李興波，聶元飛 ，蘭 天

（1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院，昆明 650221；2.云南省人民政府研究室 昆明 650021）

0 引言

20世紀(jì)70年代以來(lái)，在歐洲國(guó)家經(jīng)濟(jì)普遍衰退的背景下，聚集了眾多中小企業(yè)的“第三意大利”的經(jīng)濟(jì)卻飛速增長(zhǎng)，引起學(xué)者關(guān)注。此后，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象日趨普遍，論述產(chǎn)業(yè)集聚的文章陸續(xù)發(fā)表于 《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》、《歐洲經(jīng)濟(jì)評(píng)論》、《國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》等國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊上，特別是Porter的《論國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》以及Krugman的 《收益遞增與經(jīng)濟(jì)地理》的發(fā)表，使產(chǎn)業(yè)集聚理論逐漸從經(jīng)濟(jì)學(xué)界的邊緣狀態(tài)進(jìn)入到主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇。由于相關(guān)數(shù)據(jù)收集困難、計(jì)量模型設(shè)計(jì)復(fù)雜且計(jì)算量較大，國(guó)內(nèi)學(xué)者提出成熟的計(jì)量模型并對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行精確測(cè)定的研究成果較少，尤其是對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證研究鮮有涉足。本文通過(guò)收集、整理較新的橫截面數(shù)據(jù)及較長(zhǎng)時(shí)間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)云南的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域分布進(jìn)行實(shí)證研究，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)云南的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算。

1 工業(yè)區(qū)域集聚及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的測(cè)度方法及其計(jì)算說(shuō)明

1.1 云南工業(yè)區(qū)域集聚及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的測(cè)度方法

1.1.1 云南工業(yè)區(qū)域集聚的測(cè)度方法

產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚程度的高低實(shí)質(zhì)上是指某產(chǎn)業(yè)在空間地理上分布的不均勻程度，區(qū)域集聚程度越高，產(chǎn)業(yè)分布越不均勻。本文選取了四組產(chǎn)業(yè)集聚衡量指標(biāo)：行業(yè)集中度（CR1、CR2、CR5）、空間基尼系數(shù)和 N 指數(shù)。

行業(yè)集中度指行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的前幾位企業(yè)的規(guī)模占整個(gè)市場(chǎng)或行業(yè)的份額，在本文用來(lái)反映云南工業(yè)產(chǎn)值在最大幾個(gè)州市的集中程度。其計(jì)算公式為：

式中：CRn表示產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的前n位企業(yè)的行業(yè)集中度；Xi表示產(chǎn)業(yè)中第i位企業(yè)的規(guī)模數(shù)值；n表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)；N表示產(chǎn)業(yè)的企業(yè)總數(shù)。

空間基尼系數(shù)是一個(gè)衡量產(chǎn)業(yè)空間分布均衡性的指標(biāo)，其值在0到1之間變動(dòng)，越趨向于1表明產(chǎn)業(yè)集聚程度越強(qiáng)。其計(jì)算公式為：

式中：n為州市總數(shù)；X1，X2，…,Xn為按照遞減排序的各州市某一特定行業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）；X為全省該行業(yè)工業(yè)平均產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）。

N指數(shù)是赫芬達(dá)爾指數(shù)的倒數(shù)，赫芬達(dá)爾指數(shù)指某特定行業(yè)市場(chǎng)上所有企業(yè)的市場(chǎng)份額的平方和。其計(jì)算公式為：

式中：X為產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)總規(guī)模；Xi為產(chǎn)業(yè)中第i位企業(yè)的規(guī)模；Si表示產(chǎn)業(yè)中第i位企業(yè)的市場(chǎng)占有率；n表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)。在衡量產(chǎn)業(yè)集中度時(shí)，N指數(shù)表示某產(chǎn)業(yè)中存在的規(guī)模相等的企業(yè)數(shù)，在本文中相當(dāng)于某產(chǎn)業(yè)平均分布于N個(gè)州市。赫芬達(dá)爾指數(shù)越大，N指數(shù)越小，產(chǎn)業(yè)集聚程度愈強(qiáng)。

1.1.2 云南工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的測(cè)度方法

云南工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的測(cè)度方法采用唐杰 （1989）改寫(xiě)的CES函數(shù)模型：

