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        基于發(fā)電預(yù)測(cè)的分布式發(fā)電能量管理系統(tǒng)

        2010-07-25 07:06:30陳昌松段善旭殷進(jìn)軍
        電工技術(shù)學(xué)報(bào) 2010年3期
        關(guān)鍵詞:電價(jià)蓄電池儲(chǔ)能

        陳昌松 段善旭 殷進(jìn)軍 蔡 濤

        (華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院 武漢 430074)

        1 引言

        由于傳統(tǒng)能源資源的枯竭、當(dāng)今社會(huì)許多部門對(duì)電能質(zhì)量要求的提高以及世界各國(guó)對(duì)環(huán)保問(wèn)題的日益關(guān)注,分布式發(fā)電系統(tǒng)已經(jīng)被世界各國(guó)所重視[1-4]。但是,分布式發(fā)電系統(tǒng)中的部分發(fā)電單元,如光伏陣列發(fā)出的電能受到氣候條件和環(huán)境因素的影響[5-8],具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,因此當(dāng)其容量達(dá)到一定的等級(jí),或者系統(tǒng)中存在儲(chǔ)能和其他發(fā)電單元時(shí),需要采用一定的能量管理策略對(duì)系統(tǒng)的能量流進(jìn)行監(jiān)控和管理,優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)發(fā)電單元、儲(chǔ)能單元及其與電網(wǎng)之間的能量流動(dòng)的方向和幅值,以提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。當(dāng)分布式發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí),發(fā)電單元發(fā)出的電能可以直接供給負(fù)荷或者并網(wǎng),也可存儲(chǔ)到儲(chǔ)能單元,再由儲(chǔ)能單元供給負(fù)荷或者并網(wǎng),電網(wǎng)也可以直接給負(fù)荷供電。但是,如何協(xié)調(diào)發(fā)電單元、儲(chǔ)能單元、負(fù)荷和電網(wǎng)之間的能量流,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵負(fù)荷優(yōu)先的可靠供電、發(fā)電單元和儲(chǔ)能單元的壽命優(yōu)化、系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益最大化,需要一定的能量管理策略進(jìn)行能量流的最優(yōu)控制,保障系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。當(dāng)分布式發(fā)電系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行時(shí),系統(tǒng)脫離電網(wǎng),系統(tǒng)中只存在發(fā)電單元、儲(chǔ)能單元和負(fù)荷,發(fā)電單元發(fā)出的能量可直接供給負(fù)荷,或者存儲(chǔ)到儲(chǔ)能單元,再由儲(chǔ)能單元供給負(fù)荷。由于部分發(fā)電單元具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,同時(shí)負(fù)荷也隨著時(shí)間處于變化之中,從而在獨(dú)立運(yùn)行時(shí)分布式發(fā)電系統(tǒng)也需要一定的能量管理策略控制系統(tǒng)中的能量流,保持系統(tǒng)內(nèi)部能量的供需平衡以及電壓和頻率的穩(wěn)定性。

        目前對(duì)于分布式發(fā)電系統(tǒng)能量管理技術(shù)已有不少研究[9-11],而這正是分布式發(fā)電大規(guī)模應(yīng)用的難點(diǎn)之一。在分析目前分布式發(fā)電系統(tǒng)能量管理的研究基礎(chǔ)上,本文綜合考慮電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)、發(fā)電單元預(yù)測(cè)發(fā)電量和儲(chǔ)能單元預(yù)測(cè)剩余容量等因素,提出了一種基于模糊控制的分布式發(fā)電能量管理控制算法。該算法能夠根據(jù)電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)、預(yù)測(cè)發(fā)電量、預(yù)測(cè)剩余容量和實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)采用模糊規(guī)則進(jìn)行模式切換和能量流的優(yōu)化控制。文中給出了模擬運(yùn)行結(jié)果,驗(yàn)證了這種算法的良好魯棒性。

        2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        目前已有系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲饕譃閮煞N,一種是基于直流母線方式,另一種是基于交流母線方式。在基于直流母線方式的分布式發(fā)電系統(tǒng)中,風(fēng)力發(fā)電單元和光伏發(fā)電單元分別通過(guò) AC/DC變換器和DC/DC變換器與直流母線相連接,這兩種變換器均為單向變換器,能量只能從發(fā)電單元流向直流母線;多元復(fù)合儲(chǔ)能單元分別通過(guò)AC/DC變換器(如飛輪儲(chǔ)能)和DC/DC變換器(如超級(jí)電容和蓄電池)與直流母線相連接,這兩種變換器均為雙向變換器,能量可在儲(chǔ)能單元與直流母線之間雙向流動(dòng)。

