劉德仿，吳宏攀，王 斌，周臨震

（1.鹽城工學(xué)院優(yōu)集學(xué)院，江蘇鹽城 224002;2.江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013）

基于AHP的汽車智能化設(shè)計(jì)知識評價(jià)方法

劉德仿1，吳宏攀2，王 斌1，周臨震1

（1.鹽城工學(xué)院優(yōu)集學(xué)院，江蘇鹽城 224002;2.江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013）

隨著汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用，系統(tǒng)知識庫中不可避免的積累大量過時(shí)、冗余的知識，其會(huì)嚴(yán)重影響到設(shè)計(jì)知識的重用效率。為了提高設(shè)計(jì)知識評價(jià)的精確度，將層次分析法引入到汽車智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)體系中，建立汽車智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)指標(biāo)體系，研究了汽車智能化設(shè)計(jì)知識的分析評價(jià)過程。通過對設(shè)計(jì)知識的有效評價(jià)，可以實(shí)現(xiàn)汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)知識庫的優(yōu)化，有助于改善智能化設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效率。

智能化設(shè)計(jì);層次分析法;知識評價(jià);汽車設(shè)計(jì)

知識工程于1977年被提出后迅速滲透到人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，促進(jìn)了人工智能從實(shí)驗(yàn)室研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，已經(jīng)成為面向現(xiàn)代設(shè)計(jì)要求而產(chǎn)生、發(fā)展的新型智能化設(shè)計(jì)方法［1-2］。許多大型汽車企業(yè)紛紛開展研究，開發(fā)出汽車相關(guān)的智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)，諸如美國Chrysler公司的Coolsys系統(tǒng)、美洲虎公司的ICAD系統(tǒng)以及華盛頓大學(xué)CAD技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的 AutoDSS 系統(tǒng)等［3-5］。

汽車設(shè)計(jì)知識的質(zhì)量和數(shù)量是制約智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)智能化水平的關(guān)鍵因素。隨著智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用，新的設(shè)計(jì)實(shí)例和設(shè)計(jì)規(guī)則等知識被不斷地添加到系統(tǒng)知識庫中。然而，設(shè)計(jì)知識不斷豐富的同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)知識的質(zhì)量參差不齊。筆者將層次分析法引入智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)過程中，以便于提高知識重用的效率和系統(tǒng)知識庫的維護(hù)效果。

1 汽車智能化設(shè)計(jì)知識雙重評價(jià)過程

1.1 汽車智能化設(shè)計(jì)知識的納新評價(jià)

汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的一般工作流程，如圖1。當(dāng)產(chǎn)品成功開發(fā)完成后，系統(tǒng)會(huì)將新的成功設(shè)計(jì)案例添加到知識庫中，以便于豐富知識庫的內(nèi)容，提高智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能力。

納新評價(jià)是指在向汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的知識庫存入新鮮知識時(shí)，立即評價(jià)該知識的應(yīng)用價(jià)值。但是，新鮮知識一般都具有一定的重用價(jià)值，若進(jìn)行知識的納新評價(jià)時(shí)過于嚴(yán)格，易導(dǎo)致遺漏有價(jià)值的知識，不利于利用智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)一步的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，所以對其評價(jià)指標(biāo)要求相對較低。

1.2 汽車智能化設(shè)計(jì)知識的除舊評價(jià)

隨著智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用，作為存貯設(shè)計(jì)知識的重要場所，產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識庫里積累了大量知識，這在方便設(shè)計(jì)人員知識重用快速設(shè)計(jì)的同時(shí)，也造成了以下兩個(gè)問題:

1）隨著汽車設(shè)計(jì)相關(guān)新標(biāo)準(zhǔn)、新方法的涌現(xiàn)，在不斷吸收新鮮知識的同時(shí)，系統(tǒng)知識庫中堆積了大量過時(shí)的、甚至是錯(cuò)誤的知識，占用了大量的存儲空間，干擾著產(chǎn)品設(shè)計(jì)的正確性。

