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        方格法與數(shù)字圖像法測(cè)定鹽堿化草地植被蓋度的比較

        2010-08-09 06:45:52關(guān)法春梁正偉王忠紅關(guān)志華
        關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像蓋度方格

        關(guān)法春,梁正偉,王忠紅,關(guān)志華

        (1.西藏農(nóng)牧學(xué)院植物科學(xué)技術(shù)學(xué)院,西藏 林芝 860000;2.中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,長(zhǎng)春 130012)

        植被依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中肥、水、熱、氣等狀況,調(diào)控其內(nèi)部與外部的物質(zhì)、能量交換[1],植被蓋度的變化是地球內(nèi)部因素(成土母質(zhì)、土壤類(lèi)型、水文狀況等)與外部因素(氣溫、降水、濕度等)的綜合作用結(jié)果[2],可為生態(tài)、植物、水土保持、土壤等領(lǐng)域的定量研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化的重要指示。在草地監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)中,蓋度常常被作為反映植被群落結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要數(shù)量指標(biāo)來(lái)使用[3],植被蓋度的測(cè)算是否精準(zhǔn)很大程度上影響著與之相關(guān)的研究結(jié)論是否科學(xué)合理。

        在草地植物群落野外調(diào)查中,蓋度的測(cè)定方法有樣方圖解法、樣點(diǎn)截取法、目測(cè)法和方格法等[4-7]。其中常用的是目測(cè)法和方格法,目測(cè)法簡(jiǎn)單、快捷,但是受人為主觀因素影響較大;與之相比,方格法在測(cè)量蓋度指標(biāo)時(shí)相對(duì)更常用一些,準(zhǔn)確度稍高,也較為簡(jiǎn)便,但估測(cè)的結(jié)果準(zhǔn)確度也不高。可見(jiàn),當(dāng)前草地植被蓋度測(cè)量中急需一種既準(zhǔn)確度高又簡(jiǎn)單方便的測(cè)量技術(shù)。

        隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,現(xiàn)代數(shù)字圖像法已廣泛應(yīng)用于多種環(huán)境下的植被蓋度測(cè)量工作中[8-11],但在鹽堿化草地植被蓋度的測(cè)量方面應(yīng)用較少。本文以傳統(tǒng)的方格法和現(xiàn)代數(shù)字圖像法進(jìn)行精度評(píng)價(jià)和應(yīng)用評(píng)價(jià)的對(duì)比,分析小樣方尺度(1 m×1 m)下鹽堿化草地植被覆蓋度不同測(cè)算方法的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和不足,以期建立精準(zhǔn)、快速的鹽堿化草地植被覆蓋度測(cè)算方法。

        1 研究區(qū)概況

        試驗(yàn)于2007年8月下旬,在中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)所堿地生態(tài)試驗(yàn)站內(nèi)進(jìn)行,該站位于松嫩平原西部吉林省大安市紅崗子鄉(xiāng)境內(nèi)(45°35′58″N~45°36′28″N,123°50′27″E~123°51′31″E),占地面積約100 hm2。該地區(qū)屬典型大陸性季風(fēng)氣候,冬夏季風(fēng)更替明顯,溫差較大。年均氣溫4.3℃,7月份平均氣溫23.5℃,年均降水量413.7 mm,且7~9月份降水量占年降水量的73%,年均蒸發(fā)量1 749.0 mm,為降水量的4~5倍,年均日照時(shí)數(shù)2 972.1 h,年均太陽(yáng)有效輻射量2 568.7 MJ·m-2,≥10℃年積溫2 921.3℃,年無(wú)霜期137 d[12]。該地區(qū)地勢(shì)較平坦,草地由于人為過(guò)度放牧已發(fā)生嚴(yán)重的鹽堿化,其植被組成較簡(jiǎn)單均一,主要建群種有虎尾草(Chlorisvirgata),角堿蓬(Suaeda glauca)、星星草(Puccinellia tenuiflora)等。

