徐夢(mèng)潔，陳 黎，劉煥金，王 慧

基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的長江三角洲地區(qū)城市化格局與過程研究

徐夢(mèng)潔，陳 黎，劉煥金，王 慧

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，南京 210095)

利用1998、2003和2008年的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析燈光數(shù)據(jù)與城市化進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)、人口和土地利用等方面的關(guān)系，構(gòu)建基于燈光數(shù)據(jù)的城市化水平指數(shù)，分析長三角城市群城市化進(jìn)程和空間模式;通過與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比，按照最小誤差原則確定市轄區(qū)建設(shè)用地信息提取的閾值，根據(jù)各城市在1998～2003年和2003～2008年兩個(gè)階段建設(shè)用地信息提取閾值的變化，劃分城市建設(shè)用地的主導(dǎo)擴(kuò)張類型。研究表明:長三角城市群表現(xiàn)為核心城市的面狀擴(kuò)張、沿交通網(wǎng)絡(luò)的線狀擴(kuò)張和非核心城市的點(diǎn)狀擴(kuò)張模式，城市群的特征逐漸體現(xiàn);區(qū)域內(nèi)部城市化發(fā)展水平不均衡，但空間差異逐漸縮小;鎮(zhèn)江、常州、揚(yáng)州、無錫、蘇州、南通、湖州、嘉興、紹興、舟山和臺(tái)州等市屬于填充增強(qiáng)主導(dǎo)擴(kuò)展類型;南京、杭州和上海則屬于外延－填充增強(qiáng)主導(dǎo)擴(kuò)展類型;泰州和寧波屬于填充增強(qiáng)－外延主導(dǎo)擴(kuò)展類型。

DMSP/OLS;夜間燈光數(shù)據(jù);長江三角洲;城市化

0 引言

城市化是重要的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口和地域空間等多方面的復(fù)雜過程。國際上對(duì)城市化的研究已有數(shù)十年的歷史，不同學(xué)科對(duì)城市化的理解不一［1，2］。雖然不同學(xué)術(shù)流派對(duì)城市化理解存在差異，但綜合他們的觀點(diǎn)，可以將城市化歸結(jié)為鄉(xiāng)村聚落轉(zhuǎn)化為城市聚落的過程:其一為實(shí)質(zhì)性的集中，如人口和第二、第三產(chǎn)業(yè)等活動(dòng)的集中;其二為城市生活方式的接受程度。前者更易觀察與研究，測(cè)度城市化水平的指標(biāo)也大多由此構(gòu)建。伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，目前我國城市化正處于加速發(fā)展階段。中國社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的《中國城市發(fā)展報(bào)告》中指出:2009年底，中國城鎮(zhèn)人口總量為美國人口總數(shù)的2倍，比歐盟27國人口總規(guī)模還要高出1/4。隨著中國城市化進(jìn)程的逐漸深入，大都市區(qū)和大城市群地區(qū)已經(jīng)成為中國城市化進(jìn)程中最具有活力的地區(qū)［3］。城市化進(jìn)程中不斷產(chǎn)生和加劇的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境問題［4－6］必將影響城市的可持續(xù)發(fā)展，因此需要把握城市化的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，以便對(duì)城市化進(jìn)程加以調(diào)控［7］。

