丁曉萍,王建偉

(1.福建交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車(chē)運(yùn)用與工程機(jī)械系,福建 福州 350007;2.長(zhǎng)安大學(xué)區(qū)域與城市運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)研究所,陜西 西安 710064)

基于能源消耗的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化

丁曉萍1,王建偉2

(1.福建交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車(chē)運(yùn)用與工程機(jī)械系,福建 福州 350007;2.長(zhǎng)安大學(xué)區(qū)域與城市運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)研究所,陜西 西安 710064)

為充分考慮綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過(guò)程中能源消耗的因素,在運(yùn)用完全分解模型對(duì)影響綜合運(yùn)輸能耗的因素進(jìn)行因子貢獻(xiàn)率分析、利用SPSS軟件對(duì)GDP和運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量進(jìn)行回歸分析的基礎(chǔ)上,采用情景分析法,通過(guò)設(shè)定不同的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu),構(gòu)建了基于能源消耗的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型;以陜西省為研究對(duì)象對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證了模型的可操作性和正確性,可為陜西省綜合運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展方向提供借鑒。

綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu);能源消耗;情景分析;結(jié)構(gòu)優(yōu)化

一、影響綜合運(yùn)輸能源消耗的因素

影響綜合運(yùn)輸能源消耗的因素歸納起來(lái)大致有以下幾個(gè)方面:

(1)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展會(huì)加快城市化進(jìn)程,城市化程度越高,全社會(huì)的交通工具尤其是小汽車(chē)的擁有量越會(huì)顯著增長(zhǎng),從而進(jìn)一步增加了運(yùn)輸部門(mén)的能源需求量,但是從能源利用效率的角度來(lái)講,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,城市化的發(fā)展會(huì)使得人口分布相對(duì)集中,運(yùn)輸市場(chǎng)較大,運(yùn)輸承載率水平較高,使得能源利用效率較高;相反,如果社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,人口分布就會(huì)比較分散,運(yùn)輸產(chǎn)品市場(chǎng)小,不足載和空載等現(xiàn)象會(huì)增加,從而使得能源利用效率較低,造成能源浪費(fèi)。

(2)運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得人們的收入水平和消費(fèi)層次不斷提高,人們的出行不僅僅局限于必要出行,造成運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量快速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)表明,全國(guó)旅客周轉(zhuǎn)量從2000年的12 261.1億人公里增長(zhǎng)到2009年的24 834.9億人公里,全國(guó)貨物周轉(zhuǎn)量從2000年的44 321億噸公里增長(zhǎng)到2009年的122 133億噸公里,分別增長(zhǎng)102.6%和175.6%[3],運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的快速增長(zhǎng)使得綜合運(yùn)輸能耗也迅速上升。

(3)綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。綜合運(yùn)輸中各種運(yùn)輸方式運(yùn)輸量的增長(zhǎng)會(huì)造成綜合運(yùn)輸能耗的增長(zhǎng),各種運(yùn)輸方式的比例結(jié)構(gòu)不合理會(huì)使得能源利用效率降低,進(jìn)一步增加綜合運(yùn)輸?shù)哪芎?。目前中?guó)的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀是:能源強(qiáng)度高的航空運(yùn)輸承擔(dān)的旅客周轉(zhuǎn)量比例從2000年的7.9%上升到2009年的13.6%,公路運(yùn)輸承擔(dān)的旅客周轉(zhuǎn)量比例從2000年的54.3%上升到2009年的54.4%,而能源強(qiáng)度較低的鐵路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸承擔(dān)的旅客周轉(zhuǎn)量比例分別從2000年的37.0%和0.8%下降到2009年的31.7%和0.3%[2]。