        2 研究方法

        2.1 蓋度測(cè)定方法

        在站區(qū)選擇不同蓋度的樣地,在樣地上隨即選取1 m×1 m的樣方,分別采用傳統(tǒng)方格法和現(xiàn)代數(shù)字圖像處理法對(duì)同一樣方內(nèi)的植被蓋度進(jìn)行測(cè)量,重復(fù)測(cè)定3次。數(shù)據(jù)采用DPS軟件進(jìn)行差異顯著性分析。

        2.1.1 方格法

        自制長(zhǎng)、寬、高分別為0.5 m、0.5 m、0.1 m,內(nèi)含250個(gè)小方格的方格框。將待測(cè)1 m×1 m的樣方均勻劃分成4份,然后將方格框扣在1/4樣方上方(根據(jù)植被高度調(diào)節(jié)方格框高度),植株出現(xiàn)在方格框內(nèi)小方格的面積超過(guò)1/2時(shí)記為1,少于1/2時(shí)記為0,分別連續(xù)4次測(cè)定,最后統(tǒng)計(jì)小方格內(nèi)的數(shù)值占方格框內(nèi)方格的總數(shù)即為實(shí)際蓋度值。

        2.1.2 數(shù)字圖像法

        本方法的數(shù)據(jù)獲取包括圖像獲?。礃拥夭噬跋竦呐臄z)和數(shù)值獲取兩部分。圖像獲取采用CanonIXUS60型400萬(wàn)像素?cái)?shù)碼相機(jī),于中午12∶00在垂直于地面對(duì)選定測(cè)定樣方區(qū)域進(jìn)行拍攝,獲得拍攝樣方草地彩色圖像。草地樣方數(shù)字圖像法處理前和處理后的圖像見(jiàn)圖1。

        圖1 草地樣方處理前圖像(a)和處理后的圖像(b)Fig.1 Image of grassland square and the image derived from image processing

        圖像數(shù)據(jù)獲取利用Photoshop軟件進(jìn)行,主要操作步驟如下:首次打開(kāi)目標(biāo)圖片,選擇工具欄中的“縮放工具”至視野范圍內(nèi);點(diǎn)按快捷鍵“Ctrl+A”,獲得整個(gè)圖層的選區(qū),查看“窗口——直方圖”中的像素值并記為B1,即得到了整個(gè)圖片的像素?cái)?shù);取消全部選擇,在工具欄中選擇“魔術(shù)棒”,在選項(xiàng)欄中勾選“加選”和“連續(xù)”,然后多次選擇與土地顏色相近的區(qū)域,使圖像內(nèi)未被植被覆蓋的區(qū)域全部被選中,之后記錄“直方圖”中的像素值,并記為B2,即未被覆蓋的地面的像素?cái)?shù);計(jì)算照片視野內(nèi)的植被蓋度 S(%)=(1-B2/B1)×100%。

        2.2 測(cè)定技術(shù)的精度衡量

        ①拼接一個(gè)長(zhǎng)、寬均為0.5 m的矩形白紙(相當(dāng)于樣方框),在矩形白紙中畫(huà)出若干矩形、三角形、平行四邊形及圓形等基本幾何圖形(見(jiàn)圖2),用綠色填充這些圖形(代表綠色植被);②用直尺測(cè)量并計(jì)算所畫(huà)各種幾何圖形面積;③分別采用上述的方格法和數(shù)字圖像法測(cè)定矩形白紙中各種幾何圖形的總面積在整個(gè)矩形中所占的百分率;與通過(guò)直尺測(cè)量和計(jì)算的實(shí)際面積相對(duì)比。

        圖2 用于精度評(píng)價(jià)的矩形(相當(dāng)于樣方框)和其中的各種幾何圖形(相當(dāng)于綠色植被)Fig.2 Rectangle used in precision assessment(which is similar to quadrat frame)and a variety of geometric forms in the rectangle(which is similar to green vegetation)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 不同方法測(cè)定實(shí)地蓋度結(jié)果的比較

