亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        滾動(dòng)軸承壽命與可靠性試驗(yàn)的評(píng)定方法

        2010-08-01 02:55:40胡留現(xiàn)
        軸承 2010年12期
        關(guān)鍵詞:參數(shù)估計(jì)合格壽命

        張 偉,湯 潔,胡留現(xiàn)

        (1.洛陽軸承研究所有限公司,河南 洛陽 471039;2.洛陽理工學(xué)院,河南 洛陽 471023)

        軸承的壽命可靠性是軸承綜合質(zhì)量水平的體現(xiàn),是軸承的一個(gè)重要質(zhì)量指標(biāo)。通過軸承的壽命可靠性試驗(yàn)可以反映出軸承成品以及零件的整體質(zhì)量水平。軸承經(jīng)過壽命與可靠性試驗(yàn)后,其試驗(yàn)數(shù)據(jù)如何評(píng)估,評(píng)定方法就顯得尤為重要,且評(píng)定方法必須能體現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的先進(jìn)水平,需要給軸承生產(chǎn)企業(yè)、用戶、行業(yè)及第3方認(rèn)證機(jī)構(gòu)一個(gè)指導(dǎo)性文件。

        軸承行業(yè)對(duì)軸承壽命與可靠性試驗(yàn)評(píng)定方法的研究已有很長(zhǎng)時(shí)間。1985年洛陽軸承研究所首次制定了滾動(dòng)軸承壽命試驗(yàn)評(píng)定方法ZQ 37—85《滾動(dòng)軸承壽命可靠性考核試驗(yàn)方法》,后于1991年修訂為JB/CQ 37—91《滾動(dòng)軸承壽命可靠性考核試驗(yàn)方法》,又于1997年再次修訂為JB/T 50093—1997《滾動(dòng)軸承 壽命及可靠性試驗(yàn)評(píng)定方法》。

        多年來,滾動(dòng)軸承壽命及可靠性試驗(yàn)評(píng)定方法對(duì)促進(jìn)軸承壽命可靠性質(zhì)量的提高、行業(yè)的質(zhì)量評(píng)定以及國(guó)內(nèi)、外用戶的產(chǎn)品驗(yàn)收起到了重要的作用。為適應(yīng)新形勢(shì)下軸承質(zhì)量水平不斷提高的要求,以及和國(guó)外軸承質(zhì)量的接軌問題,特制訂GB/T 24607—2009《滾動(dòng)軸承 壽命與可靠性試驗(yàn)及評(píng)定》標(biāo)準(zhǔn),以促進(jìn)軸承壽命可靠性質(zhì)量進(jìn)一步提高。

        1 合格評(píng)定

        軸承壽命可靠性試驗(yàn)原始數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)處理后得到相關(guān)參數(shù),對(duì)參數(shù)進(jìn)行一系列評(píng)估后才能得出合格與否。

        質(zhì)量要求:L10t/L10h≥Z′即為合格,其中L10t為基本額定壽命的試驗(yàn)值;L10h為基本額定壽命;Z′為質(zhì)量系數(shù),與軸承的結(jié)構(gòu)、材料、工藝有關(guān),球軸承Z′=1.4,滾子軸承及調(diào)心球軸承Z′=1.2。

        但對(duì)具體的試驗(yàn)有不同的要求,最基本的驗(yàn)證試驗(yàn)達(dá)到合格壽命即認(rèn)為合格;而鑒定試驗(yàn)要求達(dá)到合格壽命的3倍為合格。

        如果是長(zhǎng)壽命試驗(yàn)時(shí),還應(yīng)給出達(dá)到合格倍數(shù)的值,即達(dá)到L10t/L10h的倍數(shù)值。

        2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理

        常規(guī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理一般依據(jù)二參數(shù)Weibull分布函數(shù),使用圖估計(jì)法和參數(shù)估計(jì)法進(jìn)行分析處理。其中,圖估計(jì)法較簡(jiǎn)便直觀,一般可優(yōu)先采用;而對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)較少或無失效數(shù)據(jù)的情況一般采用序貫試驗(yàn)評(píng)定方法。

