張運(yùn)強(qiáng)，呂惠進(jìn)

（浙江師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，浙江 金華 321004）

如何加快農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、讓農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)得到更大的發(fā)揮，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前面臨的重要問題。農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐正在加快，而蔬菜是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)展比較快的產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的蔬菜產(chǎn)業(yè)主要是為了滿足城市和郊區(qū)居民的生活需求，而現(xiàn)在已經(jīng)成為農(nóng)民脫貧致富的重要手段之一。金華市蔬菜的產(chǎn)量基本上呈逐年遞增的趨勢(shì)，蔬菜產(chǎn)業(yè)已成為該市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中重要的支柱產(chǎn)業(yè)。金華市2006年蔬菜播種面積為4.4×104hm2，總產(chǎn)量 94.6×104t，總產(chǎn)值 14.9×108元，占種植業(yè)總產(chǎn)值的23.8%[1]。2009年金華市蔬菜播種面積4.26×104hm2，比上年約增加3 000 hm2，增長(zhǎng)7%，總產(chǎn)量92.49×104t，比上年增加 4.39×104t，增長(zhǎng) 5%。金華市特色蔬菜基地主要分布在婺城區(qū)近郊、義烏、東陽等地，山區(qū)蔬菜基地重點(diǎn)在磐安、武義、浦江等地。

由于受自然地理因素的影響，金華市的蔬菜產(chǎn)量每年并不穩(wěn)定，影響其蔬菜產(chǎn)量的因子有蔬菜的年播種面積、年化肥使用量、年日照時(shí)數(shù)、年降水量、年平均氣溫、土壤有機(jī)質(zhì)的年平均含量等。它們與蔬菜產(chǎn)量都有一定的相關(guān)性，但是其影響度差異較大。筆者從物理因子的角出發(fā)度，通過灰色關(guān)聯(lián)法分析這些影響因子與金華市蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)程度。

1 灰色關(guān)聯(lián)分析方法簡(jiǎn)介

灰色關(guān)聯(lián)法是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)的定量描述和比較的一種分析方法[2]。它是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)的比較，依據(jù)空間理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，按照規(guī)范性、偶對(duì)稱性、整體性和接近性原則，確定參考序列和比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)[3]。

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一種分析方法，旨在透過一定的方法尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間的數(shù)值關(guān)系，是依據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。其分析的意義是在系統(tǒng)發(fā)展過程中，如果兩個(gè)因素變化的態(tài)勢(shì)是一致的，即同步變化程度較高，則可以認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)度較大[4-9]?；疑P(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算量小，對(duì)數(shù)據(jù)量要求較低，在系統(tǒng)數(shù)據(jù)資料較少和條件不滿足統(tǒng)計(jì)要求的情況下，更具有實(shí)用性，不會(huì)出現(xiàn)關(guān)聯(lián)度的量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不一致的現(xiàn)象。

設(shè)一母序列x0（t）和子序列xi（t），對(duì)x0（t）和xi（t）進(jìn)行無量綱化處理，并且計(jì)算它們?cè)趖時(shí)刻的絕對(duì)差值為[10]：

二級(jí)最大差值是

二級(jí)最小差值是

那么關(guān)聯(lián)度系數(shù)則是

式中：k為分辨系數(shù)，k∈（0，1）。

由上式可以得出關(guān)聯(lián)度

式中：關(guān)聯(lián)度γoi表示母序列x0（t）和子序列xi（t）之間相關(guān)的程度，當(dāng)γoi的數(shù)值大時(shí)，表示x0（t）與xi（t）的相關(guān)程度高，反之則表示相關(guān)程度低。

灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的運(yùn)用之一，就是因素分析。在實(shí)際工作中，影響一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的因素很多。但由于客觀事物很復(fù)雜，人們對(duì)事物的認(rèn)識(shí)有信息不完全性和不確定性，各個(gè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的影響作用不是一下子就能夠看清楚的，需要進(jìn)行深入的研究，這就是經(jīng)濟(jì)變量的因素分析。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行因素分析是非常有效的，而且特別適用于各個(gè)影響因素和總量之間不存在嚴(yán)格數(shù)學(xué)關(guān)系的情況。

