趙萬(wàn)春1,師 君
(1.中國(guó)人民解放軍駐157廠軍事代表室,四川 彭州 611930;2.電子科技大學(xué) 電子工程學(xué)院,成都 610054)
陣列理論廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、聲納及通信等領(lǐng)域,天線方向圖[1-3]描述的陣列天線的分辨率特征是陣列天線設(shè)計(jì)的重要指標(biāo)之一。數(shù)學(xué)上,天線方向圖的分析可看作帶參數(shù)的振蕩積分的求解問(wèn)題。但是,由于振蕩積分相位函數(shù)具有多樣性,可能為連續(xù)函數(shù)、周期函數(shù)或隨機(jī)函數(shù),該振蕩積分的求解較為困難。目前,方向圖的優(yōu)化主要采用基于統(tǒng)計(jì)模型的優(yōu)化方法,如模擬退火算法(SA)[4-8]及遺傳算法(GA)[9-13]等。雖然上述方法可以對(duì)天線旁瓣進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),但無(wú)法揭示天線陣元布局與方向圖之間的直接聯(lián)系。另外,對(duì)于高維陣列,當(dāng)天線陣元數(shù)目較多時(shí),上述方法運(yùn)算量較大。
在實(shí)際工程中,陣列天線陣元的數(shù)目有限,振蕩積分的求解問(wèn)題可近似為離散有限長(zhǎng)復(fù)指數(shù)和的計(jì)算。通過(guò)引入分布函數(shù)的概念,本文介紹了離散有限長(zhǎng)復(fù)指數(shù)和的計(jì)算方法,并將該方法應(yīng)用于二維陣列天線方向圖的分析,揭示了二維陣列天線陣元布局與其方向圖的對(duì)應(yīng)關(guān)系。然后,利用該關(guān)系分析了滿(mǎn)陣圓形陣列、稀疏圓形陣列及混合圓形陣列的布局與天線方向圖的關(guān)系,驗(yàn)證了該分析方法的正確性。
在上述研究的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步分析了加權(quán)對(duì)天線方向圖的影響,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于分布函數(shù)的圓形陣列方向圖優(yōu)化方法。該方法通過(guò)對(duì)不同半徑陣元權(quán)重的設(shè)計(jì)使得其對(duì)應(yīng)的天線方向圖達(dá)到與期望的窗函數(shù)相近的效果。
陣列天線方向圖優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)上可以看作是振蕩積分求解問(wèn)題,由于該問(wèn)題分析較為復(fù)雜,目前主要采用駐定相位原理進(jìn)行近似求解。但是對(duì)于離散有限長(zhǎng)信號(hào),其指數(shù)和的計(jì)算可以采用本節(jié)給出的方法進(jìn)行計(jì)算。
假設(shè)已知離散有限長(zhǎng)信號(hào)f(n)=(0,1/4,2/4,0,1/4,1/4),需求解該信號(hào)的復(fù)指數(shù)和,其公式可表示為
ej·2π·0+ej·2π·1/4+ej·2π·1/4
(1)
根據(jù)加法的交換律和結(jié)合律,式(1)可改寫(xiě)為
1·ej·2π·2/4+0·ej·2π·3/4(2)
式中,系數(shù)2、3、1和0表示各復(fù)指數(shù)項(xiàng)出現(xiàn)的頻率(概率意義上)。因此,通過(guò)引入密度(分布)函數(shù)D(i)={2,3,1,0}的概念,可得到:
(3)
(4)
類(lèi)似地,帶有參數(shù)的離散有限長(zhǎng)復(fù)指數(shù)和可表示為
(5)
根據(jù)上面的例子可看出,帶參數(shù)的離散有限長(zhǎng)復(fù)指數(shù)和可通過(guò)對(duì)其分布函數(shù)進(jìn)行傅里葉變換得到,該性質(zhì)為本文提出的圓形陣列方向圖優(yōu)化方法的技術(shù)。實(shí)際上,采用Lebesgue測(cè)度等方法,該性質(zhì)可很容易地?cái)U(kuò)展到連續(xù)函數(shù)的振蕩積分的計(jì)算。由于離散有限長(zhǎng)復(fù)指數(shù)和的性質(zhì)已經(jīng)滿(mǎn)足陣列優(yōu)化問(wèn)題的需要,連續(xù)函數(shù)的振蕩積分將在其它的研究中詳細(xì)論述。
天線方向圖是陣列天線的重要指標(biāo),反映了天線輻射電磁波在空間中的分布情況。陣列天線設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題為通過(guò)對(duì)陣型、陣元布局及權(quán)重系數(shù)的優(yōu)化以獲得期望的天線方向圖。本節(jié)將利用上節(jié)介紹的計(jì)算方法推導(dǎo)二維陣列天線的方向圖,并分析幾種典型圓形陣列的方向圖。
