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        基于控制分配的多操縱面戰(zhàn)斗機(jī)重構(gòu)控制研究及應(yīng)用

        2010-08-24 06:11:12朱心中劉春生
        關(guān)鍵詞:指令分配故障

        朱心中 劉春生

        (南京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院,南京 210016)

        現(xiàn)代飛機(jī)大多采用多操縱面布局,增加了飛行控制系統(tǒng)的控制冗余,提高了飛機(jī)的控制能力.控制分配技術(shù)是在考慮操縱面偏轉(zhuǎn)位置約束前提下,將控制指令以最優(yōu)的目標(biāo)分配到各個操縱面上,以確保飛行器的穩(wěn)定性和機(jī)動性.控制分配應(yīng)用于飛行控制系統(tǒng)中,可以將控制器的設(shè)計分成2個相對獨立的部分;在飛機(jī)出現(xiàn)作動器故障或操縱面損傷的情形下,可以通過控制重分配實現(xiàn)重構(gòu),而無需調(diào)整控制率,因此基于控制分配的重構(gòu)控制對提高飛機(jī)的安全性、生存力有著重要意義[1-2].

        控制分配算法可以分為兩大類:基于優(yōu)化的分配法和非優(yōu)化的分配法.基于優(yōu)化的方法主要包括廣義逆法和基于線性規(guī)劃的直接幾何方法,以及數(shù)學(xué)規(guī)劃法;非優(yōu)化控制方法主要包括直接幾何法和串接鏈控制分配法.廣義逆法主要包括偽逆法、加權(quán)偽逆法以及所謂最優(yōu)的廣義逆分配方法,它的基本思想是在控制無約束的情況下,對期望運動的廣義逆求解并對解進(jìn)行優(yōu)化;數(shù)學(xué)規(guī)劃法中,傳統(tǒng)的二次規(guī)劃法是在工程應(yīng)用中比較成熟的一種方法,該方法可以靈活利用代價函數(shù)和約束條件,實現(xiàn)控制分配任務(wù),雖然該方法能夠很好地解決正常系統(tǒng)的控制分配問題,但是不能夠很好地完成故障系統(tǒng)控制分配任務(wù).傳統(tǒng)的重構(gòu)算法主要是在FDD機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)并確定出故障后,在線進(jìn)行系統(tǒng)控制律的重構(gòu):胡壽松教授針對一類非線性系統(tǒng)提出了一種自組織模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)重構(gòu)控制方法,用于魯棒故障自修復(fù)控制;有人通過設(shè)計故障檢測濾波器進(jìn)行了故障檢測,并采用故障的有效因子和激勵重構(gòu)技術(shù)進(jìn)行了控制律的重構(gòu)設(shè)計,保證故障前后系統(tǒng)具有相同的特征值;還有的是采用基于強跟蹤濾波器的自適應(yīng)一般模型控制技術(shù)研究了非線性系統(tǒng)的主動重構(gòu)設(shè)計方法;還有的利用干擾解耦理論研究了執(zhí)行器失效后系統(tǒng)的控制問題,提出了一種控制結(jié)構(gòu)重構(gòu)的方法.本文基于控制分配在解決故障系統(tǒng)問題的優(yōu)點和二次規(guī)劃法的控制分配算法缺陷,提出了一種基于加權(quán)最小二乘法的控制分配算法的重構(gòu)控制方法,該方法充分考慮了系統(tǒng)控制冗余特性,在系統(tǒng)出現(xiàn)嚴(yán)重故障問題時,能夠很好地完成控制分配任務(wù),保證系統(tǒng)的良好性能.

        1 重構(gòu)控制分配問題描述

        考慮多輸入多輸出(MIMO)線性時不變系統(tǒng):

        式中,Bu∈Rn×m(m>n);x∈Rn為系統(tǒng)的狀態(tài)變量;u∈Rm為控制輸入.假設(shè):1)系統(tǒng)可控;2)狀態(tài)變量x均可測量得到;3)rank(Bu)=k<m.

        控制輸入矩陣可以被分解為Bu=BvB,則式(1)轉(zhuǎn)化為˙x=Ax+Bvv.其中,虛擬指令v通常代表俯仰、滾轉(zhuǎn)和偏航3個方向力矩(l=3,m>l),m是作動器的數(shù)量;控制輸入u為各作動器的位置指令;由于系統(tǒng)的動態(tài)特性通常要比作動器的動態(tài)特性慢很多,所以可忽略作動器的動態(tài)特性[3],也就是作動器的位置指令等于各操縱面的偏轉(zhuǎn),即v=Bu,umin≤u≤umax.其中,B為控制分配矩陣,umin為作動器的位置下限,umax為作動器的位置上限.求作動器偏轉(zhuǎn)u.如果多解,則取最優(yōu)的解;若無解則取使得v最接近的作動器偏轉(zhuǎn).