2 建立關(guān)聯(lián)分析模型

2.1 確定參考序列與比較序列

金華市蔬菜產(chǎn)量的高低變化與不同影響因子之間的關(guān)聯(lián)程度是有高有低的，所以需要相對(duì)準(zhǔn)確判斷出影響因子對(duì)蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)程度，對(duì)金華市蔬菜產(chǎn)量影響因子關(guān)聯(lián)程度做出較準(zhǔn)確的排序。

以金華市蔬菜產(chǎn)量的年變化趨勢(shì)來說明影響因子的排序問題。從一些物理因子角度出發(fā)，先確定金華蔬菜年產(chǎn)量為母序列即參考序列x0（t）（單位為10 000 t）。影響其產(chǎn)量因子有很多，本文選取《浙江省金華市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)1998～2009》中的蔬菜年播種面積、年化肥使用量、年日照時(shí)數(shù)、年降水量、年平均氣溫、土壤有機(jī)質(zhì)年平均含量的數(shù)據(jù)作為子序列即比較序列建立關(guān)聯(lián)模型（表1）。其中：x1表示蔬菜年播種面積（1 000 hm2）；x2表示年化肥使用量（t）；x3表示年日照時(shí)數(shù)（h）；x4表示年降水量（mm）；x5表示年平均氣溫（℃）；x6表示土壤有機(jī)質(zhì)年平均含量（%）。

表1 金華市蔬菜產(chǎn)量和影響因子

2.2 無量綱化處理

在確定反映系統(tǒng)行為特征的參考序列與系統(tǒng)行為比較序列之后，對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理。

首先對(duì)影響因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯整理，用Basic語言編寫計(jì)算程序，令M=12，代表12個(gè)年份，N=6，代表有6個(gè)子序列，K=0.2，代表分辨系數(shù)。

然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，必須對(duì)它們進(jìn)行無量綱化處理，加強(qiáng)各因素間的接近性，增強(qiáng)可比性。無量綱化處理一般有初值化、均值化等處理方法。初值化是指用同一數(shù)列的第一個(gè)數(shù)據(jù)去除以后面的所有數(shù)據(jù)，得到一個(gè)各個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)于第一個(gè)數(shù)據(jù)的倍數(shù)數(shù)列，即初值化數(shù)列。一般初值化方法適用于較穩(wěn)定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的無量綱化，因?yàn)檫@樣的數(shù)列多數(shù)呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，通過初值化處理，可使增長(zhǎng)趨勢(shì)更加明顯。而均值化是指先分別求出各個(gè)原始數(shù)列的平均數(shù)，再用數(shù)列的所有數(shù)據(jù)除以該數(shù)列的平均數(shù)，就得到一個(gè)各個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)于其平均數(shù)的倍數(shù)數(shù)列，即均值化數(shù)列。一般說來，均值化方法比較適合于沒有明顯升降趨勢(shì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)處理[11]。

與經(jīng)濟(jì)有關(guān)的序列一般采用初值化方法比較好。就是用x0（1）和xi（1）分別除以x0（t）和xi（t），即用公式（1）：計(jì)算出初值化表（表 2）。

2.3 求關(guān)聯(lián)系數(shù)的絕對(duì)差

利用初值化數(shù)據(jù)求解差序列，并從差序列中找出最大差和最小差。所謂差序列是指第一列參考序列與其余比較序列對(duì)應(yīng)期的絕對(duì)差值，從差值中找出最大絕對(duì)差值△max和最小絕對(duì)差值△min。利用公式（2）、（3）：計(jì)算出它們的絕對(duì)差值（表 3）。

表2 初值化

表3 絕對(duì)差值

2.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

通過關(guān)聯(lián)系數(shù)求得比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)程度。計(jì)算關(guān)聯(lián)度可采用平均值求得，也可以采用加權(quán)求得。先根據(jù)公式（4）（k取0.2），計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)（表4），關(guān)聯(lián)系數(shù)反映的是第i個(gè)比較序列xi與參考序列x0在第k期的關(guān)聯(lián)程度，所得到的關(guān)聯(lián)系數(shù)為不超過1的正數(shù)。

