王南豐

(西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，西安 710061)

0 引言

社會(huì)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)規(guī)模龐大、關(guān)系復(fù)雜、目標(biāo)多樣、因素眾多的大系統(tǒng)，不僅有政策制定者可以預(yù)見的各種影響，也含有眾多無法確定的隨機(jī)因素。因而政策制定、執(zhí)行與分析、評(píng)價(jià)需要根據(jù)不同的目標(biāo)、對(duì)象及具體環(huán)境，選擇不同方法進(jìn)行。不同理論從各自理論角度出發(fā)，對(duì)于政策的分析研究提出了多種不同的方法，統(tǒng)計(jì)方法是眾多分析方法之一。雖然統(tǒng)計(jì)分析方法早已被運(yùn)用于政策從制定、選擇到政策的事后評(píng)估的許多方面，但對(duì)多數(shù)學(xué)者只是在分析研究過程中，選擇不同的方法進(jìn)行政策分析，卻少有人對(duì)統(tǒng)計(jì)方法在政策研究中的應(yīng)用進(jìn)行歸納與整理，本文力圖對(duì)統(tǒng)計(jì)方法在政策分析研究中的運(yùn)用進(jìn)行概括梳理。

1 定性分析方法

定量分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要特征之一，但社會(huì)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中存在著一些無法用具體數(shù)字度量的因素，如風(fēng)俗、習(xí)慣、觀念、心理等等，這些難以量化的變量，卻在實(shí)事上對(duì)研究對(duì)象產(chǎn)生影響，成為政策研究中不容忽視的因素，因而，很重要的一個(gè)方面就是把這些因素進(jìn)行一定的量化。定性的方法以邏輯判斷為主，主要是通過預(yù)測(cè)者所掌握的信息和情報(bào)，并結(jié)合各種因素對(duì)事物的發(fā)展前景做出判斷，并把這種判斷定量化。

政策定性分析方法比較適宜于缺乏歷史資料或不易精確量化的問題，具體方法主要有主觀概率法、專家會(huì)議法(即組織專家對(duì)面交流，通過討論形成評(píng)價(jià)結(jié)果)、Delphi法(即征詢專家進(jìn)行背靠背評(píng)價(jià)、收集、匯總、分析歸納形成一定結(jié)論)等，既可用于賦值也可用于賦權(quán)。其優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，可以利用專家的知識(shí)，結(jié)論易于使用；缺點(diǎn)是主觀性比較強(qiáng)，多人評(píng)價(jià)時(shí)結(jié)論較難統(tǒng)一。其適用對(duì)象一般為戰(zhàn)略層次的決策分析，如美國的蘭德公司曾使用這種方法對(duì)國際戰(zhàn)略政策進(jìn)行研究，也有研究者將此方法應(yīng)用于一般政策研究。如石光通過抽樣問卷及知情者(相關(guān)專家及決策者)的訪談，對(duì)區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃政策進(jìn)行分析，在改善衛(wèi)生資源配置、提高衛(wèi)生系統(tǒng)績(jī)效的重大政策進(jìn)行了系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)政策在執(zhí)行中的問題，并提出政策建議；高宏民以借貸雙方根據(jù)對(duì)項(xiàng)目成功概率的主觀判斷進(jìn)行貸款供求決策為基本假設(shè),建立了有利于解釋中國現(xiàn)實(shí)信貸市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制的模型對(duì)信貸市場(chǎng)的分析并提出政策建議；也有學(xué)者使用主觀概率的方法對(duì)投資市場(chǎng)進(jìn)行研究，為資本市場(chǎng)的發(fā)展架設(shè)了一個(gè)新的社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)特征的政策視角，并為政策的制定或完善提供相關(guān)借鑒。

2 對(duì)比(比較)分析法

對(duì)比分析法也稱比較分析法，是把客觀事物加以比較，以達(dá)到認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的評(píng)價(jià)。通常是把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。在對(duì)比分析中，選擇合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評(píng)價(jià)，選擇不合適，評(píng)價(jià)可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。

