摘要:本文利用地理空間分析方法和GeoDA空間分析軟件，分析了長三角地區(qū)16城市的2009年保費(fèi)收入分布狀況，各城市之間保費(fèi)收入水平的空間關(guān)聯(lián)性，從而為更加直觀的表達(dá)長三角地區(qū)各城市之間保費(fèi)收入分布的空間關(guān)聯(lián)信息，更為科學(xué)的展現(xiàn)2009年該地區(qū)保險(xiǎn)發(fā)展?fàn)顩r。結(jié)果顯示，長三角16市2009年保費(fèi)收入在空間關(guān)聯(lián)性上成負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)的絕對值較小，保費(fèi)收入水平分布錯(cuò)落有致，呈現(xiàn)東西高中間低的盆地分布。本文就長三角地區(qū)保費(fèi)收入水平的差異原因進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞:保費(fèi)收入;GeoDA軟件;長三角

中圖分類號:F842.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-9031(2010)08-0055-03DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2010.08.12

一、長三角地區(qū)2009年保費(fèi)收入基本情況

本文所指長三角16個(gè)城市是根據(jù)國務(wù)院2008年《關(guān)于進(jìn)一步發(fā)展長三角的指導(dǎo)意見》所確定的16個(gè)城市:上海、南京、蘇州、無錫、常州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、南通、舟山、杭州、寧波、紹興、嘉興、臺州、湖州。長三角城市群是我國第一大城市群，對于保險(xiǎn)行業(yè)而言該地區(qū)也是我國保險(xiǎn)收入的最富庶的地區(qū)。據(jù)保監(jiān)會(huì)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2009年長三角16城市保費(fèi)收入總額為1863.77億元占到全國保費(fèi)收入的16.73%，位居各大城市群之首①。

從圖1、2可看出，2009年長三角地區(qū)保費(fèi)收入排名前四位的是上海、杭州、南京、蘇州，后四位是紹興、鎮(zhèn)江、湖州、舟山。從保費(fèi)收入的增長速度上看，增長速度排名靠前的是鎮(zhèn)江、寧波、泰州、南通等地，增速度較慢的是舟山、潮州、杭州等地。從地理位置上看，保費(fèi)收入的分布呈現(xiàn)東西高、中間低的盆地形態(tài)。

二、空間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析

空間自相關(guān)是空間依賴性的重要形式，是指研究對象和其空間位置之間存在的相關(guān)性，它是檢驗(yàn)?zāi)骋灰貙傩灾蹬c其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)，通常有全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩大類。全局空間自相關(guān)僅僅使用一個(gè)單一的值來反映一定范圍的自相關(guān)，僅說明所有區(qū)域與周邊地區(qū)之間空間差異的平均程度，不能充分的描述研究區(qū)域內(nèi)所有單元之間的空間聯(lián)系模式，尤其當(dāng)空間過程在空間上出現(xiàn)非平穩(wěn)的狀態(tài)時(shí)，進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析就很有必要。本文借助GeoDa095軟件來實(shí)現(xiàn)空間自相關(guān)分析。

1.空間權(quán)重矩陣

進(jìn)行空間自相關(guān)分析，首先要定義空間對象的相互鄰接關(guān)系，確定各空間單元的權(quán)重，才能明確分析有關(guān)數(shù)據(jù)的空間聯(lián)系?？臻g權(quán)重矩陣的確定采用鄰接和規(guī)離規(guī)則兩種[1]，本文采用鄰接規(guī)則。鄰接規(guī)則定義一個(gè)二元對稱空間權(quán)重矩陣Wij來表達(dá)n個(gè)位置的空間鄰接關(guān)系，當(dāng)i和j鄰接時(shí)，空間權(quán)重矩陣的元素，否則Wij=1，否則Wij=0。

2.全局空間自相關(guān)分析

在GeoDA軟件中利用Moran’I系數(shù)來表示空間相關(guān)性。Moran’I系數(shù)是用來衡量相鄰的空間分布對象及其屬性取值之間關(guān)系的參考參數(shù)，系數(shù)取值范圍在-1～1之間，正值表示該空間事物的屬性分布具有正相關(guān)性，負(fù)值表示該空間事物的屬性分布具有負(fù)相關(guān)性，0表示該空間事物的屬性分布不存在相關(guān)性，其計(jì)算公式(1)如下:

式中Xi表示在i處的屬性值，為Xi的算術(shù)平均值， Wij是空間權(quán)重值。

Moran’I統(tǒng)計(jì)量取值范圍在-1～1之間，當(dāng)該系數(shù)<0代表空間負(fù)相關(guān)，表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有顯著的空間差異，值越趨近于-1，總體空間差異越大;當(dāng)系數(shù)>0時(shí)時(shí)為空間正相關(guān)，表示經(jīng)濟(jì)實(shí)力較高(或較低)的區(qū)域在空間上在空間上顯著聚積，值越趨近于1，總體空間差異越小;系數(shù)=0代表空間不相關(guān)。

利用公式(1)計(jì)算得到長三角各城市2009年保費(fèi)收入的全局自相關(guān)系Moran’I的值為-0.0296(P<0.05)，說明長三角地區(qū)保費(fèi)收入水平存在負(fù)的相關(guān)性，但空間負(fù)相關(guān)不明顯。除上海市外，保費(fèi)收入的空間地域分異不明顯，各城市保費(fèi)收入高低錯(cuò)落分布。

3.Moran散點(diǎn)圖

Moran散點(diǎn)圖將變量x與其空間滯后向量(Wx)之間的相關(guān)關(guān)系以散點(diǎn)圖的形式加以描述。每個(gè)區(qū)域觀測值的空間滯后就是該區(qū)域周圍鄰居觀測值的加權(quán)平均，具體通過標(biāo)準(zhǔn)化的空問權(quán)重矩陣來加以定義。Moran散點(diǎn)圖分為四個(gè)象限，分別對應(yīng)四種不同的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異類型。觀測值的高(H)和低(L)是相對于區(qū)域總體的算術(shù)平均值而言[2]。

在圖3的散點(diǎn)圖中，位于第一象限的有蘇州、揚(yáng)州、常州、南通、鎮(zhèn)江、泰州等城市，表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的保費(fèi)收入水平均較高，二者的空間差異程度較小，存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)，即為熱點(diǎn)區(qū);第二象限表示區(qū)域自身保費(fèi)收入水平較高，周邊地區(qū)較低，二者的空間差異程度較大，存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，即異質(zhì)性突出，處于這個(gè)象限的城市有上海、南京、杭州;第三象限即低低象限表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的保費(fèi)收入水平較低，二者的空間差異程度較小，存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)，即為盲點(diǎn)區(qū)，處于這個(gè)象限的城市有紹興、舟山、嘉興、湖州、臺州;第四象限即低高象限表示區(qū)域自身保費(fèi)收入水平較低，周邊地區(qū)較高，二者的空間差異程度較大，存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，即異質(zhì)性突出，處于這個(gè)象限的城市有無錫、寧波。

三、長三角地區(qū)保費(fèi)收入?yún)^(qū)域差異的原因分析

造成各地區(qū)保費(fèi)收入?yún)^(qū)域差異的主要原因可以總結(jié)為以下三點(diǎn)。

1.長三角內(nèi)部城市化水平的差異

長三角內(nèi)部各城市的城市化水平仍存在一定的差異，其中城市化水平超過70%的城市有上海、南京2市;城市化水平達(dá)50%～60%，具有較高城市化水平的城市有杭州、無錫、蘇州、舟山、寧波、常州、臺州、鎮(zhèn)江等8市;城市化水平達(dá)40%～50%的城市有紹興、揚(yáng)州2市;城市化水平為30%～40%的城市有泰州、南通、湖州、嘉興4市?？偟膩砜?，各市城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切關(guān)系。若在縣級行政區(qū)層面上看，城市化的區(qū)域差異更為明顯，各市的市區(qū)城市化水平大都超過了70%[3]，但北翼的農(nóng)業(yè)縣和南翼的一些山區(qū)縣城市化水平尚在30%以下。城市化水平的差異直接體現(xiàn)為保費(fèi)收入水平的差異，城市化水平較高的地區(qū)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展較為成熟，網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)較為齊全，保費(fèi)收入的水平較高。