(4)交通基礎(chǔ)設(shè)施及運(yùn)輸能源強(qiáng)度。受自然環(huán)境的影響,不同區(qū)域的交通基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)和布局都不一樣,地形復(fù)雜的地區(qū)對(duì)駕駛過(guò)程有較高的要求,這樣就會(huì)增加運(yùn)輸過(guò)程的能耗。降低各種運(yùn)輸方式的能源強(qiáng)度對(duì)降低綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪挠蟹e極作用。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,目前中國(guó)各種運(yùn)輸方式的能源利用效率不斷提高,能源強(qiáng)度逐漸下降,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有一定的提升空間。

(5)運(yùn)輸組織化程度。綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪呐c運(yùn)輸組織化程度有著明顯的聯(lián)系。運(yùn)輸組織化程度高,有利于提高能源利用效率,達(dá)到節(jié)約能源的目的;相反,如果運(yùn)輸組織化程度低,則不利于降低綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪?。提高各種運(yùn)輸工具的實(shí)載率和里程利用率,促進(jìn)各種運(yùn)輸方式之間的有效銜接,減少空駛、無(wú)效運(yùn)輸或低效運(yùn)輸來(lái)提高運(yùn)輸生產(chǎn)力,降低運(yùn)輸成本,從而達(dá)到降低能耗和節(jié)能的目的。

(6)政策因素。國(guó)家制定的相關(guān)政策會(huì)對(duì)綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪漠a(chǎn)生一定的影響。例如,國(guó)家的能源發(fā)展戰(zhàn)略和交通發(fā)展規(guī)劃等政策會(huì)指引運(yùn)輸及其能源消耗發(fā)展的大方向,在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的調(diào)整方面,會(huì)大力倡導(dǎo)優(yōu)先發(fā)展公共交通,對(duì)燃料效率標(biāo)準(zhǔn)的制定和燃油稅、車(chē)輛購(gòu)置稅等相關(guān)稅費(fèi)的收取會(huì)從一定程度上限制私人交通,通過(guò)一定的激勵(lì)政策鼓勵(lì)新能源的使用等。

二、基于能源消耗的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型構(gòu)建

綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪囊艿蕉喾N因素的影響,但每種因素的影響程度各異。通過(guò)計(jì)算各種影響因素的因子貢獻(xiàn)率,定量分析每種因素尤其是綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)綜合運(yùn)輸能源消耗的影響程度。在對(duì)未來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)綜合運(yùn)輸?shù)母鞣N運(yùn)輸方式根據(jù)不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策和發(fā)展目標(biāo)設(shè)置不同的旅客和貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比例情景,討論不同情景下綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪?確定最有利于節(jié)能的綜合運(yùn)輸客運(yùn)和貨運(yùn)結(jié)構(gòu)。

(一)模型建立的目標(biāo)和假設(shè)

本文從綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪某霭l(fā),以降低綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪目偭繛槟繕?biāo),將能源消耗和綜合運(yùn)輸?shù)慕Y(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)合起來(lái),把能源消耗總量作為綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)劣的判定條件,使得綜合運(yùn)輸在滿足社會(huì)運(yùn)輸需求的前提下最大限度地節(jié)約能源。在建立模型時(shí),限于部分?jǐn)?shù)據(jù)可得性等原因,需要對(duì)模型做出如下假設(shè):①在對(duì)運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),只考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)這一種因素,忽略其他因素對(duì)運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的影響;②在對(duì)綜合運(yùn)輸能源消耗總量變動(dòng)進(jìn)行因子貢獻(xiàn)率分析時(shí),將交通基礎(chǔ)設(shè)施改善、運(yùn)輸組織化程度提高等因素歸結(jié)為效率因素,由于其不便于量化,在量化分析時(shí)不予考慮;③政策因素主要是引導(dǎo)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化;④資金約束不予考慮;⑤在進(jìn)行情景設(shè)置時(shí),由于主要考慮綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)變化造成的能源消耗總量的變化,所以假定各種運(yùn)輸方式能源強(qiáng)度沒(méi)有發(fā)生變化。