        2.1 Weibull分布圖估計(jì)法

        2.1.1 圖估計(jì)目的

        通過對(duì)軸承樣品的完全試驗(yàn)、截尾試驗(yàn)等,得出試驗(yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)圖估計(jì)法在Weibull分布圖上估計(jì)出分布參數(shù),并得出試驗(yàn)結(jié)果及評(píng)定結(jié)果。

        2.1.2 Weibull分布圖

        軸承壽命服從二參數(shù)Weibull分布函數(shù):

        其對(duì)數(shù)形式為:

        則上式變成直角坐標(biāo)系中一條直線方程:

        Y=bX+B。

        軸承壽命Weibull分布曲線是以b為斜率,ν為特征壽命的一條直線,b表示軸承壽命的離散程度或軸承壽命質(zhì)量的穩(wěn)定性,斜率b越大,說明軸承壽命數(shù)據(jù)較集中,軸承壽命質(zhì)量穩(wěn)定;反之則說明軸承壽命數(shù)據(jù)離散,軸承壽命質(zhì)量不穩(wěn)定。ν是當(dāng)F(ν)=0.632時(shí)的軸承壽命,即破壞概率為63.2%時(shí)的軸承壽命。求出參數(shù)b,ν,直線可唯一確定。

        2.1.3 一般的圖估計(jì)

        一般對(duì)于失效數(shù)據(jù)不少于6個(gè)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)評(píng)定,可用圖估計(jì)方法。失效數(shù)據(jù)越少,圖估計(jì)的精度就越低。

        由直線求出參數(shù)b,ν,再分別求出基本額定壽命的試驗(yàn)值L10t(縱軸為10%),中值額定壽命的試驗(yàn)值L50t(縱軸為50%),計(jì)算出可靠度Re等。

        2.1.4 分組淘汰圖估計(jì)

        分組淘汰試驗(yàn)方法可縮短試驗(yàn)周期,但試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)比一般完全試驗(yàn)和定時(shí)(數(shù))截尾試驗(yàn)大。試驗(yàn)中,每一分組中出現(xiàn)一個(gè)失效樣品即停止試驗(yàn),然后用各組的最短壽命數(shù)據(jù)在Weibull分布概率紙上描點(diǎn),配置直線,再由該直線求得該批樣品的分布直線。

        2.1.5 圖估計(jì)實(shí)例

        例1:某廠生產(chǎn)的深溝球軸承L10h=100 h,N=8套,試驗(yàn)結(jié)束,得到8個(gè)失效數(shù)據(jù),分別是80,110,155,170,220,240,300和380 h。用Weibull分布圖估計(jì)參數(shù)b及ν,L10t,L50t,Re等值。

        (a)由8個(gè)失效數(shù)據(jù),配置直線A(圖1)。

        圖1 Weibull分布圖估計(jì)

        (b)由直線A求出:b=2,ν=250 h,L10t=85 h,L50t=200 h,Re=86%。

        (c)L10t/L10h=85/100<1.4,故判定該批軸承樣品不合格。

        例2:某廠生產(chǎn)的深溝球軸承L10h=100 h,N=32套,分8組(m=8),每組4套同時(shí)上機(jī)試驗(yàn)N′=4套。每組有一套軸承失效即停機(jī),試驗(yàn)結(jié)束,得到8個(gè)分組的最短壽命分別為80,110,155,170,220,240,300和380 h。用Weibull分布圖估計(jì)參數(shù)b,ν,L10t,L50t,Re等值。

        本例為分組淘汰圖估計(jì)例。先按例1求出分布直線A,再由分布直線A求分布直線B。

        (b)作3條平行線:過F(L)=50%作橫軸平行線與直線A交于點(diǎn)C,過C作縱軸平行線與過F(L)=0.159的橫軸平行線交于點(diǎn)M。(在直線A上取縱坐標(biāo)為F(L)=50%的點(diǎn)C,由C做縱軸平行線,并與過F(L)=0.159的橫軸平行線交于點(diǎn)M。)

