熊允發(fā)

(中國人民公安大學(xué)信息安全系，北京 100038)

不完全歸納推理是歸納推理中的基本方法之一，也是公安情報(bào)分析的基礎(chǔ)方法。在公安情報(bào)分析與研判中采用不完全歸納推理，可以處理大量支離破碎的片斷信息和線報(bào)來分析犯罪活動(dòng)的規(guī)律、犯罪個(gè)體的行為與作案手段;預(yù)測(cè)犯罪事件的發(fā)展趨勢(shì);以及選擇合適的犯罪偵查方法與預(yù)防控制手段。本文就有關(guān)不完全歸納推理的問題加以探討，以期對(duì)廣大的情報(bào)分析工作者有所幫助。

1 不完全歸納推理的概念與特點(diǎn)

不完全歸納推理是根據(jù)某類事物的部分對(duì)象具有某種屬性，而作出該類事物都具有某種屬性的一般性結(jié)論的歸納推理。

例如，人們根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道，觸電、火燒以及雷擊死亡的人都表現(xiàn)為兩臂肘部彎曲，因而得出結(jié)論：凡是高溫致死的人兩臂肘部都是彎曲的。這是一個(gè)典型的不完全歸納推理，它只是根據(jù)部分高溫致死的人兩臂肘部彎曲的情況，推出所有高溫致死的人兩臂肘部都是彎曲的結(jié)論。

從以上的定義與例子中，可以明顯地看出不完全歸納推理有以下兩個(gè)顯著的特點(diǎn)：

第一，不完全歸納推理是一種或然推理。它的前提只是斷定了某類事物中的部分對(duì)象具有某種屬性，而結(jié)論卻斷定了該類事物的全部對(duì)象都具有這種屬性。

很顯然，結(jié)論所斷定的范圍超出了前提所斷定的范圍。

第二，不完全歸納推理突破了完全歸納推理的局限性，對(duì)公安情報(bào)分析具有重要意義。由于在運(yùn)用完全歸納推理時(shí)，必須要考察某類事物的全部對(duì)象，如果某類事物中的個(gè)別對(duì)象是無限的，或者雖然有限但數(shù)量過大時(shí)，那么完全歸納推理就難以發(fā)揮它的作用了。這時(shí)，就需要運(yùn)用不完全歸納推理。

例如，意大利犯罪學(xué)家龍布羅梭在其經(jīng)典著作《犯罪人論》中關(guān)于罪犯筆跡的研究，就屬于這種形式。龍布羅梭收集了407份罪犯的筆跡。經(jīng)過觀察他發(fā)現(xiàn)，這些犯人筆跡可以分為兩大類：一類是字母寫得較寬的筆跡，如許多殺人犯、搶劫犯、土匪的筆跡都具有字母寫得較寬，弧度較大，字母的上下都明顯的較寬的特點(diǎn);另一類是字母寫得較窄的異類，如許多竊賊犯的筆跡與搶劫犯的筆跡明顯不同，并不顯得寬，字母帶有喇叭狀、寫得柔軟，簽名幾乎一點(diǎn)都不潦草，很像女人寫的字。龍布羅梭使用的就是枚舉法，其推理形式是：

罪犯A的筆跡中字母較寬;

罪犯B的筆跡中字母較寬;

罪犯C的筆跡中字母較寬;

……

這些罪犯都是實(shí)施殺人、搶劫、土匪等暴力型犯罪的犯罪人。

所以：暴力犯罪的犯罪人的筆跡具有字母較寬的特征。

罪犯D的筆跡中字母較窄;

罪犯E的筆跡中字母較窄;

罪犯F的筆跡中字母較窄;

