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        一種軟件同步采樣DFT的諧波檢測方法

        2011-01-27 05:56:36勞永浩姚普糧何小陽
        電氣技術(shù) 2011年5期
        關(guān)鍵詞:基波實時性諧波

        勞永浩 姚普糧 何小陽

        (1.廣西大學電氣工程學院,南寧 530004;2.北海市深藍科技發(fā)展有限責任公司,廣西 北海 536000)

        一種軟件同步采樣DFT的諧波檢測方法

        勞永浩1姚普糧2何小陽1

        (1.廣西大學電氣工程學院,南寧 530004;2.北海市深藍科技發(fā)展有限責任公司,廣西 北海 536000)

        目前基于DFT算法的諧波檢測方法應(yīng)用相當廣泛,然而以往的DFT算法都沒能有效地解決好實時性與精確度的問題,實時性好則精確度較低,反之精確度高而實時性略差。本文通過對現(xiàn)有方法的研究,提出了一種高精度的軟件同步采樣法。仿真結(jié)果表明,該方法在保證得到較高的測量精度的同時,還能每兩個信號周期更新一次數(shù)據(jù),提高了實時性。

        諧波檢測;同步采樣;DFT;濾波

        1 引言

        基于離散傅里葉變換(DFT)的諧波檢測方法是現(xiàn)在應(yīng)用最廣泛的諧波檢測方法。DFT諧波測量誤差的根源是由于采樣不同步引起的頻譜泄漏。解決頻譜泄漏的辦法主要有兩類:一是同步誤差一定的情況下,通過對采樣數(shù)據(jù)的處理或測量結(jié)果的修正來減少測量誤差,如準同步采樣算法[1]、加窗插值算法[2]和準同步采樣補償法[3]等;二是通過減少同步誤差來減少測量誤差,如雙速率采樣法[4]、采樣周期優(yōu)化法[5]等。但現(xiàn)有的這些方法都沒有效地解決好實際諧波測量中實時性與精確度的問題,測量精度好的實時性就有所不足,實時好的測量精度較差。

        本文根據(jù)現(xiàn)在DSP運算高速性和AD轉(zhuǎn)換的快速性提出了一個解決方案,這種方法在保證得到較高的測量精度的前提下,還能提高測量的實時性。

        2 同步采樣DFT算法

        2.1 同步采樣法[6]

        設(shè)f(t)為周期信號函數(shù),任一周期時間內(nèi)的均值為

        這就是同步采樣法的思想。

        但實際測量中積分區(qū)間不可能是精確的T而是T+Δ(Δ稱為同步誤差,其值可正可負),Δ越小測量精度越高,因此在實際測量中就要想方設(shè)法減小Δs提高測量精度。

        2.2 同步采樣法與DFT的結(jié)合[1]

        在連續(xù)時間周期信號的傅里葉變換中有

        因此在同步采樣情況下,對周期函數(shù)f(t),若最高諧波次數(shù)為M,每周期的采樣點數(shù)為N,只要滿足采樣定理N≥2M+1時,DFT就能準確地計算出各次諧波的參數(shù)。

        3 方法的提出

        在實際的諧波檢測中,嚴格的同步采樣是不可能實現(xiàn)的,但可通過調(diào)整采樣間隔來減小同步誤差,在信號頻率變化時,通常采用軟件同步采樣法。但常規(guī)軟件同步采樣方法在實際的應(yīng)用中存在許多問題:①采樣周期的量化誤差;②采樣間隔誤差累積遞增;③中斷響應(yīng)時間的分散性;④信號周期的測量不準確和滯后[7]。因此用常規(guī)的軟件同步采樣法很難得到高精度的測量結(jié)果。

        本文提出一種高精度的快速軟件同步采樣方法,基本原理如下:①用較高的采樣頻率對信號進行采樣;②將基波以外的諧波成分全部濾除;③用周期法求取基波周期值;④提取同步采樣數(shù)據(jù)點;⑤用同步采樣DFT算法求取各諧波成分的參數(shù)。

        3.1 采樣

        3.2 濾波

        設(shè)計IIR數(shù)字低通濾波器對數(shù)據(jù)進行濾波,將基波以外的諧波成分全部濾除。在對數(shù)據(jù)進行濾波前,先用數(shù)字濾波器的采樣頻率對原始數(shù)據(jù)進行重采樣,使用一個固定的頻率進行重采樣是為了使濾波器在設(shè)計時容易獲得穩(wěn)定系數(shù)和減少濾波時的計算量。

        由于對數(shù)據(jù)進行濾波只是為了求基波周期,所以對濾波器的幅頻特性和相頻特性就沒有太高的要求,只要濾波后基波的周期不變就可以了。最經(jīng)典的數(shù)字濾波器為FIR濾波器和IIR濾波器,但在相同的性能指標下,F(xiàn)IR濾波器的階數(shù)要比 IIR濾波器高得多,為了減小計算量,選擇IIR濾波器。

        用Matlab對IIR濾波器進行輔助設(shè)計,求出指定指標的濾波器系數(shù)。由于橢圓濾波器在 IIR濾波器中階次最低且容易獲得穩(wěn)定的濾波器系數(shù),因此選用橢圓濾波器模型設(shè)計IIR數(shù)字濾波器。

        在設(shè)計濾波器時,為了使濾波器一直工作在較穩(wěn)定的狀態(tài)下,這里不是對每組數(shù)據(jù)單獨進行濾波,而是把上一組數(shù)據(jù)濾波前后的M(M為濾波器長度)數(shù)據(jù)作為下一組的初始值,這樣就相當于只是對一組很長的數(shù)據(jù)進行較穩(wěn)定的濾波,避免了每組數(shù)據(jù)都需要等待一個較長的過渡期。