        (c)過M點(diǎn)做平行于直線A的平行線B。

        由直線B求出:b=2,ν=500 h,L10t=160 h,L50t=400 h,Re=96%。

        (d)L10t/L10h=160/100>1.4,故判定該批軸承樣品合格。

        2.2 Weibull分布參數(shù)估計(jì)

        2.2.1 Weibull分布參數(shù)估計(jì)的目的

        通過試驗(yàn)軸承樣品的完全試驗(yàn)、截尾試驗(yàn),得出試驗(yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)Weibull分布數(shù)據(jù)處理估計(jì)出分布參數(shù),并得出試驗(yàn)結(jié)果及評(píng)定結(jié)果。

        截尾試驗(yàn)失效數(shù)據(jù)一般應(yīng)不少于6個(gè)。若失效數(shù)據(jù)太少,參數(shù)估計(jì)的精度就會(huì)降低。

        通過數(shù)據(jù)處理確定Weibull分布的兩個(gè)參數(shù)b,ν。

        設(shè)樣本容量為N,經(jīng)試驗(yàn)后得到的實(shí)際壽命為:

        完全試驗(yàn)L1≤L2…≤Li…≤LN,i=1,2,…,N。

        定數(shù)截尾試驗(yàn)L1≤L2…≤Li…≤Lr,i=1,2,…,r;r

        分組淘汰試驗(yàn)L1≤L2…≤Li…≤Lm,i=1,2,…,m;m=N/N′。

        表1 非完全試驗(yàn)時(shí)F(Li)的修正值

        軸承壽命Weibull分布參數(shù)b,ν的估計(jì),當(dāng)N≤25時(shí),用最佳線性不變估計(jì)(BLIE)方法;當(dāng)N>25時(shí),用最大似然估計(jì)(ML)方法(略)。

        2.2.2 最佳線性不變估計(jì)

        完全試驗(yàn):

        定數(shù)截尾試驗(yàn):

        分組淘汰試驗(yàn):

        最佳線性不變估計(jì)系數(shù)CI,DI見《可靠性試驗(yàn)用表》。

        2.2.3 依據(jù)b,ν估計(jì)L10t,L50t及Re

        當(dāng)F(L)=0.10時(shí),基本額定壽命的試驗(yàn)值L10t=ν(0.105 36)1/b;

        當(dāng)F(L)=0.50時(shí),L50t=ν(0.693 15)1/b;

        2.2.4 參數(shù)估計(jì)實(shí)例

        例3:對(duì)例1的數(shù)據(jù)用Weibull分布估計(jì)參數(shù)b及ν,并計(jì)算L10t,L50t,Re等值。

        本例為完全試驗(yàn),最佳線性不變估計(jì)系數(shù)為CI(N,N,i),DI(N,N,i)。

        若為定數(shù)截尾試驗(yàn),失效數(shù)一般不能少于試驗(yàn)樣品容量的2/3,即r

        參數(shù)估計(jì)列于表2,計(jì)算得:b=2.305 7,lnν=5.499 2,ν=244.5 h,L10t=92 h,L50t=210 h,Re=88%。

        表2 Weibull分布參數(shù)估計(jì)表

        L10t/L10h=92/100<1.4,故判定該批軸承樣品不合格。

        例4:對(duì)例2的數(shù)據(jù)用Weibull分布估計(jì)參數(shù)b及ν,并計(jì)算L10t,L50t,Re等值。

        對(duì)樣本容量為N的試驗(yàn)樣品進(jìn)行試驗(yàn)時(shí),因?yàn)橛懈鞣N各樣的原因使某一試樣中停試驗(yàn),此數(shù)據(jù)就是未失效數(shù)據(jù)(按數(shù)據(jù)大小排列,未失效數(shù)據(jù)可能在失效數(shù)據(jù)之間),一般數(shù)據(jù)處理方法是不考慮未失效數(shù)據(jù),這樣就不能真實(shí)地反映整體的情況,影響軸承質(zhì)量水平評(píng)價(jià)。所以含有未失效數(shù)據(jù)的處理要對(duì)失效數(shù)據(jù)進(jìn)行位置修正。