(二)模型準(zhǔn)備

(1)綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)綜合運(yùn)輸能耗影響的量化分析。為了研究影響綜合運(yùn)輸能耗的3個(gè)主要因素(運(yùn)輸服務(wù)總量、綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、運(yùn)輸能源強(qiáng)度)對(duì)綜合運(yùn)輸能耗總量變動(dòng)的影響程度,筆者進(jìn)行定量分析,根據(jù)完全分解模型理論和“ASIF等式”[4]:綜合運(yùn)輸能源消耗量(E)等于運(yùn)輸服務(wù)總量(VA)、綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)(SV)、能源強(qiáng)度(EI)的乘積,可得到運(yùn)輸服務(wù)總量(VA)、綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)(SV)、能源強(qiáng)度(EI)3種影響因素的因子貢獻(xiàn)量VAc、SVc、EIc分別如式(1)、式(2)、式(3)所示:

式(1)、式(2)和式(3)中各種符號(hào)的含義如下:IVA、ISVi、IEIi分別代表運(yùn)輸服務(wù)總量、各種運(yùn)輸方式承擔(dān)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比例、各種運(yùn)輸方式能源強(qiáng)度基期的值;IΔVA、IΔSVi、IΔEIi分別代表運(yùn)輸服務(wù)總量、各種運(yùn)輸方式承擔(dān)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比例、各種運(yùn)輸方式能源強(qiáng)度在研究時(shí)間段內(nèi)的變化量;i(i=1,2,3,4)代表各種運(yùn)輸方式,分為鐵路、公路、水運(yùn)、航空4種不同運(yùn)輸方式。

其中,運(yùn)輸服務(wù)量用運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量表示,綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)用各種運(yùn)輸方式分擔(dān)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比例表示,能源強(qiáng)度用單位運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的能源消耗表示。

(2)GDP和運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)。在對(duì)未來(lái)年份的運(yùn)輸能耗進(jìn)行預(yù)測(cè)分析時(shí),首先要了解未來(lái)年份的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量情況。大量的研究表明,一個(gè)地區(qū)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量與其GDP之間有著明顯的回歸關(guān)系,所以在對(duì)GDP進(jìn)行時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量與GDP的回歸分析得到預(yù)測(cè)期的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量。本文運(yùn)用回歸分析法進(jìn)行運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè),主要有以下步驟:①確定回歸方程中的自變量和因變量,在本文中自變量x為GDP,因變量y為旅客(貨物)周轉(zhuǎn)量;②根據(jù)搜集到的歷史數(shù)據(jù)繪制旅客(貨物)周轉(zhuǎn)量與GDP的散點(diǎn)圖,依據(jù)散點(diǎn)圖的形狀確定幾種比較接近的數(shù)學(xué)模型,建立回歸方程;③對(duì)建立的回歸方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn);④利用回歸方程進(jìn)行旅客(貨物)周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)。

(三)模型建立——情景設(shè)置和結(jié)果分析

在對(duì)研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處發(fā)展階段、綜合運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,分情景對(duì)研究區(qū)域未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景和各種運(yùn)輸方式的運(yùn)量比例結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。本文對(duì)研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景分3種情況進(jìn)行設(shè)定,即高增長(zhǎng)情景、中增長(zhǎng)情景和低增長(zhǎng)情景[5]。在各種情景的設(shè)定中,首先設(shè)定研究區(qū)域在研究期間內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),然后根據(jù)GDP和旅客(貨物)運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的回歸分析結(jié)果得到研究區(qū)域在研究期間內(nèi)的旅客(貨物)周轉(zhuǎn)量,最后結(jié)合各種運(yùn)輸方式的發(fā)展趨勢(shì),在每種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的情景下設(shè)定不同的綜合運(yùn)輸客運(yùn)和貨運(yùn)結(jié)構(gòu),具體設(shè)定情況如表1所示。

表1 情景設(shè)定情況

在對(duì)每種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景下的綜合客運(yùn)和貨運(yùn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)定之后,分別討論各種情景下不同綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的能源消耗總量,從而在保證經(jīng)濟(jì)合理增長(zhǎng)水平的前提下,確定最有利于節(jié)能的綜合客運(yùn)和貨運(yùn)結(jié)構(gòu)。