對(duì)政策的比較分析常常應(yīng)用在不同政策的選擇上，例如為了達(dá)到某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，可以選擇不同的幾種政策方案，備選的各種政策方案各有側(cè)重，然而政策對(duì)于不同調(diào)控目標(biāo)的作用和影響是有差異的，在不同的實(shí)際狀態(tài)下，究竟何種政策更適合于某個(gè)狀態(tài)，以更好地實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)，通過對(duì)各種不同政策組合中的不同條款的對(duì)比分析，可以對(duì)不同的政策組合做出更科學(xué)、合理的選擇也搭配。例如陳西國對(duì)征地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)政策對(duì)比，比較各種不同方案及方案中不同條款引起的不同反應(yīng)及執(zhí)行后產(chǎn)生的不同影響，并以此為依據(jù)提出對(duì)政策的較全面建議；還有學(xué)者對(duì)發(fā)達(dá)國家某些政策進(jìn)行對(duì)比分析，并結(jié)合我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，對(duì)我國相應(yīng)政策的制定提供借鑒等等。

對(duì)比分析法還可應(yīng)用于政策執(zhí)行前后的有關(guān)情況進(jìn)行對(duì)比分析，從而判定政策價(jià)值，此種方法稱為 “前－后對(duì)比法”。“前－后對(duì)比法”就是將政策對(duì)象在政策實(shí)施前可以衡量出的狀態(tài)與它接受政策作用后可以衡量出的新狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比，從中測(cè)出政策效果，進(jìn)而據(jù)此對(duì)政策的價(jià)值做出判斷，為以后政策決策提供有益的參考性意見。另外一種被稱為“有-無對(duì)比法”，是在政策執(zhí)行前和執(zhí)行后這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，分別就實(shí)施某一政策和無政策兩種情況進(jìn)行前后對(duì)比，然后再對(duì)兩次對(duì)比結(jié)果進(jìn)行比較，以確定被評(píng)價(jià)的那項(xiàng)政策的效果。

3 成本-收益分析法

政策的制定具有一定目的性，而政策的制定與執(zhí)行需要花費(fèi)一定的成本，因此，政策的制定與執(zhí)行需要在成本與收益上做出權(quán)衡。只有政策的收益明顯大于其成本時(shí)，一項(xiàng)政策才有可能被制定并付諸實(shí)施。

成本-收益分析法是一種政策選擇時(shí)的評(píng)價(jià)決策方法，它通過比較各種備選政策的全部預(yù)期收益和全部預(yù)期成本的現(xiàn)值來評(píng)價(jià)這些政策,為政策選擇決策提供參考或依據(jù)的一種方法。成本-收益分析法作為政策效益評(píng)價(jià)方法之一，主要適用于政策對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來的不同影響與效益的預(yù)期評(píng)估。由于政策的影響與效益具有社會(huì)性、多樣性等特點(diǎn),成本-收益分析法在政策的分析中需要在政策目標(biāo)及政策成本與收益間進(jìn)行計(jì)算與衡量，努力在最大收益或最小成本下，達(dá)到政策目標(biāo)。

測(cè)定政策的成本和收益及其比較是成本-收益分析法評(píng)估政策效果的核心，政策成本包括政策制定費(fèi)用、執(zhí)行費(fèi)用、新舊政策交替過程中造就效益損失和社會(huì)浪費(fèi)，政策效益則包括政策目標(biāo)和非政策目標(biāo)效益。在運(yùn)用成本收益分析法時(shí)，通常使用的評(píng)價(jià)原則有三條，即：效益相等時(shí)，成本越小的政策越優(yōu)；成本相等時(shí)，效益越大的政策越好；收益與成本的比率越大越好。

由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是個(gè)復(fù)雜且存在廣泛聯(lián)系的龐大系統(tǒng)，因而對(duì)政策成本和收益的全面測(cè)度一般比較困難，該方法比較適用于政策執(zhí)行過程簡(jiǎn)單且涉及面較小的情況，多數(shù)應(yīng)用于專項(xiàng)政策分析研究。

4 系統(tǒng)模擬分析法

政策的系統(tǒng)模擬類似仿真，能夠起到類似自然科學(xué)領(lǐng)域中實(shí)驗(yàn)室的作用，將有用的反饋和相互作用融入模型，以此來理解并分析政策效應(yīng)的變化，因而研究者可以在計(jì)算機(jī)上構(gòu)建人工經(jīng)濟(jì)，并應(yīng)用人工適應(yīng)主體技術(shù)描述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中微觀個(gè)體的屬性，模擬現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中微觀個(gè)體的行為，宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)是微觀個(gè)體之間相互作用的自然累積。通過改變政府主體的屬性和行為，我們可以觀察相應(yīng)的模型運(yùn)行結(jié)果，進(jìn)而可以間接地分析宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行動(dòng)態(tài)和經(jīng)濟(jì)政策的政策效應(yīng)。