        直流母線方式的系統(tǒng)架構(gòu)主要優(yōu)點(diǎn)是:①只需對(duì)直流母線電壓進(jìn)行控制,容易滿足系統(tǒng)性能要求,控制算法相對(duì)容易。②由于省去了子系統(tǒng)中的整流部分,因此系統(tǒng)成本低,易于推廣。③采用分布式直流母線控制,系統(tǒng)容易擴(kuò)展,可以滿足用電設(shè)備和發(fā)電設(shè)備增加的要求。直流母線方式系統(tǒng)的關(guān)鍵在于直流母線電壓的設(shè)定范圍和變動(dòng)方式,從而決定各單元的運(yùn)行方式。

        本文采用直流母線方式的分布式發(fā)電系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)如圖1所示,由發(fā)電單元、儲(chǔ)能單元、控制單元和模擬負(fù)載單元組成。其中發(fā)電單元由風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電組成;儲(chǔ)能單元由鉛酸蓄電池組成;控制單元由四個(gè) DC/DC變換器、DC/AC變換器和AC/DC變換器組成。發(fā)電單元和儲(chǔ)能單元通過(guò)相應(yīng)的功率變換器以直流的形式輸出,并匯流到系統(tǒng)的直流母線。直流母線通過(guò)獨(dú)立型DC/AC變換器給關(guān)鍵負(fù)荷供電,通過(guò)雙向DC/DC變換器與儲(chǔ)能單元之間進(jìn)行能量交換,通過(guò)雙模式型DC/AC變換器與公用電網(wǎng)/配電網(wǎng)之間進(jìn)行能量交換。

        圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Fig.1 System configuration of distributed generation

        3 能量管理

        分布式發(fā)電系統(tǒng)能量管理的基礎(chǔ)是保持系統(tǒng)中能量的供需平衡,即在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的任意時(shí)刻均能滿足:

        式中,PGi為系統(tǒng)中第i個(gè)發(fā)電單元發(fā)出的功率;L為系統(tǒng)中發(fā)電單元的個(gè)數(shù);PSj為第j個(gè)儲(chǔ)能單元吸收或發(fā)出的功率;M為系統(tǒng)中儲(chǔ)能單元的個(gè)數(shù);PLk為第k個(gè)負(fù)荷需求的功率;N為系統(tǒng)中負(fù)荷的個(gè)數(shù);PGRID為電網(wǎng)吸收或發(fā)出的功率。當(dāng)系統(tǒng)并網(wǎng)運(yùn)行即電網(wǎng)存在時(shí),式(1)總能滿足。當(dāng)系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行即電網(wǎng)不存在時(shí),PGRID=0,此時(shí)式(1)可簡(jiǎn)化為

        為了使分布式發(fā)電系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、可靠以及經(jīng)濟(jì)地工作,必須保證發(fā)電單元和儲(chǔ)能單元協(xié)調(diào)工作,對(duì)系統(tǒng)的能量流向進(jìn)行管理。在獨(dú)立運(yùn)行時(shí),分布式發(fā)電能量管理控制算法根據(jù)發(fā)電單元的單位時(shí)段運(yùn)行成本選擇運(yùn)行成本較低的發(fā)電單元,優(yōu)化分布式發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行成本。在并網(wǎng)運(yùn)行時(shí),由于分布式發(fā)電系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)與電網(wǎng)的電能交換,因此,能量管理控制算法應(yīng)根據(jù)電網(wǎng)電價(jià)實(shí)時(shí)地買入或者賣出電能,追求分布式發(fā)電系統(tǒng)的利益最大化。光伏電池和風(fēng)力發(fā)電機(jī)等發(fā)電單元?jiǎng)t將其運(yùn)行成本與電網(wǎng)電價(jià)進(jìn)行比較,若運(yùn)行成本高于電網(wǎng)電價(jià)時(shí),進(jìn)入關(guān)閉狀態(tài);若運(yùn)行成本低于電網(wǎng)電價(jià)時(shí),開(kāi)始正常啟動(dòng)。對(duì)于儲(chǔ)能單元,當(dāng)電網(wǎng)電價(jià)最低時(shí),以最大功率給儲(chǔ)能單元充電,并可結(jié)合電網(wǎng)電價(jià)調(diào)整充電功率的大小,即電網(wǎng)電價(jià)低時(shí),充電功率大,電網(wǎng)電價(jià)高時(shí),充電功率??;當(dāng)電網(wǎng)電價(jià)較高時(shí),儲(chǔ)能單元根據(jù)能量管理系統(tǒng)的調(diào)度指令釋放足夠的電能,在賣電過(guò)程中,當(dāng)儲(chǔ)能單元存儲(chǔ)的電能釋放到只夠維持本地關(guān)鍵負(fù)荷不間斷供電的要求(即備用發(fā)電單元啟動(dòng)過(guò)程中,關(guān)鍵負(fù)荷需要消耗的電能)時(shí)停止釋放電能,進(jìn)入待機(jī)狀態(tài)。

