●白如江，王效岳（山東理工大學(xué) 圖書館，山東 淄博 255049）

●芮文浩 （安徽安慶師范學(xué)院 文學(xué)院，安徽 安慶 246133）

1 KIM是什么

KIM是OntoText實驗室的研究項目。該項目的研究成果KIMPlatform（Knowledge andInformationManagementPlatform）提供了一個語義服務(wù)平臺構(gòu)架和在此構(gòu)架上的應(yīng)用，包括網(wǎng)頁內(nèi)容的半自動的語義標(biāo)注、本體部署、基于內(nèi)容的語義索引、檢索和知識導(dǎo)航以及知識問答。

2 KIM的體系結(jié)構(gòu)

KIM平臺包括以下四個部分：KIMOntology、KIM WorldKB、KIMServer和Front-ends。如圖1所示。

KIM的中部是API模塊。語義標(biāo)注模塊API對與KIM本體和KB有關(guān)的文檔進(jìn)行標(biāo)注，同時還提供內(nèi)容和標(biāo)注管理的基礎(chǔ)設(shè)施。文檔持久API模塊通過存儲文檔和相關(guān)標(biāo)注從數(shù)據(jù)集中加載。索引API基于Lucene信息檢索引擎，通過修改索引策略允許對命名實體建立索引。查詢API模塊可以看成是語義檢索API，允許傳統(tǒng)的關(guān)鍵字搜索和其他基于本體的訪問方法。同時它還能夠建立復(fù)合型搜索，將實體搜索、關(guān)鍵字搜索和實體模式搜索集成在一起。語義存儲API能夠管理和訪問知識庫，通過RDFS和方法集訪問已有的知識庫。

圖1 KIM體系結(jié)構(gòu)

3 KIM的技術(shù)實現(xiàn)

KIM在技術(shù)上借助了目前在本體及自然語言處理領(lǐng)域比較受推崇的三個開源項目：GATE[1]、Sesame[2]和 Lucene。[3]

3.1 GATE

GATE項目開始于1995年英國的謝菲爾德大學(xué)，其全稱是General Architecture forText Engineering，文本工程通用框架。經(jīng)歷了近10年的不斷發(fā)展，GATE已經(jīng)被應(yīng)用于廣泛的研究和項目開發(fā)。GATE的主要開發(fā)者認(rèn)為，GATE可以被看作是語言工程的軟件架構(gòu)。

GATE框架采用了基于組件的軟件開發(fā)方式和面向?qū)ο蟮撵`活編程。GATE框架是由純Java語言開發(fā)的免費開源軟件，遵循GNU library license。GATE使用的編碼方式是Unicode，可以支持多種語言編碼，并且針對各種斯拉夫語言、日爾曼語言、拉丁系語言和印度語做過系統(tǒng)測試。GATE支持的文檔類型包括XML、RTF、Email、HTML、SGML以及純文本文件。

GATE作為一個框架，規(guī)定其框架內(nèi)所有的自然語言處理軟件系統(tǒng)元素都可以有效地被細(xì)分成不同的幾種組件，在GATE中它們被稱為資源。在GATE框架下組件的集合被稱為CREOLE（a Collection of Reusable Objects forLanguage Engineering）。CREOLE組件是通過Java Beans的形式來實現(xiàn)的，CREOLE在GATE中分為三種形式：語言組件（LR）、處理組件（PR）和可視化組件 （VR）。

GATE除了提供語言組件（LR）、可視化組件（VR）和處理組件（PR）之外，還提供了一些其他組件，比如GATE 提供了 JAPE（a Java Annotation Patterns Engine）作為建立規(guī)則庫的語法工具組件，用于英文信息抽取 的組件 ANNIE（ANearly－NewInformationExtraction System）。其中，JAPE提供了基于正規(guī)表達(dá)式的標(biāo)注有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換，我們通過JAPE手工設(shè)立各種規(guī)則來實現(xiàn)分詞、分句和命名實體識別等功能。優(yōu)秀的規(guī)則設(shè)置可以大大提高信息抽取的準(zhǔn)確性。

3.2 Sesame

Sesame是一個本體存儲工具，可以用來存儲和查詢由RDF、RDFS語言構(gòu)建的本體，是歐洲IST項目On-To-Knowledge的一部分。值得指出的是，Sesame的設(shè)計和實現(xiàn)與具體的存儲設(shè)備無關(guān)，這意味著Sesame可以部署在各個不同的存儲設(shè)備之上，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、文本文件等，但對外可提供一致的訪問接口，從而屏蔽了底層存儲設(shè)備的異構(gòu)性。我們采用Sesame來存儲protonontology，以及信息抽取出的ontology。

3.3 Lucene

Lucene是一個基于 Java的全文信息檢索工具包，它不是一個完整的搜索應(yīng)用程序，而是為應(yīng)用程序提供索引和搜索功能。Lucene目前是 Apache Jakarta家族中的一個開源項目。也是目前最為流行的基于 Java開源全文檢索工具包。

4 KIM Ontology

在KIM中KIMOntology中定義了實體的類型、實體類型的關(guān)系和屬性，而實體的具體描述則保存在KIMKnowledge Base中。所謂KIM Knowledge Base，就是所有實體的描述集合?？梢园袺IMOntology看作是KIM Knowledge Base的模式（Schema），兩者都采用RDFS存儲在語義數(shù)據(jù)庫中，該語義數(shù)據(jù)庫存儲工具能夠支持知識推理、檢索，甚至版本控制、訪問控制、事務(wù)處理等功能。

