馬 萍, 陳艷紅 (黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué),黑龍江 大慶 163319)
現(xiàn)代物流是運(yùn)輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送、信息等多方面的有機(jī)結(jié)合,形成完整的供應(yīng)鏈,為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務(wù)。現(xiàn)代物流作為一種對產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)進(jìn)行高效率的計劃、管理、配送先進(jìn)組織方式和管理技術(shù),被廣泛認(rèn)為是企業(yè)在降低物資消耗、提高勞動生產(chǎn)率以外的重要源泉,已經(jīng)成為企業(yè)和社會 “第三利潤源泉”。
黑龍江省作為我國重要的商品糧、能源、原材料、重化工業(yè)基地和東北亞地區(qū)的中心,在市場競爭日益加劇的情況下,企業(yè)為了降低成本,提高企業(yè)競爭力、調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的分工與協(xié)作、改善投資環(huán)境,發(fā)展現(xiàn)代物流有著重大的意義。
盡管黑龍江省的物流業(yè)經(jīng)過多年的快速發(fā)展,已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)囊?guī)模,但總體上還有許多方面不能適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,物流效率和效益不高,與國際先進(jìn)和國內(nèi)發(fā)達(dá)省區(qū)相比差距較大。為了推動黑龍江省現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展,科學(xué)合理地建設(shè)物流園區(qū),使物流業(yè)能夠適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,對黑龍江省歷史物流需求量進(jìn)行分析和對未來物流需求量進(jìn)行預(yù)測是非常必要的。
物流需求是指一定時期和一定區(qū)域范圍內(nèi),由社會經(jīng)濟(jì)活動所引起的實物 (如原材料、成品和半成品、商品以及廢棄物)在空間、時間上對運(yùn)輸、庫存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工以及與之相關(guān)的信息處理等物流活動需求的總和。物流需求分析應(yīng)包括物流需求量分析和物流需求結(jié)構(gòu)分析。物流需求量作為物流學(xué)科中一個十分重要的概念,其度量指標(biāo)體系有實物量體系 (如貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、庫存量、加工量等)和價值量體系 (如物流成本、物流收入、供應(yīng)鏈增值等)[1]。實物類指標(biāo)表現(xiàn)為不同環(huán)節(jié)和功能的具體作業(yè)量,如貨運(yùn)量、庫存量、配送量等。價值類指標(biāo)是所有物流環(huán)節(jié)上全部服務(wù)價值的綜合反映,如物流成本、物流收入、供應(yīng)鏈增值等。但由于區(qū)域物流是滿足區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動和居民生活,所研究對象是區(qū)域內(nèi)的所有物流活動,牽涉時間長、范圍廣,其價值量難以有效衡量,國家統(tǒng)計也缺乏這方面的數(shù)據(jù)。從實物類來講,雖然運(yùn)輸需求只是物流需求中的一個部分,但運(yùn)輸貫穿物流活動的始終,是物流過程中實現(xiàn)位移的中心環(huán)節(jié),是聯(lián)系其他物流服務(wù)各功能的紐帶,據(jù)統(tǒng)計,區(qū)域每年的運(yùn)輸費(fèi)用占物流總成本的二分之一以上,從這個角度來說,貨運(yùn)量可以近似反映出物流需求的規(guī)模[2]。
物流系統(tǒng)是一個復(fù)雜的、不確定的系統(tǒng),該系統(tǒng)既包含確定信息又含有未知的或非確知信息,對于該系統(tǒng)的預(yù)測需要運(yùn)用不確定性方法,而灰色系統(tǒng)理論通過已知信息來研究和預(yù)測未知信息,正提供了在貧信息下解決系統(tǒng)問題的新途徑。本文將運(yùn)用灰色預(yù)測模型對黑龍江省物流需求量進(jìn)行預(yù)測。
灰色預(yù)測模型稱為GM (Grey Model)模型,利用GM模型可以對所研究系統(tǒng)的發(fā)展變化進(jìn)行全局觀察、分析和長期預(yù)測[3]。GM 1,()1 模型是最常用的模型,該模型具有要求數(shù)據(jù)少、原理簡單、計算量適中、結(jié)果精度高等諸多優(yōu)點(diǎn)。本文選取GM 1,()1 模型為黑龍江省物流需求預(yù)測模型。
