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        無(wú)錫市 2003~2009年出生性別比及其影響因素分析

        2010-12-26 09:34:44陳雅芬蔡靜芬
        關(guān)鍵詞:性別比無(wú)錫市戶籍

        陳雅芬 于 亮 眭 茜 蔡靜芬

        無(wú)錫市 2003~2009年出生性別比及其影響因素分析

        陳雅芬 于 亮 眭 茜 蔡靜芬

        目的:了解無(wú)錫市住院分娩兒童出生性別比的現(xiàn)狀和影響因素。方法:收集無(wú)錫市 2003~2009年所有產(chǎn)科醫(yī)院分娩嬰兒的登記資料,計(jì)算出生性別比,采用單因素及多因素 logistic回歸的方法分析影響因素及其交互作用。結(jié)果:調(diào)查時(shí)點(diǎn)平均出生性別比為 113:100;隨著產(chǎn)婦年齡的增大,出生性別比逐漸增大 (108~128);流動(dòng)人口出生性別比 (116)高于本地戶籍人口出生性別比(109);城鄉(xiāng)和戶籍兩個(gè)因素之間存在交互作用 (P<0.001),城市中的流動(dòng)人口出生性別比達(dá)到 120,其分娩男嬰的可能性高出城市中本地人口 10.4%。結(jié)論:無(wú)錫市出生性別比偏高,城市中的流動(dòng)人口是導(dǎo)致出生性別比增大的重要因素。

        出生性別比 住院分娩 影響因素

        出生人口性別比是全國(guó)人口性別比的基礎(chǔ),世界各國(guó)出生嬰兒性別比基本近似,一般在 102~107之間。自 20世紀(jì)80年代初期開始,我國(guó)出生人口性別比持續(xù)攀升[1],這是社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化和政治等多種因素綜合作用的結(jié)果。為了解無(wú)錫市出生人口性別比現(xiàn)狀和人群分布,本研究收集了無(wú)錫市所有產(chǎn)科醫(yī)院分娩嬰兒的登記資料進(jìn)行分析,以期為制定人口政策和優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)。

        資料與方法

        一、資料來源及方法

        2003~2009 年無(wú)錫市 7個(gè)區(qū)及 2個(gè)縣市產(chǎn)科醫(yī)院所有孕產(chǎn)婦(不論戶籍何處)分娩嬰兒登記資料。按照江蘇省統(tǒng)一頒發(fā)的三網(wǎng)監(jiān)測(cè)上報(bào)及質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn),各級(jí)婦幼衛(wèi)生信息人員逐級(jí)上報(bào)婦幼衛(wèi)生報(bào)表。鄉(xiāng)、縣、市三級(jí)每年進(jìn)行定期質(zhì)量控制,層層查缺補(bǔ)漏,確保了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的正確。

        二、統(tǒng)計(jì)方法

        數(shù)據(jù)采用 SPSS16.0軟件包處理,計(jì)數(shù)資料的比較采用χ2檢驗(yàn),單因素、多因素及交互作用的分析采用 logistic回歸模型。

        結(jié) 果

        一、7年間出生性別比情況

        2003~2009 年無(wú)錫市出生人口總數(shù)為 352 324人,其中男性 187 069人,女性 165 255人,出生性別比為 113,7年間出生性別比無(wú)明顯變化 (P=0.532);其中 2007~2009年初產(chǎn)婦活產(chǎn)兒性別比 (109、107、106)低于同年總出生人口性別比 (P<0.001)。見表 1。

        表1 2003-2009年無(wú)錫市出生人口性別比情況

        二、出生人口一般社會(huì)特征比較

        由表 2可見,城市人口的出生性別比高于農(nóng)村 (P=0.001),流動(dòng)人口的出生性別比高于本地人口(P<0.001),隨著產(chǎn)婦年齡的增加,出生性別比越來越高 (趨勢(shì)性檢驗(yàn):χ2=275.700,P<0.001)。

        三、出生性別比的影響因素分析

        采用 logistic回歸分析,進(jìn)一步分析無(wú)錫市出生性別比的影響因素和影響程度。單因素 logistic回歸分析結(jié)果顯示:城市、流動(dòng)人口以及產(chǎn)婦年齡≥30歲均是導(dǎo)致出生性別比增高的影響因素(P<0.001)。多因素分析結(jié)果顯示:年齡和流動(dòng)人口仍然是出生性別比增高的影響因素,城鄉(xiāng)和戶籍兩個(gè)因素對(duì)出生性別比存在交互作用 (P<0.001)。見表 3。

        表2 2003~2009年無(wú)錫市出生人口一般社會(huì)特征比較

        表3 2003~2009年無(wú)錫市出生性別比的單因素和多因素 logistic回歸分析

        四、出生性別比的交互作用分析

        為了分析城鄉(xiāng)和戶籍對(duì)出生性別比的交互作用,本研究將所有研究對(duì)象分為 4組:城市本地人口、農(nóng)村本地人口、城市流動(dòng)人口和農(nóng)村流動(dòng)人口。由表 4可見,城市流動(dòng)人口和農(nóng)村流動(dòng)人口的出生性別比均較高,尤其是城市流動(dòng)人口達(dá)到 120。Logistic回歸分析結(jié)果顯示:農(nóng)村流動(dòng)人口分娩男嬰的可能性高于城市本地人口 4.2%,而城市流動(dòng)人口分娩男嬰的可能性高于城市本地人口 10.4%。

