CH20101220 DEM子集劃分對(duì)地形信息量計(jì)算的影響研究=Influence of DEM Subset Partition on Terrain Information Content/陶旸，湯國(guó)安，孫京祿（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2009，34（12）.-1463～1466

針對(duì)子集區(qū)域劃分方案對(duì)DEM地形信息量計(jì)算的不確定性影響問(wèn)題，提出了一種基于最大熵定理的子集劃分算法。新算法較好地避免了人為指定分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)的DEM信息熵計(jì)算的主觀性與隨意性，為實(shí)現(xiàn)DEM地形信息量的有效評(píng)價(jià)提供了客觀的理論依據(jù)。圖3表1參11

?數(shù)字高程模型 信息熵 最大熵定理

CH20101221 數(shù)字高程模型（DEM）的整體誤差分析=Global Error Analysis of DEM Models/王耀革（信息工程大學(xué)理學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2009，34（12）.-1467～1470

對(duì)增加了服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差的數(shù)學(xué)曲面上DEM模型的整體誤差與地形、內(nèi)插方法和原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量之間關(guān)系進(jìn)行研究，得出不同地形、不同的DEM表面模型的整體誤差不同，不同的DEM模型在不同地形時(shí)對(duì)原始格網(wǎng)數(shù)據(jù)誤差的敏感程度不同。圖1表4參7

?數(shù)字高程模型 誤差分析

CH20101222 DEM地形復(fù)雜因子的確定及與地形描述精度的關(guān)系=Terrain Complexity Factor and Its Relationship with Accuracy of DEM Terrain Representation/劉春，孫偉偉，吳杭彬（同濟(jì)大學(xué)測(cè)量與國(guó)土信息工程系）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2009，34（9）.-1014～1020

以相鄰地形單元正法向量的夾角作為判斷準(zhǔn)則，提出了地形復(fù)雜因子的概念，用來(lái)量化描述DEM地形復(fù)雜度，并推導(dǎo)出柵格DEM和不規(guī)則三角網(wǎng)DEM地形復(fù)雜因子的計(jì)算公式。利用高斯合成曲面模擬不同的柵格DEM地形，研究地形復(fù)雜因子ECF與平均高程對(duì)DEM地形描述精度RMSEEt的影響。利用線性回歸方法對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到柵格DEM地形描述精度RMSEEt與地形復(fù)雜因子ECF和平均高程之間的線性關(guān)系。該結(jié)果可以根據(jù)地形復(fù)雜程度推算DEM地形描述精度，而且可為DEM生產(chǎn)和誤差研究提供可靠的理論依據(jù)。圖7表3參17

?地形復(fù)雜因子 高斯合成曲面 DEM描述精度

CH20101223 系列比例尺地形數(shù)據(jù)庫(kù)信息量比較——以1∶250000和11∶000000居民地為例=Comparing the A-mount of Information for Multi-scale National Topographic Database/王紅（遼寧工程技術(shù)大學(xué)）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-113～114

合理度量地理信息信息量可為信息的生產(chǎn)者、質(zhì)量控制者和用戶描述、評(píng)價(jià)、選用相關(guān)產(chǎn)品提供相關(guān)技術(shù)依據(jù)。在總結(jié)了已有地形數(shù)據(jù)庫(kù)信息量量測(cè)研究現(xiàn)狀后，選擇一幅國(guó)家11∶000000地形數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)范圍內(nèi)的16幅1∶250000地形數(shù)據(jù)中的居民地要素層，全面分析評(píng)價(jià)了該要素層的統(tǒng)計(jì)信息量，幾何信息量和專題（屬性）信息量及其在不同比例尺之間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)地形數(shù)據(jù)庫(kù)中的要素層采用全面評(píng)價(jià)的方法是可行和必要的，在各比例尺的居民地的信息量之間存在一定的數(shù)量關(guān)系，同時(shí)也部分驗(yàn)證了在地圖縮編時(shí)為保持信息量最大化所要采取的必要措施的理論依據(jù)。圖1表1參12

?地形數(shù)據(jù)庫(kù) 信息熵 信息量 比例尺

CH20101224 地形特征提取的一種簡(jiǎn)易算法=A Simple Terrain Feature Extraction Algorithm/洪瑩，王繼周，李昂（中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-125～127

