陳端，江全昌，羅有文，陳觀浩

（1.廣東省化州市平定農(nóng)技站，廣東 化州 525135；2.廣東省化州市石灣農(nóng)技站，廣東 化州 525145； 3.廣東省化州市病蟲測報站，廣東 化州 525100）

稻縱卷葉螟Cnaphalocrocis medinalis(Guenée)是廣東省化州市水稻上的重要遷飛性害蟲之一，常呈暴發(fā)性發(fā)生為害。過去在預(yù)測和防治上只關(guān)注主害代（即第2、3、5、6代），而對第7代次害代很少關(guān)注。近年來第7代局部暴發(fā)成災(zāi)時有發(fā)生，而其發(fā)生災(zāi)變規(guī)律與主害代有很大的差異，例如最主要的有：有的年份蛾峰期蛾量（或第6代殘蟲量）很大(5000～10000頭/667m2）未形成大發(fā)生，而有的年份蛾峰期蛾量（或第6代殘蟲量）并不太多（1000頭/667m2左右），卻形成了偏重發(fā)生，這是什么原因？為了摸清第7代稻縱卷葉螟發(fā)生規(guī)律，筆者根據(jù)1996年以來14a的系統(tǒng)調(diào)查資料和氣象資料，分析了影響稻縱卷葉螟發(fā)生的因素，得出影響其發(fā)生的關(guān)鍵因子是氣象條件，并據(jù)此組建了預(yù)測模型。

1 材料與方法

1.1 第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度調(diào)查

每年在第7代稻縱卷葉螟2～3齡幼蟲盛發(fā)期和為害穩(wěn)定期分別調(diào)查幼蟲密度和卷葉率，測算發(fā)生面積比例，確定發(fā)生程度，將發(fā)生程度（y）分為輕、中偏輕、中等、中偏重和大發(fā)生5級，分級標(biāo)準見文獻[1]。

1.2 氣象資料

氣象資料由化州市氣象局提供。

1.3 分析方法

本稻區(qū)第7代稻縱卷葉螟盛蛾、盛孵期一般分別在9月下旬、10月上旬。因而選擇9月下旬至10月上旬的降雨量、降雨強度、相對濕度、日照時數(shù)、雨日等主要氣象因子與發(fā)生程度進行相關(guān)和通徑分析，并組建預(yù)測模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度

根據(jù)連續(xù)14a（1996-2009年）對第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度的調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果，該蟲在這些年份的發(fā)生程度有輕有重，發(fā)生程度的變幅為1～4級。每年9月下旬至10月上旬變幅較大的氣象因子有5個：年度間降雨量變幅為2.0～219.1mm，降雨強度變幅為1.1～23.6，平均相對濕度變幅為72.5%～83.5%，日照時數(shù)變幅為73.2～162.4h，年度間10月上旬雨日變幅為0～4d。說明第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度的差異，可能與9月下旬至10月上旬氣象條件的差異有一定關(guān)系（表1）。

2.2 發(fā)生程度與相關(guān)因子的通徑分析

通徑分析結(jié)果（表2）表明，在影響第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度（y）的5個氣象因子中，以降雨強度（x2）的直接效應(yīng)最大，其直接通徑系數(shù)為0.8329，在5個相關(guān)因子中居第1位，且通過其他相關(guān)因子的間接效應(yīng)甚微。因此，降雨強度是影響第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度的最主要因子。降雨量（x1）、雨日（x5）對發(fā)生程度的直接效應(yīng)較小，其直接通徑系數(shù)分別為0.2863、-0.3136。但是，這兩個因子通過降雨強度間接通徑反應(yīng)十分強烈，其間接通徑系數(shù)分別為0.6807、0.5539，都顯著大于同一因子的直接作用，是總體作用發(fā)生程度的第二、第三因子。其他因子如相對濕度、日照時數(shù)的直接效應(yīng)為最?。ㄖ苯油◤较禂?shù)分別為0.1914、-0.1014）,且通過其他因子的間接作用也甚微，說明這兩個氣象因子對發(fā)生程度的影響最小。

表1 1996-2009年化州市氣象因子與第7代稻縱卷葉螟發(fā)生的關(guān)系

表2 氣象因子與第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度的相關(guān)及通徑分析

用決定系數(shù)(R2)來度量各因子（xi）對發(fā)生程度（y）的影響程度。在各因子對發(fā)生程度的通徑分析中，計算得各通徑節(jié)的決定系數(shù)之和為0.9171，根據(jù)總決定系數(shù)等于1的原理，則誤差項的決定系數(shù)為1-0.9171=0.0829。表明影響發(fā)生程度的91.71%是由上述5個氣象因子引起的，尚有8.29%是由調(diào)查誤差和其他不明因素所致。

2.3 第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度預(yù)測模型

通過對第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度（y）與降雨量（x1）、降雨強度（x2）、相對濕度（x3）、日照時數(shù)（x4）、雨日（x5）間的數(shù)量關(guān)系進行多元回歸分析，建立了預(yù)測模型：y=-3.0910+0.0040x1+0.1102x2+0.0572x3-0.0035x4-0.2420x5，該模型預(yù)測的準確性達到極顯著水平(F=18.4880＞F0.01=6.63)。

3 小結(jié)與討論

稻縱卷葉螟發(fā)生和為害輕重，除了受到其自身的生物學(xué)特性影響外，還受到眾多環(huán)境因素影響，其中氣象因素是決定該蟲發(fā)生程度的關(guān)鍵因子，尤其是第7代更是如此。

根據(jù)通徑分析結(jié)果，降雨強度成為影響第7代稻縱卷葉螟發(fā)生程度的最重要因素，降雨量和雨日次之，相對濕度和日照時數(shù)最小。因此，在防治第7代稻縱卷葉螟時，首先要根據(jù)9月下旬至10月上旬的降雨強度情況預(yù)測當(dāng)年第7代稻縱卷葉螟的發(fā)生程度。若9月下旬至10月上旬降雨強度偏強，應(yīng)加強蟲情監(jiān)測預(yù)報，及時組織開展防治。

只要掌握了稻縱卷葉螟的發(fā)生規(guī)律，就可以從影響稻縱卷葉螟數(shù)量變化的氣象因子，如降雨量、雨日等，抓住其中的主導(dǎo)因子，以主導(dǎo)因子動態(tài)作為稻縱卷葉螟數(shù)量變化預(yù)測的指標(biāo)建立稻縱卷葉螟預(yù)測模型，回歸關(guān)系極顯著成立，具有較好的預(yù)測預(yù)報價值。

[1]國家技術(shù)監(jiān)督局.稻縱卷葉螟測報調(diào)查規(guī)范[M].北京:中國標(biāo)準出版社,1996.