陳莉

(安徽建筑工業(yè)學(xué)院管理學(xué)院，安徽合肥230022)

目前多數(shù)文獻(xiàn)往往只定性地分析項(xiàng)目投資效果的影響因素，生產(chǎn)要素對(duì)項(xiàng)目投資效果的影響研究還為數(shù)不多。項(xiàng)目投資所產(chǎn)生的效果，可以分為直接效果和間接效果兩種。直接效果是由建設(shè)項(xiàng)目本身所帶來(lái)的收益或效用;間接效果是指由建設(shè)項(xiàng)目間接引起的效果。本研究運(yùn)用通徑分析方法對(duì)世行貸款項(xiàng)目投資效果影響因素進(jìn)行深入剖析，探求影響世行貸款項(xiàng)目投資效果的主要因素和次要因素，分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化和其它因素相比較，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)延河流域地區(qū)世行貸款二期項(xiàng)目的影響效果。

1 通徑分析原理

1921年，美國(guó)學(xué)者Wright首先提出通徑系數(shù)(path coefficient)的分析方法。當(dāng)各自變量間相關(guān)系數(shù)很大時(shí)，多元回歸分析中最小二乘法失去作用，多元回歸方程建立無(wú)效。通徑分析(path analysis)也稱(chēng)為路徑分析，是繼回歸分析之后發(fā)展起來(lái)的一種方法，是多元線(xiàn)性回歸分析的擴(kuò)展，它是從定量的角度建立模型來(lái)探索和分析系統(tǒng)內(nèi)變量間復(fù)雜因果關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。通徑分析方法的核心思想是，將復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)某一自變量對(duì)因變量的總影響有效分解為直接影響和間接影響。在該方法中，至關(guān)重要的是確定變量之間的通徑系數(shù)。通徑系數(shù)是自變量與依變量之間帶有方向性的相關(guān)系數(shù)，又是變量標(biāo)準(zhǔn)化的不帶單位的偏回歸系數(shù)。變量之間若有多層因果關(guān)系，可以由多個(gè)有內(nèi)在聯(lián)系的多元回歸方程組成一套通徑分析聯(lián)立方程組，應(yīng)用通徑分析分解變量之間的直接作用和間接作用[1]。具體而言，它把每一個(gè)自變量xi與因變量y的相關(guān)系數(shù)rjy剖分成xj對(duì)y的直接作用和xj通過(guò)其它自變量xk對(duì)y的間接影響用矩陣表示為:

2 樣本數(shù)據(jù)的選取

使用的資料來(lái)源于作者2008年5月在陜西省延安地區(qū)的調(diào)研資料。在分析中首先選擇的指標(biāo)為:以人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為因變量y，用人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示項(xiàng)目投資效果;簡(jiǎn)易公路長(zhǎng)度、農(nóng)業(yè)支出、人口密度、受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例、大型鐵木農(nóng)具原值、農(nóng)田土地利用比例這6項(xiàng)指標(biāo)分別為自變量JG，NZ，RM，GJ，TN，T L。由于數(shù)據(jù)有限，僅對(duì)這 6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析(表1)。

3 延河流域地區(qū)世行貸款二期項(xiàng)目的通徑分析

第一次通徑分析結(jié)果的誤差為0.515 976，說(shuō)明指標(biāo)選取不合適，有些指標(biāo)沒(méi)有被涵蓋。經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)，重新選擇指標(biāo)為:以人均純收入y，農(nóng)村大路長(zhǎng)度、治理面積占總面積百分比、人口密度、受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例、農(nóng)業(yè)機(jī)械原值、灌溉面積總數(shù)、年用電量這7項(xiàng)指標(biāo)分別為自變量 DL，ZM ，RM ，GJ，NJ，GM ，YD。

由于數(shù)據(jù)有限，重新選擇指標(biāo)進(jìn)行分析，指標(biāo)選取情況見(jiàn)表2。

表1 初始選取指標(biāo)

表2 重新選取的指標(biāo)

相關(guān)系數(shù)為:

