藍(lán)廣芊,胡少營(yíng),2,張龍琳,陳世文,吳大洋
(1.西南大學(xué) 紡織服裝學(xué)院,重慶 400716;2.東華大學(xué) 服裝學(xué)院,上海 200051)
中國(guó)省域服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分析
藍(lán)廣芊1,胡少營(yíng)1,2,張龍琳1,陳世文1,吳大洋1
(1.西南大學(xué) 紡織服裝學(xué)院,重慶 400716;2.東華大學(xué) 服裝學(xué)院,上海 200051)
從生產(chǎn)與投資能力等方面選取了工業(yè)總產(chǎn)值等共計(jì)19項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),構(gòu)建中國(guó)地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系。利用因子分析法對(duì)2009年中國(guó)除西藏、海南之外的29個(gè)省市服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià),得出影響中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的四大因子,其影響程度分別為:經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子>增長(zhǎng)因子>資效因子>盈利因子。根據(jù)分析的結(jié)論,對(duì)中國(guó)各地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了對(duì)策建議。
服裝產(chǎn)業(yè);競(jìng)爭(zhēng)力;因子分析;對(duì)策建議;中國(guó)
服裝業(yè)是中國(guó)重要的出口產(chǎn)業(yè),為國(guó)家出口創(chuàng)匯做出了很大的貢獻(xiàn),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè);同時(shí)服裝產(chǎn)業(yè)也是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),對(duì)促進(jìn)就業(yè)、擴(kuò)大內(nèi)需和拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用,甚至許多省份都把服裝產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)發(fā)展[1]。有關(guān)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究成為學(xué)術(shù)界和政府部門等社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn),而客觀準(zhǔn)確地分析中國(guó)各地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀是制定服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和前提。因此,通過(guò)計(jì)算各自的競(jìng)爭(zhēng)力得分,分析各層次集團(tuán)及各地區(qū)在發(fā)展服裝產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢(shì)和不足,進(jìn)而在宏觀和微觀方面把握中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)各地區(qū)更好地發(fā)展服裝產(chǎn)業(yè)具有重要的理論參考意義。
影響服裝產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的因素繁多且復(fù)雜,對(duì)其進(jìn)行研究時(shí),應(yīng)遵照全面性、可比性、科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性和可操作性原則[2],以及服裝產(chǎn)業(yè)自身的特點(diǎn)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文的指標(biāo)體系主要包括:生產(chǎn)與投資能力、產(chǎn)業(yè)效益競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)影響力、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)能力、品牌競(jìng)爭(zhēng)力5個(gè)一級(jí)指標(biāo),為便于研究又細(xì)分為10個(gè)亞方面的二級(jí)過(guò)渡指標(biāo)(表1)。
反映產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與投資能力的指標(biāo)。
1)工業(yè)總產(chǎn)值是以貨幣表現(xiàn)的,在報(bào)告期內(nèi)生產(chǎn)最終有效成果的價(jià)值總和,這是反映一個(gè)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力通常采用的指標(biāo)。
2)人均工業(yè)總產(chǎn)值,是報(bào)告某個(gè)地區(qū)該產(chǎn)業(yè)人均的生產(chǎn)成果,這也是反映一個(gè)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力通常采用的指標(biāo)。
3)資產(chǎn)負(fù)債率主要衡量企業(yè)的資信狀況及對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力。資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額。
4)實(shí)際完成投資是衡量某個(gè)地區(qū)投資額度和能力的重要指標(biāo)[3]。
反映產(chǎn)業(yè)效益競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)。
1)利潤(rùn)總額,反映獲得利潤(rùn)能力。
2)銷售利潤(rùn)率,反映每元產(chǎn)品銷售收入的獲得能力。通常,銷售利潤(rùn)率=利潤(rùn)總額/產(chǎn)品銷售收入。
3)銷售收入,從資金收入方面反映產(chǎn)業(yè)的銷售能力。
4)產(chǎn)銷率,從產(chǎn)品售貨率方面反映產(chǎn)業(yè)的銷售能力[4]。
反映產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)影響力的指標(biāo)。
1)產(chǎn)銷率區(qū)位商:(區(qū)域該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)銷率/區(qū)域工業(yè)產(chǎn)銷率)/(全國(guó)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)銷率/全國(guó)工業(yè)產(chǎn)銷率)。