KIM KB已經(jīng)建立了一些重要實體的知識庫，目前包括8萬個實體。例如KB包含了5萬個位置實體，包含大陸、地區(qū)、282個國家、4700座城市以及山峰、河流、海洋甚至油田。為了使IE處理能夠識別KB中不包含的新實體和關(guān)系，KB還提供了詞匯資源的集合，該集合覆蓋了組織機(jī)構(gòu)的后綴、人名、時間、貨幣前綴，等等。為了保證KB對重要實體的覆蓋率，KB要一直處理和分析全球主要新聞的內(nèi)容，每周要更新4000份文檔，包括從15個媒體收集的重要報道、經(jīng)濟(jì)、政治新聞。

5 基于KIM語義檢索系統(tǒng)

基于KIM語義檢索系統(tǒng)分為實體搜索、實體模式搜索、預(yù)先定義模式搜索、本體瀏覽、關(guān)鍵詞搜索等幾部分功能。下面就幾個重要的功能分別進(jìn)行介紹。

5.1 實體模式搜索

在實體模式搜索界面中讀者可以根據(jù)自己的要求進(jìn)行檢索資源。舉個例子，如果要查詢“座落于中國的員工人數(shù)大于300的企業(yè)是哪些？并輸出這些企業(yè)的信息”。在實體模式搜索界面下，我們首先選擇X是一個organization，然后，確定X和Y的關(guān)系是X座落于Y，Y的值是“CHINA”；在屬性約束欄目中，我們定義X的“numberOfemployee”屬性大于“300”，最后點擊Entites按鈕就可以得到搜索結(jié)果了。如圖2所示。

圖2 實體模式搜索界面

在實體模式搜索結(jié)果界面，我們可以看到剛才定義的想要查找的內(nèi)容，總共有3條記錄符合要求，分別是 Yanzhou Coal Mining Company Limited、Qiao Xing Universal Telephone,Inc.、HaierGroupCompany。

如果想繼續(xù)了解海爾公司的情況，我們點擊“HaierGroup Company”，這樣就可以看到與海爾公司相關(guān)的信息。如果點擊“D”按鈕，就可以獲得與海爾公司有關(guān)的文檔。此外我們還可以通過點擊“V”按鍵得到有關(guān)海爾公司的可視化信息。這樣就能幫助讀者方便迅速地了解了海爾公司的主要情況，而這是傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)所不能的。

5.2 預(yù)先定義搜索模式

在預(yù)先定義搜索模式中，可以選擇預(yù)先定義好的搜索模式。比如，我們要查詢海爾公司的CEO是誰，我們就可以選擇“Person has Position Job Position within Organization Organization”模式，然后在person欄目中留空，在who has position一欄中填入CEO，在within Organization一欄中填入HaierGroup Company。然后點擊entity按鈕就可以找到海爾的CEO是張瑞敏。如果想要繼續(xù)了解有關(guān)張瑞敏的信息可以繼續(xù)點擊“Zhang Ruimin”，如果想查看與“Zhang Ruimin”有關(guān)的文檔點擊“D”按鈕；如果想查看與“ZhangRuimin”有關(guān)的可視化信息點擊“V”按鈕。我們還可以自己設(shè)定自己經(jīng)常需要用到的一些查詢模式存儲到預(yù)先定義搜索模式中。

5.3 關(guān)鍵詞搜索

基于KIM語義檢索系統(tǒng)還提供了通過傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞查找來搜索我們想要的資源。比如我們要查詢有關(guān)于石油（oil）方面的文檔，可以在content欄目中輸入“oil”一詞，然后點擊Documents，就可以得到查詢結(jié)果。除此之外，我們還可以按照標(biāo)題、副標(biāo)題、作者等選項查找資源。查詢到某篇文章后，我們可以在系統(tǒng)中將其打開，然后通過系統(tǒng)對文章進(jìn)行標(biāo)引。這樣，讀者可以隨時點擊自己感興趣的內(nèi)容，做到了真正的智能檢索。如一篇題為“Spy claim threat to SingTel's buyinAustralia”的文章，我們通過系統(tǒng)打開，然后對其進(jìn)行標(biāo)引。當(dāng)我們看到“Australian National University”這個詞條時，如果讀者不熟悉Australian National University的有關(guān)信息，就可以點擊它。這時系統(tǒng)會彈出與Australian National University有關(guān)的信息。同樣，如果我們想瀏覽和“Australian National University”有關(guān)的文章時可以繼續(xù)點擊“D”按鈕，想瀏覽與“Australian National University”有關(guān)的可視化信息可以點擊“V”按鈕。

6 結(jié)論

本文介紹了一個語義信息檢索平臺KIM。KIM通過對文檔建立基于本體的語義模式，結(jié)合傳統(tǒng)的IR技術(shù)，一定程度上能夠提高檢索的查全率。它開拓了信息檢索的新領(lǐng)域，利用了文檔豐富的語義信息和傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)，會是未來檢索技術(shù)發(fā)展的一個熱點領(lǐng)域。

KIM的解決方案為協(xié)同環(huán)境下基于搜索的文檔定位提供了一個很有價值的研究方向。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟，但是查詢效果不是令人很滿意。傳統(tǒng)的信息檢索根本不會理解查詢者的意圖，不會理解文檔中每句話中的語義信息。顯而易見，KIM現(xiàn)在可以解決這個問題，但尚不完美。

KIM的信息抽取是基于英文的，我們未來的工作目標(biāo)應(yīng)該是使KIM實現(xiàn)中文的語義信息檢索。

[1]Gate Research Group.General Architecture for Text Engineering[EB/OL].[2010－02－10].http://www.gate.ac.uk/,2009－09－01.

[2]Open RDF org.Sesame Project[EB/OL].[2010－02－19].http://www.openrdf.org/,2009－09－07.

[3]TheApacheSoftwareFoundation.LuceneProject[EB/OL].[2010－02－19].http://lucene.apache.org/,2009－09－07.