黃敏飛 唐勇 梁皓

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣西有限公司 南寧 530022）

1 前言

由于移動(dòng)通信的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，使用EGPRS（Enhanced General Packet Radio Service ， 增 強(qiáng) 型GPRS）的用戶大量增加，用戶群體對(duì)高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的需求強(qiáng)烈。為深入了解目標(biāo)用戶的行為特征，進(jìn)而為解決終端用戶投訴、業(yè)務(wù)體驗(yàn)以及市場(chǎng)營(yíng)銷等實(shí)際問(wèn)題提供參考，我們?cè)诂F(xiàn)有EGPRS優(yōu)化方法、流程的基礎(chǔ)上，嘗試使用相關(guān)的信令分析系統(tǒng)收集Gb（SGSN與BSC接口）口信令，進(jìn)行面向用戶、面向業(yè)務(wù)的EGPRS數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型的研究，深入了解用戶EGPRS數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用行為，收集用戶在網(wǎng)絡(luò)上具體使用的業(yè)務(wù)和使用狀態(tài)，對(duì)南寧市區(qū)的EGPRS業(yè)務(wù)模型進(jìn)行專題分析。

主要通過(guò)GB接口用信令儀記錄SGSN與BSC之間的GB口信息，根據(jù)GB口信息及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)信令分析統(tǒng)計(jì)，可以得到南寧全市數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶數(shù)分布和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量分布。

2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分類情況

通過(guò)對(duì)采集的忙時(shí)數(shù)據(jù)中APN（Access Point Name，接入點(diǎn)名稱）的分析，發(fā)現(xiàn)WAP業(yè)務(wù)是主要的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)承載方式，占84%，CMNET占12%，其他為2%。

2.1 業(yè)務(wù)流量情況

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)按主要業(yè)務(wù)分類可分為WAP（Wireless Application Protocol，無(wú)線應(yīng)用協(xié)議）、MMS（Multimedia Messaging Service, 多媒體短信服務(wù)）、KJava（即J2ME（Java 2 Micro Edition），手機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言），相關(guān)業(yè)務(wù)流量比較如下。

2.1.1 WAP業(yè)務(wù)

南寧市區(qū)各BSC的WAP業(yè)務(wù)上下行流量數(shù)據(jù)對(duì)比圖如圖1所示。

圖1 WAP業(yè)務(wù)上下行流量數(shù)據(jù)對(duì)比圖

從圖1可看出WAP業(yè)務(wù)下行流量大于上行流量。

2.1.2 MMS業(yè)務(wù)

南寧市區(qū)各BSC的MMS上下行流量對(duì)比如圖2所示。

從圖2可看出MMS業(yè)務(wù)下行流量遠(yuǎn)大于上行流量。

圖2 MMS業(yè)務(wù)上下行流量數(shù)據(jù)對(duì)比圖

2.1.3 KJava業(yè)務(wù)

南寧市區(qū)各BSC的KJava上下行流量對(duì)比如圖3所示。

圖3 KJava業(yè)務(wù)上下行流量數(shù)據(jù)對(duì)比圖

從圖3可看出KJava業(yè)務(wù)上行流量大于下行流量。

2.2 各類業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量分析

2.2.1 WAP業(yè)務(wù)

對(duì)重點(diǎn)業(yè)務(wù)WAP業(yè)務(wù)進(jìn)行分析得出：WAP接入成功率為76%，其中WAP 1.0成功占47%，WAP 2.0成功占53%。而根據(jù)相關(guān)錯(cuò)誤碼分析結(jié)果，出現(xiàn)的錯(cuò)誤主要在于用戶對(duì)于WAP業(yè)務(wù)操作不夠熟悉，導(dǎo)致一些誤操作而引起（如發(fā)送的頁(yè)面請(qǐng)求錯(cuò)誤）。

2.2.2 MMS業(yè)務(wù)

對(duì)MMS業(yè)務(wù)的MT（下行）成功率進(jìn)行分析得出：MT成功率為71%，其中WAP 1.0成功占40%，WAP 2.0成功占60%。而根據(jù)相關(guān)錯(cuò)誤碼分析，錯(cuò)誤碼大部分為代碼131（延期提?。?，也就是由于客戶端延期彩信接收造成的。

對(duì)MMS業(yè)務(wù)的MO（上行）成功率進(jìn)行分析得出：MO成功率為86%，其中WAP 1.0成功占49%，WAP 2.0成功占51%。

