梁軍

高血壓病是人群的常見病，也是腦卒中、冠心病的危險(xiǎn)因素之一，對人群的健康危害極大。有效的控制血壓，堅(jiān)持服用降壓藥是關(guān)鍵。1991年全國高血壓普查資料顯示，所有高血壓患者中，正在服降壓藥的比例在城市為17.1%，農(nóng)村僅為 5.4%［1］。為了探討農(nóng)村高血壓用藥依從性的影響因素，我們對此方面進(jìn)行了研究，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 研究對象 以2008年5月到2010年12月山東省東平縣某農(nóng)村登記在冊的224名高血壓病患者為調(diào)查對象，實(shí)際調(diào)查208名，其中合格問卷194份，占應(yīng)調(diào)查者的86.6%。依據(jù)1999年WHO/ISH高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn):收縮壓≥140 mm Hg和(或)舒張壓≥90 mm Hg 為高血壓［2］。

1.2 方法 采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查表，由經(jīng)過培訓(xùn)的2名調(diào)查員對208名患者進(jìn)行詢問和肱動(dòng)脈血壓測量。血壓測量在休息5 min后，坐位右臂肱動(dòng)脈為準(zhǔn)，Korolkoff音第5相確定舒張壓，測量兩次取平均值。

1.3 調(diào)查內(nèi)容 包括性別、年齡、婚姻、文化程度等一般情況，高血壓病史、治療史，有關(guān)高血壓的保健知識、對高血壓的態(tài)度等。

1.4 患者依從性確定 在近1年內(nèi)，能按醫(yī)生處方要求劑量和天數(shù)80%以上服藥的患者判為依從性好，否則為依從性差。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 用SPSS 9.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)與百分?jǐn)?shù)表示，影響因素的分析采用Logistic回歸分析。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 受調(diào)查高血壓患者一般資料 高血壓患者一般情況如表1，194例高血壓患者用藥依從率為36.1%。

2.2 用藥依從性影響因素的單因素分析 把可能影響用藥依從性的各個(gè)因素進(jìn)行單因素分析，以依從性為因變量(0，1)，影響因素為自變量。影響患者用藥依從性的因素有:是否務(wù)農(nóng)，測血壓頻率，高血壓病程的長短，高血壓知識了解的多少，高血壓對生活的影響程度，對高血壓危害的知曉程度，有無高血壓癥狀(表2)。

2.3 依從性影響因素的多因素分析(表3) 把單因素分析中有顯著性意義的變量引入非條件Logistic回歸方程，引入水平為0.05，剔除水平為0.10，用前向逐步回歸法。篩選出影響用藥依從性的因素有:高血壓病程及患者對高血壓知識的了解(P＜0.05)。

2.4 用藥依從性差的原因 占前5位的依次為癥狀好轉(zhuǎn)(44.4%)，忘記吃藥(29.0%)，自認(rèn)為不需治療(13.7%)，療效不明顯(8.1%)，有副作用(4.8%)。

表1 194例高血壓患者的一般情況［n(%)］

3 討論

Haynes對依從性的定義是指一個(gè)人的行為對醫(yī)療或健康建議的遵從程度，包括用藥、膳食、生活方式的改變等方面［3］。本研究中依從性是指用藥依從性。用藥依從性可通過多種方法檢測，如自我報(bào)告、藥片計(jì)數(shù)、醫(yī)生評估、血壓控制程度、患者隨診程度等，有學(xué)者認(rèn)為以“自我報(bào)告”方法所獲得結(jié)果的可信程度最高［4］。本研究用問卷調(diào)查所得用藥依從性為36.1%，由于入選人群是農(nóng)村已確診的高血壓病患者，不包括未知高血壓人群。農(nóng)村高血壓病患者發(fā)現(xiàn)時(shí)病情相對較重，常以并發(fā)癥出現(xiàn)才知曉。服藥人數(shù)占到19.6%，故比1991年全國高血壓調(diào)查農(nóng)村服藥率5.4%要高。

