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        基于模糊控制的水泥生產(chǎn)線配料控制系統(tǒng)

        2010-07-25 00:33:46朱達(dá)榮
        關(guān)鍵詞:皮帶秤配料模糊控制

        朱達(dá)榮 ,汪 萍 ,王 雅

        (1.合肥工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,安徽 合肥 230009;2.安徽建筑工業(yè)學(xué)院 機(jī)械與電氣工程學(xué)院,安徽 合肥 230022)

        在水泥生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)中大量采用電子皮帶秤來計(jì)量和控制物料下料量。由于物料成分及形狀多種多樣、水泥生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境惡劣等原因,皮帶秤計(jì)量控制系統(tǒng)具有非線性、慣性、滯后性和隨機(jī)性等缺點(diǎn),在實(shí)際控制應(yīng)用中,很難建立其精確的數(shù)學(xué)模型,用傳統(tǒng)的PID控制方法不能很好地解決這些問題。而以語言規(guī)則模型為基礎(chǔ)的模糊控制理論卻是解決上述問題的有效途徑和方法。采用工控機(jī)和牛頓7000系列模塊對配料系統(tǒng)進(jìn)行整體控制,在此基礎(chǔ)上,引入模糊控制策略對各種配比成分進(jìn)行控制,實(shí)踐證明控制效果非常理想。對水泥生產(chǎn)的質(zhì)量提供了可靠保證,具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益。

        1 物料計(jì)量和控制方法

        確保水泥質(zhì)量的關(guān)鍵是物料嚴(yán)格按配比配料,而各物料的配比量來自皮帶秤的稱料量,皮帶秤的計(jì)量是否準(zhǔn)確就成了影響水泥質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

        常見的計(jì)量方式為流量計(jì)算,即對稱重傳感器信號和皮帶運(yùn)行速度的乘積進(jìn)行積分[1],這種方式計(jì)算工作量大、流量控制復(fù)雜、穩(wěn)定性差,并且皮帶秤的標(biāo)定很麻煩,需要大物料的實(shí)物標(biāo)定,且誤差大。

        圖1 皮帶秤稱重示意圖

        在反復(fù)試驗(yàn)研究基礎(chǔ)上,采用了一種準(zhǔn)靜態(tài)直接稱重法,工作原理如圖1所示。設(shè)A點(diǎn)為下料點(diǎn),B點(diǎn)為出料點(diǎn),從A點(diǎn)到B點(diǎn)的運(yùn)行時(shí)間為皮帶的周期T(一般10 s左右,為已知量并且預(yù)先設(shè)置),物料流量的積分時(shí)間為T,傳感器信號直接對應(yīng)每一秤物料的重量,這種方法的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算簡單方便,而且標(biāo)定時(shí)只需掛碼靜態(tài)標(biāo)定,而非繁瑣復(fù)雜的實(shí)際大物料(幾噸至幾十噸)動態(tài)流量標(biāo)定。

        本文采用調(diào)速皮帶秤計(jì)量控制方式設(shè)定下料周期T,實(shí)現(xiàn)了無偏差控制。

        2 配料控制系統(tǒng)構(gòu)成

        水泥廠環(huán)境惡劣(高粉塵、噪音、高溫、高電磁干擾等),為實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離控制,選用了牛頓7000系列遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)模塊和工業(yè)計(jì)算機(jī)來完成。系統(tǒng)構(gòu)成如圖2。牛頓7000系列模塊采用RS485方式通訊,系統(tǒng)只需用一條雙絞線即可聯(lián)結(jié),其具有的高通信速率、高采樣分辨率、智能化、光電隔離、強(qiáng)抗干擾和雙看門狗設(shè)計(jì),使系統(tǒng)可靠性高,數(shù)據(jù)高速I/O成為可能,軟件開發(fā)也比較容易[2]。而且主機(jī)使用RS232通訊口與網(wǎng)絡(luò)連接,基本上任何一臺有RS232的計(jì)算機(jī)都可使用此網(wǎng)絡(luò),設(shè)備互換性好,維護(hù)人員的工作難度和工作量也很小[2-3]。

        圖2 系統(tǒng)構(gòu)成圖

        3 配料模糊控制系統(tǒng)