政策的模擬分析法主要用于事前分析與評(píng)估，把影響政策制定、實(shí)施和效應(yīng)的各要素構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，通過分析評(píng)估目標(biāo)、控制參數(shù)、評(píng)估指標(biāo)等各要素間的關(guān)系構(gòu)建系統(tǒng)模擬模型，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)政策的各種方案進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)和效應(yīng)評(píng)估。該方法能夠準(zhǔn)確地反映政策對(duì)象系統(tǒng)中的復(fù)雜多重非線性因果聯(lián)系和反饋關(guān)系，具有定量分析政策方案效應(yīng)的功能。但是，由于建立系統(tǒng)模擬模型所需費(fèi)用較多，而且還需要大量而連續(xù)的基礎(chǔ)工作和多學(xué)科專業(yè)人才的通力協(xié)作，該方法的應(yīng)用受到了一定的限制。在實(shí)際應(yīng)用中，有研究者以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，建立宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，設(shè)置相應(yīng)的模塊，對(duì)政策進(jìn)行模擬分析研究。

5 投入產(chǎn)出分析法

投入產(chǎn)出分析是一種將“投入”與“產(chǎn)出”放在一起進(jìn)行分析的行之有效的經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法，由于投入產(chǎn)出模型反映了國民經(jīng)濟(jì)各部門、再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的內(nèi)存聯(lián)系，當(dāng)把各種經(jīng)濟(jì)政策有關(guān)的一些變量，如價(jià)格、工資、稅收等，作為已知的控制變量時(shí)，利用該模型就能模擬各種不同經(jīng)濟(jì)政策可能帶來的結(jié)果，也可利用這些模擬資料，為制定經(jīng)濟(jì)政策提供依據(jù)。

投入產(chǎn)出分析一般為政策變動(dòng)的投入產(chǎn)出模擬，這種政策模擬可以對(duì)政策的實(shí)施結(jié)果進(jìn)行試驗(yàn)，說明不同政策產(chǎn)生的結(jié)果和影響。這種產(chǎn)生于宏觀經(jīng)濟(jì)分析的模型也可以用于中觀政策的分析，例如在對(duì)全國價(jià)格型投入產(chǎn)出表進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整得到中國礦業(yè)投入產(chǎn)出表的基礎(chǔ)上，運(yùn)用投入產(chǎn)出分析，通過產(chǎn)品價(jià)格相互影響模型對(duì)礦產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整給我國三次產(chǎn)業(yè)帶來的影響程度進(jìn)行了測(cè)算以及某項(xiàng)政策措施的影響分析。

6 相關(guān)與回歸分析法

相關(guān)回歸分析法是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系規(guī)律性的一種統(tǒng)計(jì)方法，是從事物及其變化過程的因果聯(lián)系出發(fā)，分析事物發(fā)展過程及預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)的一種統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于政策的實(shí)施所引起相應(yīng)變量的變化，收集足夠多的相關(guān)時(shí)期的變量數(shù)據(jù)即可對(duì)政策所帶來的影響及政策績(jī)效進(jìn)行分析。它的客觀基礎(chǔ)是，任何一種現(xiàn)象及其過程都必然會(huì)與其他現(xiàn)象及過程處在一種相互依存、相互制約的關(guān)系之中，因而人們可以根據(jù)與該現(xiàn)象、過程相互聯(lián)系的其他現(xiàn)象、過程的變動(dòng)規(guī)律與趨勢(shì)，來預(yù)測(cè)該現(xiàn)象、過程的未來發(fā)展變化的規(guī)律與趨勢(shì)，一項(xiàng)政策的實(shí)施必定影響經(jīng)濟(jì)中相關(guān)變量的變化，從而為使用相關(guān)與回歸的方法對(duì)政策進(jìn)行分析提供了方便。

相關(guān)分析法的一般步驟是：首先研究變量之間的相互關(guān)系，通常是把具有相關(guān)關(guān)系的資料用散點(diǎn)圖、散列表的形式排列出來，以考察它們的相互關(guān)系；其次計(jì)算相關(guān)系數(shù)是反映變量之間線性相關(guān)關(guān)系的綜合指標(biāo)，它反映出變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度；最后，利用已知的相關(guān)關(guān)系和相關(guān)系數(shù)建立數(shù)學(xué)模型：Y=βa+β1X+β2X2+…βkXk+u， 并對(duì)模型的可靠性進(jìn)行反復(fù)地測(cè)試，如果能夠證明模型的可靠性，就代入一定的數(shù)值，通過模擬計(jì)算得出預(yù)測(cè)結(jié)果。

