茆長(zhǎng)寶，陳 勇

（1.四川大學(xué) 環(huán)境與區(qū)域發(fā)展研究所，成都610064；2.四川大學(xué) 人口研究所，成都610064）

資源是人類賴以生存與發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，土地是資源中的基礎(chǔ)資源，它不僅滿足人類對(duì)居住空間需求，也滿足人類對(duì)食物的需求，對(duì)人類的生存、發(fā)展具有十分重要的意義。工業(yè)革命爆發(fā)以來，人口急劇增長(zhǎng)，污染日益加劇，人口、資源、環(huán)境問題日益嚴(yán)峻，尤其是稀缺的土地資源，不僅數(shù)量減少，質(zhì)量也在不斷地下降，供給與需求間的矛盾十分尖銳，已威脅到人類自身的生存和發(fā)展。在這樣的背景下，國(guó)際地圈－生物圈計(jì)劃（IGBP）和全球環(huán)境變化中的人文因素計(jì)劃（IHDP）于1995年聯(lián)合提出了LUCC（土地利用／土地覆蓋變化）概念［1］，用以研究人類活動(dòng)對(duì)土地演變的影響，并最終實(shí)現(xiàn)土地資源的可持續(xù)利用。這一課題因其巨大的現(xiàn)實(shí)意義而迅速成為全球關(guān)注焦點(diǎn)［2－7］。

土地不僅僅是人類生存、發(fā)展的基礎(chǔ)，也是陸地生態(tài)系統(tǒng)的載體，土地利用變化引起各類生態(tài)系統(tǒng)面積及其空間分布格局的改變，進(jìn)而影響整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)功能與價(jià)值［8］。通過對(duì)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值變化的定量研究，則可從直觀上反映人類對(duì)土地所施加的影響，以此為基礎(chǔ)，調(diào)整人類的行為，可實(shí)現(xiàn)土地資源的可持續(xù)利用，但如何定量研究生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值成為研究難題。Costanza于1997年實(shí)現(xiàn)了對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的定量描述［7］，為L(zhǎng)UCC的深入研究奠定了基礎(chǔ)，得到廣泛應(yīng)用［9－13］。Costanze所確定的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值雖具有普遍的意義，但在具體區(qū)域的評(píng)價(jià)中，存在針對(duì)性不強(qiáng)的缺點(diǎn)。我國(guó)學(xué)者在Costanze研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國(guó)的具體條件，確定了適合我國(guó)區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)［14－15］，促進(jìn)我國(guó)LUCC研究的深入開展。

在我國(guó)東部沿海地區(qū)，工業(yè)發(fā)達(dá)，人類活動(dòng)對(duì)土地影響巨大，生態(tài)效應(yīng)亦十分明顯：一方面由于城市化進(jìn)程的加快，使得可用土地?cái)?shù)量日益減少；另一方面由于人口生活質(zhì)量的提高，加大了對(duì)土地資源的索取，使得土地質(zhì)量不斷下降，加之工業(yè)污染嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境不斷惡化。但目前從生態(tài)服務(wù)價(jià)值視角對(duì)東部地區(qū)土地利用狀況及其生態(tài)服務(wù)演變研究較少。本文選取東部沿海地區(qū)具代表性的江蘇省作為研究區(qū)域，對(duì)江蘇省1999－2007年土地利用及其生態(tài)服務(wù)價(jià)值的演變過程進(jìn)行研究，并利用GM（1，1）模型對(duì)2010－2020年土地利用及其生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，研究其演變趨勢(shì)，探討這一發(fā)展過程的驅(qū)動(dòng)因素，為發(fā)達(dá)地區(qū)生態(tài)環(huán)境改善、土地資源的科學(xué)規(guī)劃與合理利用提供依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