地形特征作為基本地理要素，從DEM數(shù)據(jù)中提取其隱含的地形結(jié)構(gòu)信息是非常重要的。本方法采用距離倒數(shù)加權(quán)法建立格網(wǎng)DEM，提出一種直接比較高程值來(lái)提取地形特征的簡(jiǎn)易算法，并利用差分算法計(jì)算坡度和坡向，通過(guò)Visual C++軟件平臺(tái)，編程實(shí)現(xiàn)格網(wǎng)DEM地形特征的自動(dòng)提取，進(jìn)行三維立體顯示。該算法易于編程實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，程序運(yùn)行效率高，提取結(jié)果與真實(shí)地形基本擬合。圖7參8

?數(shù)字高程模型 地形特征 特征提取

CH20101225 格網(wǎng)DEM坡度計(jì)算模型的相似性研究=Similarity Assessment on Slope Models Used in Grid-based DEM/晉蓓，劉學(xué)軍，王彥芳（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-131～134

當(dāng)DEM的精度和分辨率確定后，坡度坡向計(jì)算結(jié)果取決于計(jì)算模型。設(shè)計(jì)了逐柵格單元的相對(duì)差等級(jí)評(píng)價(jià)方法，并結(jié)合基于整體的頻率圖和XY散點(diǎn)圖評(píng)價(jià)指標(biāo)，定量揭示了坡度計(jì)算模型之間的異同。主要結(jié)論為：①坡度計(jì)算模型有離散和連續(xù)之分，連續(xù)型模型能給出更加符合實(shí)際的坡度坡向計(jì)算結(jié)果；②坡度計(jì)算結(jié)果與計(jì)算點(diǎn)數(shù)有關(guān)，點(diǎn)數(shù)越多，計(jì)算結(jié)果越穩(wěn)定；③算法間的差異隨DEM分辨率的增大而增大。最后給出了實(shí)際應(yīng)用中的坡度計(jì)算模型。圖5表7參12

?數(shù)字高程模型 坡度計(jì)算 數(shù)學(xué)模型

CH20101226 坡度分級(jí)對(duì)地面坡譜的影響研究=Influence of Slope Classification on Slope Spectrum/朱梅，李發(fā)源（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-165～167

地面坡度是最重要的地形定量指標(biāo)之一，建立科學(xué)合理的地面坡度分級(jí)體系對(duì)坡度進(jìn)行科學(xué)研究具有重要的意義?？偨Y(jié)了近些年在坡度分級(jí)研究方面的已有成果，利用高精度1∶10000 DEM數(shù)據(jù)為信息源，提取了不同分級(jí)的坡譜，研究了不同分級(jí)方法及等差分級(jí)的不同級(jí)差對(duì)地面坡譜的影響。結(jié)果表明：不同的坡度分級(jí)法可以獲得不同的地面坡譜表達(dá)；自定義分級(jí)法得到的坡譜對(duì)具體的應(yīng)用有實(shí)際指導(dǎo)意義，模式分級(jí)法可以更好地表達(dá)地表形態(tài)3°等差分級(jí)的坡譜在實(shí)際研究中更具適用性。圖4表1參11

?數(shù)字高程模型 坡度分級(jí)

CH20101227 基于DEM柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的三維空間點(diǎn)交互選取方法=A Method of 3D Coordinate Extraction Based on Regular Grid DEM/潘德吉，盧秀山，田茂義（山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-198～200

在OpenGL、Java3D等傳統(tǒng)的三維建模語(yǔ)言中有多種三維坐標(biāo)提取的算法，但應(yīng)用到三維地形時(shí)這些算法的速度太慢，不能滿足人機(jī)交互的需求。研究了點(diǎn)取射線與DEM模型的空間特性，提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于Java3D的規(guī)則網(wǎng)格DEM鼠標(biāo)提取坐標(biāo)算法，該算法在利用了規(guī)則網(wǎng)格DEM模型特征的基礎(chǔ)上，利用點(diǎn)取射線與DEM網(wǎng)格在水平面投影上的相交性進(jìn)行點(diǎn)取網(wǎng)格搜索，實(shí)現(xiàn)了三維坐標(biāo)的點(diǎn)取。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，該算法與三維場(chǎng)景中通常所用的空間點(diǎn)取算法相比，在不降低點(diǎn)取精度的基礎(chǔ)上對(duì)點(diǎn)取速度有了明顯的改進(jìn)，從而滿足了在DEM場(chǎng)景中進(jìn)行三維交互的需要。圖3表1參10