        非完全試驗(yàn)F(Li)的修正值的計(jì)算見表1。最佳線性不變估計(jì)系數(shù)為CI(m,m,i),DI(m,m,i),參數(shù)估計(jì)見表3。

        表3 非完全試驗(yàn)Weibull分布參數(shù)估計(jì)表

        b=2.305 7,lnν=6.100 4,ν=446 h,L10t=170 h,L50t=380 h,Re=97%。

        L10t/L10h=170/100>1.4,故判定該批軸承樣品合格。

        2.3 序貫試驗(yàn)方法

        本標(biāo)準(zhǔn)所選取的后驗(yàn)序貫抽樣檢驗(yàn)方案,是序貫抽樣檢驗(yàn)的一種。其適用性強(qiáng),可利用原有試驗(yàn)設(shè)備,特別是當(dāng)疲勞破壞數(shù)據(jù)較少時(shí),也可給出判定結(jié)論,便于考核及訂戶驗(yàn)收;而且方法簡(jiǎn)便,運(yùn)算少,數(shù)據(jù)處理程序化、表格化,便于推廣應(yīng)用。

        完全試驗(yàn)、截尾試驗(yàn)一般需要較長(zhǎng)試驗(yàn)時(shí)間才能得出結(jié)果,而對(duì)小子樣失效數(shù)據(jù)、無失效數(shù)據(jù)的處理宜采用序貫試驗(yàn),較短時(shí)間就能得出結(jié)果。

        序貫試驗(yàn)用于試驗(yàn)設(shè)計(jì)而不是試驗(yàn)判定。第1套軸承如果出門,則直接判定合格;如果不入門,則判定為不合格;如果在繼續(xù)檢驗(yàn)區(qū),則用替換軸承繼續(xù)檢驗(yàn)。

        2.3.1 替換試驗(yàn)

        試驗(yàn)采用有替換試驗(yàn)序貫檢驗(yàn),按失效順序逐套進(jìn)行檢驗(yàn)判定。當(dāng)有5套軸承樣品失效時(shí)停試,并做出合格與否的判定。試驗(yàn)中替換軸承樣品的失效數(shù)據(jù)也參與判定。這種方法用于小子樣或無失效數(shù)據(jù)的處理。

        2.3.2 檢驗(yàn)判定參數(shù)

        綜合國(guó)內(nèi)、外資料,取Weibull分布斜率b=1.5。

        檢驗(yàn)水平:根據(jù)選取的α,β風(fēng)險(xiǎn)值分為4組,檢驗(yàn)水平由寬到嚴(yán)。一般用戶驗(yàn)收的試驗(yàn)取水平Ⅰ或Ⅱ,行業(yè)及第3方認(rèn)證機(jī)構(gòu)的試驗(yàn)取水平Ⅱ或Ⅲ,制造廠內(nèi)部的試驗(yàn)取水平Ⅲ或Ⅳ,如表4所示。

        表4 檢驗(yàn)水平

        α為合格風(fēng)險(xiǎn),接受風(fēng)險(xiǎn)或顯著性水平,1-α為置信度。

        β為不合格風(fēng)險(xiǎn),拒絕風(fēng)險(xiǎn)。本標(biāo)準(zhǔn)判定檢驗(yàn)時(shí)配合α使用。有時(shí)稱β為使用方風(fēng)險(xiǎn)。