2）由于納新評價(jià)的評價(jià)指標(biāo)相對較低，知識庫中不可避免地存儲了一些低質(zhì)量的冗余知識，其不僅降低了知識的查找效率，而且影響系統(tǒng)的設(shè)計(jì)質(zhì)量。

除舊評價(jià)就是知識工程師針對上述問題每隔一段時(shí)間對智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)知識庫中知識進(jìn)行評價(jià)，將過時(shí)的、冗余的知識予以剔除。

采用納新評價(jià)與除舊評價(jià)相結(jié)合的雙重評價(jià)過程，既從源頭有效保證了汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)知識庫中知識的數(shù)量和質(zhì)量，又對知識庫進(jìn)行定期的維護(hù)，保證了知識庫中知識的質(zhì)量和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用價(jià)值。筆者為了更好地實(shí)現(xiàn)對設(shè)計(jì)知識的評價(jià)，運(yùn)用AHP對汽車智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)進(jìn)行研究。

圖1 汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)的工作流程Fig.1 Workflow of automobile intelligent design system

2 汽車智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)

層次分析法是由美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Satty于20世紀(jì)70年代末提出的，是一種多層次權(quán)重解析法，通過定性與定量相結(jié)合的方法處理各種決策因素，整個(gè)分析過程體現(xiàn)了人的決策思維的基本特征，即分解、判斷、綜合［6-7］。

2.1 汽車智能化設(shè)計(jì)知識評價(jià)指標(biāo)體系

設(shè)計(jì)知識評價(jià)指標(biāo)體系是評價(jià)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識的指標(biāo)集合，反映了不同角度和不同層次下設(shè)計(jì)知識的質(zhì)量狀況，汽車本身作為一個(gè)系統(tǒng)，從其全生命周期的角度考慮對其設(shè)計(jì)必須考慮可行性、經(jīng)濟(jì)性、人性化及環(huán)保性等4個(gè)準(zhǔn)則，與這4個(gè)準(zhǔn)則相聯(lián)系的又有8項(xiàng)主要因素，根據(jù)設(shè)計(jì)需要考慮的因素及其隸屬關(guān)系，得到智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)指標(biāo)體系，如圖2。

圖2 汽車智能化設(shè)計(jì)知識評價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Evaluation index system of automotive intelligent design knowledge

2.2 建立知識評價(jià)遞階層次結(jié)構(gòu)模型

為了判斷汽車智能化設(shè)計(jì)知識庫中同類設(shè)計(jì)知識間的價(jià)值差異，即對N個(gè)設(shè)計(jì)知識進(jìn)行優(yōu)劣排序，由汽車智能化設(shè)計(jì)知識評價(jià)指標(biāo)體系，建立具有自上而下支配關(guān)系的汽車智能化設(shè)計(jì)知識的遞階層次結(jié)構(gòu)，如圖3。

圖3 汽車智能化設(shè)計(jì)知識的遞階層次結(jié)構(gòu)Fig.3 Hierarchy structure of automotive intelligent design knowledge

2.3 計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素相對權(quán)重

在建立汽車智能化設(shè)計(jì)知識的遞階層次結(jié)構(gòu)模型后，上下層次間元素的隸屬關(guān)系得到確定，在此基礎(chǔ)上求出一組元素對于其上一層中相關(guān)元素的權(quán)向量。例如，以準(zhǔn)則層第一層中某元素Ci為目標(biāo)，按其所支配的下一層次的元素Ci1和Ci2對于它的相對重要性賦予相應(yīng)的權(quán)重ω1和ω2。

AHP通過導(dǎo)出權(quán)重法對n個(gè)元素兩兩比較，并按一定的比例標(biāo)度對其重要性程度賦值，構(gòu)成兩兩比較判斷矩陣:

式中:aij為元素Ci1與Ci2相對于Ci的重要性的比例標(biāo)度。

通過判斷矩陣A求出Ci1和Ci2對于準(zhǔn)則Ci的相對權(quán)重ω1和ω2，將其寫成向量形式為W=（ω1，ω2）T。運(yùn)用AHP中較為成熟的特征根法進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算。設(shè)有判斷矩陣A滿足方程:

式中:λmax為A的最大特征根;W為相應(yīng)的特征向量。所得的W經(jīng)歸一化后作為評價(jià)指標(biāo)的權(quán)向量。

在計(jì)算單準(zhǔn)則下排序權(quán)向量時(shí)，有必要進(jìn)行權(quán)向量的一致性檢驗(yàn)。通過式（3）計(jì)算一致性指標(biāo)C.I.和查表1［8］得到相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.，代入式（4）中求得一致性比例 C.R.:

表1 平均隨機(jī)一致性評價(jià)指標(biāo)R.I.Table 1 Mean consistency index R.I.

當(dāng)C.R.＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，當(dāng)C.R.≥0.1時(shí)則應(yīng)對判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)修改。

在單準(zhǔn)則下的排序權(quán)向量滿足一致性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將各單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成，并逐層進(jìn)行總的判斷一致性檢驗(yàn)。

邀請專家利用代爾菲法對相應(yīng)汽車智能化設(shè)計(jì)知識進(jìn)行評分，基于目標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算及總排序得到各智能化設(shè)計(jì)知識的綜合得分，從而實(shí)現(xiàn)對汽車智能化設(shè)計(jì)知識的評價(jià)。

3 實(shí)例應(yīng)用

根據(jù)壓縮式垃圾車設(shè)計(jì)流程，進(jìn)行其相關(guān)智能化設(shè)計(jì)知識的除舊評價(jià)。以評價(jià)壓縮式垃圾車底盤的選取相關(guān)知識為例，在垃圾車底盤的選取方面，主要是基于實(shí)例的知識。假設(shè)隨著智能化系統(tǒng)的應(yīng)用，系統(tǒng)知識庫中的設(shè)計(jì)知識不斷豐富。在設(shè)計(jì)某噸位壓縮式垃圾車的過程中，知識庫中有3種底盤可供設(shè)計(jì)系統(tǒng)選擇，分別為 D1，D2，D3。

建立垃圾車底盤選取層次結(jié)構(gòu)模型，如圖4。

圖4 壓縮式垃圾車底盤選取層次結(jié)構(gòu)Fig.4 Hierarchical structure for selecting chassis of compression refuse collector

在底盤選取層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，壓縮式垃圾車設(shè)計(jì)專家首先根據(jù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)對準(zhǔn)則層中Ci對于目標(biāo)層O的相對重要性進(jìn)行評價(jià)，確定其判斷矩陣，并進(jìn)行單排序向量及一致性檢驗(yàn)得 λmax=4.07;C.I.=0.02;R.I.=0.89;C.R.=0.02 ＜0.1，故可認(rèn)為評價(jià)可接受，判斷矩陣及權(quán)向量如表2。

表2 O－Ci判斷矩陣Table 2 Judgment matrix of O－Ci

同理，Cij對Ci的權(quán)重分配計(jì)算亦通過建立判斷矩陣加以實(shí)現(xiàn)，矩陣中的數(shù)值表示Ci1與Ci2之間相對重要程度的賦值，結(jié)果如表3～表6，且一致性檢驗(yàn)滿足要求。

表3 C1－C1j判斷矩陣Table 3 Judgment matrix of C1－C1j

表4 C2－C2j判斷矩陣Table 4 Judgment matrix of C2－C2j

表5 C3－C3j判斷矩陣Table 5 Judgment matrix of C3－C3j

表6 C4－C4j判斷矩陣Table 6 Judgment matrix of C4－C4j

在單準(zhǔn)則下排序權(quán)向量的基礎(chǔ)上，進(jìn)行合成權(quán)重，確定目標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算及總排序，如表7。