?數(shù)字高程模型 坐標(biāo)提取 柵格數(shù)據(jù)

CH20101228 變形預(yù)測(cè)的逆多元統(tǒng)計(jì)模型=Distortion Forecast for Inverse Multivariate Statistical Model/王有良，唐躍剛（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-135～137

測(cè)量和預(yù)測(cè)目標(biāo)點(diǎn)的空間變形是掌握變形體穩(wěn)定性的重要手段，論證了逆多元統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型用于滑坡的穩(wěn)定性分析，利用變形點(diǎn)的空間三維移動(dòng)量模擬時(shí)間的變化特征，與正常的時(shí)間序列進(jìn)行對(duì)比，檢驗(yàn)變形體的穩(wěn)定性。并結(jié)合實(shí)例說(shuō)明了在滑坡變形分析中逆多元統(tǒng)計(jì)模型的實(shí)用性和可靠性。圖1表2參8

?變形分析 滑坡

CH20101229 基于PDA的三維地形數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)繪制方法研究=Study of the Real-time Rendering for 3D Terrain Dataset Based on PDA/李昂，范榮雙，張軍（中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（5）.-78～80

針對(duì)PDA硬件配置低，運(yùn)算能力差等弱點(diǎn)，提出了一種基于PDA的三維地形實(shí)時(shí)繪制的優(yōu)化方法。在地形數(shù)據(jù)裝載到PDA之前，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理：頂點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，計(jì)算法向量等并將數(shù)據(jù)根據(jù)PDA的顯示特點(diǎn)進(jìn)行分塊；地形數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)繪制過(guò)程中，采用假光照，背面消隱，多索引機(jī)制等方法進(jìn)行優(yōu)化處理。在PDA上完成了實(shí)驗(yàn)論證工作，實(shí)驗(yàn)表明經(jīng)過(guò)該方法處理后較明顯的降低了地形繪制的響應(yīng)時(shí)間，并給出了測(cè)試數(shù)據(jù)。圖2表2參10

?三維可視化 地形數(shù)據(jù)預(yù)處理

CH20101230 黃土丘陵溝壑第三副區(qū)水文地貌關(guān)系正確DEM的建立與評(píng)價(jià)=Generate and Evaluate Hydrologically Correct DEMs in Loess Hill and Gully AreaⅢ/胡志瑞，任宗萍，劉建飛（西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（6）.-192～195

以黃土丘陵溝壑第三副區(qū)的藉河流域?yàn)檠芯繀^(qū)，利用ANUDEM軟件和1∶5萬(wàn)地形圖研究了水文地貌關(guān)系正確DEM的建立方法，從派生等高線與原始數(shù)字化等高線對(duì)比等方面對(duì)建立的DEM進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)價(jià)。并且與傳統(tǒng)TIN方法建立的不同水平分辨率的DEM做了比較。結(jié)果表明：由等高線、高程點(diǎn)、河流和陡崖線在ANUDEM5.1中生成的DEM質(zhì)量?jī)?yōu)于由等高線、高程點(diǎn)和地形特征點(diǎn)用TIN方法生成的DEM。ANUDEM建立的DEM更能精確地反映水文地貌特征。在此基礎(chǔ)上，研究了確定集水面積閾值的方法，通過(guò)在Arc/Info環(huán)境下運(yùn)行AML程序自動(dòng)提取了基于水文地貌關(guān)系正確DEM的流域特征。圖8表3參24

?水文地貌關(guān)系 數(shù)字高程模型

CH20101231 一種面向地貌因子的光照模型=A Relief Factor Oriented Illumination Model/張威巍，游雄，宋國(guó)民（信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（5）.-102～104

從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面分析了數(shù)字地貌暈渲中Lambert漫反射光照模型和基于坡向光照模型的優(yōu)缺點(diǎn)，討論了其中的原因，據(jù)此提出一種面向坡度、坡向及高程的光照模型，利用一個(gè)坡度隨高程逐漸變化的24棱錐體和兩種不同特征的地形數(shù)據(jù)對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該模型能夠有效克服Lambert漫反射光照模型和基于坡向光照模型的缺點(diǎn)。圖8參8

?數(shù)字地貌暈渲 地貌因子 光照模型

CH20101232 地形TIN中地理實(shí)體拓?fù)潢P(guān)系表達(dá)=Topological Representation of Geographical Entities in Terrain TIN/曹學(xué)偉，陶秋香（山東科技大學(xué)測(cè)繪學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（5）.-150～151