        分別采用方格法和數(shù)字圖像法對(duì)6塊植被均勻但蓋度不同的樣地進(jìn)行了實(shí)地植被蓋度測(cè)定(見(jiàn)表1)。結(jié)果表明,采用這兩種方法測(cè)定的樣地蓋度大小的排序一致,但測(cè)定數(shù)值差異較大,其中,植被蓋度較小的1、2號(hào)樣地采用方格法測(cè)定的數(shù)值明顯小于數(shù)字圖像法測(cè)定的數(shù)值,其中2號(hào)樣地?cái)?shù)字圖像法的測(cè)定結(jié)果顯著高于方格法的測(cè)定結(jié)果;植被蓋度較大的5、6號(hào)樣地采用方格法測(cè)定的數(shù)值明顯大于數(shù)字圖像法測(cè)定的數(shù)值,其中5號(hào)樣地方格法的測(cè)定結(jié)果顯著高于數(shù)字圖像法的測(cè)定結(jié)果;植被蓋度中等的3、4號(hào)樣地采用兩種測(cè)定方法得出的結(jié)果比較一致。

        數(shù)字圖像法比較客觀,只要按照相同的方法和步驟,一般都會(huì)得到比較精確的結(jié)果,之所以產(chǎn)生差異,可能與方格法固有的測(cè)定缺陷和測(cè)定過(guò)程中人的視覺(jué)影響有關(guān)。當(dāng)植被蓋度較小時(shí),按照方格法的統(tǒng)計(jì)規(guī)則,沒(méi)有超過(guò)方格框內(nèi)小方格面積1/2的植株面積記為0,相當(dāng)一部分的細(xì)小及狹窄的葉片沒(méi)有列入計(jì)數(shù),致使測(cè)定數(shù)值偏低;當(dāng)植被蓋度大于某個(gè)數(shù)值后,植被間的空隙也被計(jì)入,也致使方格法統(tǒng)計(jì)的數(shù)值偏大。此外,人的視覺(jué)受到光線(xiàn)明暗、陰影、葉片形狀和分布格局等的影響,也會(huì)產(chǎn)生一些錯(cuò)覺(jué),造成植被蓋度目視估測(cè)的誤差。

        3.2 不同測(cè)定方法精度評(píng)價(jià)的比較

        結(jié)果見(jiàn)表2。

        表1 方格法與數(shù)字圖像法測(cè)定樣地蓋度結(jié)果比較Table 1 Comparison of coverage between the graticulation method and the digital image method (%)

        表2 方格法與數(shù)字圖像法精度評(píng)價(jià)的比較Table 2 Results of precision assessment (%)

        使用直尺對(duì)不同形狀圖案的測(cè)量和計(jì)算得到的各幾何圖形總面積在矩形白紙中所占的實(shí)際百分率為42.8%;方格法和數(shù)字圖像法的精確度評(píng)價(jià)分析結(jié)果表明,數(shù)字圖像法測(cè)定精度遠(yuǎn)高于方格法(見(jiàn)表2),方格法的最大相對(duì)誤差達(dá)到15.9%,相對(duì)誤差范圍為10.3%~15.9%;數(shù)字圖像法3次測(cè)定的最大相對(duì)誤差(絕對(duì)值)為1.2%,相對(duì)誤差范圍為0.7%~1.2%。數(shù)字圖像法1%左右的誤差精度較高,完全能滿(mǎn)足植被蓋度測(cè)定的需求,而方格法的誤差較大,而且受不同人員主觀估測(cè)的結(jié)果差異也較大。

        4 討論與結(jié)論

        通過(guò)采用傳統(tǒng)的方格法和現(xiàn)代的數(shù)字圖像法對(duì)草地蓋度測(cè)定的比較及其精度評(píng)價(jià)分析表明,兩種方法對(duì)不同樣地測(cè)定結(jié)果的排序一致,但與方格法相比,數(shù)字圖像法測(cè)定的植被蓋度測(cè)定誤差在僅1%左右,使用普通的數(shù)碼相機(jī)和Photoshop軟件就能進(jìn)行測(cè)定,具有測(cè)量結(jié)果精度較高和使用更為方便的優(yōu)點(diǎn),非常適合野外植被蓋度的精確、快速測(cè)定。

