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        學(xué)術(shù)隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫查找探析

        2010-09-17 03:34:50張海游
        大學(xué)圖書情報學(xué)刊 2010年1期
        關(guān)鍵詞:搜索引擎檢索學(xué)術(shù)

        張海游

        (天津商業(yè)大學(xué),300134)

        1 隱蔽網(wǎng)絡(luò),學(xué)術(shù)隱蔽網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫

        隨著萬維網(wǎng)在上個世紀(jì)90年代的突起,網(wǎng)絡(luò)資源得到飛速增長,但有搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)目錄能搜索到的信息只占整個互聯(lián)網(wǎng)信息資源的很小部分,大約只占網(wǎng)絡(luò)信息資源的16%,其余84%的資源對于這些搜索工具是不可見的,成為隱蔽網(wǎng)絡(luò)“Invisible Web”。美國知名圖書館員和信息專家Sherman和Price將隱蔽網(wǎng)絡(luò)定義為:在萬維網(wǎng)上可獲得的資源,但由于技術(shù)限制,或是由于特定選擇而不能或未被納入通用搜索引擎網(wǎng)頁索引中的文本網(wǎng)頁、文件或其他高質(zhì)量的權(quán)威信息資源,有時也被稱為“深層網(wǎng)絡(luò)”、“看不見的網(wǎng)絡(luò)”等。[1]

        在過去的十年中,隱蔽網(wǎng)絡(luò)的存在極大地激發(fā)了檢索人員、圖書館員和信息專業(yè)人士的探索精神,很多研究者將隱蔽網(wǎng)絡(luò)比喻為“理想的黃金國”,其內(nèi)容之豐富遠(yuǎn)在一般搜索引擎之上。它能夠提供相關(guān)科學(xué)過程的學(xué)術(shù)信息資源,包括:文獻(xiàn)如論文、學(xué)位論文、報告、圖書等;數(shù)據(jù)如調(diào)查數(shù)據(jù);純網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容如開放存取Americal Memory(memory.loc.gov/ammem/index.html);Babel fish(babelfish.yahoo.com)(提供多種語言翻譯的網(wǎng)站);Find Articles(findarticles.com)(提供論文檢索下載服務(wù));Library of Congress Catalog (catalog.loc.gov) 和Universal Currency Converter(www.xe.com/uc)(提供最新貨幣兌換數(shù)據(jù))。

        關(guān)于隱蔽網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模學(xué)界多引用Berman于2001年 發(fā) 表的 論 文 “The Deep Web:Surfacing Hidden Value”。在這篇文章中Berman對主要隱蔽網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重疊分析,認(rèn)為大約有10萬個隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,但要去掉只包括原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,學(xué)術(shù)內(nèi)容的比例就縮小到4%,因為隱蔽網(wǎng)絡(luò)的主要部分是原始數(shù)據(jù)(rawdata),大多為圖片,如地球衛(wèi)星圖片,這些數(shù)據(jù)的存儲空間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于文本數(shù)據(jù)庫。[2]德國杜塞爾多夫大學(xué)的Dirk Lewandowski給學(xué)術(shù)隱蔽網(wǎng)絡(luò)(Academic Ivisble Web)下的定義是:包含所有數(shù)據(jù)庫和相關(guān)學(xué)術(shù)收藏但不被普通搜索引擎所檢索的那部分資源。[3]

        一般搜索引擎爬行器可以查找和標(biāo)引數(shù)據(jù)庫的地址,最大的技術(shù)障礙來自于數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站。數(shù)據(jù)庫里的信息是學(xué)術(shù)隱蔽網(wǎng)絡(luò)的核心,但大多數(shù)據(jù)庫中的信息資源由于通常要通過人機(jī)交互才能查詢,如數(shù)據(jù)庫入口處設(shè)置的賬號、密碼等提問,是機(jī)械化搜索引擎難以跨越的障礙,所以引擎不能直接查找數(shù)據(jù)庫里具體的內(nèi)容。此外,基于數(shù)據(jù)庫的站點(diǎn)也會使搜索引擎爬行器在動態(tài)網(wǎng)站中受阻。世界上銷售量最大的書店亞馬遜電子書店(amazon.com)就是一個基于數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站,在該網(wǎng)站中,大部分有關(guān)書、作者、評論等的信息都儲存在數(shù)據(jù)庫中,只有當(dāng)用戶查詢時才會在網(wǎng)頁上顯示出來。因此想要檢索某數(shù)據(jù)庫,就必須使用數(shù)據(jù)庫本身所提供的強(qiáng)大的搜索和檢索工具。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于可以使用專門用在數(shù)據(jù)庫中檢索最佳結(jié)果的檢索工具,而其不足則在于必須首先找到這個數(shù)據(jù)庫。[4]