        3.1 發(fā)電預(yù)測(cè)模塊

        本文所要研究的分布式發(fā)電系統(tǒng)中,發(fā)電單元主要由光伏陣列構(gòu)成,儲(chǔ)能單元由蓄電池組構(gòu)成。為了降低光伏陣列輸出電能的隨機(jī)性對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)的影響,能量管理系統(tǒng)需要采取一定的方式先預(yù)測(cè)光伏發(fā)電單元的輸出電能,然后依靠預(yù)測(cè)的輸出電能和蓄電池剩余容量制定發(fā)電計(jì)劃,通過(guò)分布式發(fā)電系統(tǒng)的模擬運(yùn)行確定變換器及儲(chǔ)能裝置的實(shí)際運(yùn)行設(shè)定值,實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中再根據(jù)發(fā)電單元和儲(chǔ)能單元的實(shí)時(shí)狀態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整能量流傳輸?shù)拇笮『头较?,使其工作在理想工作模態(tài),從而對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行能量流動(dòng)管理,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷需求與發(fā)電的能量平衡和系統(tǒng)運(yùn)行成本最優(yōu)化。

        本文以華中科技大學(xué)新能源研究中心光伏發(fā)電實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(東經(jīng)114°,北緯30°)為研究對(duì)象,以光伏監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為參考。以光伏監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中2006年12月19日~25日的日發(fā)電量數(shù)據(jù)為例,如圖2所示。

        圖2 日發(fā)電量Fig.2 Daily power output

        如圖2所示,對(duì)于光伏發(fā)電單元來(lái)說(shuō),一個(gè)明顯的特征就是光伏陣列發(fā)電量時(shí)間序列的本身高度自相關(guān)性。因?yàn)樵陉嚵械臍v史發(fā)電量時(shí)間序列中,所有的發(fā)電量時(shí)間序列來(lái)自于同一套發(fā)電系統(tǒng),數(shù)據(jù)自身就包含了光伏陣列的系統(tǒng)信息,解決了光伏陣列的安裝位置隨機(jī)性和光伏陣列的使用時(shí)間等對(duì)轉(zhuǎn)換效率的影響。除了歷史發(fā)電量外,還需要考慮日類型、大氣溫度對(duì)光伏陣列發(fā)電量的影響。設(shè)計(jì)的模型結(jié)構(gòu)如圖3所示,每個(gè)模型的輸入矢量為X=(x1,x2,…,x16),其中x1,x2,…,x12分別為預(yù)測(cè)日前一天的12個(gè)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)電量,x13,x14為前一天的最高氣溫、日類型指數(shù),x15,x16為預(yù)測(cè)日的最高氣溫、日類型指數(shù)。輸出變量y1,y2, …,y12對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)日的12個(gè)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)電量。

        圖3 預(yù)測(cè)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.3 The topology of the forecasting model

        圖4為三天皆是晴天時(shí)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,從圖中可以看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)光伏陣列的發(fā)電量。

        圖4 預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果Fig.4 The forecasting results of the model

        3.2 最優(yōu)控制模塊

        最優(yōu)控制模塊利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的規(guī)則集、當(dāng)前狀態(tài)、發(fā)電預(yù)測(cè)模塊的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和其他的需求進(jìn)行推理決策,以確定發(fā)電系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和控制參數(shù)。決策推理模塊是能量管理系統(tǒng)的核心模塊,它主要由兩部分組成:運(yùn)行模式判斷和模糊控制策略。