二維陣列天線的幾何關(guān)系如圖1所示。
圖1 陣列天線幾何結(jié)構(gòu)
假設(shè)陣元中心相對(duì)目標(biāo)中心的位置為
(6)
式中,x0、y0和z0表示該位置在x軸、y軸和z軸的分量。則二維陣列相對(duì)目標(biāo)中心的位置可表示為
(7)
(8)
式中,ΩSA描述了二維陣列天線相對(duì)觀測(cè)場(chǎng)景的位置。
(9)
(10)
通過(guò)接收系統(tǒng)去載波處理,則陣列天線的接收回波可表示為
(11)
式中,λ為載波波長(zhǎng)。
利用上節(jié)建立的信號(hào)模型,二維陣列天線的方向圖可表示為
(12)
(13)
(14)
(15)
θ?r/R0
(16)
(17)
根據(jù)式(8),有:
(18)
則式(17)可寫(xiě)為
(19)
(20)
(21)
(22)
圖2 二維陣列與方向圖的關(guān)系
對(duì)于圓形陣列,由于其陣列關(guān)于圓形對(duì)稱(chēng)(或在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上對(duì)稱(chēng)),其任意方向的一維方向圖可完全描述該陣列的二維方向圖。
上一節(jié)建立了任意陣列天線陣元布局和其對(duì)應(yīng)的天線方向圖的對(duì)應(yīng)關(guān)系,該對(duì)應(yīng)關(guān)系可用于分析各種平面陣列的方向圖。由于篇幅所限,本節(jié)以混合陣列為例,說(shuō)明該方法的有效性。混合陣列[14]是一種新型陣列天線結(jié)構(gòu),本文將考慮一種較為簡(jiǎn)單的混合圓形陣列,即陣列中部為滿(mǎn)陣子陣列,周?chē)鸀橄∈璀h(huán)形陣列,如圖3和圖4所示。
圖3 混合圓形陣列
圖4 混合圓形陣列分布函數(shù)
圖4為混合圓形陣列天線的方向分布函數(shù)??梢钥闯?,該分布函數(shù)可看作某窗函數(shù)被噪聲調(diào)制后的結(jié)果,該窗函數(shù)可在一定程度上降低方向圖的旁瓣,而噪聲則在天線方向圖中引入了隨機(jī)性。圖5為混合圓形陣列天線的二維方向圖與一維方向圖,其峰值旁瓣比和積分旁瓣比分別為-21.77 dB(存在隨機(jī)性)和-15.45 dB。而圓形滿(mǎn)陣元陣列的其峰值旁瓣比和積分旁瓣比分別為-15.87 dB和-13.94 dB。因此,混合圓形陣列可在一定程度上降低圓形陣列的旁瓣,達(dá)到節(jié)省天線陣元并優(yōu)化陣列天線的方向圖的目的。
圖5 混合圓形陣列某方向的方向圖
根據(jù)上面的分析可以看出陣列分布函數(shù)與方向圖存在對(duì)應(yīng)關(guān)系,因此,可通過(guò)對(duì)分布函數(shù)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)方向圖的優(yōu)化。進(jìn)一步分析表明,通過(guò)陣元分布優(yōu)化對(duì)方向圖的優(yōu)化效果與改變陣元權(quán)系數(shù)對(duì)方向圖的優(yōu)化效果等效。本節(jié)將通過(guò)對(duì)陣列系數(shù)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于分布函數(shù)的圓形陣列優(yōu)化。
(23)
相應(yīng)地,其方向圖可表示為
(24)
假設(shè)所有權(quán)系數(shù)均為自然數(shù),則式(24)可表示為
(25)
該公式的物理意義如圖6所示,表明在某個(gè)陣元上調(diào)制權(quán)重系數(shù)w相當(dāng)于在該位置放置w個(gè)權(quán)重系數(shù)為1的陣元。
圖6 權(quán)系數(shù)對(duì)方向圖的影響
當(dāng)權(quán)重系數(shù)為正實(shí)數(shù)時(shí),通過(guò)將式(25)乘以某個(gè)足夠大的正實(shí)數(shù),并對(duì)所有權(quán)重系數(shù)進(jìn)行取整近似,可很容易地將上述結(jié)論擴(kuò)展到正實(shí)數(shù)的情況,即改變權(quán)重系數(shù)即可改變陣列天線陣元的等效分布。另外,與改變陣元數(shù)目相比,加權(quán)的方法可為任意正實(shí)數(shù),更便于設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。下面將給出一種基于分布函數(shù)的圓形陣列天線優(yōu)化方法。
