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        BP算法收斂性分析及改進(jìn)

        2010-12-31 00:00:00
        計(jì)算機(jī)時(shí)代 2010年12期

        摘要:在標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,將誤差函數(shù)作為權(quán)值調(diào)整的依據(jù),使用固定學(xué)習(xí)率計(jì)算權(quán)值,這樣的結(jié)果往往使網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度過慢甚至無法收斂。對(duì)此,從網(wǎng)絡(luò)收斂的穩(wěn)定性和速度的角度出發(fā),分析了誤差函數(shù)和權(quán)值修改函數(shù),對(duì)算法中學(xué)習(xí)率的作用進(jìn)行了具體的討論,提出了一種根據(jù)誤差變化對(duì)學(xué)習(xí)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的方法。該方法簡(jiǎn)單實(shí)用,能有效防止網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)發(fā)散,提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和穩(wěn)定性。

        關(guān)鍵詞:BP算法;誤差變化率;學(xué)習(xí)率;收斂速度

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