        控制重構(gòu)的目標(biāo)是利用飛行控制系統(tǒng)的反饋信號估計飛機(jī)的故障,然后完成重構(gòu)控制任務(wù),以便能夠維持飛機(jī)期望的穩(wěn)定性能.重構(gòu)控制系統(tǒng)一般包括4個部分(見圖1):重構(gòu)控制器(包括飛行控制率模塊和控制分配模塊)、故障對象、FDI模塊和重構(gòu)控制機(jī)制模塊.故障通常主要包括作動器、傳感器的故障等.

        目前多操縱面戰(zhàn)斗機(jī)飛行控制系統(tǒng)重構(gòu)控制的研究主要是對飛行控制率直接進(jìn)行重構(gòu),而沒有充分考慮多操縱面的控制冗余特性,本文提出了一種新的基于加權(quán)最小二乘(WLS)控制分配算法的重構(gòu)控制方法.

        圖1 重構(gòu)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        2 基于LQR理論的基本控制器設(shè)計

        本節(jié)利用最優(yōu)LQR理論[4]設(shè)計基本控制器,其輸出即虛擬指令,將它作為控制分配模塊的輸入.針對系統(tǒng)(1)選擇性能指標(biāo):

        式中,x(t)∈Rn;v(t)∈R3,且無約束;矩陣A,B,Q和R為維數(shù)適當(dāng)?shù)某j?,且Q和R分別為非負(fù)定和正定對稱矩陣.

        假定陣對{A,Bv}完全可控,陣對{A,D}完全可觀,DDT=Q,D任意.求解Riccati方程:ATP+PA+Q-,則最優(yōu)狀態(tài)反饋增益:.為了保證系統(tǒng)輸出跟蹤參考輸入指令,引入前饋增益,由此可得基本控制率為

        式中,v(t)為偽控制指令,為控制分配器提供輸入指令;r為參考輸入指令.系統(tǒng)方程變?yōu)楱Bx=(A+BvKx)x+BvKFr;當(dāng)假定條件成立時,系統(tǒng)顯然是大范圍漸進(jìn)穩(wěn)定的.

        3 基于加權(quán)最小二乘法的控制分配算法

        選擇二次范數(shù)來評價解的優(yōu)劣或解的接近程度.加權(quán)最小二乘法將l2最優(yōu)控制分配問題的求解轉(zhuǎn)化為:.其中,umin≤u≤umax,期望操縱面偏轉(zhuǎn)ud取為零,以期取得最小阻力;權(quán)重矩陣Wv,Wu均為正定對角矩陣.

        利用加權(quán)最小二乘法可以將控制分為2個部分:自由集和作用集.使用自由集的偽逆解來更新這些集計算,參數(shù)μ由起作用集反映.由于基于加權(quán)最小二乘法的控制分配算法是基于起作用集算法的,所以同樣具有起作用集方法所具有的優(yōu)點:能高效求解小到中規(guī)模的二次規(guī)劃問題.

        基于加權(quán)最小二乘法控制分配算法[5]如下:

        ①設(shè)置W為先前采樣時刻的起作用指標(biāo)集,并合理初始值u0.

        ②優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)可寫為:

        可以利用該算法求解前面的式子,從而得到控制指令u.

        4 重構(gòu)控制策略

        考慮線性系統(tǒng)(1),當(dāng)作動器出現(xiàn)故障時,故障戰(zhàn)斗機(jī)的線性模型可以表示為

        式中,BF為新的控制輸入矩陣,BF=BuK,控制效率陣[6]K=diag(k1,k2,…,km).

        在各操縱面均完好時,ki表示第i個正常作動器.ki=0表示第i個作動器完全失去作用;ki=1表示第i個作動器工作正常;0<ki<1表示第i個作動器部分損壞.只要K陣已知或在線被估計出來,就可利用控制分配技術(shù),比如調(diào)節(jié)基于二次規(guī)劃法的最優(yōu)控制分配算法中的權(quán)重矩陣[7],解決多操縱面戰(zhàn)斗機(jī)故障問題.

        假設(shè)故障信息ki已通過機(jī)載FDI系統(tǒng)獲得.設(shè)系統(tǒng)性能指標(biāo)J:

        式中,Wu=diag(W11,W22,…,Wmm)為可調(diào)正定對角矩陣,Wv為固定對角矩陣;μ較小,且T遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1;若ki減小,則對應(yīng) ui會顯著減小是第 i個作動器工作正常時對應(yīng)權(quán)重矩陣值.