式中：P為某行業(yè)某年份的利潤(rùn)總值；Q為某行業(yè)某年份的工業(yè)總產(chǎn)值；K為某行業(yè)某年份固定資產(chǎn)凈值；β為產(chǎn)出利潤(rùn)彈性；γ為固定資產(chǎn)占用的利潤(rùn)彈性。對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)，作時(shí)間序列數(shù)據(jù)的移動(dòng)回歸處理，可求得產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)指數(shù)，其計(jì)算公式為：

若h大于1，表明該地區(qū)規(guī)模報(bào)酬遞增，具有產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)；若h等于1，表明規(guī)模報(bào)酬不變，集聚收益不變；若h等于1，表明規(guī)模報(bào)酬遞減，出現(xiàn)聚集不經(jīng)濟(jì)。

1.2 計(jì)算說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。由于我國(guó)自2003年開(kāi)始啟用新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)代碼（GB/T4754-2002），為保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，在對(duì)云南工業(yè)行業(yè)區(qū)域集聚的測(cè)算中，我們選擇了工業(yè)行業(yè)中的26個(gè)大類(lèi)作為研究樣本，這些工業(yè)行業(yè)在新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)體系中基本沒(méi)有變動(dòng)，且覆蓋了云南的絕大部分工業(yè)行業(yè)。

由于我國(guó)的統(tǒng)計(jì)口徑在1998年由鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上工業(yè)企業(yè)改為全部國(guó)有及年產(chǎn)品銷(xiāo)售收入500萬(wàn)元以上非國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)，并一直沿用至今，所以本文在計(jì)算1998年以后有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚程度的各類(lèi)指標(biāo)上統(tǒng)一采用新的統(tǒng)計(jì)口徑，在測(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)時(shí)，1997年以前采用鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，1998年以后采用全部國(guó)有工業(yè)及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)數(shù)據(jù)。

表1 云南省26大類(lèi)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)（2007年）

關(guān)于區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)的計(jì)算，Krugman和Amiti使用的是行業(yè)就業(yè)水平的數(shù)據(jù)，由于我國(guó)省際之間及云南省內(nèi)州市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，勞動(dòng)生產(chǎn)率存在很大差異，對(duì)行業(yè)就業(yè)水平有較大干擾，因此本文均使用產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。

2 計(jì)算結(jié)果和數(shù)據(jù)分析

2.1 云南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的實(shí)證分析

根據(jù)上文各指數(shù)計(jì)算公式，計(jì)算出的云南省26大類(lèi)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)（2007年）見(jiàn)表1。

2.1.1 集中度分析

從行業(yè)集中度指標(biāo)看，集聚程度最強(qiáng)（CR1最大）的工業(yè)行業(yè)為B10非金屬礦采選業(yè)，屬典型的資源依賴(lài)型工業(yè)，其中最大集聚地昆明所占比重高達(dá)95.92%，與之相比，第二、第三集聚地比重很小。CR1排名第二和第三的行業(yè)為C34金屬制品業(yè)和C35通用設(shè)備制造業(yè)，最大集聚地比重分別為87.83%和82.99%，集聚程度也非常強(qiáng)。CR2、CR5最高的是C29橡膠制品業(yè)，依賴(lài)消費(fèi)市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)使昆明成為該行業(yè)的最大集聚地。集聚程度較弱（CR1最?。┑暮?位工業(yè)行業(yè)均為資源依賴(lài)型工業(yè)，普遍集中于原料產(chǎn)地。

從集聚區(qū)的分布情況看，工業(yè)集聚程度最強(qiáng)的地區(qū)是昆明，其次是玉溪和曲靖，上榜次數(shù)（進(jìn)入前5位集聚區(qū)的次數(shù)）分別為34、18、16。昆明是17個(gè)行業(yè)的第一集聚區(qū)和5個(gè)行業(yè)的第二集聚區(qū)，是名副其實(shí)的云南第一大工業(yè)基地。玉溪和曲靖分別是4個(gè)行業(yè)和3個(gè)行業(yè)的第一集聚區(qū)、7個(gè)行業(yè)和3個(gè)行業(yè)的第二集聚區(qū)，工業(yè)集聚程度也很高。其它主要工業(yè)行業(yè)集聚地及其上榜次數(shù)分別為：紅河 14、楚雄 13、大理 12、文山 6、昭通6。普洱和西雙版納分別為C20木材加工及竹、藤、棕、草制品業(yè)和C15飲料制造業(yè)的第一集聚地，集聚程度分別是50.09%和27.56%。可以看出，云南工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局存在嚴(yán)重的極化現(xiàn)象，重要工業(yè)產(chǎn)業(yè)普遍集中在幾個(gè)發(fā)展水平較高的大城市，中小城市工業(yè)發(fā)展嚴(yán)重不足。

