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        卡馬西平在癲癇患兒中的群體藥動學研究Δ

        2011-05-22 03:38:46焦洋廖建湘焦正黎曙霞深圳市兒童醫(yī)院深圳市5806復旦大學附屬華山醫(yī)院上海市00040中山大學第一附屬醫(yī)院廣州市50080
        中國藥房 2011年30期
        關鍵詞:劑量模型研究

        焦洋,廖建湘,焦正,黎曙霞(.深圳市兒童醫(yī)院,深圳市5806;.復旦大學附屬華山醫(yī)院,上海市 00040;.中山大學第一附屬醫(yī)院,廣州市 50080)

        卡馬西平藥動學復雜,個體差異大且治療濃度范圍窄,因此臨床上需要對該藥進行監(jiān)測和個體化給藥。非線性混合效應模型(Nonlinear Mixed Effect Model,NONMEM)[1],可對臨床常規(guī)監(jiān)測的稀疏數(shù)據(jù)進行數(shù)學分析,得到群體藥動學參數(shù)。該法1999年被美國食品與藥品管理局(FDA)正式認可,作為推薦的藥物研究和開發(fā)手段之一。本研究以單用或合用卡馬西平的中國兒童癲癇患者為研究對象,運用NONMEM法定量考察卡馬西平清除率的影響因素,估算相對清除率等群體藥動學參數(shù),并擬訂給藥方案,協(xié)助臨床用藥。

        1 儀器

        NONMEM程序:VersionⅥ2.0(美國加州大學NONMEM工作組);計算機(Intel Core(TM)263001.86 GHz,內(nèi)存0.99GB,Microsoft中文Windows XP Home SimpChn 672)。

        2 方法

        2.1 研究對象

        深圳兒童醫(yī)院門診癲癇患者,年齡、性別、民族、身高、體重不限;肝、腎功能和白細胞、血小板計數(shù)正常;能按照臨床治療方案服用卡馬西平(商品名:得理多,北京諾華制藥),單用或合并用藥皆可,且連續(xù)用藥4周以上,血藥濃度已達到穩(wěn)態(tài)者。

        2.2 樣本收集

        按臨床治療需要,于早晨服藥前空腹采集血樣,并準確記錄患者生理、病理資料及用藥情況(見表1)。

        表1 患兒一般統(tǒng)計學資料Tab 1 General information of pediatric patient

        2.3 檢測方法

        熒光偏振免疫分析法(TDx,Abbott Co.Irving,Texas,USA),線性范圍為0.5~20 mg·L-1,RSD<10%。

        2.4 模型的建立

        2.4.1 藥動學模型:根據(jù)文獻報道[2],卡馬西平的藥動學模型采用一級吸收和消除的一房室開放模型:

        公式1、2中,cp為模型預測的血藥濃度,c0為初始濃度,e為自然對數(shù),Ka為吸收速率常數(shù),K為消除速率常數(shù),D為給藥劑量,CL為清除率,Vd為表觀分布體積。Ka、CL、Vd為該模型的基本參數(shù),且其中的CL和Vd值包括了制劑的生物利用度F值,即CL=CL/F,Vd=Vd/F。

        由于本研究中所有的數(shù)據(jù)均來自消除相,因此用NONMEM法無法估算Ka,也給估算Vd帶來困難[3~7]。在模型擬合時,根據(jù)文獻報道值[2],將Ka固定在0.5 h-1,然后用NONMEM法進行擬合。

        2.4.2 固定效應模型:首先建立不含任何固定效應參數(shù)且各參數(shù)間相對獨立的最簡模型(即視所有個體的清除率都相等的模型)。根據(jù)NONMEM對最簡模型的擬合結(jié)果,觀察各影響因素與CL關系的散點圖,用加法、乘法或指數(shù)模型等逐步添加解釋性變量(Covariate)。由于目標函數(shù)的差值(Difference in Objective Functions,DOBJ)近似χ2分布,當χ2>3.84時(df=1,P<0.05),統(tǒng)計學上具顯著性差異,逐一添加解釋性變量可得全量回歸模型(Full regression model,F(xiàn)RM)。用似然比檢驗法(Likelihood ratio test)對各解釋性變量進行檢驗,方法如下:定檢驗水準α=0.01,固定FRM中某一固定效應參數(shù),得限制性回歸模型(Restricted regression model,RRM)。RRM和FRM之差DOBJ>6.64時,則該固定效應參數(shù)對CL的群體典型值有顯著性影響,反之為干擾因素,予以剔除。對FRM重新整理、簡化后可得最終回歸模型。

        2.4.3 統(tǒng)計學模型:統(tǒng)計學模型中的個體間變異模型采用比例模型,公式為:

        個體自身變異模型(亦稱殘差模型)采用加法模型,公式為:

        公式3中CLj為第j個患者的清除率;CL為群體典型值,即能代表患者群體特性的清除率;ηCL,j是均數(shù)為0、方差為ω2CL的個體間變異。公式4中c0ij為血藥濃度實測值;cij為血藥濃度預測值;εij是均數(shù)為0、方差為σ2的殘差變異。

        2.5 模型的驗證

        本研究采用自舉驗證法(Bootstrap)[4],該法特別適合那些難以用常規(guī)方法導出對參數(shù)的區(qū)間估計、假設檢驗等問題。當缺少驗證數(shù)據(jù)時或樣本量較少(如兒科患者或因倫理學原因)時,Bootstrap具有獨特的優(yōu)點,目前已被美國FDA采用。

        3 結(jié)果

        3.1 最終回歸模型

        通過模型假設檢驗(表2、表3),確定體重、服藥劑量為卡馬西平的清除率的影響因子;性別、合用丙戊酸鈉不影響卡馬西平清除率。最終回歸模型如下:

        各參數(shù)的運算結(jié)果見表4(95%置信區(qū)間=參數(shù)值±1.96·殘差),最終模型為公式:

        上式中各參數(shù)的含義如下:

        CL:清除率(單位:L·h-1);WT:體重(單位:kg);Dose:日劑量(單位:g·kg-1)。

        表2 混合效應和目標函數(shù)值Tab 2 Fixed effect and objective value

        表3 RRM和FRM的目標函數(shù)值之差Tab 3 Difference of the objective function between RRM and FRM

        表4 最終模型的各群體藥動學參數(shù)值Tab 4 Population pharmacokinetic parameters of carbamazepine by finally model

        群體預測值與觀測值的相關性見圖1;個體預測值與觀測值的相關性見圖2。

        圖1 群體預測值與觀測值的相關性Fig 1 Relationship between PRED and DV

        圖2 個體預測值與觀測值的相關性Fig 2 Relationship between IPRE and DV

        3.2 驗證

        利用NONMEM程序組中已有的Bootstrap軟件寫以下程序命令:NMBS CBZ4DA 2000。其意義為Bootstrap檢驗再抽樣共2000次。

        再抽樣2000次計算各參數(shù)的中位數(shù)與FRM的參數(shù)相比相對誤差如果<5%[6],則表明,F(xiàn)RM計算的參數(shù)是穩(wěn)定可靠的。檢驗結(jié)果見表5、表6(其中,相對誤差(Relative error)=│FRM-Bootstrap│/FRM×100%)。

        表5 自舉驗證法結(jié)果Tab 5 Result of bootstrap validation

        表6 最終模型參數(shù)值與檢驗值比較Tab 6 Comparison of FRM and bootstrap

        結(jié)果表明,F(xiàn)RM計算的參數(shù)是穩(wěn)定可靠的。

        4 討論

        4.1 劑量對卡馬西平清除率的影響

        本研究與多數(shù)研究的結(jié)果一致:劑量是影響清除率最主要的因素之一(P<0.001),且隨著卡馬西平劑量的增加,清除率以非線性形式增加。其原因可能與卡馬西平的水溶性差,大劑量時卡馬西平的吸收程度下降有關[6]。

        4.2 體重對卡馬西平清除率的影響

        一般認為,體重是影響表觀分布體積的因素,但體重是否是清除率的獨立影響因素,不同藥物間各不相同。本研究的結(jié)果顯示,卡馬西平的清除率和體重有關,且隨著體重的增加以非線性方式增加[6]。

        4.3 合用丙戊酸對卡馬西平清除率的影響

        在癲癇的臨床治療中卡馬西平和丙戊酸的聯(lián)用很常見。一般認為,卡馬西平能顯著降低丙戊酸的清除率,而丙戊酸對卡馬西平代謝的影響,各國學者看法不一。用NONMEM法對卡馬西平的群體藥動學研究結(jié)果也不完全相同,有日本學者認為丙戊酸會稍增加卡馬西平的清除率[2],國內(nèi)重慶[7]、上海[6]也認為丙戊酸會稍增加卡馬西平的清除率,而西班牙等[3]的研究顯示丙戊酸不改變卡馬西平的清除率。

        本研究的結(jié)果表明,丙戊酸對卡馬西平的清除率無明顯影響。本研究的119例患兒中合用丙戊酸的有27例,占22.7%。在最簡模型與丙戊酸的散點圖中,二者無明顯趨勢性變化。在添加丙戊酸因素計算目標函數(shù)值時,僅減少2.154。故認為丙戊酸對卡馬西平清除率的無明顯影響。

        本文建立了Bootstrap驗證法:采用完整數(shù)據(jù)建立模型,然后用再抽樣技術(Resampling),生成大量驗證數(shù)據(jù)對每一組數(shù)據(jù)計算其參數(shù),最后根據(jù)這些參數(shù)觀察模型的可靠性。當缺少驗證數(shù)據(jù)時或樣本量較少時,如兒科患者或因倫理學原因,自舉法具有獨特的優(yōu)點,目前已在群體藥動學中作為驗證方法,并被美國FDA采用。

        綜上所述,本研究揭示了體重、劑量為卡馬西平清除率的影響因素,性別、合用丙戊酸不干擾卡馬西平的代謝,并且最終模型的各參數(shù)值與文獻報道接近。

        [1]Sheiner LB,Rosenberg B,Marathe VV.Estimation of population characteristicsofpharmacokineticparameters from routine elinieal date[J].Pharmaeokinet Biopharm,1997,25(2):445.

        [2]Yukawa E,Aoyama T.Detection of Carbamazepine Drug Interaction by multiple peak approach screening using routine clinical pharmacokinetic data[J].Clin Pharmacol,1996,36(9):752.

        [3]Hartley R,F(xiàn)orsythe WI,Mclain B,et al.Daily variation in steady state plasma concentrations of carbamazepine and its metabolites in epileptic children[J].Clin Pharmacokinet,1991,20(3):237.

        [4]Efron B,Tibshirani RJ.An Introduction to the Bootstrap[M].London:Chapman& Hall.1993.

        [5]Efron B,Gong G.Aleisurely look at the bootstrap.The jackknife,and cross-validation[J].Am Stat,1983,37(1):36.

        [6]焦 正,鐘明康.NONMEM法估算中國癲癇患者卡馬西平的清除率[J].中國藥理學通報,2003,19(3):314.

        [7]王 剛,劉 彬,黃曉英,等.非線性混合效應模型法研究卡馬西平在癲癇兒童中的群體藥動學[J].中國醫(yī)院藥學雜志,2007,27(7):1001.

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