在城市化研究中應(yīng)用遙感技術(shù)由來已久，主要集中在小尺度的城市土地利用分類、變化信息提取和空間擴(kuò)展動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等方面［8］，中觀和宏觀尺度的研究相對(duì)較少。美國軍事氣象衛(wèi)星Defence Meteorological Satellite Program(DMSP)搭載的Operational Linescan System(OLS)傳感器為大尺度的城市研究提供了新的數(shù)據(jù)源。DMSP/OLS傳感器的應(yīng)用始于20世紀(jì)70年代，其特點(diǎn)是可在夜間工作，能探測(cè)到城市燈光甚至小規(guī)模居民地和車流、船只等發(fā)出的低強(qiáng)度燈光，并將其與黑暗的鄉(xiāng)村背景區(qū)分開來。Croft［9］最早將該數(shù)據(jù)用于城市研究，他指出，DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)有助于確定人類活動(dòng)強(qiáng)度的高低。1992年美國國防部(DoD)和美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)開始使用數(shù)碼文檔，從此將其用于城市研究的學(xué)者日益增多，研究領(lǐng)域涵蓋城市人口［10］、經(jīng)濟(jì)［11］、能源［12］及環(huán)境［13］等諸多方面。我國此類研究開展較晚，陳晉等人較早將燈光數(shù)據(jù)用于分析中國城市化特征［7］，其他研究還有中國城市用地?cái)U(kuò)展類型［14］、城市化的生態(tài)效應(yīng)［15］及城市人口估算［16］等。夜間燈光數(shù)據(jù)與AVHRR數(shù)據(jù)具有相當(dāng)?shù)目臻g和時(shí)間分辨率，適于大尺度城市化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，而數(shù)據(jù)免費(fèi)下載的特點(diǎn)使其具備了應(yīng)用優(yōu)勢(shì)［7］。分析表明，利用DMSP/OLS數(shù)據(jù)提取城市格局特征與利用Landsat TM提取的城市格局特征基本一致;基于燈光數(shù)據(jù)的城市空間信息基本能反映我國城市化發(fā)展的實(shí)際情況［17］?？傮w而言，從區(qū)域尺度對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域城市群的城市化相關(guān)研究仍相對(duì)薄弱。因此，本文利用1998、2003和2008年3期長三角地區(qū)城市群的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析燈光數(shù)據(jù)與城市化進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)、人口和土地利用等方面的關(guān)系，構(gòu)建基于燈光數(shù)據(jù)的城市化水平指數(shù);通過與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比，按照最小誤差原則確定城市市轄區(qū)建設(shè)用地信息提取的閾值。在此基礎(chǔ)上，分析長三角城市群城市化進(jìn)程和空間模式，并根據(jù)各城市在1998～2003年和2003～2008年兩個(gè)階段閾值的變化，劃分城市建設(shè)用地的主導(dǎo)擴(kuò)張類型。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)域

長江三角洲地域范圍涉及上海市和江蘇、浙江兩省，土地面積約110 116 km2，包括上海市、江蘇的南京、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、常州、無錫、蘇州、南通和泰州市以及浙江的嘉興、湖州、杭州、寧波、紹興、臺(tái)州和舟山市，下轄140個(gè)縣(市、區(qū))。長江三角洲是我國最大的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)之一，也是中國城市最密集的地區(qū)，區(qū)內(nèi)共有1個(gè)直轄市(上海)、3個(gè)副省級(jí)城市(南京、杭州、寧波)和12個(gè)地級(jí)市。早在20世紀(jì)60年代，長江三角洲地區(qū)便被戈特曼列為世界上6個(gè)大城市帶之一［18］。時(shí)至今日，這一地區(qū)已成為我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)密集之地。2009年，長三角16市GDP總量達(dá)到59 711.25億元，其中11個(gè)城市GDP的增長幅度超過10%。

1.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理

本文使用的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)來源于美國國家地球物理數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站(http://www.ngdc.noaa.gov/dmsp/downloadV4composites.html)。OLS傳感器有可見光—近紅外(VNIR，0.4～1.0 μm)和熱紅外(TIR，10 ～13 μm)2 個(gè)通道，獲取圖像總幅寬3 000 km，傳感器采樣距離為0.55 km，對(duì)數(shù)據(jù)平滑處理后可得到掃描方向采樣距離為2.7 km的較低空間分辨率數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)是消除了云(通過熱紅外通道閾值法)及火光等偶然噪聲影響后對(duì)全年VNIR通道灰度值直接平均化處理后得到的，數(shù)據(jù)灰度值范圍1～63，飽和燈光灰度值為63。