2.長三角人口分布的差異

從長三角地區(qū)城市的人口分布來看，1000萬以上人口的中心城市只有上海市，它是國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易與航運(yùn)四個(gè)中心城市，長三角地區(qū)城市體系的核心和經(jīng)濟(jì)文化中心;200～500萬人口有南京和杭州，是蘇浙兩省的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心;100～200萬人規(guī)模級的城市5個(gè)，分別是蘇州、無錫、常州及寧波、臺州;50～100萬規(guī)模級的城市6個(gè)，分別是揚(yáng)州、南通、鎮(zhèn)江、泰州、紹興和湖州等城市。人口分布的不同主要影響該地區(qū)壽險(xiǎn)保費(fèi)收入的差異。

3.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異

長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布的差異。長三角主要城市的制造業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出了一定的梯度性，上海傳統(tǒng)工業(yè)非常弱小，上海第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重超過50%，長三角服務(wù)業(yè)目前仍然集聚于上海中心城區(qū)，而其他多數(shù)城市的第三產(chǎn)業(yè)只具有地方性意義。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分的城市類型有:電子+重化工類，包括蘇州、南京和無錫;機(jī)械工業(yè)均衡發(fā)展類，包括杭州、寧波、常州;輕紡類，其代表是嘉興、紹興等地。一般來說，第三產(chǎn)業(yè)比重越大的地區(qū)保費(fèi)收入的水平是越高的。

四、結(jié)論

從前文的論證可看出，長三角16個(gè)城市2009年保費(fèi)收入在空間關(guān)聯(lián)性上成負(fù)相關(guān)，Moran’I=-0.0296(P<0.05)，相關(guān)系數(shù)的絕對值較小，保費(fèi)收入水平分布錯(cuò)落有致，呈現(xiàn)東西高中間低的盆地分布，造成這種差異的主要原因可以歸結(jié)為長三角內(nèi)部城市化水平、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分布差異。

長三角地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較均衡，但保費(fèi)收入水平卻存在著東西高中間低的分布，這說明了長三角中部地區(qū)如紹興、無錫、鎮(zhèn)江、臺州、南通、泰州、常州等地市保費(fèi)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相適應(yīng)。這些地區(qū)都是我國最重要的輕工業(yè)出口基地之一，也存在著巨大的保費(fèi)收入發(fā)展?jié)摿?，?yīng)當(dāng)大力發(fā)展與出口貿(mào)易相關(guān)的保險(xiǎn)產(chǎn)品。隨著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸由一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)移，長三角地區(qū)保費(fèi)收入的空間收入相關(guān)系數(shù)絕對值必將逐步擴(kuò)大，保費(fèi)收入的分布更加均衡。

參考文獻(xiàn):

[1]張松林，張昆.全局空間自相關(guān)Moran指數(shù)和G系數(shù)對比研究[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2007，46(6):93-97.

[2]王勁峰.空間數(shù)據(jù)分析教程[M].北京:科學(xué)出版社，2010:282-283.

[3]李健，寧越敏，石崧.長江三角洲城市化發(fā)展與大都市圈圈層重構(gòu)[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2006(3):60-63.

Spatial Correlation analysis of Yangtze River Delta in 2009 Premium Income

LUO Jun-feng

(School of Economic，Beijing Tecnology and Business University，Beijing 100048，China)

Abstract:The paper analyzes the Yangtze River Delta region of 16 cities the distribution of 2009 premium income， basis on geospatial analysis and GeoDA spatial analysis software.The level of premium income between the cities of space relevance， premium income and GDP of space relevance of science to the more intuitive expression of the Yangtze River Delta region the distribution of premium income between urban spatial association information， more science show in 2009 the insurance development in the region. The results showed that the Yangtze River Delta in 2009 premium income of 16 cities in the spatial association of the negative correlation coefficient of the absolute value of small patchwork distribution of premium income， Show what the distribution of high middle and low basin.

Key word: geoDA;yangtze river delta region;premium income