三、模型驗(yàn)證

筆者以陜西省為例對(duì)上述模型進(jìn)行了驗(yàn)證,分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)來(lái)源于2001～2010年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒。鑒于部分?jǐn)?shù)據(jù)的可得性,對(duì)陜西省2002～2007年的綜合運(yùn)輸能源消耗的變動(dòng)量進(jìn)行因子貢獻(xiàn)率分析,結(jié)果可以用圖1示意。

圖1 2002～2007年陜西省能耗因子貢獻(xiàn)率對(duì)比

由圖1中顯示的完全分解結(jié)果可以看出,在2002～2007年期間影響陜西省綜合運(yùn)輸能耗的3個(gè)主要因素中,運(yùn)輸服務(wù)量(VA)的影響最為明顯,綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)(SV)和能源強(qiáng)度(EI)[6]造成的影響相對(duì)較小。究其原因,主要是就經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)陜西省屬于欠發(fā)達(dá)省份,運(yùn)輸需求還處于快速上升階段,導(dǎo)致其成為綜合運(yùn)輸能耗逐漸增加的主要推動(dòng)力,另外目前陜西省的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量中鐵路承擔(dān)了大部分比例,而能耗較高的航空運(yùn)輸所占比例很小,所以綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)綜合運(yùn)輸能耗的影響不太明顯。但是從2005年開(kāi)始,綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)造成的影響已經(jīng)開(kāi)始逐漸顯現(xiàn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,隨著陜西省經(jīng)濟(jì)水平的提高,運(yùn)輸服務(wù)量趨于飽和,綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度的影響將越來(lái)越明顯,限于降低能源強(qiáng)度的技術(shù)潛力有限,所以未來(lái)綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)將成為影響陜西省綜合運(yùn)輸能源消耗的主要因素。

根據(jù)前面提到的回歸分析的步驟,利用SPSS軟件對(duì)陜西省“十二五”期間的GDP和運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)[7],預(yù)測(cè)結(jié)果如表2和表3所示。其中運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)是結(jié)合下文要討論的3種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景進(jìn)行預(yù)測(cè)的。

表2 陜西省“十二五”期間GDP和人均GDP預(yù)測(cè)結(jié)果

表3 陜西省“十二五”末運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果

根據(jù)對(duì)陜西省2000～2009年各種運(yùn)輸方式承擔(dān)比例情況的分析結(jié)果,預(yù)測(cè)未來(lái)陜西省綜合運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展趨勢(shì)是:隨著鐵路運(yùn)輸?shù)脑鏊俜啪?鐵路運(yùn)輸承擔(dān)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比例呈下降趨勢(shì),公路運(yùn)輸和航空運(yùn)輸呈快速發(fā)展趨勢(shì),由于陜西省是內(nèi)陸省份,水運(yùn)承擔(dān)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比例基本不會(huì)發(fā)生變化。陜西省“十二五”末綜合運(yùn)輸客運(yùn)(貨運(yùn))結(jié)構(gòu)的情景設(shè)定及運(yùn)輸能耗總量分別如表4和表5所示。

表4 陜西省“十二五”末綜合運(yùn)輸客運(yùn)能耗情況

表5 陜西省“十二五”末綜合運(yùn)輸貨運(yùn)能耗情況

由計(jì)算結(jié)果可以看出,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量快速上升,這必然會(huì)造成運(yùn)輸能耗的增加,這是由于目前陜西省經(jīng)濟(jì)還處于快速增長(zhǎng)階段。不論客運(yùn)還是貨運(yùn),一方面,在鐵路運(yùn)輸完成的客貨周轉(zhuǎn)量增速放緩,公路運(yùn)輸和航空運(yùn)輸快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)下,經(jīng)濟(jì)低增長(zhǎng)情景下的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的能源消耗較低,但是不能為了節(jié)能工作放緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這與目前陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)是不相符的;另一方面,在每種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景下,公路運(yùn)輸增速快于航空運(yùn)輸?shù)木C合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的能源消耗要低于航空運(yùn)輸增速快于公路運(yùn)輸?shù)木C合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的能源消耗。結(jié)合上述2個(gè)方面的分析,在目前鐵路增速放緩、公路和航空快速發(fā)展的大趨勢(shì)下,使經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)以中增長(zhǎng)情景中的增速增長(zhǎng)的同時(shí),公路運(yùn)輸增速快于航空運(yùn)輸增速更有利于節(jié)能。

