建國(guó)張向鵬
        電信科學(xué) 2011年9期
        關(guān)鍵詞:樣點(diǎn)信噪比符號(hào)

        鄒麗紅,余建國(guó),張向鵬

        (北方烽火科技有限公司武漢郵電科學(xué)研究院 北京100085)

        1 引言

        OFDM是一種將高速率的數(shù)據(jù)流調(diào)制成多個(gè)較低速率的子數(shù)據(jù)流,再通過(guò)已被劃分為多個(gè)子載體的物理信道進(jìn)行通信的技術(shù)。OFDM技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在諸如數(shù)據(jù)廣播和數(shù)字電視等通信系統(tǒng),以及無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)IEEE 802.11和無(wú)線(xiàn)城域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)IEEE 802.16中。OFDM符號(hào)由多個(gè)子載波信號(hào)疊加構(gòu)成,各個(gè)子載波之間利用正交性進(jìn)行區(qū)分,因此為了確保OFDM系統(tǒng)的正交性,接收方和發(fā)送方需要進(jìn)行嚴(yán)格的時(shí)間同步和載波同步,才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確接收。

        目前OFDM系統(tǒng)的同步方法可分為兩種:數(shù)據(jù)輔助型和非數(shù)據(jù)輔助型。數(shù)據(jù)輔助估計(jì)在現(xiàn)有技術(shù)中使用較多,需要多個(gè)OFDM塊傳導(dǎo)頻符號(hào)或訓(xùn)練序列,不僅造成資源浪費(fèi),而且在接收端需要接收完整個(gè)符號(hào)數(shù)據(jù)才能啟動(dòng)同步估計(jì),從而帶來(lái)信息速率的損失[2],該方法中的訓(xùn)練序列對(duì)數(shù)據(jù)干擾過(guò)大,且發(fā)射數(shù)據(jù)的能量效率較低;非數(shù)據(jù)輔助估計(jì)雖然沒(méi)有浪費(fèi)資源,但估計(jì)精度不高,最常見(jiàn)的同步方法是Jan-Jaap vande Beek等人在1997年提出的基于循環(huán)前綴的最大似然估計(jì)(ML)算法[3],該算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但頻偏估計(jì)范圍僅為OFDM系統(tǒng)子載波間隔的1/2,定時(shí)估計(jì)也較為粗糙,且?guī)叫阅茌^差。

        為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本文提出了一種OFDM同步位置估計(jì)方法,以解決現(xiàn)有同步位置估計(jì)方式容易造成的資源浪費(fèi)和信息速率損失的問(wèn)題。

        2 OFDM同步位置估計(jì)方法

        本文提出一種基于循環(huán)前綴的OFDM同步位置估計(jì)方法,其在接收到OFDM符號(hào)的循環(huán)前綴后,將待分段信號(hào)等分為第一段信號(hào)和第二段信號(hào),分別將第一段信號(hào)和第二段信號(hào)中的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)分離,根據(jù)分離出的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào),計(jì)算第一段信號(hào)和第二段信號(hào)的信噪比并進(jìn)行比較,按照二等分遞歸方式查找所述OFDM符號(hào)的同步參考位置,根據(jù)同步參考位置獲得OFDM符號(hào)有效數(shù)據(jù)部分的同步起始位置[1]。

        本文提出的基于CP的OFDM同步位置估計(jì)方法,是將訓(xùn)練序列插入循環(huán)前綴中,因此可以看作在循環(huán)前綴部分的數(shù)據(jù)中加入了噪聲,故而接收端的信噪比比不加噪聲時(shí)的信噪比要小,并且由于發(fā)生延時(shí)擴(kuò)展,所接收的循環(huán)前綴部分的數(shù)據(jù)如果疊加了其他子載波的數(shù)據(jù) (如有效數(shù)據(jù)符號(hào)等),則可以看作增加了信號(hào)功率,從而信噪比會(huì)增加。

        本方案需要發(fā)送端在傳輸OFDM符號(hào)之前,在循環(huán)前綴中插入發(fā)送端和接收端均已知的訓(xùn)練序列。具體操作為:將訓(xùn)練序列多次重復(fù)成與循環(huán)前綴長(zhǎng)度相等的序列,然后將該序列與循環(huán)前綴進(jìn)行加權(quán),生成新的循環(huán)前綴部分,加權(quán)系數(shù)為0.5。OFDM符號(hào)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        從圖1可以看出,循環(huán)前綴部分的數(shù)據(jù)一半為訓(xùn)練序列部分,一半為數(shù)據(jù)符號(hào)部分,因此發(fā)送端在傳輸OFDM符號(hào)時(shí),訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)的發(fā)射功率分別為總發(fā)射功率的一半。其中,訓(xùn)練序列可以為時(shí)域偽隨機(jī)序列,滿(mǎn)足相互正交的特性,如m序列。