        數(shù)字圖像法和方格法也各有優(yōu)劣。方格法誤差較大,準(zhǔn)確性不高,雖然測(cè)定手段比較可靠,能基本滿(mǎn)足野外低精度植被蓋度測(cè)定的需要,但測(cè)定方法繁瑣,無(wú)法適應(yīng)大量取樣并快速測(cè)定試驗(yàn)要求;數(shù)字圖像法完全依賴(lài)設(shè)備,如果植被與背景土壤的顏色對(duì)比差異較小,則會(huì)降低Photoshop軟件識(shí)別圖像的能力,所以數(shù)字圖像法的準(zhǔn)確程度主要依賴(lài)植被與背景土壤的顏色差異對(duì)比,差異越大測(cè)定效果越好,為此需要根據(jù)樣地情況選擇特定時(shí)期、特定方法進(jìn)行測(cè)定。一般夏季測(cè)定地表綠色植被和灰白地表顏色差異較大,效果較好,同時(shí),為有效避免拍攝過(guò)程中植株枝葉產(chǎn)生陰影對(duì)圖像處理結(jié)果產(chǎn)生不良影響,除了注意選擇拍攝角度減少陰影外,建議盡量選擇陰天或云遮日的時(shí)間段,在垂直樣方的正上方進(jìn)行拍照。

        對(duì)于大面積的植被蓋度測(cè)定,利用遙感影像或進(jìn)行高空數(shù)碼航拍等方法[2,4,10],對(duì)準(zhǔn)確估算草地植被蓋度可能更加準(zhǔn)確和省力。因此,隨著當(dāng)今時(shí)代數(shù)碼技術(shù)快速發(fā)展和數(shù)碼設(shè)備的普及,數(shù)字圖像法有望成為今后草地植被蓋度測(cè)量的主要方法。

        [1]Schimcl D S.Terrestrial biogeochemical cycles∶global estimates with remote sensing[J].Remote Sensing of Environment,1995,51(1)∶49-56.

        [2]孫紅雨,王長(zhǎng)耀,牛錚,等.中國(guó)地表植被覆蓋變化及其與氣候因子關(guān)系-基于NOAA時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析[J].遙感學(xué)報(bào),1998,2(3)∶204-210.

        [3]俞斌華,侯扶江,林慧龍.牧草種群生長(zhǎng)對(duì)家畜踐踏的短期響應(yīng)[J].草業(yè)學(xué)報(bào),2005,14(4)∶119-124.

        [4]Smith M O,Ustin S L,Adams J B.Vegetation in deserts∶I.A regional measure of abundance from multispectral image[J].Remote Sensing of Environment,1990,32∶1-26.

        [5]Duncan J,Stow D,Franklin J.Assessing the relationship between spectral vegetation indices and shrub cover in the Jornada Basin[J].International Journal of Remote Sensing,1993,14∶3395-3416.

        [6]馮冬霞,施生錦.葉面積測(cè)定方法的研究效果初報(bào)[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2005,21(6)∶150-153.

        [7]Wimbush D J,Barrow M D,Costin A B.Color stereo-photography for the measurement of vegetation[J].Ecology,1967,48∶150-152.

        [8]Zhou Q,Robson M.Automated rangeland vegetation cover and density estimation using ground digital images and a spectral contextual classifier[J].Remote Sensing,2001,22(17)∶3457-3470.

        [9]Gitelson A A,Kaufman Y J,Stark R,et a1.Novel algorithms for remoteestimationofvegetationfraction[J].RemoteSensingofEnvironment,2002,80(1)∶76-87.

        [10]張?jiān)葡?李曉兵,張?jiān)骑w.基于數(shù)字相機(jī)、ASTER和MODIS影像綜合測(cè)量植被蓋度[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2007,31(5)∶842-849.

        [11]White M A,Asner G P,Nemani R R.Measuring fractional cover and leaf area index in arid ecosystem∶Digital camera,radiation transmittance and laser altimetry methods[J].Remote Sensing of Environment,2000,74∶45-57.

        [12]鄧偉,裘善文,梁正偉.中國(guó)大安堿地生態(tài)試驗(yàn)站區(qū)域生態(tài)環(huán)境背景[M].北京∶科學(xué)出版社,2006.

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