        配料系統(tǒng)在無誤差控制過程中,如果偏差沒有糾正(補(bǔ)償),將導(dǎo)致配比失衡,出現(xiàn)大量的廢料,造成損失。為保證配料系統(tǒng)的無誤差及良好的動態(tài)指標(biāo),系統(tǒng)中將誤差的積分量和微分量作為模糊控制器的輸入。模糊控制器的輸出為控制值的修正量△u,由給定計(jì)算出的直接控制量為u,u+△u經(jīng)D/A轉(zhuǎn)換輸出控制下料器。配料模糊控制器原理圖如圖3所示。

        由于每種物料成分及其配比各不相同,其偏差、偏差積分量、偏差微分量的基本論域[a,b]也不相同。首先將 x∈[a,b]變換成 y∈[-Xe,Xe]的連續(xù)區(qū)間:

        選取不同的量化因子將偏差積分量、偏差微分量離散化,模糊集的論域?yàn)閧-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}。 其模糊子集 e={NB,BM,BS,ZO,PS,PM,PB}。采用式(2)來分別擬合模糊集合的隸屬度。

        圖3 下料模糊控制原理圖

        式中,c={-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}。 由于本系統(tǒng)偏差比較大,應(yīng)采用低分辨率的隸屬函數(shù),故d=1.2~3。同理,確定輸出量的論域和模糊子集:{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}、u={NB,BM,BS,ZO,PS,PM,PB}。

        配料模糊控制器的輸入變量為偏差積分ei和偏差微分 ed,輸出變量為 u,其相應(yīng)的語言變量為 Ei、Ed、U,在專家知識和手動操作經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上建立模糊控制規(guī)則(如表1)存放于知識庫中,在模糊推理時(shí)為推理機(jī)提供控制規(guī)則。

        表1 模糊控制控制規(guī)則表(U)

        由于被控對象只能接收一個(gè)精確的數(shù)字控制量,無法接收模糊控制量,必須經(jīng)過清晰化(信號的濾波調(diào)理)接口,將模糊量 u轉(zhuǎn)換成精確量u*,精確量 u*乘以比例因子ku,再經(jīng)過D/A轉(zhuǎn)換輸出下料控制器。本系統(tǒng)中模糊判決方式采用加權(quán)平均法[4]:

        4 配料模糊控制系統(tǒng)仿真

        利用Matlab中的fuzzy工具箱和Simulink工具箱對該配料模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究,配料模糊控制仿真模型如圖4。圖中信號發(fā)生器模擬產(chǎn)生下料偏差,本例中模擬產(chǎn)生正弦波動的誤差。

        調(diào)整模糊論域中每個(gè)元素的隸屬函數(shù)(式2)的d值,考慮到下料量波動的隨機(jī)性,為得到良好的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)指標(biāo),元素0處的分辨率取低,元素6處分辨率取高。按照表 1所列控制規(guī)則,利用 Matlab/Toolboxs/Fuzzylogic/FIS計(jì)算出控制量查詢表,控制量查詢?nèi)S圖如圖5所示,系統(tǒng)模糊集變量圖如圖6所示。經(jīng)過反復(fù)調(diào)整量化因子和比例因子,可以得到下料模糊控制仿真曲線,如圖7。從仿真結(jié)果可以看出:采用模糊控制方式,系統(tǒng)能快速補(bǔ)償上一控制周期所產(chǎn)生的偏差。經(jīng)過實(shí)際應(yīng)用,也驗(yàn)證系統(tǒng)超調(diào)量小、魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn)[5]。

        圖4 配料模糊控制仿真模型

        針對水泥生產(chǎn)線中配料系統(tǒng),提出一種準(zhǔn)靜態(tài)計(jì)量方式,采用模糊控制策略,取得良好的控制效果。本文研究的水泥生產(chǎn)線自動配料控制系統(tǒng)在數(shù)家中、小水泥廠生料、熟料生產(chǎn)線上投運(yùn)以來,大大提高了水泥生產(chǎn)質(zhì)量,增加了產(chǎn)量,降低能耗,同時(shí)還減輕了工人勞動強(qiáng)度,提高了水泥生產(chǎn)的自動化水平和生產(chǎn)管理水平。系統(tǒng)具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,以及較高的推廣應(yīng)用價(jià)值。

        [1]岳慶寅.水泥廠計(jì)量手冊[M].北京:中國建材工業(yè)出版社,1993.

        [2]陽憲惠.現(xiàn)場總線技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,1999.

        [3]陳佩江.串行通訊在遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),2002,7(2).

        [4]曹承志.微型計(jì)算機(jī)控制新技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2001:193-230.

        [5]石辛民.模糊控制及其 MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.

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