        由于在傳輸過(guò)程中,整個(gè)OFDM符號(hào)都會(huì)受到信道加性噪聲的干擾,故此處不必單獨(dú)考慮信道噪聲的影響。由于在發(fā)射端,OFDM系統(tǒng)的調(diào)制采用IFFT(逆快速傅里葉變換)變換完成,因此發(fā)射的OFDM符號(hào)為離散的數(shù)據(jù)塊,離散的數(shù)據(jù)塊由一個(gè)個(gè)的樣點(diǎn)組成,故一個(gè)OFDM符號(hào)可看作由多個(gè)樣點(diǎn)組成。接收端在接收OFDM符號(hào)時(shí),首先接收到循環(huán)前綴部分,通常循環(huán)前綴的長(zhǎng)度可以設(shè)定為延時(shí)擴(kuò)展的4~5倍,因此接收端能夠根據(jù)所接收數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度(樣點(diǎn)數(shù))獲知是否已經(jīng)接收完循環(huán)前綴部分。本方案的具體實(shí)現(xiàn)方式如圖2所示。

        在本文提出的方法中,令CP的第一個(gè)樣點(diǎn)所在的位置為參考點(diǎn),具體的實(shí)施步驟如下所述。

        步驟1:接收 OFDM符號(hào)的 CP,該CP包括具有相同發(fā)射功率的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)。

        步驟2:判斷待分段信號(hào)的樣點(diǎn)數(shù)是否大于1,若是,則執(zhí)行步驟3;否則,執(zhí)行步驟16。

        在本文提出的方法中,初始接收到CP時(shí),待分段信號(hào)即為該完整的CP,后續(xù)經(jīng)過(guò)信噪比比較,返回的待分段信號(hào)為CP中的一部分,即在執(zhí)行二等分遞歸的過(guò)程中,待分段信號(hào)均屬于該CP。

        步驟3:將待分段信號(hào)等分為第一段信號(hào)和第二段信號(hào)。

        步驟4:分別將第一段信號(hào)和第二段信號(hào)中的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)分離。

        以第一段信號(hào)為例,在分離第一段信號(hào)中的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)時(shí),可以采用去噪聲處理得到數(shù)據(jù)符號(hào),然后用第一段信號(hào)減去數(shù)據(jù)符號(hào),即得到第一段信號(hào)的訓(xùn)練序列。

        步驟5:分別計(jì)算第一段信號(hào)和第二段信號(hào)中的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)的自相關(guān)函數(shù)。

        以第一段信號(hào)為例,設(shè)第一段信號(hào)中分離出的數(shù)據(jù)符號(hào)為x(n),訓(xùn)練序列為r(n),則對(duì)應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)分別為:

        其中,Rxx(m)為數(shù)據(jù)符號(hào)的自相關(guān)函數(shù),Rrr(m)為訓(xùn)練序列的自相關(guān)函數(shù)。假設(shè)第一段信號(hào)中共有K個(gè)樣點(diǎn),則m表示K個(gè)樣點(diǎn)中的任意一個(gè)。第二段信號(hào)的訓(xùn)練序列和數(shù)據(jù)符號(hào)的自相關(guān)函數(shù)計(jì)算過(guò)程與第一段信號(hào)相同,在此不再贅述。

        步驟6:分別將兩段信號(hào)數(shù)據(jù)符號(hào)的自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)作為信號(hào)功率估計(jì),將訓(xùn)練序列的估計(jì)作為噪聲功率估計(jì)。

        仍然以第一段信號(hào)為例,取第一段信號(hào)中的數(shù)據(jù)符號(hào)和訓(xùn)練序列的一個(gè)取樣時(shí)間序列,用時(shí)間平均的方法計(jì)算數(shù)據(jù)符號(hào)和訓(xùn)練序列的自相關(guān)函數(shù)估計(jì)[4]:

        其中,N為取樣時(shí)間序列內(nèi)的樣點(diǎn)數(shù),x(n)={x(0),x(1),…,x(N-1)}xx(m)為數(shù)據(jù)符號(hào)的自相關(guān)函數(shù)估計(jì)rr(m)為訓(xùn)練序列的自相關(guān)函數(shù)估計(jì)。