本文使用ArcGIS Desktop作為地理信息處理軟件。數(shù)據(jù)源包括美國國家地球物理數(shù)據(jù)中心提供的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)以及通過國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站(http://nfgis.nsdi.gov.cn/)下載的全國1∶400萬數(shù)據(jù)庫中的縣級(jí)以上境界面狀數(shù)據(jù)和主要交通線狀數(shù)據(jù)。二者的數(shù)據(jù)都是地理坐標(biāo)(Latlon)，橢球體為WGS 84，可以相互疊加。為了計(jì)算面積，需對(duì)二類數(shù)據(jù)的坐標(biāo)加以轉(zhuǎn)換，本文將其轉(zhuǎn)換為橫軸墨卡托(UTM)投影，橢球體仍為WGS 84。在縣級(jí)以上境界面狀數(shù)據(jù)中提取長三角洲地區(qū)各市和市轄區(qū)邊界，用以裁剪全球燈光數(shù)據(jù)的計(jì)算。

2 研究方法

2.1 城市化指數(shù)的構(gòu)建

DMSP/OLS夜間燈光強(qiáng)度變化反映了人類活動(dòng)的強(qiáng)度差異［9］。為構(gòu)建基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市化水平指數(shù)，本文分析了城市燈光數(shù)據(jù)與長三角地區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)、人口和土地利用的相關(guān)性，如表1所示。

表1 城市燈光數(shù)據(jù)與城市經(jīng)濟(jì)、人口和土地利用的相關(guān)關(guān)系(2008年)①Tab.1 Correlations for city night light data with social，economic and land utilization statistics in 2008

表1中數(shù)據(jù)1是區(qū)域燈光面積屬性指標(biāo)［7］;數(shù)據(jù)2是平均燈光強(qiáng)度屬性指標(biāo)［7］;數(shù)據(jù)3是城市燈光亮度總值(Total Night Light Index，TNLI)，算式為

式中，TNLI為城市燈光亮度總值;DNi為區(qū)域內(nèi)第i級(jí)像元灰度值;ni為區(qū)域內(nèi)該灰度級(jí)像元總數(shù)，灰度取值從1到區(qū)域最大值DNmax(DNmax≤63)。數(shù)據(jù) 4即卓莉［17］提出的復(fù)合夜間燈光數(shù)據(jù)(CNLI)，誤差像元閾值為4，灰度取值從4到區(qū)域最大值DNmax。從2008年相關(guān)分析結(jié)果可知，燈光強(qiáng)度屬性指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性最好，除市轄區(qū)人口密度外，與其他7項(xiàng)指標(biāo)都呈顯著相關(guān)或極顯著相關(guān);而CNLI與市轄區(qū)人口密度(人/km2)和非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?%)兩項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性較差。因此，本文采用平均燈光強(qiáng)度屬性指標(biāo)作為基于DMSP/OLS的城市化水平指數(shù)。

2.2 燈光閾值的確定

城市建成區(qū)是城市化的重點(diǎn)區(qū)域，依賴于行政單元的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由于缺乏空間信息，往往難以滿足大尺度的中國城市空間格局研究的需要［2］，通過遙感信息提取城市建成區(qū)空間形態(tài)是研究前提。燈光閾值(DNT)的確定是應(yīng)用燈光數(shù)據(jù)研究城市化空間形態(tài)的關(guān)鍵。閾值的確定方法包括經(jīng)驗(yàn)法［17］、突變檢測(cè)方法［19］和基于輔助資料的空間比較法［10］等。其中，空間比較法的應(yīng)用最為廣泛，如Imhoff［19］對(duì)在美國以及Small［20］對(duì)全球17個(gè)城市的研究，基本思路是利用相關(guān)輔助數(shù)據(jù)，來幫助確定最佳閾值，進(jìn)而從DMSP/OLS數(shù)據(jù)中提取城市空間信息［21］。本文采用空間比較法中的二分法來確定燈光閾值，提取各市市轄區(qū)建設(shè)用地面積，具體如圖1所示［22］。