        因此,如何找到相關(guān)隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,是檢索學(xué)術(shù)隱蔽網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵,如果圖書館能有針對性地將某一學(xué)科的相關(guān)隱蔽網(wǎng)站盡可能地收入囊中并對其進(jìn)行二次加工,不僅能有效擴(kuò)大館藏,而且能夠提升圖書館的特色。查找的手段分為直接查找和間接查找。直接查找包括自動利用專業(yè)搜索引擎發(fā)現(xiàn)隱形網(wǎng)頁資源和構(gòu)建面向隱形Web資源的網(wǎng)絡(luò)爬行器等;間接查找,即使用某些查找工具,如通用搜索引擎,網(wǎng)絡(luò)目錄,隱蔽網(wǎng)絡(luò)專門工具,及學(xué)術(shù)搜索引擎等進(jìn)行輔助查找。[5]本文將重點(diǎn)探討間接查找,為具體操作提供查找框架和方法以改善用戶個人搜索策略。

        2 隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的查找手段

        2.1 使用學(xué)術(shù)搜索引擎(academic and scholar search engines)

        文章[3]介紹了四種免費(fèi)綜合性學(xué)術(shù)搜索引擎:Google Scholar、Sirus、Base和 Vascoda。Google學(xué)術(shù)搜索(http://scholar.google.com)和 Scirus科學(xué)搜索引擎(http://www.scirus.com)均由商業(yè)機(jī)構(gòu)創(chuàng)辦,資源來源于學(xué)術(shù)著作出版社提供的知識庫以及開放存取的內(nèi)容;Base(Bielefeld Academic Search Engine)和 Vascode(http://www.vascoda.de)是圖書館和信息機(jī)構(gòu)開放其收藏的非贏利性學(xué)術(shù)計劃,主要是學(xué)術(shù)參考數(shù)據(jù)庫、圖書館目錄及免費(fèi)的優(yōu)質(zhì)文件。以上4種系統(tǒng)的共同點(diǎn)是都關(guān)注隱蔽網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息,但目錄學(xué)術(shù)搜索引擎還處于起步階段,存在一些問題,如標(biāo)引和檢索詞未受控,易造成漏檢;學(xué)術(shù)資源在不同的數(shù)據(jù)庫中重復(fù)存儲;一些搜索引擎只提供按相關(guān)性排序檢索結(jié)果,引文作為相關(guān)性的重要指標(biāo),但由于引文存在滯后性和動機(jī)不同,會導(dǎo)致內(nèi)容不相關(guān)資源獲得較高的相關(guān)排序,掩蓋真正相關(guān)資源;免費(fèi)學(xué)術(shù)搜索引擎一般沒有嚴(yán)格的質(zhì)量控制機(jī)制,檢索結(jié)果中可能會存在很多低質(zhì)量資源。[6]因此用戶在使用時應(yīng)小心分辨,特別是學(xué)術(shù)分辨和學(xué)術(shù)能力相對較弱的用戶不要盲目相信某一固定的檢索來源,應(yīng)綜合利用多種檢索工具,養(yǎng)成良好的學(xué)術(shù)檢索習(xí)慣。

        2.2 使用隱蔽網(wǎng)絡(luò)專門目錄(deep web directories)

        相對其他搜索工具,隱蔽網(wǎng)絡(luò)目錄最大的優(yōu)點(diǎn)是經(jīng)過人工挑選,學(xué)術(shù)資源質(zhì)量較高,得到學(xué)術(shù)研究團(tuán)體比較廣泛的認(rèn)可。我國很多高校圖書館網(wǎng)頁上都列出了相關(guān)隱蔽網(wǎng)絡(luò)專門目錄供師生查閱使用,如蘭州大學(xué)圖書館就在最新免費(fèi)數(shù)據(jù)庫資源一欄中推薦使用專門目錄查詢深網(wǎng)資源。以下列出的是幾個比較知名的目錄:

        Complete Planet www.completeplanet.com

        Direct Search www.freepint.com/gary/direct.htm Informine http://informine.ucr.edu/Geniusfind http://geniusfind.com

        Resource DiscoveryNetwork www.rdn.ac.uk/

        Search EngineColossuswww.searchenginecolossus.com/

        Search Engine Guide www.search engineguide.com/searchines

        Complete Planet是現(xiàn)今為止最大的網(wǎng)絡(luò)目錄之一,是Bright Planet公司擁有的網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn),包括7萬個可以檢索的數(shù)據(jù)庫及專用搜索引擎,以前只作商用,現(xiàn)在對公眾開放。Price是喬治華盛頓大學(xué)圖書館的館員,同時也是隱蔽網(wǎng)絡(luò)研究和Direct Search網(wǎng)站的開創(chuàng)者,Direct Search包括專題目錄集合和新增加到目錄里新的數(shù)據(jù)庫的通告,被認(rèn)為是最具權(quán)威的用于檢索隱蔽網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)站。Informine是由加州大學(xué)、底特律大學(xué)等多個高校參與建設(shè)的數(shù)據(jù)庫,主要服務(wù)于高校師生和研究人員。http://lii.org/是由公共資助,加州圖書組織建設(shè)的網(wǎng)站,服務(wù)于加州、美國和世界,每周四會發(fā)布免費(fèi)的時事資訊,提供一些由館員經(jīng)過仔細(xì)挑選的高質(zhì)量網(wǎng)站。

        以上很多指南都提供網(wǎng)內(nèi)檢索服務(wù),用戶可以查詢相關(guān)數(shù)據(jù)庫 但由于專門目錄和下面將要提到的通用網(wǎng)絡(luò)目錄在查詢時都存在不完全或忽略良好匹配的問題,筆者建議暫不使用該查詢功能,而是瀏覽其相關(guān)主題分類目錄,然后點(diǎn)擊該目錄,一級一級地向下尋找并記錄下有用的相關(guān)數(shù)據(jù)庫。雖然隱蔽網(wǎng)絡(luò)目錄可以檢索很小部分的數(shù)據(jù)庫,也許以后網(wǎng)絡(luò)目錄的覆蓋面會提高,但現(xiàn)在我們還必須使用Google等一般搜索引擎尋找數(shù)據(jù)庫的范圍。

        表1 數(shù)據(jù)庫經(jīng)常使用的名稱

        2.3 使用主要搜索引擎

        使用通用搜索引擎查找數(shù)據(jù)庫,通常是在搜索欄中輸入主題詞,在主題詞后面加上類似于“searchable database”或者“interactive tool”等詞語。Google等搜索引擎能夠檢索到有以上查詢形式的數(shù)據(jù)庫,然后再利用數(shù)據(jù)庫自帶的查詢系統(tǒng)檢索該數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。很多學(xué)者都建議采用這種基本方法發(fā)掘隱蔽網(wǎng)絡(luò)。在檢索某一主題時首先要考慮該主題所屬的更寬泛的分類,即上一級的分類,這樣可以避免由于題目過于狹窄或者必須人機(jī)交互找不到合適的數(shù)據(jù)庫,并有助于擴(kuò)大查詢范圍。譬如,The Battle ofGettysburg(匹斯堡戰(zhàn)役),應(yīng)該屬于the Americal Vivil War(美國內(nèi)戰(zhàn))的范疇。

        輸入關(guān)鍵詞“civil war”+“database”或者與database類似的詞,可以找到關(guān)于美國內(nèi)戰(zhàn)的隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,然后再用數(shù)據(jù)庫自帶的檢索工具查詢有關(guān)Gettysburg戰(zhàn)役的記錄,文章或者圖片等。

        這種方法被稱為“錯層檢索”(split-leval searching),即檢索人員首先使用Google檢索,將結(jié)果限制在專門的數(shù)據(jù)庫和引擎上,然后再利用這些工具查找某一特定的題目。[7]這個過程猶如使用OPAC檢索某百科全書,確定其在書架上的位置后,找到它,再利用書里的內(nèi)容目錄和索引尋找僅使用OPAC不能查到的具體的信息。在具體的操作中,應(yīng)該考慮以下幾個問題:

        (1)通常我們檢索隱蔽網(wǎng)絡(luò)時需要在關(guān)鍵詞后面加上“database”,但有些數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建人使用的可能是其他詞語,[8]見表1。文章[8]指出一般關(guān)于歷史的隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫傾向于使用“digital archive”或者“online collection”,商業(yè)數(shù)據(jù)庫一般使用“inventory”,藝術(shù)類的數(shù)據(jù)庫經(jīng)常以“online gallery”命名。科學(xué)界喜歡用“information system”,而“directory”多出現(xiàn)在表示交易和地理位置列表的數(shù)據(jù)庫中。一般搜索引擎像“Google”或者“AltaVista”允許用戶在單次查詢使用多個近義詞,具體方法是使用大寫“OR”運(yùn)算符號和括號,如:

        + “civil war”(database 0R “search engine”0R“online collection”O(jiān)R“digital archiye”)

        (2)簡單的輸入 +“civilwar”+database,會出現(xiàn)關(guān)于這個主題數(shù)目龐雜的數(shù)據(jù)庫,如果用戶需要的只是一些文獻(xiàn)、日記、回憶錄等原始資料時,需要對檢索詞進(jìn)行限制,如:

        +“Civil war”+database(“primary sources”0R diarieS0R documents 0R memoirs)

        或者使用通配符*進(jìn)行限定,也可以找到相關(guān)度高的數(shù)據(jù)庫:

        如“primary*database”該檢索可以找到primary source database,primary material database, primary document database等所有關(guān)于原始內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫。

        (3) 有些情況下,在檢索框中輸入“search form”能更好的限制檢索結(jié)果。一般來說,數(shù)據(jù)庫會有一種查詢形式,輸入以下檢索式可以將檢索集中到具有查詢形式的數(shù)據(jù)庫:

        +transportatiOn+database+“search form”

        其次,將主題詞和經(jīng)常出現(xiàn)在檢索頁面里的像“submitquery”,“quicksearch”或者“advanced search”等短語組合,可以有效過濾掉僅僅含有“database”這個詞但并不是真正的數(shù)據(jù)庫。與上述相似的另一個方法也可以檢索到比較理想的結(jié)果,如:

        +transportation+database inurl:search

        注意inurl:和search之間不空格,該檢索表達(dá)式可以找到正文中含有 “transportation”和“database”,以及在在網(wǎng)址中出現(xiàn)“search”的相關(guān)站點(diǎn)(許多數(shù)據(jù)庫創(chuàng)始人會在網(wǎng)站檢索頁的地址中使用“search”這個詞)。

        (4)檢索隱蔽網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫還應(yīng)該考慮過濾商業(yè)數(shù)據(jù)庫。在Google檢索框中輸入“database”會出現(xiàn)大量的受權(quán)限訪問的,只對本館或付費(fèi)用戶開放的電子資源。

        舉例來說,查找社會學(xué)數(shù)據(jù)庫時,我們可以通過調(diào)整檢索表達(dá)式過濾收費(fèi)數(shù)據(jù)庫:

        +database+sociology-ebscohost-proquestinfotrac-“SOCiOlogicai abstracts”-subscriptiOn-fee

        2.4 使用網(wǎng)絡(luò)目錄的主題分類

        2.4.1使用雅虎等網(wǎng)絡(luò)目錄

        綜合性的主題分類樹體系的網(wǎng)絡(luò)資源指南受到用戶的歡迎。其主要特點(diǎn)是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的主題內(nèi)容進(jìn)行分類,并以等級目錄的形式組織和表現(xiàn)。通過網(wǎng)絡(luò)目錄,像著名的雅虎目錄,計算機(jī)驅(qū)動的新型目錄和OCLC Worldcat全球目錄等都可以幫助檢索人員尋找到免費(fèi)的在線數(shù)據(jù)庫。在Google檢索框中輸入主題詞檢索的數(shù)據(jù)庫往往只是提到“數(shù)據(jù)庫”,并非真正的數(shù)據(jù)庫,而許多的通用網(wǎng)絡(luò)目錄會直接將帶有“database”標(biāo)題的網(wǎng)站與實際的數(shù)據(jù)庫鏈接,可以大大提高檢索的準(zhǔn)確度。Yahoo是迄今為止使用最廣泛的網(wǎng)絡(luò)目錄之一,其發(fā)達(dá)的分類目錄是檢索隱蔽網(wǎng)絡(luò)的門戶。