2.2.3 KJava業(yè)務(wù)

對(duì)KJava業(yè)務(wù)的成功率進(jìn)行分析如下：KJava成功率為93%，整體成功率較高。

3 熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型

3.1 熱點(diǎn)區(qū)域業(yè)務(wù)分布情況

總體來(lái)看， 南寧市區(qū)GPRS/EGPRS上網(wǎng)業(yè)務(wù)主要以QQ、WAP網(wǎng)站、瀏覽WWW網(wǎng)頁(yè)、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)、移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)業(yè)務(wù)為主。圖4為熱點(diǎn)業(yè)務(wù)流量分布情況。

圖4 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)熱點(diǎn)業(yè)務(wù)分布示意圖

表1為對(duì)熱點(diǎn)小區(qū)業(yè)務(wù)特點(diǎn)分析的相關(guān)結(jié)果。

（1）QQ業(yè)務(wù)在市區(qū)各熱點(diǎn)區(qū)域均有較多使用。其中在以覆蓋學(xué)校區(qū)域QQ流量最大，多為QQ表情收發(fā)以及QQ空間訪問(wèn)。

（2）在繁華商業(yè)地區(qū)部分用戶通過(guò)GPRS/EGPRS上網(wǎng)的方式進(jìn)行手機(jī)軟件下載、游戲下載。

（3）在校園區(qū)域和商業(yè)區(qū)CMNET流量大于CMWAP流量。這些區(qū)域由于用戶多、流動(dòng)性大、上網(wǎng)需求大，使用流動(dòng)性便利的無(wú)線上網(wǎng)（筆記本＋上網(wǎng)卡或手機(jī)）成為了他們登錄Internet的主要途徑。

（4）在高檔寫(xiě)字樓區(qū)域流量較小，主要是由于在高檔寫(xiě)字樓中寬帶普及率很高。在有寬帶的情況下，用戶更多選擇速度較快的寬帶網(wǎng)絡(luò)來(lái)代替無(wú)線上網(wǎng)。

表1 熱點(diǎn)小區(qū)業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)照表

3.2 熱點(diǎn)區(qū)域話音、數(shù)據(jù)忙時(shí)比較

熱點(diǎn)區(qū)域話音、數(shù)據(jù)忙時(shí)比較如下：

（1）校園區(qū)域話音忙時(shí)集中在晚上22點(diǎn)～23點(diǎn)；數(shù)據(jù)忙時(shí)在晚23點(diǎn)～凌晨1點(diǎn)。

（2）商業(yè)區(qū)域話音忙時(shí)集中在下午17點(diǎn)～18點(diǎn)；數(shù)據(jù)忙時(shí)集中在上午11點(diǎn)～12點(diǎn)。

（3）高檔寫(xiě)字樓區(qū)域話音忙時(shí)集中在下午16點(diǎn)～17點(diǎn)；數(shù)據(jù)忙時(shí)集中在中午12點(diǎn)左右。

（4）普通住宅區(qū)域話音及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全天相對(duì)較穩(wěn)定；數(shù)據(jù)忙時(shí)集中在晚上20點(diǎn)～21點(diǎn)。

可見(jiàn)各熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)及話音業(yè)務(wù)忙時(shí)各不相同，可根據(jù)不同區(qū)域的不同時(shí)段采取針不同的營(yíng)銷策略。

3.3 熱點(diǎn)區(qū)域多時(shí)隙能力及EGPRS滲透率

根據(jù)不同熱點(diǎn)區(qū)域多時(shí)隙能力及EGPRS手機(jī)滲透率測(cè)試情況分析：

GPRS/EGPRS終端多時(shí)隙能力主要集中在Class10（4＋2，即上行2個(gè)時(shí)隙，下行4個(gè)時(shí)隙），EGPRS手機(jī)的滲透率均處于30%以上的水平，這說(shuō)明熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)EGPRS用戶上網(wǎng)使用頻率較高。

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)信令分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行信令采集是進(jìn)行面向用戶行為、面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型研究的重要手段，通過(guò)對(duì)不同區(qū)域的業(yè)務(wù)模型的分析，使市場(chǎng)及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)部門(mén)更加了解用戶行為和用戶習(xí)慣，以便有針對(duì)性的調(diào)整市場(chǎng)營(yíng)銷策略及優(yōu)化調(diào)整網(wǎng)絡(luò)，提高用戶滿意度。

[1]應(yīng)偉光，葛海平. EDGE系統(tǒng)中數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建立與應(yīng)用探討.華信郵電咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司，2009

[2]梁鵬，張巖，劉樂(lè). 無(wú)線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶行為模型研究