……

這些罪犯都是盜竊犯。

所以：盜竊犯的筆跡具有字母較窄的特征。

兩相比較的結(jié)論是，暴力犯罪行為人的筆跡中字母較寬，盜竊犯罪行為人的筆跡中字母較窄。這種描述無疑對(duì)犯罪情報(bào)分析具有積極意義。

2 不完全歸納推理的方法簡介

我們知道，歸納推理分為完全歸納推理與不完全歸納推理。由于完全歸納推理的缺陷，在實(shí)際公安情報(bào)分析應(yīng)用中大都采用不完全歸納推理。

不完全歸納推理又分為簡單枚舉法和科學(xué)歸納法。簡單枚舉法是根據(jù)某類事物部分對(duì)象具有某種屬性，又沒有遇到與此相矛盾的情況，從而得出該類事物都具有某種屬性的結(jié)論的歸納推理?？茖W(xué)歸納法是根據(jù)一類事物部分對(duì)象與某屬性之間的必然聯(lián)系，而作出關(guān)于該類所有事物的一般性結(jié)論的歸納推理。這類歸納法又稱為判明因果關(guān)系歸納法。因此科學(xué)歸納法是通過深入的科學(xué)分析，在掌握了事物的必然聯(lián)系的基礎(chǔ)上作出結(jié)論的，在實(shí)際的情報(bào)分析中簡單枚舉法用得較少，科學(xué)歸納法應(yīng)用較多，是我們目前進(jìn)行情報(bào)分析最主要的方法。科學(xué)歸納法主要包括：求同法、求異法、共變法、剩余法、求同求異并用法等。

1)求同法。求同法又稱契合法。如果被研究的對(duì)象出現(xiàn)在若干場合中，只有一種情況是共同的，那么，該共同情況便是被研究對(duì)象的原因。例如人們發(fā)現(xiàn)在雨后的晴空中、在早晨的露珠中、在瀑布的水星中、在船漿打起的水花中都會(huì)出現(xiàn)虹。這里的共同情況是陽光射過水珠，因而推斷它與虹有因果聯(lián)系。

求同法的推理形式是：

場合 先行情況 被研究對(duì)象

(1) A、B、C a

(2) A、D、E a

(3) A、F、G a

……

所以，A是a的原因。

值得注意的是：在運(yùn)用求同法時(shí)，首先要增加所考察場合的數(shù)量，一般來說，考察的場合越多，范圍越廣，結(jié)論的可靠性越高;其次要保證在各個(gè)場合中，相同的情況應(yīng)是唯一的。

2)求異法。求異法又稱差異法。如果被研究的現(xiàn)象在一個(gè)場合出現(xiàn)，而在另一個(gè)場合不出現(xiàn)，這兩個(gè)場合只有一個(gè)情況不同，那么，這個(gè)唯一不同的情況，便是被研究現(xiàn)象的原因。在情報(bào)研究中，定性對(duì)照就是求異法的應(yīng)用。

求異法的推理形式是：

場合 先行情況 被研究對(duì)象

(1) A、B、C a

(2) B、C —

所以，A是a的原因。

值得注意的是：在運(yùn)用求異法時(shí)，首先要對(duì)先行情況的考察盡量窮盡，其次在正反兩個(gè)場合的先行情況中，只能僅有一個(gè)差異情況，其它情況都必須相同，再次要分析這個(gè)唯一的差異情況與被研究現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系，究竟是部分聯(lián)系還是整體聯(lián)系。

3)共變法。如果當(dāng)某一情況發(fā)生一定的變化時(shí)，被研究對(duì)象也隨之發(fā)生一定的變化，那么，前一情況就是被研究對(duì)象的原因。例如，當(dāng)物體不斷受熱時(shí)，其體積就不斷膨脹，因此物體受熱是體積膨脹的原因。情報(bào)研究中的定量對(duì)照就是共變法的應(yīng)用。

共變法的推理形式是：

場合 先行情況 被研究對(duì)象

(1) A1BC a1

(2) A2BC a2

(3) A3BC a3

……

所以，A是a的原因。

值得注意的是：在運(yùn)用共變法時(shí)，首先要求所考察的場合至少有3個(gè)，其次還要求與被研究現(xiàn)象發(fā)生共變的情況應(yīng)當(dāng)是唯一的，再次就是要注意共變方向。

4)剩余法。如已知被研究的某一復(fù)雜現(xiàn)象是由某一復(fù)雜原因引起的，把其中已判明有因果聯(lián)系的部分減去，則剩余部分也必有因果聯(lián)系。例如天文學(xué)家觀察到，天王星在其軌道上運(yùn)行時(shí)有4個(gè)地方發(fā)生傾斜。已知3個(gè)地方的傾斜現(xiàn)象是由于受到其他行星吸引的結(jié)果。于是，他們認(rèn)定，剩余一個(gè)地方的傾斜現(xiàn)象也是受另一個(gè)未知行星的吸引而引起的，從而發(fā)現(xiàn)了海王星。情報(bào)研究中的篩析試驗(yàn)和析因試驗(yàn)就是剩余法的應(yīng)用。

