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        關(guān)于正態(tài)分布,偏態(tài)分布的等距分組

        2010-09-20 06:28:14賈振聲
        關(guān)鍵詞:偏態(tài)等距正態(tài)分布

        賈振聲

        (重慶三峽學(xué)院經(jīng)管學(xué)院,重慶萬州404000)

        關(guān)于正態(tài)分布,偏態(tài)分布的等距分組

        賈振聲

        (重慶三峽學(xué)院經(jīng)管學(xué)院,重慶萬州404000)

        一組數(shù)據(jù)進(jìn)行等距分組,到底分多少組?為此我們對正態(tài)分布進(jìn)行研究,通過公式得出了計(jì)算分組的算法.

        均值 方差 擬合函數(shù) 全距 四分之一距

        各種統(tǒng)計(jì)方面的書,在討論等距分組的時候,對經(jīng)驗(yàn)公式或者只把它當(dāng)作參考,或者干脆不用.原因是經(jīng)驗(yàn)公式,組距只與數(shù)據(jù)個數(shù)有關(guān),而與數(shù)據(jù)擬合的函數(shù)形狀無關(guān).

        對服從正態(tài)分布的數(shù)列,我們進(jìn)行了研究,得出求組距的方法,這個方法簡單適用.其次,推出的公式對偏態(tài)分布也適用.

        1 直方圖及組距的上界

        1.1 直方圖

        (1)觀測量x1,x2,…,xN;找出其最小值x*1和最大值

        R為全距.一般的l≥2,即分組,分5個組或5個組以上.d-c記為

        我們把R*叫做閉全距.

        分布數(shù)列呈鐘形分布,表現(xiàn)對稱分布.設(shè)對稱軸x=μ,它擬合的密度函數(shù)為

        根據(jù)樣本值的情況,將其分為2i+1組,各組的范圍為

        并記mi為區(qū)間

        內(nèi)的樣本數(shù),i=0,1,…,l

        作表

        此表稱為樣本分組頻數(shù)分布表.顯然

        得到的直方圖見圖1.

        圖1 直方圖

        且有

        取對數(shù):

        由此等式

        這里a取極大值,應(yīng)滿足的條件:

        a取一般值可寫為:

        (1)兩邊同乘以2得:

        進(jìn)而有

        當(dāng)然有

        定理1一組數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,它擬合得密度為單調(diào)遞減的函數(shù).l固定,S有極大值,而沒有極小值對a求偏導(dǎo):

        已知閉全距為R*,等距分類,組距極大值滿足(1).

        1.2 由等式(1)推導(dǎo)a的上界

        由直方圖,共2l+1個;Si(0,1,…,2l)中,所有數(shù)據(jù)分布在內(nèi),99.7%分布在(μ-3σ,μ+3σ)內(nèi).所以有

        因?yàn)閘≥2,故

        進(jìn)一步

        又因?yàn)椋?),又有

        當(dāng)l≥3時,有

        當(dāng)l≥4時,有

        2 主要定理的證明

        2.1 定義

        定義3N個數(shù)據(jù)分布R*上表示每個數(shù)據(jù)所占平均距離.

        2.2 主要定理的證明

        E.貝肯巴赫所著《不等式入門》,有些不等式我們常用,故作為一個引理.

        引理2N個數(shù)據(jù)依正態(tài)分布,R*是閉全距,每個數(shù)據(jù)所占的平均距離為.則有i,使得

        定理1一列正態(tài)分布的數(shù)列,則至少有2個相似區(qū)間.

        證明依引理2,有

        定理2正態(tài)分布的樹立在中存在一個相似區(qū)間,這里a表示組距.

        所以M內(nèi)有一個相似區(qū)間.由于對稱性還有一個相似區(qū)間.

        3 利用定理3,可找出求組距方法

        1)把資料從小到大排列.并計(jì)算資料組的平均數(shù)μ,方差σ.