7 虛擬變量法

虛擬變量技術(shù)就是把定性變量虛擬化，并把它作為解釋變量或者自變量納入模型的一種方法。虛擬變量又稱虛設(shè)變量、名義變量或啞變量，是用以反映質(zhì)的屬性的一個(gè)人工變量,是量化了的定性變量或質(zhì)變量。引入虛擬變量的一般規(guī)則是：如果一個(gè)質(zhì)變量有m種特征或狀態(tài)，只需引入m-1個(gè)虛擬變量，但如果模型不含截距項(xiàng)，則m種特征需要引入m個(gè)虛擬變量，但常用的是根據(jù)定性因素的二分特性進(jìn)行人工賦值，即0和1，這也比較契合于政策有無分析及狀態(tài)發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化的二分特征，其中1表示具備某種屬性或受到某種因素影響，而0則表示不受某種因素影響或不具備某種屬性。引入虛擬變量雖然使線形回歸模型變得更復(fù)雜，但對(duì)問題描述更簡(jiǎn)明，一個(gè)方程能達(dá)到兩個(gè)方程的作用，而且接近現(xiàn)實(shí)。在一些情形下，加入虛擬變量的模型能對(duì)不加入的普通模型進(jìn)行修正，使模型更完美地反映現(xiàn)實(shí)。

政策的重大改變或新政策的實(shí)施，作為一項(xiàng)新生的變量，對(duì)調(diào)控對(duì)象產(chǎn)生新的影響，這種影響與之前政策狀況的連續(xù)性及可比性也會(huì)發(fā)生變化，采用虛擬變量的方法可以對(duì)此進(jìn)行分析，虛擬變量模型的一般形式為：

D取值為1與D取值為0時(shí)，模型為具體形式發(fā)生變化，分別對(duì)應(yīng)政策的有無或政策發(fā)生巨大實(shí)質(zhì)性變化。

這種方法常與政策的回歸或?qū)Ρ确椒ㄏ嘟Y(jié)合使用，或作為上述方法中的一部分，對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行修正，或進(jìn)行有無對(duì)比。如對(duì)不同取值設(shè)置虛擬變量，對(duì)政策進(jìn)行定量分析；或?qū)νㄘ浥蛎浥c貨幣政策變動(dòng)進(jìn)行分析。

8 綜合評(píng)價(jià)方法

綜合評(píng)價(jià)法是指運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進(jìn)行評(píng)價(jià)。如不同國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力，不同地區(qū)社會(huì)發(fā)展水平，小康生活水平達(dá)標(biāo)進(jìn)程，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)等，都可以應(yīng)用這種方法，對(duì)于若干不同政策的選擇與評(píng)價(jià)也可以使用。

在政策綜合評(píng)價(jià)過程中，一般要根據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn)，建立起反映對(duì)象不同側(cè)面特征的指標(biāo)體系，然后根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理，最后得出關(guān)于對(duì)象綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果，評(píng)價(jià)結(jié)果不再是具有具體含義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而是以指數(shù)或分值表示參評(píng)單位“綜合狀況”評(píng)價(jià)的排序。如黃一綏、林青對(duì)福州環(huán)境因素建立指標(biāo)體系，對(duì)環(huán)境政策效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)；戴雪芝等對(duì)我國能源政策、建筑節(jié)能經(jīng)濟(jì)激勵(lì)政策實(shí)施效果經(jīng)過詳細(xì)分析研究后，建立了建筑節(jié)能經(jīng)濟(jì)激勵(lì)政策的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系，并依據(jù)此體系，建立了基于層次分析法和屬性數(shù)學(xué)原理的數(shù)學(xué)模型，對(duì)建筑節(jié)能經(jīng)濟(jì)激勵(lì)政策效益進(jìn)行了量化評(píng)價(jià)；對(duì)政策進(jìn)行分解，建立政策綜合評(píng)價(jià)體系，對(duì)“民進(jìn)軍”政策進(jìn)行分析評(píng)價(jià)；叢林海、李永友利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)公共衛(wèi)生政策進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，得出對(duì)政策的評(píng)價(jià)認(rèn)識(shí)，進(jìn)而提出修正建議。