        討 論

        一、加強(qiáng)多產(chǎn)次孕婦出生性別比的監(jiān)測(cè)和管理

        本研究結(jié)果顯示,無(wú)錫市 2003~2009年出生性別比 (112~115)超出正常范圍,但低于 2004年全國(guó)出生性別比(121)[2]。孕婦年齡是出生性別比的影響因素,并且出生性別比隨著產(chǎn)婦年齡的增加而增加 (從 108增加到 128),這同嚴(yán)韶等[3]的研究結(jié)果相似。但英格蘭和威爾士 (出生性別比100-108)長(zhǎng)達(dá) 40年的數(shù)據(jù)則顯示母親的年齡越高,出生性別比相對(duì)越低[4]。本研究多因素 logistic回歸分析提示,孕母年齡 30~34歲和≥35歲分娩男嬰的可能性高出 <20歲的16.1%和 19.8%。關(guān)于產(chǎn)婦年齡和出生性別比之間的關(guān)系,國(guó)內(nèi)與國(guó)外結(jié)果存在較大差距,可能一個(gè)很重要的混雜因素就是產(chǎn)次。嚴(yán)韶等[3]分析結(jié)果顯示,產(chǎn)次從 1產(chǎn)到 3產(chǎn)性別比升高非常明顯 (110~165)。眾所周知,產(chǎn)婦的年齡和產(chǎn)次呈正相關(guān),那么產(chǎn)次是否為孕齡和出生性別比之間的混雜因素,調(diào)整產(chǎn)次之后孕齡和出生性別比之間是否存在關(guān)聯(lián),還有待更完善的出生人口監(jiān)測(cè)資料進(jìn)一步證實(shí)。

        表4 2003~2009年無(wú)錫市城鄉(xiāng)和戶籍對(duì)出生性別比交互作用分析

        二、加強(qiáng)城市流動(dòng)人口出生性別比的監(jiān)測(cè)和管理

        本研究結(jié)果提示,無(wú)論農(nóng)村還是城市,流動(dòng)人口的出生性別比均較高。流動(dòng)人口多為進(jìn)城務(wù)工人員,他們“重男輕女”、“多子多?!?、“養(yǎng)兒防老”等思想根深蒂固,再加上戶籍不在當(dāng)?shù)?流動(dòng)性強(qiáng),管理較難,導(dǎo)致出生性別比較高。對(duì)城鄉(xiāng)和戶籍存在交互作用進(jìn)一步分析可知,城市流動(dòng)人口是導(dǎo)致出生性別比升高的重要原因。因此,加強(qiáng)流動(dòng)人口的管理,建立健全社會(huì)保障機(jī)制,改變傳統(tǒng)生育偏好,對(duì)治理出生性別比失衡具有重要意義。

        三、本研究局限性

        本文研究對(duì)象來源于無(wú)錫市 2003~2009年所有產(chǎn)科醫(yī)院分娩嬰兒登記資料,樣本量大,減少了人口普查統(tǒng)計(jì)中容易出現(xiàn)的瞞報(bào)、漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)和溺嬰等社會(huì)因素影響,研究結(jié)果真實(shí)可靠,具有代表性。出生人口性別比受生物、個(gè)人行為、人口結(jié)構(gòu)和社會(huì)等綜合因素影響,這些因素之間往往的相互影響、相互作用。本文由于監(jiān)測(cè)資料收集信息的限制,研究因素有限,對(duì)可能存在的因素影響和作用不能充分分析,還有待于收集更詳細(xì)的信息做進(jìn)一步研究。

        1 原新,石海龍.中國(guó)出生性別比偏高與計(jì)劃生育政策.人口研究,2005,29(3):11~17.

        2 王森.人口性別比偏高的成因與影響分析.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2008,31(3):18~31.

        3 嚴(yán)韶,蔡梅,羅小容,等.深圳市布吉鎮(zhèn) 1985~2004年住院分娩嬰兒出生性別比分析.中國(guó)性科學(xué),2008,17(3):41~44.

        4 劉爽.出生人口性別比的變動(dòng)趨勢(shì)及其影響因素.人口學(xué)刊,2009,12(1):10~16.

        Study on the neonate sex ratio and its influencing factors between 2003 and 2009 in W uxi

        Che Yafen,Yu L iang,Sui Q ian,et al.M aternal and Child Hospital of W uxi City,W uxi214002

        Objective:To explore the status of the neonate sex ratio in the hospitals ofWuxi were collected.Methods:The registration material of the babies born between 2003 and 2009 in the maternity hospitals ofWuxi.The sex ratio was calculated,and logistic regression modelwas used to analyze the influencing factors and their interactions.Results:The average neonate sex ratio was 113:100.And the elder the motherwas,the higher the sex ratio was,rising from 108 to 128.The sex ratio of the floating population was higher than that of native population(116 vs.109).The factors of permanent residence and place of residence influenced each other(P<0.001).The sex ratio of the floating population in town reached 120,and the possibility of giving birth to a boywas 10.4%higher than that of the native population.Conclusions:The neonate sex ratio is a little higher inWuxi,resulting from increase of the floating people in town.

        Neonate sex ratio;Delivery in hospital;Influencing factor

        10.3969/j.issn.1004-8189.2010.08

        2010-03-08

        2010-05-27

        作者:陳雅芬 江蘇省無(wú)錫市婦幼保健院(214002)

        于 亮 江蘇省無(wú)錫市婦幼保健院眭 茜 江蘇省無(wú)錫市婦幼保健院蔡靜芬 江蘇省無(wú)錫市婦幼保健院

        [責(zé)任編輯:董 琳 ]

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