江蘇省位于我國(guó)東部沿海中心，介于東經(jīng)116°18′－121°57′，北緯30°45′－35°20′之間。東瀕黃海，西連安徽，北接山東，東南與浙江和上海毗鄰。全省地勢(shì)平坦，平原面積占全省總面積的69%，由蘇南平原、江淮平原、黃淮平原和東部濱海平原組成。低山丘陵占14%，由西南和北部低山丘陵組成。水域面積占16.8%，主要由太湖、洪澤湖、淮河、京杭運(yùn)河、長(zhǎng)江水域構(gòu)成。全省氣候具有明顯的季風(fēng)特征，處于亞熱帶向暖溫帶過渡地帶，以淮河－灌溉總渠一線為界，以南屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，以北屬暖溫帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候。全省氣候溫和，年平均氣溫為13～16℃；雨量適中，年降水量724～1 210mm，四季分明。全省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，2008年GDP總量位列全國(guó)第三。全省人口眾多，但國(guó)土面積狹小，僅有10.26萬km2，占全國(guó)總面積的1.06%，人多地少，2007年人口密度達(dá)到743人／hm2。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度（K）

式中：K——研究期內(nèi)土地利用的動(dòng)態(tài)度；Ua——研究期初某一土地類型的數(shù)量；Ub——研究期末某一土地類型的數(shù)量；T——研究的時(shí)間。

土地利用變化速度的動(dòng)態(tài)指標(biāo)能較好的描述土地利用過程的變化狀況。本文選用單一土地利用動(dòng)態(tài)度（K）指標(biāo)，定量、直觀的體現(xiàn)土地利用、變化狀況。土地利用的變化速度既是土地利用、變化的結(jié)果體現(xiàn)，又是未來土地利用變化的基礎(chǔ)。因而土地利用速度指標(biāo)既能反映當(dāng)前土地利用的現(xiàn)狀，又能對(duì)未來土地利用作出預(yù)測(cè)。

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)方法［6］

2.2.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值（ESV）

式中：ESV——生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值；Ai——第i類土地分布面積；VCi——第i類土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量。

2.2.2 不同土地類型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率

式中：ESVCi——第i類土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率；ESVi——第i類土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值；ESV——各類土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值。

2.3 GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型

灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，通過對(duì)“部分”已知信息生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律的正確認(rèn)識(shí)和有效控制［16］。生態(tài)服務(wù)價(jià)值預(yù)測(cè)為一個(gè)典型的灰色評(píng)價(jià)過程，較適合采用灰色模型預(yù)測(cè)其變化過程，具體原理不再贅述。

2.4 數(shù)據(jù)來源

研究中選用農(nóng)用地、建設(shè)用地、未用地3大類型土地。其中，農(nóng)用地選用耕地、園地、林地3類；建設(shè)用地選用居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地、水域3類；土地?cái)?shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2000－2008年）、江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒（2000－2008年）、中國(guó)國(guó)土資源年鑒（2000－2008年）。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用現(xiàn)狀

江蘇省1999年和2007年土地利用及其結(jié)構(gòu)變化見表1。其中，耕地、林地、水域、未用地面積出現(xiàn)不同程度下降，未用地的單一變化率達(dá)到－19.2%，降幅最大；園地、居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地面積出現(xiàn)不同程度增加，交通用地的單一變化率達(dá)到67.1%增幅最大。這表明在1999－2007年間，隨著江蘇人口的增加、城市化進(jìn)程加快以及交通運(yùn)輸?shù)娘w速發(fā)展，居民對(duì)住宅的需求以及交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)侵占了大片土地，使得后備土地資源戰(zhàn)略空間日益縮小。

表1 江蘇省1999－2020年土地利用結(jié)構(gòu)及其單一變化率 hm2

3.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值

3.2.1 土地生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值當(dāng)量 1997年，Costanza提出生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值估算方法［7］。這一研究成果為全球生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值評(píng)價(jià)提供方法支撐，但存在個(gè)別土地類型的價(jià)值偏高或偏低，同時(shí)在具體區(qū)域的評(píng)價(jià)中，存在針對(duì)性不強(qiáng)的缺點(diǎn)。我國(guó)生態(tài)學(xué)家依據(jù)中國(guó)的具體條件［14］，在Costanza研究成果的基礎(chǔ)上，確定了符合我國(guó)具體條件生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值；謝高地通過對(duì)我國(guó)各省區(qū)農(nóng)用地研究并提出修正系數(shù)，本文以此為依據(jù)，確定江蘇省各類型土地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子（見表2）。