通徑圖表表明(表3，圖略)，第二次通徑分析誤差很小，結(jié)果比較滿(mǎn)意。

表3 通徑分析作用

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是指運(yùn)用先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備農(nóng)業(yè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益的過(guò)程。狹義的農(nóng)業(yè)機(jī)械化通常是指種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中某個(gè)環(huán)節(jié)的作業(yè)機(jī)械化，或某種農(nóng)業(yè)生物產(chǎn)品、某個(gè)農(nóng)業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)過(guò)程機(jī)械化，即運(yùn)用各種動(dòng)力機(jī)械和配套的作業(yè)機(jī)具替代人畜力與傳統(tǒng)農(nóng)具，進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種移動(dòng)或固定作業(yè)。廣義的農(nóng)業(yè)機(jī)械化通常是指農(nóng)、林、牧、漁各部門(mén)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)(農(nóng)業(yè))機(jī)械化的過(guò)程，它是根據(jù)各地區(qū)特點(diǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，逐步實(shí)現(xiàn)機(jī)械技術(shù)、生物技術(shù)與現(xiàn)代管理技術(shù)的緊密結(jié)合或融合，改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式而不斷提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)過(guò)程[3]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是用農(nóng)業(yè)機(jī)械原值表示。通徑圖表顯示，農(nóng)村大路長(zhǎng)度總作用為0.48，治理度占總面積百分比總作用為0.76，人口密度總作用為0.284 001，受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例總作用為0.883，農(nóng)業(yè)機(jī)械原值總作用為-0.14，灌溉面積總數(shù)總作用為0.777，年用電量總作用為0.639。

統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，農(nóng)村大路長(zhǎng)度與灌溉面積總數(shù)、年用電量之間存在著較強(qiáng)的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.719和0.677;治理面積占總面積百分比與受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例之間存在著較強(qiáng)的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.863;灌溉面積總數(shù)與年用電量之間存在著較強(qiáng)的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.946;農(nóng)村大路長(zhǎng)度與受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例，農(nóng)業(yè)機(jī)械原值之間存在著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.369和0.335;治理面積占總面積百分比與灌溉面積總數(shù)，年用電量之間存在著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.441和0.466;人口密度與受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例存在著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.459;農(nóng)村大路與治理面積占總面積百分比，人口密度存在著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)不高，分別為0.273和0.284;治理面積占總面積百分比與人口密度，農(nóng)業(yè)機(jī)械原值存在著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)不高，分別為0.273和0.229;人口密度與灌溉面積總數(shù)，年用電量存在著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)不高，分別為0.153和0.041;農(nóng)業(yè)機(jī)械原值與人口密度，受過(guò)高級(jí)教育人數(shù)比例，灌溉面積總數(shù)，年用電量存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.005，-0.101，-0.155，-0.007。

4 延河流域地區(qū)世行貸款二期項(xiàng)目通徑分析結(jié)果

運(yùn)用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)1998和2004年的資料進(jìn)行通徑分析，結(jié)果如表3所示。從通徑分析結(jié)果可以看出誤差較小，說(shuō)明未研究的自變量和誤差對(duì)因變量y的通徑效應(yīng)系數(shù)即剩余通徑系數(shù)很小，且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在置信度95%的條件下都是顯著的，說(shuō)明已選出了主要的變量。各自變量xj對(duì)y的直接作用為b*j，xj通過(guò)其它自變量xk對(duì)y的間接作用為rjyb*j，將表3中各自變量對(duì)y的間接作用進(jìn)行整理排序得到表4。