剩余法的推理形式是：

被研究的復(fù)雜現(xiàn)象 a、b、c、d

現(xiàn)象的復(fù)雜原因 A、B、C、D

已知 B是b的原因

C是c的原因

D是d的原因

所以 A是a的原因。

值得注意的是：剩余法主要應(yīng)用于科學(xué)研究，它的特點(diǎn)是“由余果求余因，或者由余因求余果”;它的應(yīng)用條件是必須確認(rèn)除復(fù)合情況的剩余部分之外，被研究現(xiàn)象的剩余部分不能與其他任何情況有因果聯(lián)系。

5)求同求異并用法。又稱為契合差異并用法。如果在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的各個(gè)場合都有一個(gè)共同情況，而在被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的各個(gè)場合都沒有這個(gè)共同情況，那么，這個(gè)情況與被研究現(xiàn)象之間就有因果關(guān)系。此法可分為3個(gè)步驟：應(yīng)用求同法，把被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的那些場合加以比較;再用求同法，把所研究的現(xiàn)象不出現(xiàn)的那些場合加以比較;最后用求異法，把前兩步比較所得的結(jié)果再加以比較。

求同求異并用法的推理形式是：

場合 先行情況 被研究對(duì)象

(1) A、B、C a

正面場合 (2) A、D、E a

(1) B、C －

反面場合 (2) D、E －

所以，A是a的原因。

值得注意的是：在運(yùn)用求同求異并用法時(shí)，首先要注意所考察的正反兩組場合的數(shù)量要盡量多一些，其次還要求除正反兩組場合唯一的差異情況外，其他情況應(yīng)盡可能地相似。

3 實(shí)戰(zhàn)中如何應(yīng)用不完全歸納推理

第一，在實(shí)戰(zhàn)中，情報(bào)分析員對(duì)原始信息、資料、線報(bào)經(jīng)過去粗取精、去偽存真，過濾出可靠的信息。

第二，通過信息整合，繪制關(guān)聯(lián)圖表，并根據(jù)已掌握的情況，提出前提(premises)，形成推論(inference)。

第三，對(duì)得出的推論進(jìn)行可靠性評(píng)估，并對(duì)下一步的調(diào)查工作提出推薦性建議。如圖1。

提出前提形成推論的過程是運(yùn)用歸納推理來完成的。但在形成推論時(shí)，分析員必須要考慮以下幾個(gè)問題：

1)事件涉及到誰;

2)他們都干了什么;

3)他們是怎么干的;

4)在哪里實(shí)施的;

5)何時(shí)實(shí)施或?qū)⒃谑裁磿r(shí)候?qū)嵤?