傳統(tǒng)地形TIN離散、獨(dú)立的三角形結(jié)構(gòu)限制了空間實(shí)體、空間關(guān)系的表達(dá)能力，分析和操作也比較困難，應(yīng)用大多限制在可視化、渲染和光照分析等方面。由于不可能通過(guò)簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)展和改進(jìn)現(xiàn)有模型來(lái)滿足TIN中對(duì)空間實(shí)體關(guān)系表達(dá)的需求，從面向?qū)ο蟮慕嵌瘸霭l(fā)，利用單純剖分理論對(duì)TIN進(jìn)行了實(shí)體劃分和拓?fù)浣?，使TIN具有了地理對(duì)象結(jié)構(gòu)從而能夠進(jìn)行地理實(shí)體的表達(dá)與分析，建立了對(duì)象化不規(guī)則三角網(wǎng)（OTIN）與Euler示性數(shù)方向模型（EDM），使得TIN不但可以較好地表達(dá)地形起伏信息，還具有實(shí)體性和對(duì)象性，便于進(jìn)行空間查詢與分析。圖5表1參10

?地理實(shí)體 拓?fù)浣?/p>

CH20101233 基于圖文工作流定制的LUPMIS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Implementation of LUPMIS Based on the Customized Geo-document Workflow/邵一希，陳振杰，李滿春（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（5）.-216～219

從土地利用規(guī)劃管理信息系統(tǒng)（LUPMIS）的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，研究了圖文工作流的組織模型、過(guò)程模型、功能模型與信息模型，分別提出了“地圖操作角色”、“圖文活動(dòng)”、“圖文功能”以及“圖文信息”。針對(duì)傳統(tǒng)工作流中數(shù)據(jù)表單和流程處理過(guò)程相對(duì)固定的缺陷，給出了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)表單和業(yè)務(wù)流程動(dòng)態(tài)定制的關(guān)鍵技術(shù)。最后在.NET、ArcObject和Oracle 9.2i平臺(tái)下，實(shí)現(xiàn)了基于圖文工作流定制的昆明市LUPMIS。實(shí)踐表明，基于圖文工作流定制的LUPMIS在很好地集成工作流與GIS的同時(shí)，減少了業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)改變帶來(lái)的開發(fā)人員的開發(fā)量和系統(tǒng)管理員維護(hù)量。圖7表2參12

?土地管理信息系統(tǒng) 圖文工作流模型

CH20101234 基于Spring框架的WebGIS應(yīng)用研究=WebGIS Application Based on Spring Framework/張?jiān)佇?，李大軍，劉鴻劍（東華理工大學(xué)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（5）.-223～225

針對(duì)基于B/S架構(gòu)的組件式WebGIS應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方式中存在的組件之間的高侵入與緊耦合等缺點(diǎn)，將Spring框架引入到WebGIS應(yīng)用系統(tǒng)中，提出了利用Spring IOC容器以聲明的方式將連接GIS服務(wù)器的連接對(duì)象注入其他GIS組件之中，并將GIS組件注入Web組件之中和應(yīng)用Spring AOP技術(shù)完成將客戶端的屏幕坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為地圖坐標(biāo)的GIS數(shù)據(jù)預(yù)處理。這種方案能在一定程度上降低GIS組件之間，以及GIS組件與Web組件之間的耦合度，從而提高WebGIS應(yīng)用系統(tǒng)的可重用度和易維護(hù)性之目的。圖2參14

?網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng) 系統(tǒng)開發(fā)

CH20101235 地形TIN中地理實(shí)體表達(dá)與LOD技術(shù)=A Representation and LOD Technology for Geographic Objects in Terrain TIN/王殷行（山東理工大學(xué)建筑工程學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（4）.-53～54

現(xiàn)有的LOD技術(shù)確保了3維地表的實(shí)時(shí)繪制，但其不能解決以地理實(shí)體為結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織、具有實(shí)體表達(dá)能力的高精度、大規(guī)模地形 TIN的3維可視化實(shí)時(shí)響應(yīng)問(wèn)題，仍經(jīng)常發(fā)生場(chǎng)景滯澀、跳躍等現(xiàn)象。為此，從面向?qū)ο蟮慕嵌瘸霭l(fā)，對(duì)地形TIN按實(shí)體進(jìn)行組織，建立了OTIN，設(shè)計(jì)出實(shí)體包圍球、高程誤差隊(duì)列等結(jié)構(gòu)，可以確保以實(shí)體為單位的大規(guī)模地形TIN的實(shí)時(shí)繪制。圖5表1參9

