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        超聲波電動機(jī)自動優(yōu)化設(shè)計研究

        2011-01-31 09:02:44龐亞飛
        微特電機(jī) 2011年6期
        關(guān)鍵詞:模態(tài)有限元優(yōu)化

        龐亞飛,楊 明

        (上海交通大學(xué),上海200240)

        0 引 言

        為滿足電機(jī)不同工作原理下的驅(qū)動需求,并獲得較好的輸出性能,需要對超聲波電動機(jī)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。涉及的內(nèi)容主要有以下幾個方面:振動模態(tài)優(yōu)化,如:尋找合適的共振模態(tài),避免干擾模態(tài),兩種振動模態(tài)頻率的一致性等[1-4];激勵方式或區(qū)域設(shè)定,如:壓電元件位置優(yōu)化和激勵電極分區(qū)[5-6];電機(jī)結(jié)構(gòu)、尺寸優(yōu)化[7-11],如優(yōu)化轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)以減小接觸面磨損、改善電機(jī)輸出等[10]。最早采用試湊的方法設(shè)計超聲波電動機(jī),設(shè)計過程繁瑣,效率低下[3]。在MATLAB軟件環(huán)境中建立超聲波電動機(jī)定子的有限元分析模型,可實(shí)現(xiàn)對定子模態(tài)振型、模態(tài)頻率以及避免干擾模態(tài)為目標(biāo)的定子結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計[4],但是這種方法分析得到的定子模態(tài)不夠精確,且無法與定子的電磁場和溫度場進(jìn)行耦合。ANSYS軟件集結(jié)構(gòu)、熱學(xué)、流體、電磁和聲學(xué)分析于一體,可以為超聲波電動機(jī)的模態(tài)、諧響應(yīng)分析,運(yùn)動仿真,溫升估計等提供一種有效手段,特別是參數(shù)設(shè)計語言APDL可創(chuàng)建參數(shù)化的有限元分析流程,方便對其中的設(shè)計參數(shù)執(zhí)行優(yōu)化改進(jìn),實(shí)現(xiàn)超聲波電動機(jī)最優(yōu)化設(shè)計[12]。但是APDL語言編寫的優(yōu)化程序往往比較簡單,復(fù)雜優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)比較困難,同時可能會降低優(yōu)化效率[2,6,9]。

        本文介紹了基于MATLAB和ANSYS的超聲波電動機(jī)自動優(yōu)化方法,即利用MATLAB軟件環(huán)境提供的多種靈活的優(yōu)化算法,結(jié)合APDL語言建立參數(shù)化分析模型,并反復(fù)調(diào)用ANSYS批處理模式對超聲波電動機(jī)進(jìn)行分析設(shè)計。文中給出了矩形板超聲波電動機(jī)驅(qū)動足的位置設(shè)定及形狀優(yōu)化實(shí)例,并詳細(xì)闡明MATLAB與ANSYS程序之間的接口調(diào)用和數(shù)據(jù)交互。

        1 超聲波電動機(jī)自動優(yōu)化設(shè)計

        超聲波電動機(jī)自動優(yōu)化設(shè)計是一個反復(fù)修改優(yōu)化變量,重復(fù)調(diào)用ANSYS分析以逼近優(yōu)化目標(biāo)的自動過程,如圖1所示。首先由MATLAB優(yōu)化程序給定優(yōu)化變量的初始值,生成初始參數(shù)化分析文件,并調(diào)用ANSYS讀取分析文件,進(jìn)行相關(guān)分析,存儲分析結(jié)果。接著進(jìn)入優(yōu)化程序循環(huán),即讀取ANSYS分析結(jié)果,判斷是否滿足收斂條件,若不收斂則執(zhí)行優(yōu)化算法,修改優(yōu)化變量,生成新的APDL參數(shù)化分析文件,再次調(diào)用ANSYS分析過程。若滿足優(yōu)化收斂條件,則跳出優(yōu)化循環(huán),得到最終的優(yōu)化結(jié)果。

        圖1 基于MATLAB和ANSYS的超聲波電動機(jī)自動優(yōu)化設(shè)計方法

        1.1 MATLAB 優(yōu)化程序

        利用MATLAB優(yōu)化工具箱,可以求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃問題,并可為多種智能優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)提供更方便快捷的途徑。我們在MATLAB軟件環(huán)境中編寫優(yōu)化程序,通過分析結(jié)構(gòu)參數(shù)靈敏度的方法,針對具體設(shè)計目標(biāo)確定合理的優(yōu)化變量、目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法;而MATLAB系統(tǒng)命令可以直接調(diào)用ANSYS批處理模式,從而獲得修改后的參數(shù)化模型分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)超聲波電動機(jī)的自動優(yōu)化設(shè)計。

