摘 要 生物質譜是蛋白質組研究中的核心技術之一，可以實現(xiàn)大規(guī)模、高通量的蛋白質定性和定量分析。由于樣品和實驗過程自身的復雜性，質譜實驗的重復性還存在一些問題，肽段鑒定和定量結果有很大的隨機性，肽段的質譜檢測概率問題在蛋白質組研究中，特別是定量蛋白質組研究中備受關注。本文總結了影響肽段可檢測性的重要因素，分析了已經(jīng)提出的計算預測方法，并對其在實驗研究中的應用進行了綜述。

關鍵詞 生物質譜; 蛋白質組學; 肽段可檢測性; 機器學習；評述