圖1 城市燈光閾值確定流程［16］Fig.1 Procedure for threshold value determination

圖1 中，DNT為夜間燈光數(shù)據(jù)的閾值;S(DNT)為統(tǒng)計(jì)閾值內(nèi)的燈光斑塊面積;ΔS(DNT)為S(DNT)與各市市轄區(qū)建設(shè)用地面積(Area)的差值絕對(duì)值;DNmax、DNmin分別為閾值的最大、最小值。ΔS(DNT－1)、ΔS(DNT+1)分別為閾值 DNT－1、DNT+1時(shí)的面積與建設(shè)用地面積之差的絕對(duì)值;If［ΔS(DNT－1)≥ΔS(DNT)≤ΔS(DNT+1)］表示閾值為DNT時(shí)的面積與建設(shè)用地面積之差絕對(duì)值最小。

2008年長三角各市市轄區(qū)建設(shè)用地面積的提取結(jié)果表明，除常州、蘇州和杭州三市外，各城市提取誤差基本在7%之內(nèi)，平均誤差為0.52%。如表2所示。

表2 基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的長三角城市群空間信息提取結(jié)果(2008年)Tab.2 Extracted spatial information in the Yangtze Delta with the DMSP/OLS data in 2008

常州、蘇州和杭州三市信息提取誤差偏大是因?yàn)槭艿绞休爡^(qū)范圍內(nèi)大面積水域的影響所致。2008年長三角地區(qū)城市群燈光數(shù)據(jù)提取閾值為各區(qū)域最大灰度值的86% ～98%，均值為93%。1998年和2008年提取閾值的分布范圍分別是37% ～94%和54% ～94%，均值分別是76%和84%，如表3所示。

表3 基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的長三角城市群空間信息提取閾值(DNT)①Tab.3 Threshold value for spatial information extraction in the Yangtze Delta with the DMSP/OLS data

(續(xù)表)

3 結(jié)果與分析

圖2是長三角各主要城市及其行政轄區(qū)的夜間燈光數(shù)據(jù)圖，亮度區(qū)域呈現(xiàn)“Z”型的空間形態(tài)，分別連接南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、上海、嘉興、杭州、紹興和寧波等主要城市，這些城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)密切，具有城市群的典型特征，這10個(gè)城市也是長三角城市群的核心城市。

圖2 2008年長三角城市群夜間燈光(DN≥1)Fig.2 City night light of Yangtze Delta with the DMSP/OLS data in 2008(DN≥1)

3.1 城市群城市化空間模式

從空間和景觀的角度出發(fā)，城市化過程可以理解為城市用地在空間上通過占有非城市用地而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的過程。如果通過DMSP/OLS數(shù)據(jù)來反映，則體現(xiàn)為空間活動(dòng)強(qiáng)度的不斷增加。城市群地區(qū)的城市化過程可以概括為面狀、線狀和點(diǎn)狀3種模式:面狀模式是城市單元在城市聚集效應(yīng)下圍繞原有中心向外擴(kuò)展;線狀模式是城市單元在不同等級(jí)的中心之間沿交通廊道擴(kuò)展;點(diǎn)狀城市化模式是中心和廊道之外新中心的出現(xiàn)，即區(qū)域出現(xiàn)新的增長點(diǎn)［23］。為揭示城市化動(dòng)態(tài)，繪制了1998～2008年長三角城市群轄區(qū)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張圖(圖3)，DNT取18，和閾值下限(1998年，舟山)一致。

幀內(nèi)誤比特率Pb也可以由當(dāng)前鏈路的RSSI估計(jì)出來.本文經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)得到了RSSI-Pb的關(guān)系模型，其中40MHz帶寬下單流和雙流RSSI-Pb關(guān)系如圖8所示.在固定的MCS下，每個(gè)MCS都有一個(gè)RSSI窗口[a,b]，當(dāng)RSSI ≥b時(shí)，RSSI超過窗口上限，則對(duì)于接收端來說，投遞率接近100%，意味著沒有數(shù)據(jù)幀出錯(cuò)，則誤比特率Pb為0；當(dāng)RSSI≤a時(shí)，RSSI小于窗口的下限，則對(duì)于接收端來說，投遞率為0這時(shí)候鏈路狀態(tài)最差，即誤比特率Pb最大.RSSI在窗口內(nèi)時(shí)，則可以根據(jù)擬合的曲線初步估計(jì)出來，然后再根據(jù)實(shí)際測(cè)得的值進(jìn)行校正.