由于圓形陣列關(guān)于圓點(diǎn)對(duì)稱(chēng),如果其權(quán)系數(shù)也關(guān)于圓點(diǎn)對(duì)稱(chēng),則其方向圖關(guān)于圓點(diǎn)對(duì)稱(chēng),此時(shí),只需對(duì)其一維方向圖優(yōu)化即可實(shí)現(xiàn)對(duì)該圓形陣列的優(yōu)化。因此,本文假設(shè)其權(quán)系數(shù)關(guān)于圓點(diǎn)對(duì)稱(chēng),即其為半徑的函數(shù)r,而與角度無(wú)關(guān)θ。
假設(shè)該權(quán)重函數(shù)為w(r),則加權(quán)累積函數(shù)的積分(即加權(quán)分布函數(shù)的積分,其關(guān)系于概率密度函數(shù)和概率累積函數(shù)的關(guān)系近似)Cwf(y)可表示為
顯然,Cwf(y)對(duì)應(yīng)的加權(quán)分布函數(shù)為偶函數(shù)。
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)圓形陣列的優(yōu)化,可通過(guò)對(duì)權(quán)重系數(shù)w(r)的設(shè)計(jì),使得其對(duì)應(yīng)的加權(quán)分布函數(shù)滿(mǎn)足特定的窗函數(shù),即:
(28)
式中,ω(u)為期望的窗函數(shù),如漢明窗、Chebyshev窗等。
由于Cwf(y)為偶函數(shù),只需考慮y≤0的情況,則式(28)可表示為
(29)
為了求解權(quán)系數(shù)w(r),可將式(29)離散化為矩陣形式:
G·W=C
(30)
(31)
(32)
(33)
式中,W為離散化的權(quán)系數(shù)向量,C為離散化的期望窗函數(shù),G為離散化的積分矩陣。則最優(yōu)化權(quán)系數(shù)向量可求解為
W=G-1·C
(34)
式中,G-1為G的逆矩陣。
假設(shè)期望的窗函數(shù)為Chebyshev窗,其旁瓣高度為-70 dB旁瓣,可計(jì)算得到其對(duì)應(yīng)的權(quán)系數(shù)。
圖7 優(yōu)化加權(quán)分布函數(shù)
圖8 一維方向圖
從圖7可以看出,其形狀與Chebyshev窗函數(shù)較為相似。從圖8可以看出,雖然該函數(shù)的峰值旁瓣比為-30.25 dB,高于Chebyshev窗(但優(yōu)于前面分析的各種圓形陣列),但在第二旁瓣處出現(xiàn)了陡降,達(dá)到了將近-50 dB。另外,由于存在旁瓣的陡降,其積分旁瓣比為-30.44 dB,與峰值旁瓣比接近,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其它各種圓形陣列(如混合圓形陣列、圓形滿(mǎn)陣元陣列等)。
通過(guò)引入分布函數(shù),本文分析了二維陣列天線的方位圖,可得到如下結(jié)論:
(1)二維陣列任意方向的方向圖為其在該方向分布函數(shù)的離散傅里葉變換,該分布函數(shù)可通過(guò)統(tǒng)計(jì)其投影在某一方向的臨近區(qū)域處陣元數(shù)目獲得;
(2)該方法可較容易地分析各種二維陣列的方向圖特征;
(3)通過(guò)改變陣元權(quán)重系數(shù)即可改變陣列天線對(duì)應(yīng)的分布函數(shù),進(jìn)而改變?cè)撽嚵刑炀€的方向圖,該方法與通過(guò)改變陣列天線陣元分布的方法等效;
(4)利用分布函數(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)圓形陣列陣元權(quán)重系數(shù)的優(yōu)化,使其近似滿(mǎn)足特定的窗函數(shù),從而大大改善圓形陣列的波束性能。
參考文獻(xiàn):
[1] Norton S J. Synthetic aperture imaging with arrays of arbitrary shape:Part I. General case [J]. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control,2002, 49 (4):399-403.
[2] Kozick R J,Kassam S A. Coarray synthesis with circular and elliptical boundary arrays [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1992, 1(3):391-405.