?地理實(shí)體 不規(guī)則三角網(wǎng) 三維可視化

CH20101236 黃土高原提取坡向的最適宜算法=The Most Suitable Algorithms for Deriving Aspects in the Loess Plateau/陳楠（福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），林宗堅(jiān)，王欽敏∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（4）.-61～63

在黃土高原選取代表不同黃土地貌類型的神木、綏德、延川、富縣、宜君、長(zhǎng)武、淳化、定邊共8大研究樣區(qū)200個(gè)小樣區(qū)。在每個(gè)小樣區(qū)中以1∶1萬(wàn)地形圖制作的分辨率為5m的DEM為研究對(duì)象，采用6種不同算法分別提取坡向。運(yùn)用方差分析，排序分析，比較分析等方法，通過(guò)分析比較不同算法所提取坡向的中誤差，不同坡向的面積，認(rèn)為在黃土高原提取坡向時(shí)選用3階反距離平方權(quán)差分算法和3階反距離權(quán)差分算法較為合理。圖2表4參13

?數(shù)字高程模型 坡向

CH20101237 數(shù)字高程模型內(nèi)插方法的可視化對(duì)比研究=Virtual Study on the Interpolation Method of Digital Elevation Model/楊雯，劉洪利，胡卓瑋，狄彩云（首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（4）.-136～138

在生產(chǎn)或生活中應(yīng)用數(shù)字高程模型內(nèi)插時(shí)，最關(guān)鍵的問(wèn)題就是怎樣選取恰當(dāng)?shù)膬?nèi)插方法來(lái)滿足高程數(shù)據(jù)建模的需求。不同的DEM內(nèi)插方法隨地貌地區(qū)和采樣點(diǎn)方式的不同存在不同的誤差。使用Visual Basic語(yǔ)言將數(shù)字高程模型內(nèi)插方法編寫成一套能夠快捷方便的獲取內(nèi)插點(diǎn)高程的內(nèi)插軟件系統(tǒng)，可以使應(yīng)用人員直接捕捉地面點(diǎn)高程，并獲得地形的可視化信息，由此可以直觀地觀察到在同一地區(qū)相同采樣點(diǎn)方式的條件下采用不同的內(nèi)插方法引起的內(nèi)插精度等質(zhì)量方面的優(yōu)劣區(qū)別，從而獲取最優(yōu)的內(nèi)插方法，有效地滿足DEM的生產(chǎn)、質(zhì)量控制、精度評(píng)定和分析應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)。圖9表2參14

?數(shù)字高程模型 內(nèi)插方法 精度評(píng)定 等高線內(nèi)差

CH20101238 用等高線內(nèi)插DEM的不同算法的誤差分析=Error Analyses on DEM Interpolation Based on Contour/陳吉龍，劉洪斌，武偉（西南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（4）.-172～174

以南方丘陵地區(qū)為研究區(qū)域，利用ARCGIS軟件平臺(tái)，對(duì)不同的DEM內(nèi)插算法的誤差進(jìn)行了對(duì)比研究，研究表明：不同的算法內(nèi)查高程誤差總體符合正態(tài)分布，且較大誤差主要分布在地形結(jié)構(gòu)線附近；研究還表明：在南方丘陵地區(qū)，與人們通常采用的TIN方法建立的DEM相比，ANUDEM插值生成的DEM更能夠精確地模擬真實(shí)的地形。圖5表3參10

?數(shù)字高程模型 等高線內(nèi)插

CH20101239 積分半徑可控地形改正FFT算法的研究=Terrain Correction Computation by Controlling the Integral Radius Using the FFT Method/龐振興，張傳定（西安市測(cè)繪研究所）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（4）.-188～190

地形改正等地球重力場(chǎng)元量的FFT算法（平面二維、球面近似二維、球面單帶）研究已基本成熟，并廣泛應(yīng)用于科研與工程實(shí)踐。但是FFT算法也有其固有的缺陷，即存在著頻譜混迭、泄漏等現(xiàn)象。利用離散卷積分具有Toeplitz矩陣的性質(zhì)，將其拓展為循環(huán)Toeplitz與拓展觀測(cè)數(shù)據(jù)矢量的乘積，利用循環(huán)Toeplitz的Fourier表示，實(shí)現(xiàn)離散卷積分的快速算法。該算法與離散求和等價(jià)，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，可明顯地提高計(jì)算速度。圖1表1參9