表2 不同土地利用類型的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值當(dāng)量 元／hm2

3.2.2 江蘇省1999－2007年生態(tài)服務(wù)價(jià)值及其評(píng)價(jià) 利用公式（3）對(duì)江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表3。

（1）生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。江蘇省1999年生態(tài)服務(wù)總價(jià)值為716億元，逐年下降，到2007年已降至666.2億元，減少49.8億元，降幅達(dá)7%。其中耕地貢獻(xiàn)度最大，其生態(tài)服務(wù)價(jià)值在1999－2007年間減少28.7億元，占下降總量的57.6%；居民點(diǎn)及工礦用地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值在1999－2007年間減少了12.4億元，占下降總量的24.9%。雖然園地、交通用地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值略有上升，但沒能改變生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的變動(dòng)趨勢(shì)。

（2）耕地、林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈下降趨勢(shì)，而占生態(tài)服務(wù)總價(jià)值比重呈上升趨勢(shì)。由表3可知，在1999－2007年耕地、林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值分別下降28.7億元和5.6億元，下降幅度為5.4%、4.7%，但其對(duì)生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的貢獻(xiàn)率由74.8%、16.6%分別上升到76.1%、17%。一方面是由于耕地被侵占、林地被砍伐，絕對(duì)數(shù)量減少，導(dǎo)致耕地、林地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值下降；另一方面則是由于居民點(diǎn)及工礦用地的擴(kuò)張以及未用土地被大量使用，大幅降低了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值，其降幅高于耕地、林地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，使得耕地、林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值雖有下降，但占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值的比重不斷上升。

（3）園地、交通用地生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈上升趨勢(shì)。由表1知，江蘇省園地、交通用地單一變化率分別上升了9.4和67.1個(gè)百分點(diǎn)，交通用地的單一變化率在所有土地類型中最高，但由于其生態(tài)服務(wù)價(jià)值年均僅為3 480元，使得交通用地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值僅增加1.7億元。雖然園地、交通用地生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈上升趨勢(shì)，但上升絕對(duì)值小，沒能改變生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的下降趨勢(shì)。

表3 江蘇省1999－2020年生態(tài)服務(wù)價(jià)值 億元

3.3 驅(qū)動(dòng)力分析

3.3.1 生態(tài)服務(wù)價(jià)值變動(dòng)的影響因素 在前人研究成果［17－19］基礎(chǔ)上，以生態(tài)服務(wù)價(jià)值為因變量，選取人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活狀況、農(nóng)村生產(chǎn)條件以及城市化5大因素為生態(tài)服務(wù)價(jià)值變動(dòng)的自變量。其中人口因素包含人口數(shù)量（總?cè)丝赬1、非農(nóng)人口X2、農(nóng)業(yè)人口X3、人口密度X4）、人口質(zhì)量（人口平均受教育年限X5、人口文盲率X6）和人口結(jié)構(gòu)（撫養(yǎng)比X7）三個(gè)方面；經(jīng)濟(jì)發(fā)展（固定資產(chǎn)投資X8、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X9、第一產(chǎn)業(yè)值X10、第二產(chǎn)業(yè)值X11、第三產(chǎn)業(yè)值X12、人均GDPX13）；居民生活狀況（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X14、農(nóng)村居民人均純收入X15、城市人均建筑面積X16、農(nóng)村人均建筑面積X17、人均糧食產(chǎn)量X18）；農(nóng)現(xiàn)代化（農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力X19、農(nóng)村用電量X20、農(nóng)村化肥使用量X21）；城市化（城市化率X22）。