        1.2 ANSYS 分析程序

        ANSYS運(yùn)行在批處理模式下,執(zhí)行APDL參數(shù)化分析文件,整個分析過程包括:建立超聲波電動機(jī)的有限元模型,涉及幾何模型的構(gòu)建,定義材料屬性、單元類型和實(shí)常數(shù)等等;定義分析類型,設(shè)置求解選項(xiàng),正確加載載荷對超聲波電動機(jī)進(jìn)行模態(tài)或諧響應(yīng)分析;提取并存儲相關(guān)分析結(jié)果,如:模態(tài)頻率和模態(tài)振型,結(jié)構(gòu)力學(xué)特性和應(yīng)力分布,輻射熱場分布,相關(guān)節(jié)點(diǎn)的振動位移信息等等。這些分析結(jié)果是超聲波電動機(jī)優(yōu)化程序設(shè)計和實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

        1.3 接口程序

        接口程序主要有三個方面內(nèi)容:MATLAB調(diào)用ANSYS批處理模式,基于APDL語言的參數(shù)化分析文件,MATLAB優(yōu)化程序和ANSYS分析程序之間的數(shù)據(jù)交互。首先,在MATLAB軟件環(huán)境中使用系統(tǒng)命令可以方便調(diào)用ANSYS分析,進(jìn)入ANSYS批處理運(yùn)行模式。而APDL參數(shù)化分析文件則包含優(yōu)化變量的重新賦值,電機(jī)有限元模型的建立和分析以及分析結(jié)果的存儲。其中數(shù)據(jù)交互部分涉及優(yōu)化變量的修改和重新賦值,分析結(jié)果的存儲和讀取。需要注意的是,MATLAB與ANSYS程序之間的數(shù)據(jù)讀寫格式和路徑應(yīng)保持一致。

        2 矩形板超聲波電動機(jī)驅(qū)動足優(yōu)化實(shí)例

        單相非對稱驅(qū)動的矩形板超聲波電動機(jī)工作在單一模態(tài)下,需通過模態(tài)振型識別確定驅(qū)動足位置,即驅(qū)動足應(yīng)設(shè)置在定子振動振幅較大處,同時需考慮驅(qū)動足形狀對法向振動和切向振動的放大作用。

        2.1 定子有限元分析

        2.1.1 ANSYS 批處理模式調(diào)用

        !"C:Program FilesAnsys Incv100ANSYSinintelansys100"-b-i E:ANSYSAPDL.txt-o"E:ANSYSoutput.out"

        在MATLAB軟件環(huán)境中可以使用上面的系統(tǒng)命令調(diào)用ANSYS批處理模式,命令包含三個文件路徑:ANSYS起動,APDL參數(shù)化分析文件和ANSYS批處理輸出文件。

        2.1.2 定子有限元模型

        超聲波電動機(jī)定子由壓電陶瓷和彈性體組成,其參數(shù)化有限元模型如圖2所示。壓電陶瓷采用PZT8,其密度為7 600 kg/m3,壓電常數(shù)為d31=-130×10-12C/N,d33=330×10-12C/N;彈性體為黃銅,其密度為8 400 kg/m3,彈性模量為105 GPa,泊松比為0.34。定子結(jié)構(gòu)參數(shù)如圖3所示,壓電陶瓷的尺寸分別為 l2=12.5mm,w=13mm,h2=0.8mm;彈性體主體部分的尺寸分別為l1=26mm,w=13mm,h1=2mm;驅(qū)動足是彈性體的一部分,涉及到三個優(yōu)化參數(shù) a、b、c。

        圖2 定子有限元模型

        圖3 定子結(jié)構(gòu)參數(shù)

        2.1.3 數(shù)據(jù)交互

        在APDL參數(shù)化分析文件中,首先需要讀取MATLAB優(yōu)化程序生成的優(yōu)化變量的修改文件,并對優(yōu)化變量重新賦值;對參數(shù)化有限元模型進(jìn)行相關(guān)分析后,需要存儲分析結(jié)果。可以利用參數(shù)化設(shè)計語言APDL生成宏文件,實(shí)現(xiàn)交互數(shù)據(jù)的讀寫。

