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        統(tǒng)一的傅里葉分析法量化骨料形狀棱角度和紋理

        2010-07-24 11:51:24胡建強(qiáng)邵海成周立明項(xiàng)利南
        天津建設(shè)科技 2010年4期

        □文/胡建強(qiáng) 邵海成 周立明 項(xiàng)利南

        近幾年,成像技術(shù)和圖像分析廣泛用于骨料評(píng)價(jià)中,許多方法可以量化骨料的尺寸、形狀、棱角度和表明紋理。這些方法大體分為2類:第1類采用直接測(cè)量線性維數(shù)、周長(zhǎng)和面積來(lái)計(jì)算代表形狀、棱角度和表面紋理的圖像指標(biāo);第2類要求額外測(cè)量邊界條件或強(qiáng)信號(hào)的處理過(guò)程來(lái)匹配形狀、棱角度和表面紋理。第2類方法采用的技術(shù)有霍夫變換、傅里葉分析、投影內(nèi)插、增量邊界分析、子波轉(zhuǎn)換、快速傅里葉變換、灰度計(jì)算和三維層析X射線照相法。

        對(duì)剖面采用統(tǒng)一的傅里葉分析法可以表征骨料的形態(tài)特征,包括形狀、棱角度、表面紋理。此法主要解決2個(gè)基本問(wèn)題:(1)此表征是否能夠得到與定性分類或評(píng)價(jià)相一致的量;(2)采用不同方向上的剖面而獲得的量是否與眾不同。

        傅里葉形態(tài)分析的一般理論

        骨料顆粒剖面(圖1)可以用一個(gè)傅里葉級(jí)數(shù)表示,如式(1)

        式(1)中,坐標(biāo)的起點(diǎn)統(tǒng)一設(shè)于重心。式(1)的優(yōu)點(diǎn)是每個(gè)條件都有一個(gè)明確的物理意義,α0為平均半徑,具有旋轉(zhuǎn)不變性而非起始變異性;(αmcosmθ+bmsinmθ)反應(yīng)了一個(gè)特殊顆粒剖面的特性,其中αm、bm代表量值,m代表頻率,這些條件具有起始和循環(huán)移位性。

        圖1 傅里葉邊界表示

        在顆粒剖面的典型傅里葉分析中,式(2)~(4)分別描述了顆粒剖面的形狀(塊度)、棱角度(粗糙度)和表面紋理。

        剖面輪廓的橫斷面面積(A)和平均半徑(α0),具體表示為

        這個(gè)參數(shù)也被認(rèn)為是m或n的函數(shù)并且可以表征顆粒剖面的形狀、棱角度和表面紋理。

        重新排列式(7)得

        其中

        式(9)~(11)分別表示形狀、棱角度和表面紋理。實(shí)際上,用[(1+αs)]作為形狀因子以便于理想圓的形狀因子為1。式(8)可以概括為

        顆粒特征參數(shù)是比例均等的;換言之,一旦所有的條件都?xì)w一化為式(6)所定義的特征長(zhǎng)度a0時(shí),它并不隨著各向同性膨脹和收縮的變化而變化。然而,它通常取決于放大的程度和數(shù)字化的精確性。為了比較不同骨料的形狀、棱角度和表面紋理特性,必須采用相同的放大率。

        如果重心是坐標(biāo)的起點(diǎn),那么這個(gè)特征是形狀、棱角度和表面紋理的非常好的描述。根據(jù)獨(dú)立變量m(具有頻率的物理意義)的范圍,式(8)中的每個(gè)條件表示歸一化振幅。式(12)反應(yīng)了傳統(tǒng)定義(2)~(4)中并沒(méi)有的一個(gè)關(guān)系。從這點(diǎn)來(lái)看,這個(gè)討論將建立在式(9)~(11)中所定義的量的基礎(chǔ)之上。主要的焦點(diǎn)將是確定臨界頻率n1、n2和n3,正是這些頻率將形狀、棱角度和表面紋理區(qū)分開。

        具有am、bm不同組合和條件數(shù)的式(1)可以用來(lái)表示復(fù)雜變化的形狀。圖2中的剖面反應(yīng)了頻率m和量級(jí)am、bm對(duì)剖面形狀、棱角度和表面紋理貢獻(xiàn)的不同。圖2的所有圖像中,平均半徑a0為100個(gè)單位。當(dāng)m=3時(shí),圖2a為三角形;當(dāng)m=4時(shí),圖2b為矩形;當(dāng)m≥5時(shí),圖2c和圖2d為模擬骨料剖面棱角度的多角;但是當(dāng)m>25時(shí),頻率如此大以至于角落變得如此接近,如圖2e和圖2f所示。

        圖2 頻率和數(shù)量級(jí)對(duì)形狀、棱角度和表面紋理的影響

        因此,定義低頻率條件1≤m≤4為形狀條件;中頻率條件5≤m≤25為棱角度條件;高頻率條件m>25為表面紋理?xiàng)l件。

        通常情況下,在傅里葉表達(dá)法中,大量值和低頻率與邊界的形狀有關(guān);而小量值和高頻率與棱角度和表面紋理有關(guān)。傅里葉系數(shù)的特性防止了大數(shù)量級(jí)與高頻率的聯(lián)合。