3.3.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 由于指標(biāo)單位不同，指標(biāo)間存在量綱影響，需對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，以消除指標(biāo)間量綱的影響。處理公式如公式（4）。

式中：Xij——無量綱數(shù)據(jù)；xij——第i個(gè)指標(biāo)j年數(shù)據(jù)；max（xij）——第i個(gè)指標(biāo)的最大值；min（xij）——第i個(gè)指標(biāo)的最小值。

3.3.3 生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化驅(qū)動(dòng)因素的主成分分析本文利用SPSS16.0對(duì)22組變量進(jìn)行主成分分析，同時(shí)依據(jù)特征值來選定主成分。當(dāng)特征值大于1時(shí)，表明主成分能夠充分表達(dá)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。以此為依據(jù)，選擇生態(tài)服務(wù)價(jià)值與驅(qū)動(dòng)因素的主成成分，其結(jié)果見下表4。

由表4可知，1999－2007年第一主成分的特征值分別為21.173，其貢獻(xiàn)率為92.057%，即第一主成分解釋了總變異的92.057%；第二主成分特征值為1.25，其解釋了總變異的5.434%。第一、第二主成分累積貢獻(xiàn)率達(dá)到97.49%，提供充分表達(dá)23組變量的信息，滿足本文分析的需要。

由表5可知，第一主成分與總?cè)丝赬1、人口密度X4、固定資產(chǎn)投資X8、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X9、第一產(chǎn)業(yè)值X10、第二產(chǎn)業(yè)值X11、第三產(chǎn)業(yè)值X12、人均GDPX13、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X14、農(nóng)村居民人均純收入X15、城市人均建筑面積X16、農(nóng)村人均建筑面積X17、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力X19呈高度正相關(guān)關(guān)系；而與人口文盲率X6、撫養(yǎng)比X7呈較高的負(fù)相關(guān)關(guān)系。第二主成成分與人均糧食產(chǎn)量X18有較高的相關(guān)性。1999－2007年間，影響江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值的因素主要有人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生活以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

表4 特征值及主成分貢獻(xiàn)率

表5 主成分載荷矩陣

3.3.4 生態(tài)服務(wù)價(jià)值與驅(qū)動(dòng)因素的回歸模型 多重線性回歸分析是反映多個(gè)變量間線性依存于相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法。回歸分析不僅能較好體現(xiàn)生態(tài)服務(wù)價(jià)值與其驅(qū)動(dòng)因素間的相互關(guān)系，并能確定驅(qū)動(dòng)因素中的主要影響因素。將生態(tài)服務(wù)價(jià)值與各驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸分析，得到如下的回歸模型：

由公式（5）可知，在1999－2007年江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值很大程度上受人口和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響。

3.4 土地利用及其生態(tài)服務(wù)價(jià)值預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)

3.4.1 土地利用預(yù)測(cè) 以1999－2007年江蘇省土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)江蘇省2010－2020年土地利用情況，以此作為江蘇省2010－2020年生態(tài)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。預(yù)測(cè)模型見表6，預(yù)測(cè)結(jié)果見表1。

由表6知，不同類型土地預(yù)測(cè)模型精確度較高。其中，園地預(yù)測(cè)模型平均誤差值最大為1.6%，林地預(yù)測(cè)模型平均誤差最小，僅為0.04%，所有預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)結(jié)果都為“優(yōu)”，這表明預(yù)測(cè)模型可信度高。

由表1可知，耕地、林地、水域、未用地面積出現(xiàn)不同程度下降，未用地的單一變化率達(dá)到－22.9%；園地、居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地面積出現(xiàn)不同程度增加，交通用地的單一變化率達(dá)到85.9%。這表明在2010－2020年隨著江蘇人口的進(jìn)一步增加、城市化進(jìn)程加快以及交通行業(yè)的飛速發(fā)展，居民住宅、交通用地侵占土地強(qiáng)度加大。