        5 仿真驗證及結(jié)果分析

        將提出的加權(quán)最小二乘(WLS)控制分配算法的重構(gòu)控制方法應(yīng)用于多操縱面戰(zhàn)斗機(jī)ADMIRE進(jìn)行仿真驗證.ADMIRE多操縱面戰(zhàn)斗機(jī)在3 000 m高度,以0.22 Ma速度平飛條件下的線性狀態(tài)空間模型[8]可表示為

        式中,系統(tǒng)矩陣A、輸入矩陣Bu和輸出矩陣C見文獻(xiàn)[8].

        Bu=BvB,Bv=v(t)=Kxr+KFx(t).r為參考輸入指令,r=[αd,βd,pd]T,其中,αd為迎角指令;βd為側(cè)滑角指令;pd為滾轉(zhuǎn)角速度指令.

        設(shè)置權(quán)重矩陣分別為:Wv=diag([1 10 100]);Wu=diag([1 1 10 10 10 10 10]).

        考慮以下故障情形:右外升降副翼損壞90%和左內(nèi)升降副翼損壞90%.

        圖2是右外升降副翼損壞90%和左內(nèi)升降副翼損壞90%時,正常和重構(gòu)2種情形下系統(tǒng)輸出響應(yīng)的比較,以及2種情形下系統(tǒng)輸出響應(yīng)對參考輸入的跟蹤效果比較.仿真結(jié)果表明:應(yīng)用基于控制分配的控制律設(shè)計能夠較好地解決多操縱面綜合分配與協(xié)調(diào)操縱問題,系統(tǒng)輸出可以快速跟蹤期望信號,提高了飛機(jī)的可靠性和安全性.

        圖2 正常和重構(gòu)后的系統(tǒng)輸出響應(yīng)曲線

        圖3是右外升降副翼損壞90%和左內(nèi)升降副翼損壞90%時,正常飛行和飛機(jī)發(fā)生故障后重構(gòu)后的飛機(jī)各個操縱面的偏轉(zhuǎn)對比.仿真結(jié)果表明:右外升降副翼和左內(nèi)升降副翼幾乎不被使用,減少了已嚴(yán)重?fù)p傷的操縱面使用,加大了對左外升降副翼和右內(nèi)升降副翼使用,以抵消右外升降副翼和左內(nèi)升降副翼損壞所帶來的不利影響,從而保證飛機(jī)能夠良好的跟蹤參考輸入指令.

        圖3 正常和重構(gòu)后各操縱面偏轉(zhuǎn)結(jié)果

        6 結(jié)語

        本文提出了一種新的基于加權(quán)最小二乘控制分配算法的重構(gòu)控制方法.該方法充分考慮了多操縱面戰(zhàn)斗機(jī)的控制冗余特性,可以在戰(zhàn)斗機(jī)操縱面出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)p傷等故障時,迅速降低對已損壞操縱面的使用,加大對剩余正常操縱面的使用.仿真表明,該重構(gòu)方法應(yīng)用到飛機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計中能夠解決戰(zhàn)斗機(jī)在線故障問題,并且重構(gòu)后各操縱面的組合協(xié)調(diào)、合理,顯著提升了戰(zhàn)斗機(jī)安全可靠性,具有較好的工程應(yīng)用價值.

        References)

        [1]楊恩泉,高金源.先進(jìn)戰(zhàn)斗機(jī)控制分配方法研究進(jìn)展[J].飛行力學(xué),2005,23(3):1-4.Yang Enquan,Gao Jinyuan.Research and development on advanced fighter control allocation methods[J].Flight Dynamics,2005,23(3):1-4.(in Chinese)

        [2]馬建軍,李文強,李鵬,等.飛行器控制分配技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J].飛行力學(xué),2009,27(3):572-576.Ma Jianjun,Li Wenqiang,Li Peng,et al.Status and future of control allocation for aerospace vehicle[J].Flight Dynamics,2009,27(3):572-576.(in Chinese)

        [3]陳懷民,徐奎,馬松輝,等.控制分配技術(shù)在無尾飛機(jī)縱向控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007,25(2):199-203.Chen Huanimin,Xu Kui,Ma Songhui,et al.Control allocation in longitudinal control system of tailless UAV [J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2007,25(2):199-203.(in Chinese)

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        [8] Swedish Defense Research Agency(FOI).Aerodata model in research environment(ADMIRE),version 3.4h[R].Sweden:Swedish Defense Research Agency(FOI),2003.

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