2)區(qū)域產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值區(qū)位商:(區(qū)域該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值/區(qū)域工業(yè)總產(chǎn)值增加值)/(全國(guó)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值/全國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值增加值)。
3)區(qū)域產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)占有率區(qū)位商:(區(qū)域該產(chǎn)業(yè)年銷售收入/區(qū)域工業(yè)年銷售收入)/(全國(guó)該產(chǎn)業(yè)年銷售收入/全國(guó)工業(yè)年銷售收入)。
4)區(qū)域產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)占有率:區(qū)域該產(chǎn)業(yè)銷售收入/全國(guó)該產(chǎn)業(yè)銷售收入[5]。
反映產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)能力的指標(biāo)。
1)實(shí)際完成投資增速,反映投資的增長(zhǎng)能力。
表1 服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系Tab.1 Evaluation Index System of Clothing Industry Competitiveness
2)工業(yè)總產(chǎn)值增速,反映生產(chǎn)增長(zhǎng)能力。
3)銷售收入增速,反映銷售力的增長(zhǎng)能力。
4)利潤(rùn)增速,反映效益的增長(zhǎng)能力[6]。
反映品牌競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)。
1)國(guó)家名牌產(chǎn)品的數(shù)目,反映了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品在全國(guó)的品牌競(jìng)爭(zhēng)力。
2)國(guó)家馳名商標(biāo)的數(shù)目,反映了產(chǎn)業(yè)某商標(biāo)產(chǎn)品在全國(guó)的品牌知名度和競(jìng)爭(zhēng)力。
3)省(市)名牌產(chǎn)品數(shù)目,反映了服裝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品在該區(qū)域的品牌知名度和競(jìng)爭(zhēng)力。
本數(shù)據(jù)分析在參照2006-2008年3年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,主要以全國(guó)除西藏和海南外2009年29個(gè)省市區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)為準(zhǔn);數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2009)》及相關(guān)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒、2006—2009年連續(xù)四年的全國(guó)服裝行業(yè)發(fā)展報(bào)告、國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局網(wǎng)站、中國(guó)馳名商標(biāo)網(wǎng)、中國(guó)品牌網(wǎng)等。
根據(jù)因子分析的步驟,對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化和SPSS處理。
2.2.1 源數(shù)據(jù)的修正和標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換
依據(jù)線性回歸原理,對(duì)2006—2009年各指標(biāo)進(jìn)行線性檢驗(yàn),在剔除個(gè)別偶然數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)2007—2009年3年的增長(zhǎng)率指標(biāo)數(shù)據(jù)求算術(shù)平均。再對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換。
2.2.2 KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)
對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球度數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)SPSS計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表2。表中KMO=0.636,對(duì)照KMO結(jié)果可知可以采用因子分析法;Bartlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),單位矩陣假設(shè)錯(cuò)誤,適合作因子分析。綜合考慮以上兩方面結(jié)果可知本體系指標(biāo)適合作因子分析[7-8]。
表2 適合度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 KMO and Bartlett's Test
2.2.3 提取因子變量
數(shù)據(jù)通過(guò)檢驗(yàn)之后,對(duì)數(shù)據(jù)用主成分的分析法來(lái)提取因子變量(表3)。
2.2.3.1 提取因子變量個(gè)數(shù)
根據(jù)表3所示,第一組中,第二到第四列中依次為對(duì)應(yīng)第一列因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率,其中第1個(gè)因子的特征根為8.897,解釋原有18個(gè)變量總方差的46.825 %,累積方差貢獻(xiàn)率為46.825 %;第2個(gè)因子的特征根為3.305,解釋原有19個(gè)變量總方差的17.394 %,累積方差貢獻(xiàn)率為64.219 %;第3個(gè)因子的特征根為1.590,解釋原有19個(gè)變量總方差的8.371 %,累積方差貢獻(xiàn)率為72.590 %;第4個(gè)因子的特征根為1.098,解釋原有19個(gè)變量總方差的5.780 %,累積方差貢獻(xiàn)率為78.370 %。
第二組,第五到第七列則是從初始解中根據(jù)特征值大于0.857提取了4個(gè)公共因子后對(duì)原變量總體的描述情況,各列數(shù)據(jù)的含義和前面第二列到第四列相同??梢?jiàn)提取了4個(gè)公共因子后,它們反映了原變量的大部分信息。第三組,是因子旋轉(zhuǎn)矩陣的對(duì)原變量進(jìn)行描述,與第二組一樣通過(guò)4個(gè)因子就描述了整個(gè)變量整體。
