周慶紅 (重慶交通大學圖書館 重慶 400074)
近年來,數(shù)字信息日益成為高校用戶主要獲取的信息,但圖書館對用戶數(shù)字信息獲取行為的復(fù)雜性缺乏相應(yīng)的正確認識,導致館藏數(shù)字信息與用戶之間長期存在著矛盾:一方面,用戶認為圖書館館藏數(shù)字信息不能滿足其個性化需要;另一方面,圖書館因數(shù)字信息數(shù)據(jù)庫使用率不高而苦惱。本文試圖從備受商界推崇的長尾法則及二八法則的辨析入手,通過實證研究探尋高校不同層次用戶群的數(shù)字信息獲取行為規(guī)律及其與二八法則、長尾法則的契合點,促使圖書館引導用戶優(yōu)化數(shù)字信息獲取行為,以實現(xiàn)數(shù)字信息效益最大化、滿足用戶需求的目的。
2004年10月,《連線》主編克里斯·安德森(Chris Anderson)提出了一個網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的新概念——長尾(The Long Tail)。安德森認為,只要存儲和流通的渠道足夠大,需求不旺或銷量不佳的產(chǎn)品共同占據(jù)的市場份額就可以和那些數(shù)量不多的熱賣品所占據(jù)的市場份額相匹敵甚至更大[1]。
巴萊多定律是19世紀末20世紀初由意大利經(jīng)濟學家巴萊多提出的。他認為,在任何一組東西中,最重要的只占其中的一小部分,約20%,其余的80%盡管是多數(shù),卻是次要的,因此巴萊多定律又稱二八法則或80/20法則[2]。
長尾法則的核心是:
●長尾的意義在于無限的選擇,即個性化。
●“多品種”的小市場與“稀缺”的大熱門市場的經(jīng)濟學相差無幾,即無論流行程度高低,任何產(chǎn)品都能創(chuàng)造利益[3]107。
●大熱門市場與小市場并存,后者地位日益上升。
●更多的選擇和可獲得性,更大的便捷性。充分的個性化必須輔以完善的選擇助理服務(wù)[3]150。
二八法則的核心是:
●提倡“有所為,有所不為”的經(jīng)營方略。采取有效的傾斜性措施,確保重點方面取得重點突破,進而帶動全面,取得整體進步[4]。
●在原因和結(jié)果、投入和產(chǎn)出以及努力和報酬之間存在著不平衡關(guān)系,即80%的多數(shù)只能造成少許的影響,20%的少數(shù)造成的卻是主要的、重大的影響。
1.2.1 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計說明
筆者對重慶交通大學的數(shù)字信息獲取行為進行了問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容大體涵蓋:用戶的背景資料;用戶對中外文數(shù)據(jù)庫的需求、利用情況;用戶獲取數(shù)字信息的途徑。調(diào)查問卷按教師、研究生及本科生層次進行抽樣,由重慶交通大學圖書館管理委員會成員分頭發(fā)放,采用當場填寫、當場收回的形式。在發(fā)放的100份教師問卷中,獲得有效調(diào)查問卷93份;發(fā)放的450份本科生問卷中,獲得有效調(diào)查問卷450份;發(fā)放的100份研究生問卷中,獲得有效調(diào)查問卷97份。
出于對數(shù)據(jù)可獲得性的考慮,本次調(diào)查中數(shù)字信息以8種主要的中外文數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計分析樣本。這8種中外文數(shù)據(jù)庫包括5種中文數(shù)據(jù)庫,即維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(簡稱維普)、CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(簡稱CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫(簡稱萬方)、超星數(shù)字圖書館、國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)(簡稱國研網(wǎng));3種外文數(shù)據(jù)庫,即 Science Direct Online(Elsevier公司的科技醫(yī)學全文數(shù)據(jù)庫,簡稱SDOL)、ProQuest Dissertations & Theses(博碩士論文數(shù)據(jù)庫,簡稱PQDT)、SpringerLink China Consortia(外文期刊全文數(shù)據(jù)庫,簡稱Springer)。