從三個(gè)指標(biāo)的總體情況看，CR1數(shù)值較高 （低）的行業(yè)在CR5中數(shù)值也較高 （低），如CR1中比重超過(guò)40%的行業(yè)在CR5中都達(dá)到或超過(guò)90%，排名20位以后的行業(yè)在CR5中的排名都在19位之后。此外，在各工業(yè)行業(yè)中變動(dòng)最大的是D46水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，從CR1到CR5降低了16個(gè)名次，這主要是由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)特征顯著，行業(yè)市場(chǎng)主要為區(qū)域性市場(chǎng)的緣故。在各集中度指數(shù)排名中，CR1指數(shù)排名前兩位的B10非金屬礦采選業(yè)和C34金屬制品業(yè)在其它兩個(gè)指數(shù)中的排名均在前5位，變動(dòng)幅度最小，地域集中度很強(qiáng)，說(shuō)明資源稟賦和交通運(yùn)輸成本是影響產(chǎn)業(yè)聚集的重要因素。

2.1.2 空間基尼系數(shù)分析

根據(jù)空間基尼系數(shù)的大小，可將26大類(lèi)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)分為四組，按降序依次為：

第一組（G≥0.9）：B10非金屬礦采選業(yè)、C34金屬制品業(yè)。

第二組（0.8≤G＜0.9）：C35通用設(shè)備制造業(yè)、C29 橡膠制品業(yè)、C36專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、C25石油加工、煉焦業(yè)及核燃料加工業(yè)、C37交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、C27醫(yī)藥制造業(yè)。

第三組 （0.7≤G＜0.8）：C30 塑料制品業(yè)、C23 印刷業(yè)、記錄媒介的復(fù)制、C20木材加工及竹、藤、棕、草制品業(yè)、C14食品制造業(yè)、C32黑色金屬冶煉及壓延工業(yè)、B06煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、C33有色金屬冶煉及壓延工業(yè)、B08黑色金屬礦采選業(yè)、C26化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、C17紡織業(yè)、C16煙草制品業(yè)、D46水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。

第四組（G＜0.7）：C22造紙及紙制品業(yè)、C15飲料制造業(yè)、D44電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、B09有色金屬礦采選業(yè)、C13農(nóng)副食品加工業(yè)、C31非金屬礦物制品業(yè)。

2.1.3 N指數(shù)分析

N指數(shù)中排名前三位行業(yè)與CR1中排名前三位的行業(yè)相同，依次為B10非金屬礦采選業(yè)、C34金屬制品業(yè)和C35通用設(shè)備制造業(yè)，分別均勻分布于1.0863、1.2873、1.4177個(gè)州市。集聚性最弱的三個(gè)行業(yè)與CR2中排名后三位的行業(yè)相同，依次為 C15飲料制造業(yè)、C31非金屬礦物制品業(yè)和B09有色金屬礦采選業(yè)，分別均勻分布于6.3609、6.9972、7.1791個(gè)州市。從所有樣本的均值上看，云南26大類(lèi)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)均勻分布于3.72個(gè)州市，總體集聚性較強(qiáng)。

2.1.4 三種指數(shù)比較

通過(guò)線(xiàn)性趨勢(shì)線(xiàn)（見(jiàn)圖1中a、b、c）可以看出，集中度指數(shù)、空間基尼系數(shù)和N指數(shù)三種指數(shù)對(duì)26大類(lèi)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度排序位次雖有變動(dòng)，但總體相當(dāng)?？臻g基尼系數(shù)與CR2指數(shù)擬合程度最高，趨勢(shì)線(xiàn)斜率達(dá)0.944（見(jiàn)圖1中b），其中變動(dòng)較大的是D46水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)（下降9位）和C20木材加工及竹、藤、棕、草制品業(yè)（上升5位），這是因?yàn)榛嵯禂?shù)是對(duì)樣本總體集聚程度的相對(duì)度量，受到第一、二集聚區(qū)以外其它州市產(chǎn)值相對(duì)變動(dòng)幅度的影響。N指數(shù)也與CR2指數(shù)擬合程度最高，趨勢(shì)線(xiàn)斜率達(dá)到0.972（見(jiàn)圖1中c），其中C20木材加工及竹、藤、棕、草制品業(yè)變動(dòng)最大（上升4位），這是由于該行業(yè)CR1指數(shù)較高，排名較為靠前，而HHI由于使用平方和加權(quán)的方法，使得對(duì)工業(yè)產(chǎn)值較大的集聚區(qū)份額變化特別敏感，這種放大性進(jìn)一步使N指數(shù)變得較小，導(dǎo)致某行業(yè)N指數(shù)排名與空間基尼系數(shù)排名的不一致，如D46水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。