?地形改正 離散卷積分

CH20101240 DEM產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量分析研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)=Research of DEM Quality-precision Analysis and System Implementation/杜紅悅，張浚哲，宮輝力（首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院）∥測(cè)繪科學(xué).-2009，34（4）.-191～194

針對(duì)不同地貌類型，對(duì)比分析了不同插值方法生成DEM的誤差，總結(jié)分析誤差的分布規(guī)律，探索了提高DEM精度的方法。DEM精度檢查與分析軟件改進(jìn)了現(xiàn)有DEM插值軟件算法的不足，具有很強(qiáng)的針對(duì)性，誤差表達(dá)可視化效果好，提高了DEM數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的效率。圖4表6參6

?DEM產(chǎn)品 質(zhì)量分析

CH20101241 機(jī)載LiDAR系統(tǒng)在大比例尺地形成圖中的應(yīng)用=Airborne LiDAR’s Application in Producing Large Scale Topographic Maps/李峰（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京））∥遙感信息.-2009（6）.-20～24

機(jī)載LiDAR系統(tǒng)是IMU/DGPS、激光測(cè)距、數(shù)碼相機(jī)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的集成體，可以利用快速獲取的高精度激光三維數(shù)據(jù)直接生成DEM和數(shù)字正射影像?；诩す恻c(diǎn)云數(shù)據(jù)、DEM、數(shù)字正射影像就LiDAR在1∶2000地形圖成圖方面在工程實(shí)踐中進(jìn)行了有益的探索，結(jié)果證明機(jī)載LiDAR系統(tǒng)可用于大比例尺成圖。圖5表2參10

?機(jī)載激光雷達(dá) 數(shù)字高程模型 大比例尺制圖 地形圖

CH20101242 ROAM算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)=Improved ROAM Algorithmand Its Implementation/潘穎，馬勁松，左天惠（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院地理信息科學(xué)系）∥遙感信息.-2009（6）.-81～86

地形模型簡(jiǎn)化和多分辨率表示是當(dāng)前地形可視化研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外已有大量相關(guān)研究。實(shí)時(shí)優(yōu)化自適應(yīng)網(wǎng)格算法以其簡(jiǎn)單性和可擴(kuò)展性在三維地形可視化領(lǐng)域中被廣泛使用。在ROAM算法的基礎(chǔ)上，對(duì)其實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了局部的改進(jìn)。利用隱式二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)代替了二叉樹的鏈表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，借鑒了McNally提出的分裂算法，對(duì)該算法做出了3點(diǎn)修改，提出了強(qiáng)制合并算法取代傳統(tǒng)的合并算法，引入地形分塊策略對(duì)大規(guī)模地形進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染，取得了很好的顯示效果。圖11表5參5

?地形模型簡(jiǎn)化 地形可視化

CH20101243 移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的精度分析及檢測(cè)=Accuracy Analysis and Detection of MMS/劉梅余（福建省測(cè)繪院）∥測(cè)繪通報(bào).-2009（12）.-40～42

從移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的緣起及基本原理入手，以同濟(jì)大學(xué)MMS為例，說(shuō)明MMS的精度及其影響因素，并對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。圖6參3

?移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng) 精度分析

CH20101244 基于LOD的大規(guī)模地形實(shí)時(shí)繪制方法=Rendering Technique for Large Scale Terrain Based on LOD/胡愛華（中交第二公路勘察設(shè)計(jì)研究院）∥測(cè)繪通報(bào).-2009（12）.-23～26

提出基于四叉樹的LOD實(shí)時(shí)繪制方法，對(duì)LOD模型中的節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行了改進(jìn)，提高了圖像的真實(shí)感，采取“幾何形變”消除“跳躍”現(xiàn)象；提出一種新的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景調(diào)度和快速掃描裁剪的方法，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模地形漫游的實(shí)時(shí)性和畫面流暢性；引入“Vertical Skirt”技術(shù)用于塊間裂縫現(xiàn)象的消除，實(shí)現(xiàn)了地形塊LOD繪制的獨(dú)立操作；在VC++6.0平臺(tái)上利用OpenGL實(shí)現(xiàn)了基于本文算法的地形可視化系統(tǒng)，驗(yàn)證了提出方法的可行性。圖10參6