其中，耕地單一變化率為－8.1%，與1999年相比，面積縮減了15.37%，僅為土地總面積的48.2%，縮減的面積最大；交通用地面積單一變化率為85.9%，為單一變化率最大的土地類型，與1999年相比，交通用地增加了282.5%；居民點(diǎn)及工礦用地單一變化率為25.2%，與1999年相比，其面積增長(zhǎng)近60%；園地面積的增長(zhǎng)速度加快。

表6 不同類型土地的預(yù)測(cè)模型

3.4.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值預(yù)測(cè) 依據(jù)表6對(duì)江蘇省2010－2020年土地利用進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算江蘇省2010－2020年間生態(tài)服務(wù)價(jià)值，結(jié)果見表4。

由表4可知，江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值由2010年的640.7億元下降到2020年的565.3億元，降幅達(dá)11.77%；與1999年相比，生態(tài)服務(wù)總價(jià)值下降150.7億元，約為2020年生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的30%；1999－2020年江蘇省生態(tài)服務(wù)總價(jià)值年均下降1.78億元，降幅大。

2010－2020年耕地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值量下降最大，達(dá)到39.7億元，占土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值下降量的52.65%。雖然耕地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值在不斷減少，但其在生態(tài)服務(wù)總價(jià)值中的比重在不斷上升，由2010年76.9%上升到2020年的80.2%；林地、水域、居民點(diǎn)及工礦用地以及未用地生態(tài)服務(wù)價(jià)值出現(xiàn)下降，居民點(diǎn)及工礦用地的下降25.24%，高于耕地的降幅，但由于其面積和生態(tài)服務(wù)價(jià)值相對(duì)耕地都要小的多，所以對(duì)土地生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的影響比耕地?。唤煌ㄓ玫氐纳鷳B(tài)服務(wù)價(jià)值雖略有上升，但由于其生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量小，較之其侵占的土地而言，其對(duì)生態(tài)服務(wù)總價(jià)值表現(xiàn)為負(fù)影響。

3.4.3 江蘇省2010－2020年生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化驅(qū)動(dòng)因素的主成分分析 以江蘇省1999－2007年驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)江蘇省2010－2020年驅(qū)動(dòng)因素的數(shù)據(jù)。利用SPSS16.0進(jìn)行主成分分析，其結(jié)果見表4。

由表4可知，2010－2020年第一主成分的特征值分別為22.723，其貢獻(xiàn)率為98.797%，即第一主成分解釋了總變異的98.797%，提供充分表達(dá)23組變量的信息，滿足分析的需要。

由表5可知，第一主成分非農(nóng)人口X2、第一產(chǎn)業(yè)值X10、農(nóng)村居民人均純收入X15、城市人均建筑面積X16、農(nóng)村人均建筑面積X17、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力X19、城市化率X22、人均公共綠地面積X23有較高的正相關(guān)關(guān)系。2010－2020年影響江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值的因素主要有非農(nóng)人口、第一產(chǎn)業(yè)、居民生活以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平以及城市化水平。

3.4.4 多元線性回歸模型建立 利用江蘇省2010－2020年生態(tài)服務(wù)價(jià)值與驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸分析，得到如下的回歸模型：

由公式（6）可知，2010－2020年江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值很大程度上受人口質(zhì)量、固定資產(chǎn)投資以及城市化的影響。

可見，1999－2020年引起江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化的主要因素逐漸由人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谫|(zhì)量、固定資產(chǎn)投資和城市化水平。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

（1）通過將土地利用的變化與生態(tài)服務(wù)價(jià)值相聯(lián)系，用生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變動(dòng)來反映人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)所施加的影響并對(duì)造成的結(jié)果有直觀上的認(rèn)識(shí)；將人類活動(dòng)、土地利用變動(dòng)和生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值有機(jī)的結(jié)合，給快速城市化地區(qū)LUCC的研究提供新的思路。