綜合來(lái)看，除B10非金屬礦采選業(yè)外，C34金屬制品業(yè)、C35通用設(shè)備制造業(yè)、C36專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、C29橡膠制品業(yè)、C27醫(yī)藥制造業(yè)、C25石油加工、煉焦業(yè)及核燃料加工業(yè)在省內(nèi)也具有很強(qiáng)集聚性，主要是由于技術(shù)密集型和資金密集型工業(yè)本身集聚性較強(qiáng)；B09有色金屬礦采選業(yè)、C31非金屬礦物制品業(yè)、C15飲料制造業(yè)、C13農(nóng)副食品加工業(yè)、D44電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、C22造紙及紙制品業(yè)由于受自然資源產(chǎn)地、原料供應(yīng)或產(chǎn)品運(yùn)輸成本過(guò)高等因素影響在地域分布上較為分散。一般來(lái)講，集聚程度由高到低的行業(yè)分布基本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)—資本密集型產(chǎn)業(yè)—?jiǎng)趧?dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑相一致，但從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，對(duì)最小有效率規(guī)模要求較大的C32黑色金屬冶煉及壓延工業(yè)及C26化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)集聚程度卻不高。

2.2 云南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的實(shí)證分析

2.2.1 云南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚總體效應(yīng)

表2 云南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)指數(shù)h的變化軌跡（1990～2007年）

通過(guò)收集云南1990～2007年全部獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)總額（P）、工業(yè)總產(chǎn)值（Q）及固定資產(chǎn)凈值（K）數(shù)據(jù)，并以1990年云南省商品零售物價(jià)指數(shù)為基準(zhǔn)，將三個(gè)變量（P、Q、K）的時(shí)間序列樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為1990年不變價(jià)。用eviews5.0進(jìn)行10年為一期的移動(dòng)回歸處理后，得到9組數(shù)據(jù)，如表2所示。

剔除明顯未通過(guò)t值檢驗(yàn)的年段數(shù)據(jù)，得到云南工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的總體變化軌跡 （見(jiàn)圖2）?？梢钥闯?，h值除在2005年有所下降外，在其它年份呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，說(shuō)明云南工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不斷增強(qiáng)。但是h值均小于1，說(shuō)明云南工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效雖在好轉(zhuǎn)，但是仍處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，整體工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)水平還比較低。

2.2.2 云南省工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的因素分解

對(duì)工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)h三因素的具體測(cè)量方法為：內(nèi)部集聚經(jīng)濟(jì)（ISE）=固定資產(chǎn)凈值/企業(yè)數(shù)；布局集聚經(jīng)濟(jì)（LOC）為云南省工業(yè)占GDP的比重與全國(guó)工業(yè)占GDP的比重的比值；為盡可能消除城市集聚經(jīng)濟(jì)與內(nèi)部集聚經(jīng)濟(jì)之間可能存在的共線(xiàn)性，城市集聚經(jīng)濟(jì)（UBE）為以1990～1999年工業(yè)企業(yè)平均數(shù)為100的指數(shù)化處理后的工業(yè)企業(yè)數(shù)。同時(shí)，為保持前后數(shù)據(jù)的可比性，我們對(duì)比1998年云南省鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)數(shù)和全部國(guó)有工業(yè)及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)數(shù)，將1998年以前云南省鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)數(shù)近似轉(zhuǎn)化為全部國(guó)有工業(yè)及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)數(shù)。

在實(shí)際回歸的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)殘差平方的權(quán)數(shù)對(duì)估計(jì)結(jié)果具有影響，因此在這里采用加權(quán)最小二乘（WLS）估計(jì)量進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果為：