        進(jìn)一步得到式(5):

        其中,τ為(-∞,+∞)內(nèi)的任意一個(gè)整數(shù)。

        從而得式(6)和式(7):

        信號(hào)功率和噪聲功率的估計(jì)可直接由自相關(guān)函數(shù)估計(jì)得出[5]:

        其中,S^為信號(hào)功率估計(jì),N^為噪聲功率估計(jì)。采用上述方法計(jì)算信噪比可以簡(jiǎn)化系統(tǒng)的復(fù)雜度。雖然該方法有一定的誤差,但整個(gè)計(jì)算過(guò)程均采用這種方式,相對(duì)誤差較小,可以忽略不計(jì)。第二段信號(hào)的信號(hào)功率估計(jì)和噪聲功率估計(jì)的計(jì)算過(guò)程與第一段信號(hào)相同,在此不再贅述。

        步驟7:分別將第一段信號(hào)和第二段信號(hào)的信號(hào)功率估計(jì)和噪聲功率估計(jì)的比值作為所述第一段信號(hào)和第二段信號(hào)的信噪比。信噪比定義為信號(hào)平均功率與噪聲平均功率之比,設(shè)第一段信號(hào)計(jì)算出的信噪比為SNR1,計(jì)算如下:

        同理,可求得第二段信號(hào)的信噪比為SNR2。

        步驟8:判斷第一段信號(hào)的信噪比與第二段信號(hào)的信噪比的差值是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),若是則執(zhí)行步驟12;否則執(zhí)行步驟9。

        即求第一段信號(hào)和第二段信號(hào)的信噪比差值的絕對(duì)值,如果該差值的絕對(duì)值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則可認(rèn)為兩段信號(hào)的信噪比值近似相等。例如,SNR1和SNR2滿(mǎn)足以下近似關(guān)系:

        步驟9:判斷第一段信號(hào)的信噪比是否小于第二段信號(hào)的信噪比,若是則執(zhí)行步驟10;否則執(zhí)行步驟11。

        步驟10:提取第二段信號(hào)作為待分段信號(hào),返回步驟2,繼續(xù)尋找OFDM符號(hào)的同步參考位置。

        步驟11:提取第一段信號(hào)作為待分段信號(hào),返回步驟2,繼續(xù)尋找OFDM符號(hào)的同步參考位置。

        步驟12:輸出第二段信號(hào)后的第一個(gè)樣點(diǎn)所在的位置作為OFDM符號(hào)的同步參考位置。

        步驟13:判斷同步參考位置到參考點(diǎn)之間的距離是否小于CP長(zhǎng)度的一半,若是則執(zhí)行步驟14;否則執(zhí)行步驟15。

        步驟14:將同步參考位置加上CP長(zhǎng)度后的位置作為OFDM符號(hào)有效數(shù)據(jù)部分的同步起始位置,結(jié)束當(dāng)前流程。

        步驟15:將同步參考位置作為OFDM符號(hào)有效數(shù)據(jù)部分的同步起始位置,結(jié)束當(dāng)前流程。

        步驟16:輸出該樣點(diǎn)所在的位置作為OFDM符號(hào)的同步參考位置,返回步驟13。

        當(dāng)樣點(diǎn)數(shù)等于1時(shí),說(shuō)明二等分遞歸判決結(jié)束,所輸出的該樣點(diǎn)的位置即為OFDM符號(hào)的同步參考位置。由于待分段信號(hào)在計(jì)算信噪比之前已經(jīng)進(jìn)行過(guò)判決,因此其樣點(diǎn)數(shù)不會(huì)小于1,故不必考慮樣點(diǎn)數(shù)小于1的情況。

        由于上述實(shí)現(xiàn)方法,在接收到CP后就能啟動(dòng)同步估計(jì),通過(guò)比較分段信號(hào)的信噪比以及遞歸方法得出OFDM有效數(shù)據(jù)符號(hào)的同步起始位置,計(jì)算簡(jiǎn)單,同步速度快。

        3 仿真及其分析

        基于圖2所述的處理流程,本文為了驗(yàn)證同步位置估計(jì)方法的準(zhǔn)確性,以64個(gè)樣點(diǎn)的有效數(shù)據(jù)部分和16個(gè)樣點(diǎn)的循環(huán)前綴部分為例,對(duì)該同步方法進(jìn)行驗(yàn)證。本文選擇16個(gè)樣點(diǎn)的CP為例,是由于該OFDM同步位置估計(jì)方法采用信噪比估算起始位置,因此采樣點(diǎn)數(shù)越多,信噪比計(jì)算越精確。