表7 目標(biāo)層的權(quán)重計(jì)算及排序Table 7 Weighting and sorting of target layer

針對上述8種評價(jià)指標(biāo)，邀請10位專家利用代菲爾法對知識庫中存有的3種底盤進(jìn)行評分，通過計(jì)算可以得出3種底盤的綜合得分，評價(jià)結(jié)果如表8，從中可以看出底盤D2綜合得分最高，所以在設(shè)計(jì)過程中，優(yōu)先選用該種底盤。

表8 底盤評價(jià)結(jié)果Table 8 Evaluation results of chassis

4 結(jié)語

在對智能化設(shè)計(jì)知識雙重評價(jià)過程分析的基礎(chǔ)上，將層次分析法應(yīng)用到汽車智能化設(shè)計(jì)知識雙重評價(jià)的過程中，在相對客觀的分層知識評價(jià)指標(biāo)體系下，在定性分析的基礎(chǔ)上定量化處理，并以壓縮式垃圾車設(shè)計(jì)過程中底盤的選擇為例，驗(yàn)證了其對智能化設(shè)計(jì)知識是一種行之有效的綜合評價(jià)方法，為進(jìn)一步開發(fā)汽車智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)奠定理論基礎(chǔ)

（References）:

［1］ 王士同.人工智能教程［M］.北京:電子工業(yè)出版社，2001.

［2］ 彭穎紅，胡潔.KBE技術(shù)及其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用［M］.上海:上海交通大學(xué)出版社，2007.

［3］ Gusikhin O，Rychtyckyj N，F(xiàn)ilev D.Intelligent systems in the automotive industry:applications and trends［J］.Knowledge and Information Systems，2007，12（2）:147-168.

［4］ Kochan A.Jaguar uses knowledge-based tools to reduce model development times［J］.Assembly Automation，1999，19（2）:114-117.

［5］ Calkins D E，Egging N，Scholz C，et al.AutoDSS:A System Level KBE Tool for Vehicle Product Definition［C］//SAE 2000 World Congress.Detroit:［s.n.］，2000.

［6］ 孫東川，林福永.系統(tǒng)工程引論［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2004.

［7］ Saaty T L.Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Proeess［M］.Pittsburgh:RWS Publications，2000.

［8］ 柯新利.基于AHP方法的土地利用現(xiàn)狀評價(jià)與分析［J］.國土資源科技管理，2008（25）:57-60.

KE Xin-li.An evaluation and analysis of land use based on AHP［J］.Scientific and Technological Management of Land and Resources，2008（25）:57-60.

Evaluation Methods of Automobile Intelligent Design Based on AHP

LIU De-fang1，WU Hong-pan2，WANG Bin1，ZHOU Lin-zhen1
（1.UGS School，Yancheng Institute of Technology，Yancheng 224002，Jiangsu，China;
2.School of Automobile ＆ Traffic Engineering，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，Jiangsu，China）

With the application of automobile intelligent design system，it is inevitable that a large number of outdated and redundant knowledge are accumulated in the knowledge base.In this case，the efficiency of the design knowledge reuse is affected seriously.In order to improve the accuracy of design knowledge evaluation，AHP is introduced into assessment system of automobile intelligent design knowledge;the corresponding index system is designed;and the evaluation process is studied.Knowledge base of automobile intelligent design system has been optimized to improve quality and efficiency of intelligent design by effective evaluation of design.

intelligent design;analytic hierarchy process（AHP）;knowledge evaluation;automobile design

U463;TP202

A

1674-0696（2011）06-1425-04

10.3969/j.issn.1674-0696.2011.06.39

2011-05-06;

2011-07-02

江蘇省科技攻關(guān)項(xiàng)目（BE2007054）

劉德仿（1952-），男，江蘇鹽城人，研究員，碩士，主要從事知識工程、產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)方面的研究。E-mail:liudf@ycit.cn。