四、結(jié) 語(yǔ)

在分析影響綜合運(yùn)輸能耗因素的基礎(chǔ)上,對(duì)運(yùn)輸服務(wù)量、綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、運(yùn)輸能源強(qiáng)度3個(gè)主要因素對(duì)能耗的影響程度進(jìn)行了量化分析,并利用情景分析法構(gòu)建了基于能源消耗的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。對(duì)陜西省的實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明,本文構(gòu)建的綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型以能耗為主要考慮因素,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)綜合考慮,使對(duì)綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)更加科學(xué)、客觀,也對(duì)陜西省未來(lái)綜合運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展起到良好的參考作用。

鑒于數(shù)據(jù)的可得性,本文對(duì)綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究只限于4種運(yùn)輸方式完成周轉(zhuǎn)量的比例,從微觀角度對(duì)各種運(yùn)輸方式再根據(jù)運(yùn)輸工具進(jìn)行分類是下一步研究的重點(diǎn)。

[1] 王文勇.交通運(yùn)輸?shù)哪茉聪腫J].公路運(yùn)輸文摘,2004,41(9):22.

[2] 中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2011.

[3] 中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2011.

[4] 張樹(shù)偉,姜克雋,劉德順.中國(guó)交通發(fā)展的能源消費(fèi)與對(duì)策研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2006,21(5):58-62.

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[7] 薛 薇.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2001.

Optimization of comprehensive transport structure based on energy consumption

D ING Xiao-ping1,WANG Jian-wei2
(1.Shool of CarUse and EngineeringMachinery,Fujian Communication Technology College,Fuzhou 350007,Fujian,China;2.Institute of Regional and Urban Transportation Economics,Chang'an University,Xi'an 710064,Shaanxi,China)

In order to take full account of energy consumption in the process of optimization of the comprehensive transport structure,the contributionratio of factors influencing the comprehensive transport's energy consumption is analyzed using complete decomposition model,and the research on the relationship between GDP and transport turnover is conducted in regression model by SPSS.On that basis,the different comprehensive transport structure is set using scenario analysis and the optimization model of comprehensive transport structure based on energy consumption is built.The model is verified with Shaanxi Province as the research object.The result verifies the model's operability and veracity and provides reference for the direction of Shaanxi Province's comprehensive transport.

comprehensive transport structure;energy consumption;scenario analysis;structural optimization

U11

A

1671-6248(2011)02-0040-05

作為人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源,能源對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人類社會(huì)的發(fā)展具有不可替代的作用,其消費(fèi)總量隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的快速提高而持續(xù)增長(zhǎng)。交通運(yùn)輸業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性和服務(wù)性產(chǎn)業(yè),在運(yùn)輸生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程中要消耗大量的能源[1]。2009年中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消耗占到全社會(huì)能源消耗總量的7.7%[2],成為中國(guó)3個(gè)能源消耗大戶之一。能源問(wèn)題的日益嚴(yán)峻要求社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尤其是交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展必須堅(jiān)持高效、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的原則。由于各種運(yùn)輸方式的能源強(qiáng)度不同,因此,在對(duì)綜合運(yùn)輸結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化時(shí),應(yīng)把綜合運(yùn)輸?shù)哪茉聪淖鳛槭滓紤]因素,符合實(shí)現(xiàn)低碳運(yùn)輸和可持續(xù)發(fā)展的要求。

2011-03-25

丁曉萍(1985-),女,山西壽陽(yáng)人,講師。