        3.2.1運(yùn)行模式判斷

        制定每天的運(yùn)行模式需要綜合考慮光伏陣列的預(yù)測(cè)發(fā)電量、蓄電池組的剩余容量。蓄電池的剩余容量是指在當(dāng)前工作狀態(tài)下,蓄電池還能輸出的電量。蓄電池的剩余容量也常用其荷電狀態(tài)來(lái)表示。蓄電池能夠輸出的容量受到許多因素的影響,它不能直接被測(cè)量到,同樣其剩余容量計(jì)算也受到這些因素的影響,也就必須間接計(jì)算才能得到。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,本文采用安時(shí)法進(jìn)行剩余容量預(yù)測(cè)。

        直接測(cè)量蓄電池放電或充電電流,再乘以時(shí)間值,就得到安時(shí)量。由于充入蓄電池的電量并不都是全部轉(zhuǎn)換成化學(xué)能存儲(chǔ),它們之間存在一個(gè)充電效率的關(guān)系,因此對(duì)于充入電量Cch為

        式中,η為充電效率;Ij為第j秒時(shí)的充電電流平均值。

        由于蓄電池放電深度是影響壽命的一個(gè)主要因素,放電深度越大,使用壽命越短。因此,在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,需要考慮蓄電池的充放電管理,保證蓄電池的放電深度情況下兼顧系統(tǒng)運(yùn)行成本。例如,當(dāng)蓄電池剩余容量較小,而此后三天的預(yù)測(cè)發(fā)電量小于負(fù)荷消耗時(shí),能量管理系統(tǒng)需要采用模式切換在電價(jià)較低時(shí)增加蓄電池的充電功率,避免在電價(jià)較高時(shí)由于發(fā)電功率不夠向電網(wǎng)買電,從而降低運(yùn)行成本。綜合考慮電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)、發(fā)電單元預(yù)測(cè)電能輸出和蓄電池的剩余容量,能量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)了兩種運(yùn)行模式:穩(wěn)定運(yùn)行模式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式。

        運(yùn)行過(guò)程中,能量管理控制算法首先根據(jù)光伏陣列三天的預(yù)測(cè)發(fā)電量和蓄電池的剩余容量判斷每天的運(yùn)行模式,然后依靠光伏陣列當(dāng)天的預(yù)測(cè)發(fā)電量和蓄電池的實(shí)時(shí)狀態(tài)查找模糊控制規(guī)則進(jìn)行蓄電池充放電控制器和DC/AC變換器的控制,來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能量管理。在穩(wěn)定運(yùn)行模式下,所有時(shí)段采用低谷的模糊控制規(guī)則,系統(tǒng)優(yōu)先考慮蓄電池的充、放電管理,保障系統(tǒng)的持續(xù)供電能力;在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式下,不同時(shí)段采用不同的模糊控制規(guī)則,系統(tǒng)優(yōu)先考慮系統(tǒng)的運(yùn)行成本,根據(jù)分時(shí)電價(jià)進(jìn)行能量調(diào)控。具體判斷過(guò)程見(jiàn)表1。

        表1 運(yùn)行模式選擇規(guī)則Tab.1 Choice rules of operation

        表中,S表示穩(wěn)定運(yùn)行,C表示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,VS、S、M、B、VB分別表示蓄電池剩余容量為較小、小、中等、大、較大,111表示三天中每天的預(yù)測(cè)發(fā)電量都大于系統(tǒng)額定負(fù)荷消耗,001表示三天中只有第三天的預(yù)測(cè)發(fā)電量大于系統(tǒng)額定負(fù)荷消耗,其他數(shù)字組合的含義可類推。

        3.2.2模糊控制策略

        模糊控制的最大特征是將人的經(jīng)驗(yàn)表示成語(yǔ)言控制規(guī)則,然后再用這些控制規(guī)則去控制系統(tǒng)。因此模糊控制特別適用于模擬人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)學(xué)模型未知的、復(fù)雜的、非線性系統(tǒng)的控制中。在分布式發(fā)電系統(tǒng)中,光伏陣列的發(fā)電量預(yù)測(cè)輸出、儲(chǔ)能單元蓄電池的剩余容量均為不確定量,所以采用模糊控制進(jìn)行分布式發(fā)電系統(tǒng)的能量管理。模糊控制器采用如下3個(gè)模糊變量:

        (1)FP(Forecasting Power)——(光伏陣列)預(yù)測(cè)輸出電量。

        (2)SOC(State of Charge)——(蓄電池)剩余容量。

        (3)DC(Dispersal Current)——(蓄電池)分流量。

        其中,F(xiàn)P、SOC為輸入模糊變量,DC為輸出模糊變量。

        把FP論域量化為6檔,即:{0 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 }。選用的詞集為{0, VS, S, M, B, VB }。把SOC論域量化為11檔,即{0 ,1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,7 ,8 ,9 ,10 }。選用的詞集為{VS, S, M, B, VB }。把DC論域量化為7檔,即: {-3 ,-2 ,-1 ,0 ,1 ,2 ,3 }。選用的詞集為{NB,NM, NS, ZE, PS, PM, PB}。FP、SOC、DC的隸屬函數(shù)分布圖如圖5所示:

        圖5 隸屬函數(shù)Fig.5 Membership functions

        分布式發(fā)電系統(tǒng)能量管理的目的是系統(tǒng)運(yùn)行成本最優(yōu)化,那么在模糊控制規(guī)則的制定需要對(duì)電網(wǎng)電價(jià)進(jìn)行充分考慮,本文以分時(shí)電價(jià)為例。其中,峰谷時(shí)段劃分一般是分為三個(gè)時(shí)段即高峰、平段、低谷三個(gè)時(shí)段。高峰為8:00~12:00和18:00~22:00,低谷為 0:00~8:00,平段為 12:00~18:00和 22:00~0:00。峰值電價(jià)為 0.6286元/kWh,平段電價(jià)為 0.49元/kWh,低谷電價(jià)為 0.1050元/kWh[12]。

        因此,模糊控制策略為:當(dāng)運(yùn)行時(shí)間為電價(jià)低谷時(shí),系統(tǒng)優(yōu)先考慮從電網(wǎng)買電提供負(fù)載供電和進(jìn)行蓄電池充電;當(dāng)運(yùn)行時(shí)間為電價(jià)高峰時(shí),系統(tǒng)優(yōu)先考慮向電網(wǎng)賣電;當(dāng)運(yùn)行時(shí)間為電價(jià)平段時(shí),如果光伏陣列和風(fēng)機(jī)的總輸出功率大于負(fù)載功率,系統(tǒng)不再優(yōu)先考慮向電網(wǎng)賣電,而是一邊以恒定電流給蓄電池充電,一邊將多余的電能賣給電網(wǎng)。具體控制參數(shù)見(jiàn)表2。

        表2 模糊控制規(guī)則Tab.2 Rules of fuzzy control

        (c)平段的模糊控制規(guī)則SOCFP VS S M B VB 0 NM NS ZE PS PMVS NM NS ZE ZE PSS NM NS ZE ZE ZEM NM NS ZE ZE ZEB NM NS ZE ZE PSVB NM NS ZE PS PM

        4 算例分析

        本文采用組態(tài)軟件模擬分布式發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程。在考慮氣候和地域條件的原則下,分布式發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)為發(fā)電單元和本地負(fù)荷的容量基本匹配,即在長(zhǎng)期運(yùn)行情況下發(fā)電單元的輸出電能基本滿足本地負(fù)荷。模擬運(yùn)行系統(tǒng)由3.0kW的光伏陣列和1.2kW的風(fēng)力機(jī)組構(gòu)成發(fā)電單元,儲(chǔ)能單元由滿足負(fù)荷需求三天的蓄電池組構(gòu)成。直流母線通過(guò)DC/AC變換器與電網(wǎng)連接實(shí)現(xiàn)電能交換,系統(tǒng)模擬運(yùn)行過(guò)程如圖6所示。