[3] Azevedo J A R,Casimiro A M E S. Non-uniform sampling and polynomial interpolation for array synthesis [J]. IET Microwaves,Antennas & Propagation,2007,1(4):867-873.
[4] Trucco A,Murino V. Stochastic optimization of linear sparse arrays [J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 1999, 24(3):291-299.
[5] Trucco A. Thinning and weighting of large planar arrays by simulated annealing [J].IEEE Transactions on Ultrasonics,Ferroelectrics and Frequency Control,1999,46(2):347-355.
[6] Ferreira J A,Ares F. Pattern synthesis of conformal arrays by the simulated annealing technique [J]. Electronics Letters,1997,33(14):1187-1189.
[7] Trucco A. Synthesizing asymmetric beam patterns [J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering,2000,25(3):347-350.
[8] Bevelacqua P J,Balanis C A. Optimizing Antenna Array Geometry for Interference Suppression [J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2007, 55(3):637-641.
[9] Petko J S,Werner D H. The evolution of optimal linear polyfractal arrays using genetic algorithms [J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation,2005,55(11):3604-3615.
[10] Bray M G,Werner D H,Boeringer D W,et al.Optimization of thinned aperiodic linear phased arrays using genetic algorithms to reduce grating lobes during scanning [J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2002,50(12):1732-1742.
[11] Allard R J,Werner D H,Werner P L. Radiation pattern synthesis for arrays of conformal antennas mounted on arbitrarily-shaped three-dimensional platforms using genetic algorithms [J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2003,51(5):1054-1062.
[12] CHEN Ke-song,YUN Xiao-hua,HE Z,et al. Synthesis of Sparse Planar Arrays Using Modified Real Genetic Algorithm [J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2007, 55(4):1067-1073.
[13] Ares-Pena F J,Rodriguez-Gonzalez J A,Villanueva-Lopez E, et al.Genetic algorithms in the design and optimization of antenna array patterns[J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1999,47(3):506-510.
[14] Wilson M J,Mchugh R. Sparse-periodic hybrid array beamformer[J]. IET Radar, Sonar & Navigation, 2007, 1(2):116-123.