        雖然大多數(shù)通用目錄都具備查詢功能,但是網(wǎng)站目錄僅僅由鏈接和注解組成,使用網(wǎng)站目錄的檢索功能是檢索構(gòu)成這些鏈接和注解的詞,而不是他們所指向的網(wǎng)絡(luò)文件全文,因此,檢索結(jié)果可能會不完全或忽略了潛在的良好的匹配。[7]還有,由于初次使用我們可能并不清楚所查詢的數(shù)據(jù)庫對應(yīng)哪一主題分類,檢索往往會受限。因此,在使用上述方法時,筆者認(rèn)為要遵循以下幾個步驟:

        首先在Google或者Yahoo的主檢索頁進(jìn)行正常的主題詞+database檢索,找到一個數(shù)據(jù)庫,在雅虎目錄中檢索該數(shù)據(jù)庫的標(biāo)題,檢查該數(shù)據(jù)庫的所屬分類,看它是否包含“database”或者類似的詞,如果有,點(diǎn)擊該類別查看其他專門數(shù)據(jù)庫。

        譬如,利用Yahoo進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢生物學(xué)數(shù)據(jù)庫可以找到以下優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫:

        Integrated TaxonomiCInformatiOn System

        然后在雅虎目錄輸入該數(shù)據(jù)庫的名稱(在yahoo.com主頁檢索框上方點(diǎn)擊more,在more的下拉菜單中找到directory,進(jìn)入雅虎目錄),在查詢結(jié)果頁面顯示的類別中找到包含有“taxonomic databases”標(biāo)題的那類,點(diǎn)擊該分類就可以找到其他的同類數(shù)據(jù)庫。利用雅虎等網(wǎng)絡(luò)目錄既可以受益于其包羅萬象的豐富內(nèi)容,又能通過其分類將檢索細(xì)化。但Yahoo和大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)目錄(如open directoryprojec)只能夠標(biāo)引關(guān)于某一主題的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫或相關(guān)工具,并且擅長的領(lǐng)域不同,譬如Yahoo目錄在自然領(lǐng)域和 “peoplefinders”、“image searchengines”和“searchable archive”等方面表現(xiàn)優(yōu)異,可以找到很多相關(guān)的專業(yè)資源。讀者可以嘗試在目錄中輸入常用的數(shù)據(jù)庫或工具檢索,檢查結(jié)果看其是否能夠提供包含多個數(shù)據(jù)庫的分類鏈接。鑒于此,用戶在使用時要盡量查詢多個門戶以保證獲得全面的檢索結(jié)果。

        2.4.2利用新型搜索引擎

        由于通用網(wǎng)絡(luò)目錄只會給部分?jǐn)?shù)據(jù)庫加上小標(biāo)題,檢索人員應(yīng)當(dāng)多嘗試?yán)眯碌乃阉饕?,如Gigablast(www.gablast.com) 和 ViviSimo(www.vivisimo.com)。它們可以自動給多個主題領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)庫生成小標(biāo)題,用戶可以先使用主題詞檢索,然后網(wǎng)站的相關(guān)工具會對檢索結(jié)果進(jìn)行分類,最終展現(xiàn)給用戶的是某一題目下定制的多個小標(biāo)題列表。隱蔽網(wǎng)絡(luò)檢索人員可以利用該功能篩掉僅僅提到“database”或者“search engine”的偽數(shù)據(jù)庫。如在Gigablast檢索:

        database+“baseball cards”

        在頁面左上方系統(tǒng)自動生成的主題樹結(jié)構(gòu)中查找含有“database”的小標(biāo)題,點(diǎn)擊標(biāo)題確認(rèn)只含有“database”單詞的網(wǎng)頁已被過濾,則這個標(biāo)題下的站點(diǎn)就很有可能是真正可以檢索的數(shù)據(jù)庫,這種標(biāo)題生成機(jī)制會使檢索更加精確?;蛘咴赩iVisimo中檢索Movic database,我們可以看到在頁面左側(cè)的主題樹結(jié)構(gòu)里排列著各式各樣的電影數(shù)據(jù)庫分類,這種結(jié)構(gòu)可以方便隱蔽網(wǎng)絡(luò)檢索人員快速地從中篩選出合適的主題數(shù)據(jù)庫。