        本文的目的之一是評(píng)價(jià)定量的測(cè)量是如何與基于肉眼觀察的定性人工判斷相容的。肉眼可觀察的空間間距為0.2 mm。這就意味著,直徑為25 mm的顆粒,頻率變化(波峰至波谷)不應(yīng)該超過(guò)180。

        直徑為25 mm的顆粒的周長(zhǎng)大致為78.5 mm。如果取樣間隔為1°(波峰至波谷),那么邊界上兩點(diǎn)間的間距大約為0.22 mm。取樣間隔<1°用肉眼將無(wú)法察得。這就意味著m=180,因?yàn)閷?duì)于正弦函數(shù)和余弦函數(shù)而言,波峰—波谷的間隔是π;換句話說(shuō),在表面波峰和波谷點(diǎn)的總數(shù)為360。

        對(duì)于直徑約為25 mm的剖面,應(yīng)該采用下列范圍的頻率來(lái)定義形狀、棱角度和表面紋理。

        (1)形狀條件:m≤4。

        (2)棱角度條件:5≤m≤25。

        (3)表面紋理?xiàng)l件:26≤m≤180。

        敏感度測(cè)試

        為了評(píng)估此法的有效性,尤其它對(duì)于分級(jí)骨料的一致性,評(píng)價(jià)了具有清晰形狀、棱角度和表面紋理特性的三種骨料顆粒。圖3所示為顆粒的剖面圖像及它們相應(yīng)的形狀、棱角度和表面紋理。顆粒1相對(duì)比較等軸或圓順、較少的棱角和平滑的表面紋理,具有最小的形狀、棱角度和表面紋理因子。顆粒2比顆粒1更細(xì)長(zhǎng),因此具有較大的形狀因子(形狀因子對(duì)延展率最敏感)。顆粒2比顆粒1更具棱角而且紋理也更粗糙,所以顆粒2具有更大的棱角度和表面紋理因子。顆粒3最具棱角并且紋理最粗糙,因此具有最大的棱角度因子和表面紋理因子。顆粒3接近于顆粒1。總的來(lái)說(shuō),定量分類與定性分類一致。

        圖3 形狀、棱角度和紋理的定量評(píng)估與定性評(píng)估

        剖面在不同排列方向上的影響

        當(dāng)顆粒處于最穩(wěn)定位置時(shí),將其固定于平臺(tái)上,這樣就可以獲得顆粒的剖面圖像。當(dāng)剖面處于不同排列方向時(shí),可能具有不同的形狀和棱角度,這可能導(dǎo)致在樣品剖面中存在偏差,見(jiàn)圖4。

        圖4 顆粒在3個(gè)相互垂直的排列方向上

        為了評(píng)價(jià)不同排列方向上的剖面是如何影響量化參數(shù),分析了石灰石67(LS67)和砂石 78(SS78)的 10個(gè)顆粒的3個(gè)相互垂直的剖面。為L(zhǎng)S67骨料選擇的篩的尺寸變化范圍為9.5~12.5 mm,而為SS78骨料選擇的篩的尺寸變化范圍為12.5~19.0 mm。結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 2個(gè)骨料以不同排列方向獲得的剖面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        表1表明,樣品在x、y和z方向的平均值并不明顯。這就意味著,讓最穩(wěn)定方向不同顆粒的剖面來(lái)評(píng)價(jià)它們?cè)跊](méi)有引入明顯偏差情況下的形狀、棱角度和表面紋理因子成為可能。表1還表明,不同篩尺寸范圍內(nèi)(例如,粗骨料和細(xì)骨料),骨料顆粒的形狀、棱角度和表面紋理可能存在明顯的不同。這可能歸因于:(1)越小的顆粒通常具有越多的壓碎表面或者說(shuō)壓碎的更徹底;(2)在工業(yè)和材料科學(xué)領(lǐng)域?qū)Ρ砻婕y理定義上的差異。在工業(yè)上,河礫石比碎礫石具有更粗糙的表面紋理,但是在化學(xué)上,兩者具有相同的表面紋理。

        結(jié)論

        傅里葉形態(tài)學(xué)分析法是量化骨料形狀、棱角度和表面紋理因子的一個(gè)統(tǒng)一法。敏感性測(cè)試表明:這種方法能夠取得與建立在性質(zhì)和過(guò)程基礎(chǔ)上的定性分類相一致的骨料分類效果;也發(fā)現(xiàn)形狀、棱角度和表面紋理因子的統(tǒng)計(jì)有效值可以用來(lái)評(píng)價(jià)任意方向上的30個(gè)剖面。

        [1]胡江萍.應(yīng)用傅立葉分析方法描述混凝土集料形狀[J].建材技術(shù)與應(yīng)用,2006,(6):1-4.

        [2]胡江萍.基于圖像處理的混凝土骨料分析[J].武漢工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2008,27(2):66-68.

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