        2)求出閉的全距R*并計(jì)算

        3)s1…sn個數(shù)分別為.不妨設(shè)滿足

        5)一份資料分組的時候,應(yīng)注意組與組的銜接.銜接好了,體現(xiàn)整體的趨勢.設(shè)數(shù)據(jù)鏈為:b0≤b1≤…≤bn≤bn+1…其中一組包括了b1,b2,bn,如何截取才能使這一段嵌入數(shù)據(jù)鏈中去呢?我們規(guī)定:這一組應(yīng)包括在(a,c)內(nèi),其中:

        6)若遇到偏態(tài)分布,也用上面的方法處理,也不過作兩次,可參看下列例子.

        4 例子

        對城市居民的家庭生活情況抽樣調(diào)查,得到54戶家庭人均月收入的資料.

        1) 已排列的54戶家庭人均月收入資料

        本組資料最小值為810,最大值為2380.本組資料均值

        c=800,d=2400,閉全距為

        2)因?yàn)樗皇峭耆珜ΨQ,分成兩個步驟.從800到1497.2共有27個數(shù)據(jù),27個數(shù)據(jù)之間的平均距離

        這13個點(diǎn)每個點(diǎn)所占平均距離,應(yīng)考慮區(qū)間為

        說明選相似區(qū)間時,向右傾斜.所以在下面的討論中刪去990.

        等價(jià)于:

        進(jìn)一步我們可以確定:1148.6右邊的點(diǎn)至多是2個點(diǎn).即1160,1200

        若不然,右邊有3個點(diǎn),那么左邊的點(diǎn)必須有3×2.45=7.35個點(diǎn)才能平衡,而這是不能的.

        因?yàn)樽筮叺狞c(diǎn)共有6個點(diǎn):1050,1070,1080, 1100,1120,1120

        不難發(fā)現(xiàn)在(1020,1220)內(nèi)共有8個數(shù)據(jù),它們是:1050,1070,1080,1100,1120,1120,1160 1200.

        故(1020,1220)為相似區(qū)間.S=8,a可選200.

        5)令y=x-μ從1497.2到2400,共有27個數(shù)據(jù),27個數(shù)據(jù)之間平均距離:

        半全距

        而這個點(diǎn)在資料數(shù)據(jù)中沒有,所以叫做虛坐標(biāo),它位于1940與1970之間.

        不難看出在1800~2000之間共有六個數(shù)據(jù),1840,1860,1870,1880,1940,1970,

        它與F2=33.4相似(F′2≈F2).

        故1800~2000之間的六個數(shù)據(jù)組成相似區(qū)間.S=6.相似區(qū)間應(yīng)選(1805~2015),可結(jié)合取整的方式進(jìn)行可選(1800~2000).此種方法已被多數(shù)人認(rèn)可.

        7)設(shè)a′為組距,那么6×33.4=200.4,為a′的估值.而a′的上界為

        a′取值為200.

        總之:由上面的結(jié)論.取200.通過進(jìn)一步整理,得到分布數(shù)列:

        表1 某市居民家庭人均月生活費(fèi)收入次數(shù)分布表

        [1]E.貝肯巴赫,R.貝爾曼.不等式入門[M].北京:北京大學(xué)出版社,1985:23.

        [2]謝啟南,韓兆洲.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理[M].6版.廣州:暨南大學(xué)出版社,1991:53-64.

        [3]吳傳生.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2004:128-144.

        Abstract:Because of thinking only the number of data but not fitting function,we would be adequate to take a farther afield when calculating group data with empirical formula.We have proved the three theorems based on studying the normal distribution,and then reach the conclusion there is a better method to do the same work.The method is simpler and more practical than empirical method and also work well with any skewed distribution.

        key words:mean value;variance;fitting fuction;vange;quarter range

        〔編輯 高?!?/p>

        The Isometric Group about Normal and the Skewed Distribution

        JIA Zhen-sheng
        (School of Economical Trade,Chongqing Three Gorges University,Chongqing,404000)

        O213

        A

        1674-0874(2010)05-0005-05

        2010-01-25

        賈振聲(1952-),男,河北徐水人,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:數(shù)理統(tǒng)計(jì).

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