1.2.2 數(shù)字信息在線使用情況與長尾法則、二八法則的契合分析
通過重慶交通大學鏡像服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫用戶管理系統(tǒng)進行檢索得出中文數(shù)據(jù)庫的使用統(tǒng)計數(shù)據(jù);外文數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)則來自于數(shù)據(jù)庫提供商提供的使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告。重慶交通大學2007—2009年數(shù)字資源在線使用情況如表1所示。
將CNKI、維普2種數(shù)據(jù)庫與其他6種中外文數(shù)據(jù)庫的使用情況進行比較可以看出,CNKI和維普兩大中文數(shù)據(jù)庫3年來的年下載文獻總量占8種中外文數(shù)據(jù)庫年下載文獻總量的77.2%,接近80%,符合二八法則。這說明CNKI與維普這兩種綜合性數(shù)據(jù)庫最受高校用戶歡迎,其文獻使用量在所有中外文數(shù)據(jù)庫中占有絕對優(yōu)勢;20%的數(shù)據(jù)庫對用戶的數(shù)字信息獲取行為造成了主要的、重大的影響。
將CNKI與維普總的使用情況變化線與SDOL、PQDT、Springer的總使用統(tǒng)計情況變化線進行比較可知,近3年來CNKI與維普的年下載文獻總量占所有中外文數(shù)據(jù)庫年下載文獻總量的比例分別為:87.1%、80.6%、70.5%,呈逐年下降趨勢;而對3種外文數(shù)據(jù)庫的使用統(tǒng)計卻顯示,近3年來,SDOL、PQDT、Springer的年下載文獻總量在8種外文數(shù)據(jù)庫年下載文獻總量中的比例分別為:1.4%、0.95%、1.1%,用戶對外文數(shù)據(jù)庫的使用率較低(見圖1)。
表1 2007—2009年重慶交通大學數(shù)字資源在線使用情況統(tǒng)計表
圖1 2007—2009年兩大中文(熱門)數(shù)據(jù)庫與3種外文(冷門)數(shù)據(jù)庫的使用比例變化示意圖
對于3種外文數(shù)據(jù)庫與國研網(wǎng),2009年與2008年相比的年下載文獻量漲幅(分別為:2165%、59%、81%、49%)均大大超過2008年與2007年相比的年下載文獻量漲幅(分別為:37%、25%、-5%、2%)(見圖2)。
圖2 2007—2009年冷門(“國研網(wǎng)”與3種外文數(shù)據(jù)庫)數(shù)據(jù)庫的年下載文獻量漲幅比較示意圖
這說明處于長尾尾部的個性化數(shù)據(jù)庫為用戶提供了無限的選擇,利用率較低的數(shù)據(jù)庫日漸受到用戶的關(guān)注和喜愛,使得熱門(長尾頭部)數(shù)據(jù)庫不再熱,冷門(長尾尾部)數(shù)據(jù)庫不再冷,用戶在繼續(xù)鐘愛CNKI與維普兩大熱門數(shù)據(jù)庫的同時,也趨于選擇其余富有特色的數(shù)據(jù)庫。
1.2.3 用戶使用數(shù)字信息比例與長尾法則、二八法則的契合分析
從問卷統(tǒng)計結(jié)果來看,在各層次調(diào)查對象中,共有19%的用戶未使用過館藏數(shù)字資源,其大部分為一、二、三年級的本科生??梢?,對于本科生人數(shù)占絕對優(yōu)勢的高校來說,有近20%的用戶未使用數(shù)字資源造成了高校數(shù)字資源利用率普遍偏低。
圖3 教師使用各數(shù)字資源的比例排序
圖4 研究生使用各數(shù)字資源的比例排序