（2）研究顯示：1999－2007年江蘇省耕地、林地、水域、未用地面積出現(xiàn)不同程度下降，園地、居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地面積出現(xiàn)不同程度增加，其中交通用地面積單一變化率最高，達(dá)到67.1%；生態(tài)服務(wù)總價(jià)值下降了7%，其中，耕地貢獻(xiàn)最大，耕地的減少帶來28.7億元的生態(tài)服務(wù)價(jià)值流失，占減少生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的57.6%。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2010－2020年各類型土地延續(xù)1999－2007年間變化趨勢(shì)，且單一變化率有擴(kuò)大趨勢(shì)；生態(tài)服務(wù)價(jià)值下降95.4億元，年均下降9.54億元，高出1999－2007年年均降幅3.32億元，且有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。2020年江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值較1999年下降150.7億元，占到2020年全省生態(tài)服務(wù)價(jià)值的26.7%，說明在1999－2020年間，江蘇省生態(tài)價(jià)值下降近1／3。

（3）預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：1999－2020年引起江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值變動(dòng)的主要因素逐漸由人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谫|(zhì)量、固定資產(chǎn)投資和城市化率。表明隨著江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口素質(zhì)、固定資產(chǎn)投資以及城市化進(jìn)程日益成為影響江蘇生態(tài)環(huán)境的主要因素。

4.2 政策建議

4.2.1 控制人口數(shù)量，提高人口素質(zhì) 江蘇省人多地少，2007年人口密度達(dá)到743人／km2，人口絕對(duì)數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)住宅需求及其生活質(zhì)量的提高加快對(duì)自然索取的動(dòng)力給土地保護(hù)帶來巨大的壓力。要不斷地控制人口，以減少人口增長(zhǎng)對(duì)土地帶來的直接壓力；同時(shí)要不斷提升人口素質(zhì)，以提高人口對(duì)土地的利用率和利用水平，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)能力，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

4.2.2 加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有耕地保護(hù)，提升生態(tài)服務(wù)價(jià)值從研究結(jié)果看，耕地面積的減少是造成江蘇省整個(gè)生態(tài)服務(wù)價(jià)值大幅下降的主要原因。在1999－2020耕地減少導(dǎo)致生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少值，占整個(gè)生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少值的50%以上，所以，耕地保護(hù)對(duì)于江蘇省生態(tài)服務(wù)價(jià)值提升有重要意義。因而要完善相關(guān)的耕地保護(hù)法律法規(guī)，保護(hù)現(xiàn)有耕地?cái)?shù)量，更要按自然規(guī)律合理利用現(xiàn)有耕地，提高耕地利用效率。

4.2.3 加大對(duì)林地的保護(hù)力度，提高林地覆蓋面積森林系統(tǒng)對(duì)于整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)具有巨大的、不可替代的作用，林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值在所有類型土地中最大。江蘇省林地面積極小，雖有植樹造林，但每年砍伐數(shù)量很大，林地覆蓋面積上升速度十分緩慢，沒有充分發(fā)揮林地巨大的生態(tài)服務(wù)價(jià)值的功能。要加大植樹造林力度，提高林地覆蓋面積，發(fā)揮森林巨大的生態(tài)功能。

4.2.4 加大對(duì)城市擴(kuò)展的控制與規(guī)劃，減少城市化的生態(tài)負(fù)效應(yīng) 城市化將侵占大量土地、耕地、林地，給整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)造成巨大影響。隨著江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城市化進(jìn)程加快，對(duì)生態(tài)負(fù)效應(yīng)已日漸顯現(xiàn)，預(yù)測(cè)研究顯示，城市化成為影響江蘇生態(tài)服務(wù)價(jià)值的主要因素。在城市化進(jìn)程中，要加強(qiáng)對(duì)城市擴(kuò)展控制與規(guī)劃，合理利用土地，植樹造林，將城市化帶來的失態(tài)負(fù)效應(yīng)降到最低。

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