圖3 1998～2008年長三角城市群市轄區(qū)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張圖(DNT≥18)Fig.3 Expansion of construction land in Yangtze Delta with the DMSP/OLS data from 1998 to 2008(DNT≥18)

由圖3可知，1998～2008年間，研究區(qū)內(nèi)所有城市都表現(xiàn)出以主城區(qū)為中心的面狀發(fā)展模式，導(dǎo)致鎮(zhèn)江—常州—無錫—蘇州—上海的市轄區(qū)建設(shè)用地成片擴(kuò)展;上?！闻d—杭州、杭州—紹興—寧波、南京—鎮(zhèn)江、無錫—蘇州—湖州—杭州一帶表現(xiàn)為線狀模式，主要依托鐵路(滬杭、滬寧)和公路(滬杭、滬寧、杭甬、寧杭)組成交通干線網(wǎng)絡(luò)并連接各核心城市;點(diǎn)狀模式十分普遍，在非核心城市如揚(yáng)州、泰州、南通和泰州表現(xiàn)得較為顯著，但在面狀擴(kuò)展和線狀擴(kuò)展占主導(dǎo)的區(qū)域不顯著。

3.2 城市群城市化過程分析

鑒于平均燈光強(qiáng)度屬性指標(biāo)和反映城市化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間呈顯著相關(guān)關(guān)系，且計(jì)算簡(jiǎn)便，本文采用其作為分析長三角城市化過程的指數(shù)。由1998～2003年各城市平均燈光強(qiáng)度空間分布圖(圖4)可以看出，長三角城市群的城市化水平存在著較大的區(qū)域內(nèi)部差異，其基本態(tài)勢(shì)是以上海市為中心，城市化水平向外圍逐漸遞減。

圖41998 (左)、2003(中)及2008(右)年長三角城市群燈光強(qiáng)度Fig.4 Night light intensity grade in Yangtze Delta with the DMSP/OLS data from 1998(left)、2003(middle)to 2008(right)

從城市化過程看，長三角城市群整體城市化水平不斷提高，1998～2003年，區(qū)域平均燈光強(qiáng)度的均值從0.154增長到0.219;2003～2008年，均值由0.219增長到0.347，屬于加速發(fā)展階段(表4)。在區(qū)域整體城市化水平提升的同時(shí)，區(qū)域內(nèi)部的差距也逐漸減小，平均燈光強(qiáng)度的變差系數(shù)由1998年的0.543減小到2003年的0.517，到2008年，減小到 0.429。

由于TNLI和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、土地等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)性也較好，本文也分析了TNLI的時(shí)空變化。1998、2003和2008年，TNLI的均值分別為43 466、62 066和 89 513，變差系數(shù)依次為 0.646、0.615 和 0.540，TNLI變化趨勢(shì)與平均燈光強(qiáng)度相似，變動(dòng)幅度稍有差異。

表4 長三角城市群1998～2003年平均燈光強(qiáng)度Tab.4 Average night light intensity of agglomerations Yangtze Delta from 1998 to 2008

3.3 城市群用地?cái)U(kuò)展類型

基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)特點(diǎn)，像元燈光強(qiáng)度隨時(shí)間的變化在一定程度上可以反映其所在區(qū)域開發(fā)利用強(qiáng)度的變化過程，因此可以根據(jù)城市像元燈光強(qiáng)度的時(shí)間變化特征來識(shí)別不同的城市用地主導(dǎo)擴(kuò)展類型［24］?；舅悸肥?