圖5 本科生使用各數(shù)字資源的比例排序
通過圖3和圖4對教師與研究生使用數(shù)據(jù)庫比例的比較顯示,使用比例高居前3位的數(shù)據(jù)庫分別為CNKI、維普、超星數(shù)字圖書館或萬方。這說明處于長尾頭部的這些綜合性強、前沿性強、質(zhì)量高的中文期刊全文數(shù)據(jù)庫與電子圖書受到高??蒲杏脩舻钠毡闅g迎;其后的則分別是Springer、PQDT、國研網(wǎng)、SDOL,并且位居前3位與后4位的數(shù)據(jù)庫使用比例大致符合二八法則。為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象呢?從用戶對館藏數(shù)字資源的需求反饋意見中可見倪端:有82%的用戶認為應(yīng)增加世界三大著名檢索數(shù)據(jù)庫,即SCI(科學引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技會議錄索引),特別是豐富且能代表學科前沿的文獻資源,其中尤其要完善外文資源;另外,部分用戶認為應(yīng)增加統(tǒng)計類數(shù)據(jù)庫,尤其是經(jīng)濟類數(shù)據(jù)庫,如中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、國泰安金融數(shù)據(jù)庫等。這說明約占總?cè)藬?shù)20%的高層次用戶對位于學科前沿、富有個性化的數(shù)據(jù)庫需求非常強烈,在反饋意見中具有較大的影響。
關(guān)于各層次用戶對外文數(shù)據(jù)庫使用比例的調(diào)查可以發(fā)現(xiàn),用戶層次越高,使用外文數(shù)據(jù)庫的比例就越高;SDOL使用者最少、下載量最高,且教師的利用比例最高。這是二八法則中數(shù)據(jù)庫利用人數(shù)與下載量不平衡的體現(xiàn),說明SDOL及其他外文數(shù)據(jù)庫與極少數(shù)高層次用戶的需求高度相關(guān)。
1.2.4 高層次用戶數(shù)字信息獲取途徑與長尾法則、二八法則的契合分析
教師與研究生兩個群體對數(shù)字信息的利用率較高,他們獲取數(shù)字信息的途徑在高校用戶中較具代表性。調(diào)查結(jié)果顯示了其獲取數(shù)字信息的主要途徑:教師(83%)與研究生(87%)的首選途徑都是“網(wǎng)絡(luò)搜索引擎”,其次是“圖書館館藏數(shù)字資源”,分別占57%、82%。這表明兩大用戶群體獲取數(shù)字信息時都是兩種渠道并行,并且通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲取數(shù)字信息往往成為首選。
高校用戶的數(shù)字信息獲取行為受多種因素影響,但仍然存在一定的規(guī)律,即數(shù)字信息的可獲得性和易用性規(guī)律、數(shù)字信息尋求渠道規(guī)律、數(shù)字信息獲取行為的慣性規(guī)律。在用戶的數(shù)字信息獲取行為規(guī)律中,長尾法則與二八法則賦予了其新的內(nèi)涵。
數(shù)字信息的可獲得性和易用性規(guī)律,即用戶在獲得數(shù)字信息資源、享受數(shù)字信息服務(wù)及使用數(shù)字信息技術(shù)時所遵循的“最小省力法則”[5]。
數(shù)字信息尋求渠道規(guī)律指用戶既通過“稀缺”的正規(guī)渠道(圖書館數(shù)字館藏),也通過“多品種”的非正規(guī)渠道(搜索引擎等)尋找所需要的數(shù)字信息,正規(guī)渠道與非正規(guī)渠道并用,并且正常情況下,后者往往會作為數(shù)字信息獲取行為的首選[5]。
用戶數(shù)字信息獲取行為的慣性規(guī)律指20%在某一領(lǐng)域中作專深研究的用戶,會更多地使用以前數(shù)字信息獲取經(jīng)歷中自認為最有效的和最常用的數(shù)字信息渠道、數(shù)字信息來源及數(shù)字信息服務(wù)方式,并將自己的數(shù)字信息經(jīng)驗傳授給其他用戶,促使更多的用戶利用[5]。