        2.3.3 檢驗(yàn)判定門限

        不同的α,β值可以組成多個(gè)檢驗(yàn)水平,圖2為不同檢驗(yàn)區(qū)示意圖。由圖可以看出,水平Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ接受區(qū)一樣,但拒收區(qū)增加,即繼續(xù)檢驗(yàn)區(qū)減?。凰舰艚邮諈^(qū)減小,拒收區(qū)增加。這樣從檢驗(yàn)水平Ⅰ→Ⅳ,檢驗(yàn)水平逐步加嚴(yán)。

        圖2 檢驗(yàn)區(qū)示意圖

        與表4中α,β對(duì)應(yīng)的門限系數(shù)μα,μβ見表5。從圖2及表5看出,如果取α=0.3,β=0.7,即兩條檢驗(yàn)判定線重合,說明檢驗(yàn)嚴(yán),要么合格,要么不合格,中間沒有繼續(xù)檢驗(yàn)區(qū)。

        表5 與α,β對(duì)應(yīng)的門限系數(shù)μα,μβ值

        表中給出了一個(gè)i=0的點(diǎn),在判斷格式里為t10點(diǎn),即無失效門限t10,r=0時(shí)的接受門限值,該點(diǎn)尤其適用于軍品軸承試驗(yàn)套數(shù)少,而又要求無失效試驗(yàn)的特點(diǎn)。

        2.3.4 檢驗(yàn)判定格式

        表6 檢驗(yàn)判定格式

        2.3.5 檢驗(yàn)判定式

        若0≤i<5,Ti>t1i為合格(接受);Ti

        若i=5,t15-T5≤T5-t25為合格;否則為不合格。

        2.3.6 可靠度Re

        2.3.7 序貫試驗(yàn)實(shí)例

        圓錐滾子軸承質(zhì)量要求:L10t/L10h≥Z′為合格,Z′為1.2。

        計(jì)算t1i及t2i,其檢驗(yàn)判定格式見表7。

        表7 檢驗(yàn)判定表

        情況1:當(dāng)試至200 h,尚無失效軸承出現(xiàn),這時(shí)12套軸承均試至200 h。

        判定該批軸承樣品合格。

        (100+180]1.5/121.5=2801.5=4 685,t22

        3 336

        當(dāng)試至455 h,第3套軸承失效,L3=455 h,T3=4551.5=9 705>t13=9 612,合格停試。

        判定該批軸承樣品合格。

        情況3:當(dāng)L1=180 h,T1=1801.5=2 414,t21

        當(dāng)L2=220 h,T2=2201.5=3 263,T2

        判定該批軸承樣品不合格。

        情況4:如果是長(zhǎng)壽命試驗(yàn)時(shí),還應(yīng)給出達(dá)到合格倍數(shù)的值(K值),即達(dá)到Z′的倍數(shù)值;相應(yīng)的可靠度Re等。

        若12套軸承試至500 h均無失效,則:

        設(shè)K=3,則t10=8 418,合格;K=4,則t10=11 225,不合格。

        3 試驗(yàn)驗(yàn)證

        假設(shè)某軸承L10h=100 h,N=12套和N=8套,b=1.5,在不同質(zhì)量系數(shù)、不同檢驗(yàn)水平風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的最小無失效時(shí)間比較見表8。

        表8 最小無失效時(shí)間比較

        3.1 序貫試驗(yàn)與圖估計(jì)、參數(shù)估計(jì)比較

        由于序貫試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)較大,所以判定加嚴(yán)。

        N=12套時(shí),球軸承Z′=1.4,檢驗(yàn)水平α=0.2,β=0.3,最小無失效時(shí)間約比L10h增大50%;滾子軸承Z′=1.2,檢驗(yàn)水平α=0.2,β=0.3,最小無失效時(shí)間約比L10h增大30%。

        對(duì)圖估計(jì)、參數(shù)估計(jì),球軸承L10t/L10h≥1.4為合格,即超過L10h的40%為合格;滾子軸承L10t/L10h≥1.2為合格,即超過L10h的20%為合格。

        由于序貫試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)較大,相比較其判定均比圖估計(jì)、參數(shù)估計(jì)加嚴(yán)一定的比例。故3種數(shù)據(jù)處理結(jié)果基本一致。