        修改后的優(yōu)化變量的讀取命令流如下:

        文中驅(qū)動足的位置設(shè)定和形狀優(yōu)化以驅(qū)動足的振動情況為優(yōu)化目標(biāo),因而需要驅(qū)動足頂端接觸點(diǎn)的模態(tài)響應(yīng)結(jié)果,為優(yōu)化設(shè)計做好準(zhǔn)備。模態(tài)分析結(jié)果的存儲命令流如下:

        2.2 驅(qū)動足優(yōu)化設(shè)計

        2.2.1 優(yōu)化變量

        三角形設(shè)計的驅(qū)動足可以保證定、轉(zhuǎn)子之間的單點(diǎn)接觸,而驅(qū)動足的位置以及形狀大小可由3個優(yōu)化變量體現(xiàn)出來,具體如圖3所示??紤]超聲波電動機(jī)的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用需求,3個優(yōu)化變量有如下邊界條件限制:

        2.2.2 目標(biāo)函數(shù)

        文中提到的電機(jī)是一種非對稱激勵的超聲波電動機(jī),其定子工作在單一模態(tài)下,驅(qū)動足與轉(zhuǎn)子的接觸為簡單的單點(diǎn)接觸,因而為了獲得較好的電機(jī)輸出性能,驅(qū)動足的位置設(shè)定與形狀優(yōu)化應(yīng)以接觸點(diǎn)具有較大的法向和切向振動為設(shè)計目標(biāo),即:

        2.2.3 優(yōu)化算法

        驅(qū)動足優(yōu)化為約束條件下的非線性極值問題求解,本文采用MATLAB優(yōu)化工具箱中自帶的遺傳算法求得近似最優(yōu)解[13]。MATLAB自帶的工具箱名為GADS,可以在圖形界面下直接使用,在MATLAB主界面上依次打開Start-Toolbox-Genetic Algorithm and Direct Search,或者直接鍵入gatool命令。遺傳算法選擇二進(jìn)制編碼,初始種群數(shù)目為10,二進(jìn)制編碼長度為10,交叉概率為0.95,變異概率為0.08,部分程序源代碼如下:

        2.2.4 數(shù)據(jù)交互

        在MATLAB軟件環(huán)境中,可以直接加載ANSYS分析結(jié)果,命令流如下:

        而修改后的優(yōu)化變量可以存儲在以下文件路徑下,方便ANSYS建立參數(shù)化有限元分析。

        2.3 優(yōu)化結(jié)果

        基于上述描述,矩形板超聲波電動機(jī)驅(qū)動足的整個優(yōu)化過程被自動執(zhí)行,優(yōu)化程序輸出的最終結(jié)果為 a=12.0mm,b=2.0mm,c=2.0mm。我們提取相關(guān)的定子模態(tài)振型,如圖4所示,驅(qū)動足的位置設(shè)定主要與定子的模態(tài)振型相關(guān),即定子側(cè)邊中點(diǎn)處具有較大的振動位移;而驅(qū)動足的大小形狀則由其對法向和切向振動的放大作用決定,當(dāng)三角狀驅(qū)動足的底邊和高相等時,其對法向和切向振動的放大作用最明顯。

        圖4 優(yōu)化后的定子模態(tài)振型

        3 結(jié) 語

        本文介紹了一種基于MATLAB和ANSYS的超聲波電動機(jī)的自動優(yōu)化方法,該方法充分利用了MATLAB在設(shè)計執(zhí)行優(yōu)化算法方面的優(yōu)勢,并結(jié)合APDL建立參數(shù)化分析模型,反復(fù)調(diào)用ANSYS進(jìn)行相關(guān)分析。文中相應(yīng)地給出了矩形板超聲波電動機(jī)驅(qū)動足位置設(shè)定及形狀優(yōu)化過程,詳細(xì)討論了MATLAB和ANSYS程序之間的接口程序,包括ANSYS批處理的調(diào)用,參數(shù)化分析文件的生成以及數(shù)據(jù)讀寫的格式和路徑等等。這種自動優(yōu)化方法方便靈活,可廣泛應(yīng)用于超聲波電動機(jī)的各種優(yōu)化設(shè)計中,縮減設(shè)計成本,提高優(yōu)化效率。

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