        OFDM符號(hào)產(chǎn)生示意如圖3所示,首先對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加擾、卷積編碼、交織、16QAM(正交振幅調(diào)制)、IFFT(逆快速傅里葉變換)和加CP,將訓(xùn)練序列插入CP部分,形成OFDM符號(hào),然后將形成的OFDM符號(hào)在信噪比小于10 dB、頻偏為100 kHz的條件下接收,分別用常規(guī)方法和本文提出的方法對(duì)其進(jìn)行同步位置估計(jì)。

        由于本文提出的方法是對(duì)起始位置的估計(jì),因此在仿真中需要對(duì)其進(jìn)行大量的測(cè)試,以1 000次的測(cè)試為例,記錄每次估計(jì)的同步起始位置和信噪比估計(jì),如圖4所示。

        圖4所示為本文提出的方案在同步位置提前6、7、8和9個(gè)樣點(diǎn)并試驗(yàn)1 000次之后,記錄的同步起始位置。

        從圖4中可以看出,當(dāng)同步位置提前6、7、8和9個(gè)樣點(diǎn)時(shí),得到的同步起始位置極大部分落在第11、10、9和8個(gè)樣點(diǎn),與實(shí)際相符,而極少數(shù)部分的同步起始位置落在其他點(diǎn),這是可以容忍的。然后根據(jù)記錄的同步起始位置按照式(12)計(jì)算估計(jì)誤差。

        按照式(12),在信噪比為1~10 dB時(shí),將本文提出的方案與常規(guī)方案進(jìn)行比較,如圖5所示。

        從圖5中可以看出,本文提出的方案在相同信噪比條件下得到的估計(jì)誤差比常規(guī)方案低,且當(dāng)信噪比為10 dB時(shí),估計(jì)誤差小于1%,同步位置估計(jì)精度更高,同時(shí)通過(guò)式(6)和式(7)的簡(jiǎn)化方法得出信號(hào)和噪聲的功率估計(jì),繼而求得信噪比,可以大大降低系統(tǒng)的復(fù)雜度。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文提出一種基于CP的OFDM同步位置估計(jì)方法,該方法利用信噪比的差異,通過(guò)二等分遞歸方式,在接收到CP后啟動(dòng)同步估計(jì),判定OFDM系統(tǒng)中的同步起始位置,其計(jì)算簡(jiǎn)單,同步速度快,并且與現(xiàn)有技術(shù)相比,由于不需要在傳輸?shù)挠行?shù)據(jù)部分疊加訓(xùn)練序列和導(dǎo)頻,因此不會(huì)影響有效數(shù)據(jù)部分的傳輸速率,降低了系統(tǒng)的冗余度,并能在較短時(shí)間內(nèi)完成同步。

        另外,利用本文提出的方法獲得的OFDM符號(hào)有效數(shù)據(jù)的同步起始位置,計(jì)算出同步起始點(diǎn)與整個(gè)循環(huán)前綴末端的位置關(guān)系,向后端處理部分傳輸該位置關(guān)系信息,并可以作為后續(xù)的信道估計(jì)及均衡等處理的參考。同時(shí),由于插入循環(huán)前綴中的訓(xùn)練序列為發(fā)送端和接收端均已知的訓(xùn)練序列,因此可以通過(guò)參考接收的訓(xùn)練序列與已知訓(xùn)練序列之間的差異,計(jì)算出誤碼率等性能指標(biāo)。

        1 鄒麗紅,余建國(guó),洪媛等.OFDM同步位置估計(jì)方法及裝置,201010590426.9,2011.04.20

        2 Tufvesson F,EdforsO,FaulknerM.Timeand frequency synchronization forOFDM usingPN-sequencepreambles.In:Vehicular Technology Conference,IEEE VTS 50th,1999

        3 Vande Beek,Sandel J J,Borjesson M,et al.ML estimation of time and frequency offset in OFDM system.IEEE Transaction on Signal Processing,1997,45(7):1 800~1 805

        4 尹長(zhǎng)川,羅濤,樂(lè)光新.多載波寬帶無(wú)線(xiàn)通信技術(shù).北京:北京郵電大學(xué)出版社,2004

        5 Sandrine Boumard.Novel noise variance and SNR estimation algorithm for wireless MIMO OFDM systems.IEEE on Globecom,2003(3):1 330~1 334

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