表3 主成分計(jì)算結(jié)果Tab.3 Total Variance Explained
2.2.3.2 確定因子載荷矩陣
根據(jù)描述和驗(yàn)證,通過(guò)計(jì)算原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣及其前19個(gè)特征值、特征向量,最終確定4個(gè)主因子變量的因子載荷矩陣。
由表4可知,主因子變量因子載荷分布反差太大,如第一個(gè)因子變量中,X1,X2,X4,X6,X7,X10,X11,X12,X17,X18,X19都是高載荷,而第三、第四個(gè)因子變量分別只有X5,X9載荷比較高,無(wú)法明確傳達(dá)信息,有必要對(duì)矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。
2.2.3.3 因子旋轉(zhuǎn)
經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣見(jiàn)表5。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣和三維因子載荷圖,得出如下判斷:
在第一個(gè)因子中,X1,X2,X4,X6,X7,X10,X11,X12,X17,X18,X19都有很高的載荷,這幾個(gè)指標(biāo)基本上反映的是地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)的整個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,將此因子稱為實(shí)力因子。
表4 因子載荷矩陣Tab.4 Component Matrix(a)
表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Tab.5 Rotated Component Matrix(a)
第二個(gè)因子相比較,在變量X13,X14,X15,X16載荷較大,這幾個(gè)指標(biāo)集中反映了產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)能力,所以可以稱此因子為增長(zhǎng)因子。
第三個(gè)因子相比較,在X3,X5處有較大的載荷,這幾個(gè)反映了產(chǎn)銷能力和資信狀況,可以稱此因子為資產(chǎn)效益因子(資效因子)。
第四個(gè)因子相比較,在X8,X9處有較大的載荷,這幾個(gè)因子反映的是產(chǎn)業(yè)銷售能力和盈利能力,可以稱此因子為盈利因子。
經(jīng)過(guò)分析可知,旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷矩陣將19個(gè)指標(biāo)按高載荷歸為4個(gè)因子,這4個(gè)因子所容納的高載荷指標(biāo)間互不相關(guān)?,F(xiàn)通過(guò)因子變量的協(xié)方差矩陣進(jìn)行驗(yàn)證(表6)。
由表6可以看出,此協(xié)方差矩陣為單位矩陣,根據(jù)單位矩陣的性質(zhì)可知因子之間互不相關(guān),即證明4個(gè)因子指標(biāo)之間互不相關(guān)的正確性,同樣也再次證明各指標(biāo)用于因子分析模型來(lái)分析的正確性和科學(xué)性[9]。
表6 因子變量的協(xié)方差矩陣Tab.6 Component Score Covariance Matrix
2.2.4 計(jì)算因子得分
根據(jù)以上描述即可算出包含4個(gè)公因子的因子得分,結(jié)果見(jiàn)表7,并得出因子得分矩陣方程:
根據(jù)4個(gè)因子得分即可得出綜合因子得分的矩陣方程:
從式(2)中可以清楚地看到,在4個(gè)影響因子中,經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)率最大,達(dá)到46.825 %,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子是服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中最關(guān)鍵的因素;其次是增長(zhǎng)因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到17.394 %,資效因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到8.371 %,盈利因子為5.789 %。這4個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到78.372 %,說(shuō)明該模型因子能夠正確詮釋服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱對(duì)比,可以用它來(lái)計(jì)算各個(gè)省份間的服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)得分。
表7 因子得分矩陣Tab.7 Component Score Coef fi cient Matrix
根據(jù)分析和得到的矩陣方程,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)即可得到因子分析的結(jié)果,具體計(jì)算得分見(jiàn)表8。
通過(guò)表8的數(shù)據(jù)可以看到,總體上中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)差異是非常大的,綜合得分極差達(dá)到2.028,表明中國(guó)各地服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的差異比較明顯。分地區(qū)來(lái)看,江蘇、浙江、廣東、山東、福建因強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力而使得其綜合得分位居全國(guó)前5名,處于全國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)的第一集團(tuán),這也說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子的對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響是最大的;但在這5個(gè)服裝強(qiáng)省中,除了山東省的增長(zhǎng)因子為正值以外,其他4個(gè)省份均為負(fù)值,表明它們的發(fā)展速度處于全國(guó)劣勢(shì),主要原因是在世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,中國(guó)沿海的服裝強(qiáng)省正在逐步向其他地方轉(zhuǎn)移,從而使得自身的發(fā)展速度減慢。另外,在資效因素上,廣東、江蘇的具有全國(guó)比較優(yōu)勢(shì),而浙江、山東、福建則處于全國(guó)比較劣勢(shì);在盈利因素上,山東、江蘇的具有全國(guó)比較優(yōu)勢(shì),而浙江、廣東、福建則處于全國(guó)比較劣勢(shì)。
