基于SVM-KNN的文本分類算法及其分析
2010-12-31 00:00:00匡春臨夏清強(qiáng)
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2010年8期
摘要：通過實(shí)驗(yàn)對SVM、KNN文本分類算法進(jìn)行了深入探討。基于KNN和SVM算法，提出了一種SVM、KNN算法。該算法結(jié)合KNN和SVM兩種分類器，并通過分類預(yù)測概率的反饋和修正來提高分類器性能。在CWT100G中文網(wǎng)頁分類測試系統(tǒng)中，對SVM算法的實(shí)際效果進(jìn)行了測試和算法性能驗(yàn)證。
關(guān)鍵詞：文本分類；SVM；KNN；SVM－KNN；算法比較
