四、 P229 海洋測(cè)量學(xué)

CH20100707 一種基于航跡線文件的聲納圖像裂縫處理方法=A Method of Eliminating Sonar Image G aps Based on Navigation Files/尹天鶴,張豐,劉仁義,劉南(浙江大學(xué)浙江省資源與環(huán)境信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2009,34(8).-898～901

以XTF(eXtended Triton Format)格式的側(cè)掃聲納圖像為研究對(duì)象,分析了側(cè)掃聲納圖像地理編碼過(guò)程中產(chǎn)生裂縫的原因,提出了一種基于航跡線的處理模型。圖8表1參8

CH20100708 海洋多源環(huán)境信息網(wǎng)格分析平臺(tái)及原型實(shí)現(xiàn)=Multi-source Marine Environmental Information G rid Platform and Its Implement/肖如林,杜云艷,蘇奮振,楊峰(中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2009,34(8).-932～935

探討了海洋多源環(huán)境信息網(wǎng)格分析平臺(tái)框架及其關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)以南海海區(qū)為試驗(yàn)區(qū),選取三種代表性海洋環(huán)境信息,搭建了海洋多源環(huán)境信息網(wǎng)格分析平臺(tái)示范性原型系統(tǒng)。實(shí)踐證明了相關(guān)技術(shù)路線的可行性與實(shí)用性。圖5參11

CH20100709 基于局部地球重力場(chǎng)模型的水下重力輔助慣性導(dǎo)航=Underwater G ravity Aided Inertial Navigation Based on Local G ravity Field Model/王志剛,邊少鋒,肖勝紅(海軍工程大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009,38(5).-408～414

提出一種基于局部地球重力場(chǎng)模型的水下重力輔助導(dǎo)航新模式。首先介紹一種利用快速傅里葉擬合技術(shù)建立的連續(xù)局部重力場(chǎng)模型,隨后在該模型的基礎(chǔ)上,將測(cè)量重力與慣導(dǎo)指示重力之差表示為連續(xù)的解析形式,最后以重力差作為包含慣導(dǎo)位置誤差的量測(cè)值,結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對(duì)慣導(dǎo)位置誤差進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)。以分辨率為2′×2′的某區(qū)域重力異常數(shù)據(jù)為背景場(chǎng)進(jìn)行仿真,局部重力場(chǎng)模型的平均誤差小于0.13mGal(1mGal=10-3cm/ s2),潛器的平均經(jīng)緯定位誤差分別小于 0.20nm和0.25nm。圖6表2參17

CH20100710 基于X波段雷達(dá)圖像序列反演海洋表面流的算法研究 =Research on Algorithm of Inversing Ocean Surface Current with a Sequence of X-band Radar Images/王福友,盧志忠,袁贛南,唐艷紅(哈爾濱工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009,38(5).-443～449

海表面流是影響基于X波段雷達(dá)回波圖像反演海浪參數(shù)精度的關(guān)鍵因素之一,針對(duì)海表面流不能由測(cè)量?jī)x器直接測(cè)量的現(xiàn)狀,本文對(duì)海表面流的反演算法進(jìn)行了研究。在海表面流的反演過(guò)程中,提出建立帶有約束項(xiàng)的能量?jī)r(jià)值函數(shù),運(yùn)用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行求解,得到海表面流反演公式,并提出考慮高階色散關(guān)系可以提高表面流的反演精度。為了驗(yàn)證反演算法,采用X波段雷達(dá)現(xiàn)場(chǎng)遙測(cè)海浪獲取海浪回波圖像序列,對(duì)海浪回波圖像存在的雜波問(wèn)題,采用移動(dòng)平均法及色散關(guān)系進(jìn)行濾除,最后將算法運(yùn)用到實(shí)際遙測(cè)的海浪回波圖像中提取表面流,初步得到可行的結(jié)果。圖9表1參17

CH20100711 多波束測(cè)深瞬時(shí)姿態(tài)誤差的改正方法= The Methods of Removing Instantaneous Attitude Errors for Multibeam Bathymetry Data/陽(yáng)凡林(海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國(guó)家測(cè)繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測(cè)繪學(xué)報(bào).-2009,38(5).-450～456

詳細(xì)分析多波束測(cè)深瞬時(shí)姿態(tài)誤差對(duì)水深的影響及在3維地形圖上的外觀表現(xiàn),針對(duì)性地提出相應(yīng)的改正措施。將測(cè)量的水深數(shù)據(jù)去除地形趨勢(shì)信號(hào),得到受姿態(tài)誤差影響的水深誤差數(shù)據(jù),采用其是否與橫搖變化率和橫搖測(cè)量值具有線性關(guān)系判斷屬時(shí)延還是尺度引起的姿態(tài)誤差,再搜索確定時(shí)延值或尺度系數(shù),以此參數(shù)對(duì)受影響的區(qū)域進(jìn)行改正。從實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果來(lái)看,改正結(jié)果較理想。圖5參10

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