9 模糊綜合評(píng)價(jià)方法

在政策效果評(píng)價(jià)中，經(jīng)常遇到問題之一是不少指標(biāo)因不易精確地描述而具有極大的模糊性，因而給評(píng)價(jià)帶來了困難。對(duì)于這類問題，常用的方法是模糊綜合評(píng)價(jià)法。模糊綜合評(píng)價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清，不易定量的因素定量化，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。模糊綜合評(píng)價(jià)法首先通過確立相關(guān)因素，建立數(shù)學(xué)模型，然后通過抽樣評(píng)定和加權(quán)評(píng)定，得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

模糊綜合評(píng)價(jià)是通過構(gòu)造等級(jí)模糊子集把反映被評(píng)事物的模糊指標(biāo)進(jìn)行量化(即確定隸屬度)，然后利用模糊變換原理對(duì)各指標(biāo)綜合。 該方法首先選出P個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)U＝｛u1,u2,…up｝作為因素集，然后選擇P個(gè)等級(jí)指標(biāo)V＝｛v1,v2,…vp｝作為等級(jí)集合。每一個(gè)等級(jí)可對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集。在構(gòu)造了等級(jí)模糊子集后，要逐個(gè)對(duì)被評(píng)事物從每個(gè)因素上進(jìn)行量化，即確定從單因素來看被評(píng)事物對(duì)等級(jí)模糊子集的隸屬度(R|ui)，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：

矩陣R中第i行第j列元素rij，表示某個(gè)被評(píng)事物從因素ui來看對(duì)vj等級(jí)模糊子集的隸屬度。一個(gè)被評(píng)事物在某個(gè)因素方面的表現(xiàn)，是通過模糊向量(R|ui)=(ri1,ri2,…，rim)來刻畫的，而在其他評(píng)價(jià)方法中多是由一個(gè)指標(biāo)實(shí)際值來刻畫的，因此，從這個(gè)角度講模糊綜合評(píng)價(jià)要求更多的信息。接下來確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)向量：A=(a1,a2,…，ap)。權(quán)向量A中的元素ai本質(zhì)上是因素ui對(duì)模糊子的隸屬度。 即=1，ai≥0，i=1,2,…，n，再次利用合適的算子將A與各被評(píng)事物的R進(jìn)行合成，得到各被評(píng)事物的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B。即：

其中b1是由A與R的第j列運(yùn)算得到的，它表示被評(píng)事物從整體上看對(duì)vj等級(jí)模糊子集的隸屬程度。最后對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量進(jìn)行分析，實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但在某些情況下使用會(huì)有些很勉強(qiáng)，損失信息很多，甚至得出不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。提出使用加權(quán)平均求隸屬等級(jí)的方法，對(duì)于多個(gè)被評(píng)事物并可以依據(jù)其等級(jí)位置進(jìn)行排序。

如劉爾烈、戴峙東(2002)利用這種方法對(duì)工程項(xiàng)目的分析進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)于客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)已建成工程項(xiàng)目的社會(huì)效益，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，提高新建工程項(xiàng)目的決策水平，加強(qiáng)管理政策的制定與強(qiáng)化執(zhí)行具有參考價(jià)值；陳正(2004)針對(duì)人口生育政策評(píng)價(jià)體系的特點(diǎn)，使用這種方法設(shè)計(jì)出人口生育政策的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)人口政策進(jìn)行研究，提出了全面評(píng)價(jià)人口生育政策的量化評(píng)價(jià)方法，根據(jù)模糊隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)；陳瑞雪、魏津瑜(2007)對(duì)科技政策實(shí)施效果進(jìn)行的模糊綜合評(píng)價(jià)。

10 簡(jiǎn)評(píng)

上文對(duì)政策分析研究中使用的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行了一定的梳理與歸納，可以看到統(tǒng)計(jì)分析方法在政策分析中有十分廣泛的應(yīng)用，同時(shí)，各種方法也各有特點(diǎn)與不同的使用環(huán)境，雖然量化是統(tǒng)計(jì)研究的特點(diǎn)與方向，但客觀對(duì)象是紛繁復(fù)雜的，雖經(jīng)無數(shù)的統(tǒng)計(jì)前輩們艱辛的努力，其發(fā)展出來的各種方法對(duì)政策的分析還遠(yuǎn)未達(dá)到令人滿意的量化的程度，在相當(dāng)多的地方還需要使用定性或其它更加粗略的方法，而強(qiáng)化對(duì)政策量化方法的研究，為完善政策的制定提供更加科學(xué)、針對(duì)性與操作性更強(qiáng)的決策依據(jù)，也正是后繼統(tǒng)計(jì)研究人員的努力方向。

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