處于第二集團(tuán)的上海、安徽、遼寧、河南、北京、湖南6個(gè)省份中,上海、遼寧、河南的實(shí)力因子得分為正值,安徽、北京、湖南的為負(fù)值,但是安徽、河南、湖南的增長(zhǎng)因子得分位列全國(guó)一、二、四名,主要原因是,近年來(lái)中國(guó)中部省份承接著服裝產(chǎn)業(yè)由東向西轉(zhuǎn)移的重要任務(wù),同時(shí)隨著《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》的實(shí)施,安徽、河南、湖南、湖北等中原省份的服裝產(chǎn)業(yè)取得了極大的發(fā)展空間。另外,在資效因素上,北京、安徽具有全國(guó)比較優(yōu)勢(shì),而湖南、遼寧、河南、上海則處于全國(guó)比較劣勢(shì);在盈利因素上,北京、河南的具有全國(guó)比較優(yōu)勢(shì),而安徽、上海、遼寧、湖南則處于全國(guó)比較劣勢(shì)。
表8 各地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平對(duì)比Tab.8 The Apparel Industry Competitiveness Among Different Provinces
除了處于第一、二集團(tuán)的省份外,其他省份的服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力處于全國(guó)的比較劣勢(shì),綜合競(jìng)爭(zhēng)力較弱。在盈利因子得分上,黑龍江、新疆等位于前列,這與黑龍江、新疆地處邊疆,區(qū)域服務(wù)性相對(duì)較強(qiáng),以及針對(duì)性出口拉動(dòng)的盈利有很大關(guān)系。
通過(guò)分析可以得到以下結(jié)論:
1)影響中國(guó)地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素主要有4個(gè):經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子,產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)因子,產(chǎn)業(yè)資效因子,產(chǎn)業(yè)盈利因子;其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度最大,而產(chǎn)業(yè)盈利因子影響最弱。這一結(jié)果真實(shí)反映中國(guó)目前服裝產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀況,同時(shí)也凸顯了中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展所面臨的核心問(wèn)題,即是中國(guó)地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最主要影響因素是經(jīng)濟(jì)實(shí)
力因素,而產(chǎn)業(yè)盈利因素的影響程度只有5.789 %。
2)中國(guó)省域服裝產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力差距較大:江蘇、浙江、廣東、山東、福建因強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力而使得其綜合得分位居全國(guó)前5名,處于全國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)的第一集團(tuán),但只有山東省的增長(zhǎng)因子為正值,說(shuō)明中國(guó)東部沿海的服裝產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省發(fā)展速度在減慢,服裝產(chǎn)業(yè)面臨著從沿海地區(qū)向內(nèi)陸省份轉(zhuǎn)移;上海、安徽、遼寧、河南、北京、湖南6個(gè)省份處于全國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)的第二集團(tuán);其他省份是目前中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱的地區(qū)。
服裝產(chǎn)業(yè)雖然是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),但制約產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的是經(jīng)濟(jì)實(shí)力因素,也就是一個(gè)地方要提高服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,必須要努力提高服裝企業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,注重品牌建設(shè),提高市場(chǎng)占有率,才能較快地提高地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
首先,對(duì)于中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的江蘇、浙江、廣東、山東、福建等省份來(lái)說(shuō),在鞏固目前的產(chǎn)業(yè)規(guī)?;A(chǔ)上,應(yīng)該加大服裝品牌建設(shè)和推廣力度,加強(qiáng)服裝產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè),特別是在海外服裝產(chǎn)銷鏈條的建設(shè),提高中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)在海外的市場(chǎng)占有率。另外,這幾個(gè)省份的資效因子和盈利因子均較低,重要原因是當(dāng)?shù)貏趧?dòng)成本較高。因此,加快服裝產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移,特別是加快附加值較低的服裝產(chǎn)業(yè)鏈上游工業(yè)向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移,盡快形成東部服裝強(qiáng)省做服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)及品牌開(kāi)發(fā),才能進(jìn)一步提高服裝產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省競(jìng)爭(zhēng)力。