        2.4.3使用OCLCWorldcat

        除網(wǎng)絡(luò)目錄外,OCLCWorldcat(全球目錄)也充當(dāng)著隱蔽網(wǎng)絡(luò)目錄的作用,原因是現(xiàn)在很多圖書館都開始對網(wǎng)站進(jìn)行編目,其高級檢索界面允許檢索者將檢索范圍擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng),通過使用“database”或者類似的詞語作為標(biāo)題,檢索人員可以將檢索集中在已被其他圖書館挑選出來的隱蔽網(wǎng)絡(luò)資源。

        2.5 評價查找結(jié)果

        完成檢索數(shù)據(jù)庫的工作后,要重新審視已找到的數(shù)據(jù)庫,確定它是否能提供獨(dú)一無二的高質(zhì)量的內(nèi)容,是否可以通過Google查到。如果它能提供高質(zhì)量的資源而且不能被Google檢索到,那就很有可能找到了寶藏。值得注意的是有些專門數(shù)據(jù)庫會全部或部分被Google索引,有的則對搜索引擎完全不可見。因此讀者可以先在某數(shù)據(jù)庫里檢索,然后再用Google檢索看能否直接找到上述查找內(nèi)容來確定Google是否標(biāo)引了該數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。

        另外,將找到的隱蔽網(wǎng)絡(luò)資源和圖書館購買的商業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較,特別是那些能夠彌補(bǔ)館藏資源建設(shè)薄弱或者缺乏的資源。即便有的數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容同館藏部分資源重復(fù),在做取舍的時候也要衡量這些專門的數(shù)據(jù)庫是否提供更先進(jìn)的限制檢索的方法或者提供比其他資源更快捷的檢索服務(wù)等。

        3 結(jié)論

        對隱蔽網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行收集、評價與管理是當(dāng)今圖書館館藏建設(shè)的重要業(yè)務(wù)之一,既能滿足用戶對信息的需求,又能提升圖書館的服務(wù),同時也是凸顯館員專業(yè)水平的絕佳機(jī)會。因此,很多學(xué)者都建議教師在文獻(xiàn)檢索課上介紹隱蔽網(wǎng)絡(luò),實驗證明它能夠極大的激發(fā)學(xué)生的求知欲和對文獻(xiàn)檢索的興趣,每個館員都應(yīng)該了解并在工作中利用隱蔽網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于讀者。[9]本文描述的深網(wǎng)查詢方法和策略可能并不全面,對深網(wǎng)的研究是一個漫長漸進(jìn)的過程。同時我們應(yīng)該認(rèn)識到,Internet上的信息資源正以無法估量的速度增長,而搜索引擎更新的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上資源的增長速度,隱蔽網(wǎng)絡(luò)問題可能永遠(yuǎn)得不到解決。但無論如何我們應(yīng)該像Price在書中所倡議的那樣“大膽地進(jìn)入搜索引擎未曾進(jìn)入的領(lǐng)域?!硎苤挥性谑澜绲貐^(qū)遠(yuǎn)征地早期探索者才能感受到的快樂和滿足。”[10]

        [1][4][10]Gary Price,Chris sherman.馬費(fèi)成等譯.看不見的網(wǎng)站-Internet專業(yè)信息檢索指南[M].沈陽:遼寧科學(xué)技術(shù)出版社,2003.47-48,51.

        [2]Michael K.Berman0The Deep Web:SurfaeingHidden Value0 2009-06-04.

        [3]Dirk Lewandowski,Philipp Mayr.ExplOrlngthe AcademiCInvisible Web.LibraryHi Tech.http://www.emeraldinsight.com/0737-8831.btm.2009-05-20.

        [5]劉雅晴.隱蔽網(wǎng)絡(luò)及其資源檢索策略研究[J].情報科學(xué),2006,(5):714-715.

        [6]常唯.綜合性學(xué)術(shù)搜索引擎研究[J].大學(xué)圖書館學(xué)報,2007(2):75-76.

        [7]R.Kay.Deep Web[J].Computerworld,2005,39(51):28.

        [8]Brett Spencer.HarnesSlng the Deep Web:a practical plan for locatlng free specialty databaseOn the web.Reference Services RevieW.http://www.emeraldinsight.com/0090-7324.htm.2009-05-28.

        [9]Jane Devine,F(xiàn)rancine Egger-sider.Beyond 600gle:the lnvisble Web in the AcademiC Library[J].The Journal OfAcademiCLibrarianship,2004,(5),265-269.

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