根據(jù)用戶數(shù)字信息獲取行為的慣性規(guī)律,結(jié)合用戶使用數(shù)字信息比例與長尾法則、二八法則的契合分析可知,全校近20%的用戶,包括教師、研究生及大四學生等的信息素養(yǎng)較高,對數(shù)字信息的利用最有發(fā)言權(quán)。圖書館要吸收二八法則精髓,充分重視這部分用戶的信息影響力,確保從重點用戶取得突破,在專業(yè)課教學、實踐等學校教育的各個環(huán)節(jié)融入信息素養(yǎng)教育。同時,圖書情報專業(yè)人員要與其他人員充分合作,在課程設(shè)計和改革中處于戰(zhàn)略決策者和革新者的主導位置,引導用戶關(guān)注并使用長尾部分的數(shù)字信息渠道、數(shù)字信息來源及數(shù)字信息服務(wù)方式。
通過數(shù)字信息尋求渠道規(guī)律,結(jié)合數(shù)字信息獲取途徑與長尾法則、二八法則的契合分析可知,將圖書館數(shù)據(jù)庫資源和搜索引擎結(jié)合使用是科研人員最常用的一種獲取學術(shù)信息的途徑,但是不能有效地保證信息資源查找的全面性[6]。圖書館要吸收長尾法則精髓,既要將圖書館數(shù)據(jù)庫資源和搜索引擎結(jié)合使用,又要充分利用與學科專業(yè)相關(guān)的學術(shù)論壇、BBS及一些綜合性網(wǎng)站、政府網(wǎng)站、專家學者的博客站點等其他渠道;檢索手段方面,既要使用基本檢索和高級檢索,又要注重分類、符號、布爾等檢索方式的有效運用[6],從而將用戶的注意力從長尾頭部的熱門數(shù)字信息獲取渠道引向更多差異化、個性化的數(shù)字信息獲取渠道,使圖書館的長尾資源得到更好的開發(fā)利用[6]。
面對長尾尾部富有個性化的數(shù)字信息,如何使其具有便捷性及可獲得性,必須輔以完善的選擇助理服務(wù),幫助用戶作出選擇。為此,圖書館要對現(xiàn)有的各種中外文數(shù)據(jù)庫及免費數(shù)字資源進行深層次的揭示和組織。資源的揭示不是簡單的羅列和堆積,需要從用戶的信息心理和信息行為的角度進行分析,按照知識體系和結(jié)構(gòu)進行分類組織,從多個角度對資源進行揭示,以便用戶方便、快捷地找到所需資源[1]。
此外,圖書館必須提供有效的檢索機制,通過有效的排序、推薦,引導用戶沿著發(fā)現(xiàn)的路徑,實現(xiàn)供應(yīng)和需求的有效匹配,使數(shù)字資源形成一個完整的體系,實現(xiàn)深層次的無縫鏈接,使用戶可以從一個入口獲得全面的數(shù)字信息,從而引導用戶在了解自己實際信息需要的情況下,主動挖掘自己需要的資源,降低獲取數(shù)字信息時對信息服務(wù)人員的依賴,使資源得到更大范圍、更大程度的利用。
通過對高校不同層次用戶數(shù)字信息獲取行為的實證分析可知,其與長尾法則、二八法則存在著諸多契合點。
與二八法則的契合點:20%的數(shù)字信息對用戶的數(shù)字信息獲取行為造成了主要的、重大的影響,使其創(chuàng)造了80%的文獻使用量;20%的高層次用戶引領(lǐng)用戶的數(shù)字信息獲取行為,使其呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)庫利用人數(shù)與下載量不平衡的現(xiàn)象;20%的低層次用戶的數(shù)字信息獲取行為是造成高校數(shù)字資源利用率普遍偏低的重要因素。
與長尾法則的契合點:用戶在鐘愛熱門數(shù)據(jù)庫的同時,也趨于選擇富有特色的冷門數(shù)據(jù)庫;獲取數(shù)字信息是正規(guī)渠道(圖書館數(shù)字館藏)與非正規(guī)渠道(搜索引擎)并行,并且通過非正規(guī)渠道獲取數(shù)字信息往往成為首選。
高校用戶的數(shù)字信息獲取行為具有復(fù)雜性,本文僅以近年來商界推崇之長尾法則、二八法則,從數(shù)字信息的在線使用、使用者比例及獲取途徑3個層面分別對其進行契合分析,為優(yōu)化數(shù)字信息獲取行為提供量化測度數(shù)據(jù),從而達到數(shù)字資源效益最大化。
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