        3.2 不同質(zhì)量系數(shù)、不同檢驗(yàn)水平比較

        N=12套時(shí),球軸承Z′=1.4,檢驗(yàn)水平α=0.2,β=0.3,最小無失效時(shí)間為148 h;Z′=1.05,檢驗(yàn)水平α=0.3,β=0.3,最小無失效時(shí)間為100 h,兩者相差約50%。

        滾子軸承Z′=1.2,檢驗(yàn)水平α=0.2,β=0.3,最小無失效時(shí)間為133 h;Z′=1,檢驗(yàn)水平α=0.3,β=0.3,最小無失效時(shí)間為97 h,兩者相差約40%。

        3.3 不同試驗(yàn)套數(shù)比較

        相同質(zhì)量系數(shù)、檢驗(yàn)水平下,試驗(yàn)套數(shù)N=8較N=12的試驗(yàn)時(shí)間長(zhǎng)約30%,即試驗(yàn)套數(shù)減少,試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)將增加。

        4 結(jié)束語

        對(duì)于軸承壽命與可靠性試驗(yàn),如果失效數(shù)據(jù)不少于6個(gè),試驗(yàn)評(píng)定采用Weibull分布圖估計(jì)、參數(shù)估計(jì),可以給出試驗(yàn)評(píng)定結(jié)果;對(duì)于小子樣失效數(shù)據(jù)、無失效數(shù)據(jù)的處理則采用序貫試驗(yàn),較短時(shí)間就能得出評(píng)定結(jié)果,可以大大提高試驗(yàn)的效率。

        猜你喜歡
        參數(shù)估計(jì)合格壽命
        基于新型DFrFT的LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
        人類壽命極限應(yīng)在120~150歲之間
        中老年保健(2021年8期)2021-12-02 23:55:49
        倉(cāng)鼠的壽命知多少
        馬烈光養(yǎng)生之悟 自靜其心延壽命
        人類正常壽命為175歲
        奧秘(2017年12期)2017-07-04 11:37:14
        我是合格的小會(huì)計(jì)
        Logistic回歸模型的幾乎無偏兩參數(shù)估計(jì)
        誰不合格?
        基于向前方程的平穩(wěn)分布參數(shù)估計(jì)
        基于競(jìng)爭(zhēng)失效數(shù)據(jù)的Lindley分布參數(shù)估計(jì)
        国产v精品成人免费视频400条| 亚洲国产精品va在线看黑人| 97午夜理论片在线影院| 骚片av蜜桃精品一区| 黄页免费人成网址大全| 日韩欧美中文字幕公布| 无码精品a∨在线观看| 日韩欧美第一区二区三区| 久久精品国产亚洲av试看| 久青草影院在线观看国产| 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频| 一本大道久久东京热无码av| 美利坚亚洲天堂日韩精品| 成人无码一区二区三区| 毛茸茸的中国女bbw| 久久精品成人亚洲另类欧美| 日本一区二区在线播放视频 | 日本一区二区三区高清在线视频| 亚洲av日韩av天堂一区二区三区| 亚洲成年网站在线777| 好看的国内自拍三级网站| 一本色综合网久久| 国产精品igao视频| 日本色偷偷| 久久精品亚洲94久久精品| 亚洲国产精品国自产拍av| 亚洲国产精品自拍一区| 日本女优中文字幕四季视频网站| 丰满人妻久久中文字幕| 先锋影音最新色资源站| 国产精品亚洲综合天堂夜夜| 日本一区二区三区不卡在线| 久久精品夜色国产亚洲av| 亚洲国产成人久久一区www妖精 | 伊人久久一区二区三区无码| 亚洲av色精品国产一区二区三区 | 99热高清亚洲无码| 伊人久久大香线蕉av色婷婷色| 亚洲精品一区国产欧美| 91视频爱爱| 亚洲高清美女久久av|