當(dāng) DNT，1998≤DNT，2003≤DNT，2008時(shí)，為填充增強(qiáng)主導(dǎo)擴(kuò)展類型;當(dāng) DNT，1998≥DNT，2003或當(dāng) DNT，2003≥DNT，2008時(shí)，為外延主導(dǎo)擴(kuò)展類型，依據(jù)其階段性特

4 結(jié)論

(1)DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)值反映了人類空間活動(dòng)的強(qiáng)弱，可以根據(jù)這一特點(diǎn)區(qū)分城市和鄉(xiāng)村;夜間燈光數(shù)據(jù)適宜于大尺度城市化進(jìn)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和區(qū)域開發(fā)利用強(qiáng)度研究。

(2)采用平均燈光強(qiáng)度作為城市化水平的表征，分析長三角城市群的城市化水平空間分異，這一指標(biāo)與其他燈光指數(shù)相比，不僅排除了城市建成區(qū)面積的不利影響，計(jì)算也更為簡(jiǎn)便。

(3)應(yīng)用夜間燈光數(shù)據(jù)可以解釋人類活動(dòng)強(qiáng)度，通過分析數(shù)據(jù)的變化，了解城市擴(kuò)張過程中開發(fā)利用的強(qiáng)度，為城市土地集約利用和城市管理提供參考，這也是燈光數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

(4)1998～2008年期間，長三角地區(qū)城市群燈光數(shù)據(jù)提取閾值可與平均燈光強(qiáng)度指標(biāo)相對(duì)應(yīng)，閾值均值的增加表明區(qū)域整體城市化水平不斷提升，閾值變幅縮小表明城市化水平的區(qū)域內(nèi)部差距變小。

(5)在不同區(qū)域和尺度的研究中，燈光數(shù)據(jù)閾值往往差別較大，這可能與研究尺度和研究區(qū)域城市化水平的差異有關(guān)。本文對(duì)長三角城市群的研究符合這一推斷，但其有效性仍有待今后進(jìn)一步探討。

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Pattern and Process of Urbanization in the Yangtze Delta Based on DMSP/OLS Data

XU Meng－jie，CHEN Li，LIU Huan－jin，WANG Hui
(College of Public Adminstration，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China)

The lighted area，night light intensity，compounded night light index(CNLI)and total night light index(TNLI)of 16 cities in the Yangtze Delta were derived from the DMSP/OLS night light data in 2008，and their correlations with urbanization statistics were calculated respectively.Of these factors，the night light intensity proved to be an effective indicator for assessing the urbanization level.Construction land information of urban agglomerations in 1998，2003 and 2008 was also extracted from DMSP/OLS night light data after the determination of the threshold value.Then the pattern and process of urbanization in the Yangtze Delta were analyzed and the expansion process of buildup area was categorized into several types.During the study period，urban agglomerations in the Yangtze Delta had three typical spatial expansion modes，of which the polygon mode could be observed in all the cities，the linear mode exists along main highways and railways，and the point mode occurs mainly around the less important cities.In spite of the imbalance of urbanization level within the study area，the regional differentiation was lessened gradually.According to the variation of the threshold value from 1998 to 2008，11 cities，namely Zhenjiang， Changzhou， Yangzhou， Wuxi， Suzhou， Nantong， Huzhou， Jiaxing， Shaoxing，Zhoushan and Taizhou，belonged to the filling－in dominant type，Nanjing，Hangzhou and Shanghai belonged to the first－extension－then－filling－in dominant type，and Taizhou and Ningbo belonged to the first－filling－inthen－extension dominant type.

DMSP/OLS;Night light data;Yangtze delta;Urbanization

TP 75

A

1001－070X(2011)03－0106－07

2010－11－15;

2011－01－27

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):40801062)資助。

徐夢(mèng)潔(1973－)，女，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橥恋卦u(píng)價(jià)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

(責(zé)任編輯:刁淑娟)