摘要：研究了一種基于小波變換(DWT)的自適應(yīng)圖像水印算法。該算法引入了基于噪聲可見函數(shù)(NVF)的感知模型來描述圖像的局部特征，并根據(jù)此模型決定水印信息的嵌入深度。水印嵌入過程是：首先對載體圖像進(jìn)行小波分解并選擇中頻部分做為水印的嵌入?yún)^(qū)域；然后通過計算中頻部分的噪聲可見函數(shù)決定嵌入因子；最后通過小波反變換得到嵌入水印的圖像。實驗證明，該算法對具有不同特性的灰度圖像的自適應(yīng)性較強，且對常見的攻擊具有較強的魯棒性。

關(guān)鍵詞：小波變換；數(shù)字圖像水印；噪聲可見函數(shù)；自適應(yīng)性；魯棒性