括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)值，可以看出，UBE的系數(shù)明顯不顯著，剔除后重新回歸，結(jié)果如下：

從回歸結(jié)果看，對(duì)UBE雖然進(jìn)行了指數(shù)化處理，但仍與LOC存在一定程度的共線(xiàn)性，經(jīng)剔除后，模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.9984，解釋力非常強(qiáng)，t值檢驗(yàn)較為顯著，F(xiàn)檢驗(yàn)聯(lián)合顯著，DW檢驗(yàn)表明不存在自相關(guān)，表明模型結(jié)果比較理想。此外，運(yùn)用移動(dòng)回歸法可以彌補(bǔ)觀(guān)測(cè)值相對(duì)不足的缺陷，因此模型對(duì)云南省工業(yè)集聚效應(yīng)具有較強(qiáng)的解釋力。

由回歸結(jié)果可以看出，城市集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)云南工業(yè)行業(yè)的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響不顯著，表明云南工業(yè)行業(yè)在集聚過(guò)程中長(zhǎng)期平均成本沒(méi)有下降或下降趨勢(shì)不明顯，各工業(yè)行業(yè)之間產(chǎn)業(yè)鏈銜接較差，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度低，同類(lèi)企業(yè)之間沒(méi)有充分利用在集聚過(guò)程中形成的專(zhuān)業(yè)化分工協(xié)作的經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)，交易成本過(guò)高；從內(nèi)部集聚經(jīng)濟(jì)看，回歸系數(shù)符號(hào)為正，表明云南工業(yè)企業(yè)可以從增加固定投資、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模中降低企業(yè)的長(zhǎng)期平均成本、獲得正的收益，但該系數(shù)很小，表明外延式發(fā)展模式對(duì)云南工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的增強(qiáng)作用十分有限；布局集聚經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為負(fù)，表明云南工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局結(jié)構(gòu)不甚合理，有相當(dāng)一部分工業(yè)企業(yè)沒(méi)有以市場(chǎng)為導(dǎo)向選擇在最佳集聚區(qū)位進(jìn)行布局，導(dǎo)致地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)未完全發(fā)揮和集聚經(jīng)濟(jì)效益的整體削弱。

3 結(jié)論及啟示

（1）云南工業(yè)行業(yè)中一些具有顯著集聚特征的該類(lèi)工業(yè)行業(yè)地域分布比較分散，如黑色金屬冶煉及壓延工業(yè)和化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)。究其原因，主要是由于云南在資源開(kāi)發(fā)、戰(zhàn)備需要、重工業(yè)優(yōu)先、國(guó)家直接投資的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制推進(jìn)下的工業(yè)化道路，決定了以采掘業(yè)、基本原材料工業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)，造成條塊分割、大而全、小而全的產(chǎn)業(yè)布局，進(jìn)而破壞了區(qū)域分工和規(guī)?；?。

（2）云南主要工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)在全省的地域分布極不平衡，由集聚機(jī)制形成的極點(diǎn)城市數(shù)量非常少，次極點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)單一，再加上交通不便等基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的制約，使極點(diǎn)效應(yīng)的發(fā)揮十分有限，因此，繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力培育極點(diǎn)城市和次極點(diǎn)城市，是云南工業(yè)集聚式發(fā)展中亟待解決的重要問(wèn)題。

（3）云南工業(yè)總體集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的提高主要是由工業(yè)部門(mén)外延式擴(kuò)大再生產(chǎn)帶來(lái)的，而核心技術(shù)缺失、產(chǎn)業(yè)鏈條短、集聚企業(yè)根植性不強(qiáng)使得這種方式顯得無(wú)效率。不可分性、市場(chǎng)摩擦、知識(shí)溢出是集聚經(jīng)濟(jì)得以形成的最基本原因，由于這些因素的存在，使得基礎(chǔ)設(shè)施共享、中間投入品共享等存在外部性，城市集聚經(jīng)濟(jì)因素在CES函數(shù)模型中的不顯著印證了云南加快城市化建設(shè)對(duì)獲取這種外部性的重要意義。同時(shí)，地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化等問(wèn)題的存在破壞了區(qū)域間的合理分工與布局，區(qū)位生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的逐年遞減及其與工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的負(fù)向關(guān)系都可作為這方面的佐證。

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