圖1 情報(bào)推理過程

6)他們?yōu)槭裁催@樣做。

【案例】

1.統(tǒng)計(jì)報(bào)告：近六個(gè)月來，汽車盜竊案在廊坊市和秦皇島市大幅上升，分別比去年增加了29%和31%。

2.商會(huì)報(bào)告：張大牛在最近8個(gè)月新開了修理廠和油漆店。一家在廊坊市，另一家在秦皇島市。

3.報(bào)紙報(bào)道：近期廊坊市汽車盜竊案的上升與一個(gè)新犯罪團(tuán)伙在該城停車場作案有關(guān)。

4.情報(bào)：張大牛的電話話單分析顯示他與當(dāng)?shù)貛讉€(gè)偷車賊頻繁通話。

5.情報(bào)：警方最近發(fā)現(xiàn)了幾輛失竊車輛。所有車輛都裝著假牌照，且均被專業(yè)人員重新油漆。

6.線報(bào)：警方特情表示張大牛修車廠4名雇員中3名有盜竊汽車和盜竊的前科。

7.統(tǒng)計(jì)報(bào)告：近半年來，汽車盜竊在安茨區(qū)、廣陽區(qū)和開發(fā)區(qū)分別上升了4%、8%和7%。

8.線報(bào)：特情報(bào)告稱在廊坊市的修車廠非常繁忙，且在大部分工作在夜晚完成。

9.線報(bào)：多次看見已知的偷車賊離開張大牛在廊坊市的修車廠。

10.監(jiān)控記錄：張大牛與一些同伙(應(yīng)包括一名已知的偷車賊王旭－但影像不清楚)在廊坊市市中心一處停車場外兜圈長達(dá)15分鐘。

11.情報(bào)：一名叫李鐵的舊車商近期從張大牛處進(jìn)了一批二手車。推理過程：

前提1：近期的盜車案均由一個(gè)有組織的犯罪團(tuán)伙所為。

報(bào)紙上有關(guān)汽車被盜的報(bào)道(3)

警方追回被盜車輛的報(bào)告(5)

前提2：在張大牛開有修車廠的城市，偷車案高發(fā)

商會(huì)報(bào)告顯示張大牛在廊坊市和秦皇島市開有修車廠(2)

這兩個(gè)城市與其他類似的城市相比偷車案數(shù)量猛增(1)(7)

前提3：張大牛的修車廠業(yè)務(wù)繁忙

線人報(bào)稱其修車廠里的很多活兒都是在天黑之后進(jìn)行(8)

有情報(bào)稱張大牛向某一經(jīng)銷商供應(yīng)大量二手汽車(11)

前提4：張大牛與已知的盜車賊有聯(lián)系

話單分析(4)

線人報(bào)告(6)

線報(bào)(9)

監(jiān)控記錄(10)

推論：張大牛是一伙職業(yè)偷車賊的組織者，通過他的修車廠、油漆店以及他的犯罪組織為其犯罪提供便利。

通過推理得出的推論，這個(gè)推論是否準(zhǔn)確，我們還應(yīng)該對(duì)它的可靠性進(jìn)行評(píng)估。

為了更好地規(guī)范評(píng)估過程，可以用概率對(duì)推論的可靠性進(jìn)行量化描述，并形成規(guī)范的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

推論的可靠性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)如下：

0～40% 不太可能(Unlikely)

41% ～60% 較有可能(Possible)

61%～80% 有可能 (Probable)

81% ～90% 非常可能(Very Likely)

91%以上 肯定 (Certain)

為了準(zhǔn)確的進(jìn)行推論的可靠性評(píng)估，分析員要依據(jù)信息來源的可靠度和信息內(nèi)容的可信度給出評(píng)分。這里給出一個(gè)推論的可靠性評(píng)估表1。

該評(píng)估表的使用方法如下：

分析員首先將“前提”和“推論”填入評(píng)估表。從前提1開始，分析員開始判斷：如果這個(gè)前提(不考慮其他前提)真實(shí)，推論的可靠程度是多少。第一次給出的百分比應(yīng)該比較低，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)前提的情況下推演出推論的概率比較低。接著，同時(shí)考慮前提1和前提2，兩個(gè)前提能得出推論的百分比是多少。依此類推，重復(fù)上述過程，直到結(jié)合所有的前提對(duì)推論的可靠程度做出評(píng)估。

舉例：

下面將案例得出的推論進(jìn)行可靠性評(píng)估，如表2。

分析員根據(jù)推論的可靠程度，向?qū)０附M提出推薦性建議(Recommendations)，以完善和補(bǔ)充情報(bào)分析結(jié)論。建議是用來向?qū)０附M解釋不清楚或不知道的情況，并對(duì)事件發(fā)展可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。建議的內(nèi)容包括警方下一步需要采取的行動(dòng)，以及為確定推論的有效性需進(jìn)一步搜集哪些信息。

［1］ 熊允發(fā).公安情報(bào)分析的數(shù)量方法［M］.呼和浩特：內(nèi)蒙古人民出版社，2007.

［2］ 王仁法，舒重熙.偵查邏輯能力［M］.廣州：廣東人民出版社，2005.

［3］ 切薩雷·龍勃羅格.犯罪人論［M］.黃風(fēng)，譯.北京：中國法制出版社，2000.

［4］ 盧泰宏.信息分析［M］.廣州：中山大學(xué)出版社，1998.

［5］ 嚴(yán)怡民.現(xiàn)代情報(bào)學(xué)理論［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，1996.

［6］ 包昌火.情報(bào)研究方法論［M］.北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1991.