        3.3 求基波周期

        用周期法對濾波后的數(shù)據(jù)求取基波周期值。由于濾波器有一定的滯后性和為了減小上一組數(shù)據(jù)對下一組數(shù)據(jù)的影響,這里選擇用第四個過零點減去第二個過零點來求取周期。第二個過零點前的時間為過渡時間,保證有一定時間的過渡期,使這種基波頻率求取方法有更強的適應(yīng)性。

        3.4 提取同步采樣點

        對原始數(shù)據(jù)在一個基波周期的時間內(nèi)均勻提取2N(N-1為最高次諧波階數(shù))個數(shù)據(jù)點。對起始點沒有特別要求,只要保證其后有一個完整周期的數(shù)據(jù)就可以。當要提取的點不在原始數(shù)據(jù)上,就用線性插值法對原始數(shù)據(jù)相鄰的兩點進行插值求取。由于原始數(shù)據(jù)的采樣頻率非常高,所以用線性插值的方法來求取仍能得到非常高的精度。用這個方法求取 2N個數(shù)據(jù)點,避免了常規(guī)軟件同步采樣帶來的誤差,減小了最終的頻譜泄漏。

        3.5 求諧波參數(shù)

        用同步采樣 DFT算法求取各諧波成分的參數(shù)值。由于上面的 2N個點的數(shù)據(jù)是在一個整周期的時間里均勻求取的,它幾乎達到理想的同步采樣,因此用同步采樣 DFT算法來求取諧波參數(shù)引起的頻譜泄漏就非常小。

        4 仿真分析

        本例中,設(shè)最高次諧波為63次,根據(jù)所提方法參數(shù)選擇要求和實際低壓電網(wǎng)情況,主要參數(shù)選擇如下:

        (1)采樣頻率:Fs=50×128×40。

        (2)電網(wǎng)基波頻率:在47Hz到53Hz之間波動。(3)每組數(shù)據(jù)的采樣時間:0.044375s。

        (4)濾波器指標:Wp=60Hz,Ws=135Hz,Rp=0.5db,Rs=50db。

        (5)濾波器采樣頻率:50×128×2Hz。

        (6)FFT運算數(shù)據(jù)長度:2N=128。

        本例中,用Matlab進行濾波器輔助設(shè)計時求得的濾波器系數(shù)為

        濾波器的差分方程為

        數(shù)據(jù)經(jīng)過濾波后得到的波形只剩下基波成分,這樣就可以用周期法來求取基波的周期了,且得到非常高的精確度。

        本例中,被測信號的相關(guān)參數(shù)值和測量結(jié)果如表1和表2所示。

        仿真結(jié)果表明,使用這種方法可以得到非常高的測量精確度,誤差都在0.1%以下,且約兩個信號周期的時間就更新一次測量結(jié)果,相比常用的準同步采樣法的三到五個信號周期更新一次,實時性有了較大的提高,還能非常精確地測量出基波的周期。

        表1 基波頻率檢測結(jié)果

        表2 諧波幅值和初相位檢測結(jié)果

        5 結(jié)論

        通過設(shè)計合適的濾波器對信號中的諧波進行濾除,即使用周期法求取基波周期也得到非常精確度。本文提出的方法避免了常規(guī)軟件同步采樣法引入的量化誤差和累積誤差,使諧波檢測中的測量精度與實時性得到較好的結(jié)合,提高了諧波檢測的整體性能。

        [1] 李芙英,王恒福,葛榮尚.用準同步離散Fourier變換實現(xiàn)高準確度諧波分析[J].清華大學學報(自然科學版),1999,39(5):47-50.

        [2] 胡振華,王海濱,張健毅.工業(yè)電力系統(tǒng)諧波分析的高精度 FFT 算法[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報.2009,21(3): 46-52.

        [3] 潘文.準同步采樣補償方法及其誤差估計[J].儀器儀表學報, 1990,11(2):192-199.

        [4] 周軍,李孝文,盛艷.雙速率同步采樣法在電力系統(tǒng)諧波測量中的應(yīng)用[J].計量學報, 1999, 20(2):151-155.

        [5] 潘華,黃純,王聯(lián)群.電力參數(shù)微機測量中采樣周期的優(yōu)化校正方法[J].電力系統(tǒng)自動化學報, 2002,26(5):71-73.

        [6] 戴先中.準同步采樣及其在非正弦功率測量中的應(yīng)用[J].儀器儀表學報, 1984,5(4):390-396.

        [7] 張秀麗,李萍,陸光華.高精度軟件同步采樣算法[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報, 2005, 17(4):24-27.

        A Harmonic Measurement Method Base on the Software Synchronous Sampling DFT Algorithm

        Lao Yonghao1 Yao Puliang2 He Xiaoyang1
        (1.College of Electrical Engineering Guangxi University, Nanning 530004;2.Beihai Shenlan Science and Technology Development Co., Ltd, Beihai, Guangxi 536000)

        DFT algorithm is widely used in harmonic measurements. However,it hasn’t dealt very well with real-time and accuracy in the existing methods. Usually,good real-time goes with bad accuracy while good accuracy goes with bad real-time. By studying the existing methods,the root cause of the problem dueto the synchronous error is found. Thus,a high accuracy software synchronous sampling method is propoesd.The simulation result shows that it achieves both high accuracy and good real-time.

        harmonic measurement;synchronous sampling;DFT;filter

        勞永浩(1985-),男,廣西靈山,碩士研究生,研究方向綜合自動化。姚普糧(1962-),男,廣西北海,高級工程師,研究方向為配網(wǎng)自動化及電力電子應(yīng)用。

        何小陽(1957-),男,廣東興寧,副教授,研究方向為綜合自動化。

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