        圖6a為系統(tǒng)模擬運(yùn)行時(shí)光伏、風(fēng)力發(fā)電單元的輸出功率和負(fù)荷需求。圖6b為系統(tǒng)由穩(wěn)定運(yùn)行模式轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式。圖6c為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式下的系統(tǒng)模擬運(yùn)行結(jié)果,當(dāng)運(yùn)行時(shí)間在低谷時(shí),系統(tǒng)從電網(wǎng)買電為負(fù)載供電和進(jìn)行蓄電池充電,電網(wǎng)輸出功率為負(fù)值;當(dāng)運(yùn)行時(shí)間為高峰時(shí),系統(tǒng)向電網(wǎng)賣電,電網(wǎng)輸出功率為正;當(dāng)運(yùn)行時(shí)間為平段時(shí),如果光伏陣列和風(fēng)機(jī)的總輸出功率大于負(fù)載功率,系統(tǒng)一邊以恒定電流給蓄電池充電,一邊將多余的電能賣給電網(wǎng),此時(shí)蓄電池輸出功率為負(fù),電網(wǎng)輸出功率為正。表3為系統(tǒng)在圖6c的運(yùn)行過(guò)程中與電網(wǎng)買賣的電量及其收益。

        圖6 系統(tǒng)模擬運(yùn)行結(jié)果Fig.6 Typical operation results

        表3 系統(tǒng)運(yùn)行收益Tab.3 Gain of operation

        從表中可以看出,模糊控制策略使得分布式發(fā)電系統(tǒng)在電價(jià)低谷時(shí)買入電能, 在電價(jià)平段和高峰時(shí)賣出電能。分布式發(fā)電能量管理系統(tǒng)綜合考慮電網(wǎng)電價(jià)和發(fā)電單元的運(yùn)行成本,當(dāng)電網(wǎng)電價(jià)較低時(shí),能量管理系統(tǒng)從電網(wǎng)買入電能滿足負(fù)荷需求和儲(chǔ)能單元充電;當(dāng)電網(wǎng)電價(jià)較高時(shí),能量管理系統(tǒng)盡可能地使用當(dāng)?shù)匕l(fā)電單元滿足分布式發(fā)電系統(tǒng)的全部需求,并且不向電網(wǎng)買入電能。對(duì)于整個(gè)分布式電網(wǎng)而言,這種行為是有利的。因?yàn)樵谛枨蟾叻鍟r(shí),基于開(kāi)放式電力市場(chǎng)的電價(jià)較高,能量管理系統(tǒng)能夠部分或者全部地滿足其內(nèi)部需求,將有助于減輕電網(wǎng)的阻塞。對(duì)于分布式發(fā)電系統(tǒng)而言,能量管理系統(tǒng)考慮了市場(chǎng)價(jià)格、負(fù)荷需求和發(fā)電單元運(yùn)行成本,系統(tǒng)運(yùn)行期間不僅獲得運(yùn)行收益10.212元,完成了系統(tǒng)的運(yùn)行成本最優(yōu)化,還緩和了高峰期間的電力供需矛盾,補(bǔ)償了電網(wǎng)調(diào)峰成本。

        5 結(jié)論

        分析了分布式發(fā)電系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和能量管理策略,提出了一種基于模糊控制的分布式發(fā)電能量管理控制算法。在維持系統(tǒng)能量供需平衡的基礎(chǔ)上,該算法根據(jù)蓄電池的剩余容量和預(yù)測(cè)的光伏陣列發(fā)電量將系統(tǒng)運(yùn)行分為穩(wěn)定運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行兩種運(yùn)行模式,保證了儲(chǔ)能單元的性能和壽命。采用光伏陣列發(fā)電預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)發(fā)電量作為能量管理控制算法的輸入?yún)⒖剂浚鉀Q了光伏陣列輸出電能的隨機(jī)化問(wèn)題。建立了基于發(fā)電預(yù)測(cè)和運(yùn)行成本最優(yōu)化的分布式發(fā)電系統(tǒng)模擬運(yùn)行模型,模擬運(yùn)行結(jié)果表明,通過(guò)對(duì)發(fā)電單元的輸出電能預(yù)測(cè)和儲(chǔ)能單元剩余容量預(yù)測(cè),系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行模式切換;同時(shí),在電網(wǎng)電價(jià)變化時(shí),系統(tǒng)能根據(jù)模糊控制規(guī)則快速地尋找新的工作點(diǎn),實(shí)時(shí)調(diào)控發(fā)電單元和儲(chǔ)能單元,優(yōu)化了系統(tǒng)運(yùn)行成本。

        本文的模型僅考慮了電力市場(chǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)能量管理的影響,未計(jì)及輸電約束和分布式發(fā)電系統(tǒng)的能量管理策略行為對(duì)電力市場(chǎng)均衡的影響,因此如何進(jìn)一步優(yōu)化模型,是下一步要做的工作。

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