表2 影響高血壓患者用藥依從性因素的單因素分析

影響高血壓用藥依從性的原因很多，包括社會人口學(xué)因素、疾病和治療狀況、患者和醫(yī)生方面及醫(yī)患關(guān)系等。1986年Oelzner等［5］系統(tǒng)綜述分析了158篇發(fā)表的文獻(xiàn)，其中138篇的結(jié)果是依從性與人口學(xué)參數(shù)如年齡、性別、教育程度、社會地位、收入、種族、信仰或職業(yè)無關(guān);只有20篇顯示不同程度的相關(guān)關(guān)系。本研究也未發(fā)現(xiàn)年齡、性別、教育程度等與用藥依從性有關(guān)。

本研究顯示，高血壓病程和高血壓知識的了解與用藥依從性有關(guān)。即病程越長，有關(guān)高血壓的知識也會相對較多。有關(guān)高血壓健康知識的了解對于用藥依從性來說，是一個(gè)必要的條件，但不是惟一條件［6］。Yasin［7］認(rèn)為疾病的知識不能影響依從性;葉曉青等［8］認(rèn)為高血壓知識越多，服藥的依從性越差。本研究得到相反的結(jié)論，可能的原因是農(nóng)村高血壓患者的文化程度很低，文盲占57.2%，有關(guān)高血壓的知識了解的都很少。在這種情況下，高血壓知識對于依從性就顯得很重要。不依從的原因中，最常見的是癥狀好轉(zhuǎn)和忘記吃藥，這與其他研究是一致的［11-12］，其原因多是患者缺乏對高血壓知識的了解，認(rèn)為沒有癥狀就是疾病治愈了，可不必繼續(xù)服藥治療。

為提高農(nóng)村高血壓病患者的用藥依從性和血壓的控制率，建議對患者進(jìn)行健康教育，普及高血壓病的相關(guān)知識，了解高血壓的危害;要求合理的用藥，可以建立縣、鄉(xiāng)、村三級防治網(wǎng)絡(luò)，上級專家應(yīng)定期下到農(nóng)村基層進(jìn)行用藥指導(dǎo)，解答患者的疑問。并對鄉(xiāng)村醫(yī)生進(jìn)行定期培訓(xùn)和繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育，提高基層醫(yī)生的診治能力。

［1］全國血壓抽樣調(diào)查協(xié)助組.中國高血壓的患病率、知曉率及治療和控制狀況:1991年抽樣調(diào)查結(jié)果.高血壓雜志［J］.1995.3(增刊):13.

表3 農(nóng)村高血壓患者用藥依從性影響因素的多因素分析

［2］余振球，馬長生，趙連友，等.實(shí)用高血壓學(xué)［M］.北京:科學(xué)出版社，2000.11.

［3］ Haynes RB，Taylor DW，Sackett DL.Compliance in health care［M］.Raltimore:Johns Hopkins Press，1979.1-7.

［4］ Gil V，Pineda M，Martínez JL，et al.Vilidity of 6 indirect methods to assess treatment compliance in anterial hypertension［J］.Med Clin(Barc)，1994，102(14):532-536.

［5］ Oelzner S，Brandstadt A，Hoffmann A.Correlations between subjective compliance，objective compliance，and factors determining compliance in geriatric hypertensive patients treated with triamterene and hydrochlorothiazide［J］.Inter J Clin Pharmaco Ther，1996，34(6):236-242.

［6］ Hill MN，Bone LR，Kim MT，et al.Barriers to hypertension care and control in young urban black men［J］.Am J Hypertens，1999，12(10 Pt 1):951-958.

［7］ Yasin S.Detecting and improving compliance is concordance the solution［J］?Aus Fam Physician，1998，27(24):255-260.

［8］葉曉青，劉雅玲，陳維清.高血壓患者有關(guān)該病知識、信念及其對治療依從性的影響［J］.中華護(hù)理雜志，1998，38(11):624-626.

［9］殷河源.病人服藥依從性的影響因素與對策［J］.西北藥學(xué)雜志，2000，15(1):34-35.

［10］ Balazovjech I，Hnilica PJ.Compliance with antihypertensive treatment in consultation rooms for hypertensive patients［J］.J Hum Hypertens，1993，7(6):581-583.

［11］ Khalil SA，Elzubier AG.Drug compliance among hupertensive patients in Tabuk，Saudi Arabia［J］.J Hypertension，1997，15(5):561-565.