原始數(shù)據(jù)的選取,數(shù)據(jù)太多會把過時的信息帶入,影響模型的質(zhì)量,還會增加計算量,而數(shù)據(jù)太少又會造成有效信息的不足[4]。2003年國家提出振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略,積極發(fā)展電子商務(wù)、連鎖經(jīng)營、物流配送等現(xiàn)代流通方式,為黑龍江省實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)振興發(fā)展帶來難得的歷史機(jī)遇。在該政策影響下,黑龍江省物流快速發(fā)展。因此,選取黑龍江省2003年到2007年的貨運(yùn)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來建模預(yù)測,以2008年的貨運(yùn)量數(shù)據(jù)來檢驗?zāi)P?,其?shù)據(jù)見表1。
表1 黑龍江省2003~2008年貨運(yùn)量 單位:萬噸
從表1可以看到,2003~2007年物流需求呈增長態(tài)勢。經(jīng)計算,數(shù)列級比均落入可行區(qū)間。因此,無須對原始數(shù)據(jù)做處理。
第一步:對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加生成1-AGO,獲得一次累加序列:={54 350,111 361,173 161,239 008,309 145 }。
第二步:構(gòu)造矩陣B與向量Y。應(yīng)用最小二乘法估計系統(tǒng)發(fā)展系數(shù)a和驅(qū)動系數(shù)b。
由 ( ba)=(BTB )-1BTY 得到 a=0.068004, b=51 708.314718。
第三步:確定模型。
灰色預(yù)測模型的時間響應(yīng)函數(shù) (取x(1)(0)=x(0)(1)=54 350) 為:
灰色系統(tǒng)的預(yù)測函數(shù)為:
根據(jù)預(yù)測公式 (3),計算黑龍江省2003~2007年的物流需求量預(yù)測值以及相對誤差如表2所示。
第四步:預(yù)測精度分析?;疑A(yù)測模型預(yù)測精度的檢驗是通過計算預(yù)測值與實際值之間的統(tǒng)計情況進(jìn)行后驗差檢驗的。它有兩個重要指標(biāo):后驗差比值小誤差概率
將數(shù)據(jù)代入公式 (4)計算得到:C=0.0431很好,p=1.0000很好。
同時為了檢驗?zāi)P偷膬?yōu)越性,由于貨運(yùn)量是時間序列,因此利用2003~2007年數(shù)據(jù)得到物流需求的時間序列模型:
y=4 031.8t+52 704.8 R2=0.9926 其中 t=1,2,…為期數(shù),y為物流需求量。
利用該時間序列模型得到黑龍江省2003~2007年物流需求量的擬合值見表2。
表2 黑龍江省物流需求灰色預(yù)測及其檢驗結(jié)果 單位:萬噸
從表2可以看出灰色預(yù)測模型的平均擬合相對誤差為0.3705%。而時間序列模型的平均擬合相對誤差為0.6475%。而利用灰色模型進(jìn)行預(yù)測的等級為一級,因此本文所建立的物流需求預(yù)測模型是可行的。
第五步:物流需求量預(yù)測。利用所建立的灰色預(yù)測模型公式 (3)對黑龍江省2008~2010年的物流需求量進(jìn)行預(yù)測,并將2008年預(yù)測值和實際值進(jìn)行比較,其結(jié)果見表3。
表3 2008~2011年黑龍江省物流需求量預(yù)測值 單位:萬噸
從表3可以看出2008年預(yù)測相對誤差為-0.33197%,對于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測,一般來講相對誤差達(dá)到5%,就算是比較精確了。再一次驗證了本文所建立的灰色預(yù)測模型具有較好的預(yù)測能力。預(yù)測結(jié)果顯示,黑龍江省貨運(yùn)量的年增長率在6%左右,這也與黑龍江省目前物流發(fā)展情況相符合的。
本文利用黑龍江省2003~2007年貨運(yùn)量數(shù)據(jù)建立了黑龍江省物流需求的灰色預(yù)測GM 1,()1 模型,并以該模型預(yù)測了2008~2011年的物流需求量。從對黑龍江省物流需求預(yù)測的結(jié)果看,該模型預(yù)測精度較高。
由于掌握信息的有限性,統(tǒng)計口徑的變化性等,預(yù)測結(jié)果可能與未來實際發(fā)生的物流需求量存在一定的差距,但是通過模型預(yù)測得到的結(jié)果從一定程度上反映了黑龍江省未來物流需求變化的趨勢。但物流業(yè)是一種新興的產(chǎn)業(yè),在快速發(fā)展過程中會碰到各種各樣無法預(yù)測的問題,這就要求政府在規(guī)劃、協(xié)調(diào)、引導(dǎo)等方面起著重要的作用。所以今后幾年黑龍江省應(yīng)從整體出發(fā),根據(jù)物流需求的特點(diǎn)和趨勢對黑龍江省物流進(jìn)行規(guī)劃,最大限度地降低全社會物流總成本和提高物流效率,促進(jìn)和支持龍江經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展。
[1] 陳森.基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預(yù)測模型[J].決策參考,2006(2):59-60.
[2] 文培娜.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北京物流需求預(yù)測及分析[J].物流技術(shù),2009,28(6):91-93.
[3]孫艷玲.灰色預(yù)測模型在物流預(yù)測中的應(yīng)用研究——以四川省為例[J].物流平臺,2007(1):145-146.
[4] 張存祿.武漢地區(qū)物流發(fā)展水平灰色預(yù)測[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2001(5):58-60.