表4 關(guān)聯(lián)系數(shù)

最后根據(jù)公式（5）得到母序列與子序列之間的關(guān)聯(lián)密切程度。

經(jīng)計(jì)算得出 γ01～γ06的關(guān)聯(lián)度分別為：0.413 5、0.485 4、0.406 7、0.328 5、0.376 3、0.414 2，按關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋害?2>γ06>γ01>γ03>γ05>γ04。關(guān)聯(lián)度越大，說明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢(shì)越一致，該序列對(duì)參考序列的影響也越大。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

x2對(duì)母序列的關(guān)聯(lián)程度最大，其代表的是年化肥使用量，說明金華市蔬菜產(chǎn)量的高低主要取決于化肥使用量的多少；土壤有機(jī)質(zhì)，年平均含量受到化肥使用量的影響，它對(duì)蔬菜產(chǎn)量的多少并沒有起到?jīng)Q定性作用。對(duì)金華市蔬菜產(chǎn)量影響較大的還有蔬菜的播種面積，光照對(duì)蔬菜產(chǎn)量也有一定的影響。

蔬菜的大田播種對(duì)天氣條件要求較高，主要以降水和氣溫為主，這兩者直接影響著蔬菜生長(zhǎng)過程中水分吸收和光合作用，同時(shí)也對(duì)蔬菜生長(zhǎng)產(chǎn)生影響，如病蟲害的發(fā)生等[12]。但是，灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明，對(duì)金華蔬菜產(chǎn)量影響較小的是年降水量和年平均氣溫，說明金華市的水資源供應(yīng)量基本上能夠滿足蔬菜的需要，氣溫也基本上適應(yīng)蔬菜的生長(zhǎng)。

3.2 建議

3.2.1 控制使用化肥量，提高蔬菜種植技術(shù) 過量使用化肥會(huì)導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量下降，直接影響農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入，同時(shí)會(huì)導(dǎo)致蔬菜安全受到威脅，還會(huì)引起環(huán)境的污染、水體富營(yíng)養(yǎng)化等更嚴(yán)重的環(huán)境問題。提高蔬菜產(chǎn)量不能簡(jiǎn)單依靠化肥施用量的增加，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)蔬菜種植的科技指導(dǎo)，加大科技人員傳播蔬菜種植知識(shí)和技術(shù)的力度，提高農(nóng)民自身的科技知識(shí)和種植技術(shù)水平，大力推廣蔬菜測(cè)土配方施肥的技術(shù)，減少盲目施肥，提高肥料利用率。針對(duì)部分蔬果地過量施用氮、磷肥的現(xiàn)象，應(yīng)實(shí)施化肥減量增效，減少化肥過量施用造成流失的農(nóng)業(yè)面源污染，同時(shí)要防止大棚土壤鹽漬化。繼續(xù)擴(kuò)大綠肥種植面積，長(zhǎng)期不懈地抓好秸稈還田，充分利用畜禽糞便和沼液，推行有機(jī)肥綜合利用，積極推廣商品有機(jī)肥的應(yīng)用。

3.2.2 加強(qiáng)綠色無公害蔬菜基地建設(shè) 近幾年，國(guó)家提倡發(fā)展綠色無公害蔬菜，綠色蔬菜基地的建設(shè)發(fā)展也非?？?，但在綠色無公害蔬菜基地建設(shè)中也出現(xiàn)了很多問題。因此，應(yīng)該加大宣傳力度，提高人們對(duì)無公害蔬菜的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)農(nóng)民開發(fā)無公害蔬菜的積極性和自覺性。相關(guān)部門應(yīng)扎實(shí)做好無公害蔬菜生產(chǎn)的技術(shù)培訓(xùn)，建立無公害蔬菜配套服務(wù)體系，在提高農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入的同時(shí)，提高金華市蔬菜的產(chǎn)量和質(zhì)量。

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