分析表4可以看出，在第1列，有5個(gè)GM ，2個(gè)ZM，說(shuō)明GM不僅自身對(duì)y有影響，而且也是其它變量對(duì)y產(chǎn)生影響的最大的間接變量。第2列有4個(gè)ZM ，2個(gè) GJ，但第3 列又有 3個(gè)GJ，3個(gè) NJ，第 4列有3個(gè)NJ，2個(gè) DL，第5列有 3個(gè)DL，4個(gè) RM，第6列有5個(gè)YD。采用“直觀法”可以得出，間接影響效果排序?yàn)?GM ＞ZM ＞GJ＞NJ＞DL＞RM ＞YD;各變量對(duì)y的直接作用按絕對(duì)值大小排序?yàn)镚M ＞YD＞ZM ＞RM ＞GJ＞DL＞NJ，由變量與 y的相關(guān)關(guān)系看，GJ對(duì)y的直接作用為正，GJ通過(guò)ZM，GM對(duì) y的間接作用分別為0.516 465 8和1.231 632 55，協(xié)助GJ對(duì)y起增進(jìn)作用，GJ對(duì)y的總的作用居于第1位;GM對(duì)y的直接作用為正，正向的間接影響抵消了負(fù)向的間接影響，使GM對(duì)y的總的作用居于第2位;ZM對(duì)y的直接作用為正，它通過(guò)GJ，NJ，GM 的正向的間接影響抵消了通過(guò) DL，RM，YD的負(fù)向的間接影響，使ZM對(duì)y的總的作用居于第3位;YD對(duì) y的直接作用為負(fù)，但它通過(guò)變量DL，RM ，NJ的間接影響均為負(fù) ，通過(guò) GJ，GM ，YD，ZM的間接影響為正，YD對(duì)y的總影響為第4位;DL 對(duì) y的直接作用為負(fù)，但它通過(guò)NJ，GJ，GM ，ZM的正向的間接影響抵消了通過(guò)RM，YD的負(fù)向的間接影響，使DL對(duì)y的總的作用居于第5位;RM對(duì)y的直接作用雖為負(fù)，它通過(guò)ZM ，GJ，GM 的正向的間接影響抵消了通過(guò)DL，NJ，YD的負(fù)向的間接影響后，RM 對(duì)y的總的影響僅為0.284，居于第6位;NJ對(duì)y的總的作用居于最后，綜合以上直接因素、間接因素以及綜合作用，可以得出，要提高y，必須提高GJ，GM ，ZM;適當(dāng)提高 YD 和 NJ，基本保持 DL，適當(dāng)可以減少RM。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的最主要的標(biāo)志，是構(gòu)成農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力的主導(dǎo)方面。而在延河流域世行項(xiàng)目投資效果影響因素的通徑分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械原值NJ對(duì)延河流域世行項(xiàng)目投資效果排在最后。

表4 自變量對(duì)y的間接作用

5 結(jié)論

通過(guò)對(duì)延河流域世行項(xiàng)目投資效果影響因素的通徑分析表明，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)延河流域地區(qū)世行貸款二期項(xiàng)目投資效果的影響力度并不顯著，延河流域地區(qū)世行貸款二期項(xiàng)目農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)純收入的總作用居于最后，延河流域地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平亟待提高。

延河流域世界銀行貸款項(xiàng)目成效主要體現(xiàn)在“三增加、三減少、三改善”，即增加了基本農(nóng)田，增加了糧食產(chǎn)量，增加了群眾收入;減少了坡耕地面積，減少了土壤侵蝕量，減少了貧困人口;改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，改善了生態(tài)環(huán)境，改善了群眾生活水平。根據(jù)延河流域項(xiàng)目區(qū)的實(shí)際情況，延河流域廣泛推廣應(yīng)用農(nóng)業(yè)新技術(shù)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化刻不容緩?！笆濉逼陂g，延河流域應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科研的投入，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)裝備科研創(chuàng)新，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化新技術(shù)、新機(jī)具的研究和開(kāi)發(fā)，鼓勵(lì)科研人員從事農(nóng)機(jī)科研開(kāi)發(fā)，使農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，農(nóng)機(jī)服務(wù)的社會(huì)化程度進(jìn)一步提升，農(nóng)機(jī)化在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)中的支撐作用進(jìn)一步增強(qiáng);完善的財(cái)政支持政策和補(bǔ)貼機(jī)制是保證農(nóng)機(jī)化事業(yè)順利進(jìn)行的重要前提，加強(qiáng)政府對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的政策扶持，加大政府對(duì)農(nóng)機(jī)的資金投入和補(bǔ)貼力度，要進(jìn)一步完善農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)者的補(bǔ)貼政策，政府對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)買(mǎi)者實(shí)行貸款支持，要建立相應(yīng)的監(jiān)管補(bǔ)貼、貸款資金管理政策;要大力建設(shè)基地農(nóng)業(yè)，不斷提高糧食生產(chǎn)機(jī)械化水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，逐步完善法規(guī)體系，使農(nóng)機(jī)管理從單純依靠行政管理轉(zhuǎn)移到依法管理的軌道上來(lái)[4]。

[1] 張琪，叢鵬，彭勵(lì).通徑分析在 Excel和 SPSS中的實(shí)現(xiàn)[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2007，3(2):109-111.

[2] 何風(fēng)華，李明輝.Excel在通徑分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2005，10(5):331-332.

[3] 楊敏麗，白人樸.中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化財(cái)政投入分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2004，35(5):94-97.

[4] 王智才.建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2004，35(5):154-158.