其次,對(duì)于處于第二集團(tuán)的省市來(lái)說(shuō),上海和北京是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一,也是中國(guó)時(shí)尚之都,應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展時(shí)尚高端品牌服裝,加快服裝新品的發(fā)布,并積極引進(jìn)國(guó)際時(shí)尚元素,努力占據(jù)國(guó)內(nèi)服裝高端市場(chǎng);對(duì)于安徽、遼寧、河南、湖南來(lái)說(shuō),它們承接著服裝產(chǎn)業(yè)由東部向西部轉(zhuǎn)移的重要使命,除了加強(qiáng)自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模的建設(shè)外,加快服裝產(chǎn)品流通渠道建設(shè),形成一批有規(guī)模的服裝產(chǎn)品集散市場(chǎng),積極扮演自身服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中轉(zhuǎn)市場(chǎng)角色,是快速提高自身產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要措施[10]。
再次,對(duì)于服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱的處于第三集團(tuán)省份來(lái)說(shuō),在積極承接?xùn)|部省份服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí),應(yīng)做到產(chǎn)業(yè)細(xì)分,重點(diǎn)發(fā)展勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)鏈上游工業(yè),避免將服裝產(chǎn)業(yè)做成“小而全”。同時(shí)在服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,要注意做到高效、環(huán)保,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。另外,處于西部地區(qū)的省份(重慶、四川、云南、貴州、廣西等)應(yīng)積極利用國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略,積極開(kāi)發(fā)具有自身特色的服裝產(chǎn)品,爭(zhēng)取將自己做成西部區(qū)域的服裝產(chǎn)業(yè)中心。
對(duì)于中國(guó)而言,必須樹(shù)立全國(guó)服裝一盤棋的觀念,優(yōu)化服裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,關(guān)鍵在于:一是逐步推薦服裝產(chǎn)業(yè)有梯度的轉(zhuǎn)移,在服裝強(qiáng)省中可以逐步實(shí)現(xiàn)省內(nèi)資源有效配置,向勞動(dòng)力成本的地區(qū)轉(zhuǎn)移,如蘇南企業(yè)到蘇北開(kāi)發(fā),粵南地區(qū)產(chǎn)業(yè)慢慢向粵北和東西兩翼發(fā)展,福建、浙江一些產(chǎn)業(yè)集群向周邊擴(kuò)散,使服裝強(qiáng)省的省內(nèi)服裝布局有效轉(zhuǎn)移成為中國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的第一站;二是東南沿海地區(qū)服裝產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整,逐步向中西部地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,在轉(zhuǎn)移過(guò)程中要避免盲目擴(kuò)張產(chǎn)能,創(chuàng)新理念實(shí)現(xiàn)有序梯度轉(zhuǎn)移,承接轉(zhuǎn)移地區(qū)要完善產(chǎn)業(yè)鏈及配套服務(wù),打造先進(jìn)制造業(yè),并發(fā)揮龍頭企業(yè)帶動(dòng)作用;三是要大力發(fā)展以服裝產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)集群,以市場(chǎng)化為準(zhǔn)繩,以創(chuàng)新為先導(dǎo),在全球化的視野下構(gòu)建服裝產(chǎn)業(yè)集群的構(gòu)建,并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,從而使中國(guó)整個(gè)服裝產(chǎn)業(yè)分工更加明確,布局更加合理,促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
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The Evaluation & Analysis on Competitiveness of Apparel Industry for Different Provinces in China
LAN Guang-qian1, HU Shao-ying1,2, ZHANG Long-lin1, CHEN Shi-wen1, WU Da-yang1
(1.College of Textile and Garments, Southwest University, Chongqing 400716, China; 2.Fashion Institute, Donghua University,Shanghai 200051, China)
With 19 economic indexes f.e. a total industrial output selected from the production and investment ability, the evaluation system on different provinces in China is established. Using the factor analysis, an evaluation is carried out on the competitiveness of garment industry for 29 provinces in China except Tibet, Hainan, in 2009. Accordingly, four factors are reached, which affects the competitiveness of China apparel industry. The degree of effect aligns as follows:the economic strength factor >the growth factor >the asset benefit factor >the pro fit factor. In light of the analysis results above, the countermeasures against the clothing industry development in various areas are proposed.
Clothing industry; Competitiveness; Factor analysis; Countermeasures; China
F406.73;TS941.19
B
1001-7003(2010)12-0057-06
2010-08-11;
2010-10-10
藍(lán)廣芊(1982― ),男,講師,主要從事服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的教學(xué)與研究。通訊作者:吳大洋,教授,博導(dǎo),wdy1484@swu.edu.cn。