?地形繪制 地形分塊 實(shí)時(shí)繪制

CH20101245 誤差受控的多細(xì)節(jié)層次地形模型的實(shí)現(xiàn)=Realization of Levels of Detail Terrain Model Based on Error Control/王慶國(guó)，丁衛(wèi)東，朱曉宏，孫泰屹，金貴林（武漢科技大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院）∥測(cè)繪通報(bào).-2009（12）.-27～30

基于視點(diǎn)的細(xì)節(jié)層次模型對(duì)于提高三維GIS中地形模型的漫游速度以及減少地形模型的數(shù)據(jù)量具有重要的作用。為了提高地形模型的漫游速度，開發(fā)與視點(diǎn)相關(guān)的細(xì)節(jié)層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，推導(dǎo)細(xì)節(jié)層次模型的誤差計(jì)算公式，建立誤差受控的細(xì)節(jié)層次模型，同時(shí)縫合漫游時(shí)細(xì)節(jié)層次模型中的縫隙現(xiàn)象。試驗(yàn)結(jié)果表明，誤差受控的細(xì)節(jié)層次地形模型對(duì)于減少三維漫游過(guò)程中幾何數(shù)據(jù)的裝載量和提高漫游速度具有明顯的效果。圖5參5

?細(xì)節(jié)層次模型 地形模型

CH20101246 基于DEM增強(qiáng)黃土典型地貌表達(dá)效果的方法研究=On DEM Based Amelioration Methods for Terrain Visualization in Loess Plateau/周毅，湯國(guó)安，李發(fā)源（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）∥測(cè)繪通報(bào).-2009（11）.-34～36

基于黃土典型地貌類型樣區(qū)高分辨率DEM數(shù)據(jù)（5m分辨率），及其衍生出的系列地形信息圖層（山體陰影圖、明暗等高線、坡度變率圖、坡向變率圖、地表曲率圖），設(shè)計(jì)了針對(duì)黃土典型地貌、增強(qiáng)信息表達(dá)的制圖方案。結(jié)果表明，山體陰影圖與明暗等高線的疊加，可保留表達(dá)的真實(shí)感，增加地形計(jì)量化信息，在黃土塬區(qū)效果較好。山體陰影圖與上述其他圖層疊加，增強(qiáng)了對(duì)坡面紋理特征的刻畫，在丘陵溝壑的表達(dá)效果較好。圖2參11

?數(shù)字高程模型 地理信息系統(tǒng)

CH20101247 基于MAPGIS的安澤縣三維地形可視化研究=The Research on Three Dimension Terrain of Anze County Based on the Platform of MAPGIS/樊彥國(guó)，侯春玲，張磊（中國(guó)石油大學(xué)地球資源與信息學(xué)院）∥測(cè)繪工程.-2010，19（1）.-28～31

三維地形可視化是目前眾多領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于地形漫游、土地規(guī)劃、三維地理信息系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域。在MAPGIS軟件平臺(tái)的基礎(chǔ)上，以山西省安澤縣為例，提出三維地形可視化的技術(shù)流程，詳細(xì)介紹數(shù)字高程模型的構(gòu)建、紋理生成以及三維場(chǎng)景的制作等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安澤縣的三維場(chǎng)景漫游瀏覽、錄制播放和相關(guān)的地學(xué)分析。圖5參8

?地形可視化 數(shù)字高程模型 地學(xué)分析

CH20101248 基于Java3D海量地形數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布=Publication of Huge Quantities of Topograph on Web Based on Java3D/張燕，田茂義，盧秀山（山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)技術(shù)與工程學(xué)院）∥測(cè)繪工程.-2009，18（6）.-61～64

三維地形的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布，涉及數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸、海量地形數(shù)據(jù)的管理、地形數(shù)據(jù)的快速更新、與用戶實(shí)時(shí)交互等難題。在采用JEE構(gòu)架的基礎(chǔ)上，探討多比例尺的DEM數(shù)據(jù)及其相應(yīng)不同分辨率DOM數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和快速更新，并在此基礎(chǔ)上，利用Java3D實(shí)現(xiàn)基于視點(diǎn)LOD海量地形數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上實(shí)時(shí)漫游。圖5參10

?三維地理信息系統(tǒng) 多線程技術(shù) 海量數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)發(fā)布

（1220～1248 吳利）