伍悅濱,徐 瑩,田 禹,張海龍
(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)城市水資源與水環(huán)境國家重點實驗室,哈爾濱150090,ybwu@hit.edu.cn; 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院,哈爾濱150090;3.哈爾濱供水工程有限責(zé)任公司,哈爾濱150076)
水庫蓄水帶來了防洪、發(fā)電、灌溉,供水等綜合效益,同時也引起了河流水文、泥沙、生態(tài)等各方面的環(huán)境影響,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,大量工業(yè)廢水和城市污水未經(jīng)處理排入河流、水庫,超過了水體的自凈能力,河流,水庫污染日益嚴(yán)重,影響著人類的生存和發(fā)展.水溫是水質(zhì)的一個重要影響因素,因此進行水庫水溫分析和預(yù)測,是水庫環(huán)境評價、規(guī)劃、治理和管理的基礎(chǔ).
磨盤山水庫位于拉林河干流上游五常市沙河子鄉(xiāng)沈家營村的上游1.8 km附近,拉林河是松花江右岸的一級支流,流域總面積19200 km2.除供水外,磨盤山水庫兼有防洪、灌溉及其他綜合利用效益.水庫的建成將改變庫區(qū)及大壩下游河段的水文和水環(huán)境狀況,進而對水庫下游河段的灌溉和生活用水產(chǎn)生重大影響.
EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)是由美國國家環(huán)保署資助開發(fā),用于模擬河流、湖泊、水庫、海灣、濕地和河口等水環(huán)境系統(tǒng)中流場、溫度場、濃度場及生態(tài)過程的三維數(shù)值計算模型[1-2].對水庫水溫進行模擬的數(shù)學(xué)模型主要采用Mellor等[3-5]提出的控制方程.
(1)連續(xù)方程
(2)曲線正交坐標(biāo)中x向和y向動量方程
(3)溫度
式中:u和v分別是沿著正交曲線水平方向x向和y向的流速分量;mx和my是平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換因子,m=mxmy.
其中,z為無量綱垂向坐標(biāo),w*為物理垂向速度;水深H=h+ζ,h代表實際垂向的底高程;ζ代表水位;動量方程中f表示科里奧利(Coriolis)參數(shù); Av為垂向紊動粘性系數(shù);Qu和Qv表示動量方程中的源匯項;θ為水溫;在溫度方程中的Qθ項是外源輸入輸出項.連續(xù)方程中的QSS和QSW表示河床與水體之間的泥沙及水的交換通量,其正值表示通量由河床入水體中,反之為負值.三角函數(shù)δ(0)表示這類通量進入水體的最底層.
磨盤山水庫為典型的河道型水庫,干流回水長約13 km.地形總趨勢為東南高、西北低,呈不對稱的“U”字型,地面坡降約為3.8%.磨盤山水庫壩高45 m,正常蓄水位318 m,相應(yīng)的水庫總庫容355.92×106m3,調(diào)節(jié)庫容為292.95×106m3.汛期限制水位為 317.00 m,重復(fù)利用庫容為27.27×106m3.設(shè)計洪水位為318.77 m,相應(yīng)的設(shè)計總庫容為375.98×106m3.校核洪水位為320.89 m,相應(yīng)的校核總庫容為443.02×106m3.
庫區(qū)地形資料是進行水庫模擬計算的基礎(chǔ),首先根據(jù)水庫地形高程圖,按照模型要求劃分計算網(wǎng)格.計算中時間步長為10 s,運行周期為1 d,即86 400 s,模型運行時間設(shè)定為30個周期.控制方程的數(shù)值解法為有限體積法和有限差分法的結(jié)合,對于模擬對象,沿流動方向采用正交曲線網(wǎng)格離散,而在垂直方向上則采用分層方法進行離散,進而引入了層厚的概念.根據(jù)磨盤山水庫的地理特點,將其水平方向上劃分1 052個矩形網(wǎng)格,每個單元格大小為85 m×65 m.考慮溫度分層效應(yīng),垂直方向上分為8層,占水深比例分別為12.5%,12.5%,20%,20%,20%,5%,5%,5%.水庫概化及計算區(qū)域單元格見圖1.
圖1 水庫概化及計算區(qū)域單元格
拉林河流域內(nèi)現(xiàn)有沈家營、五常等13處水文站,根據(jù)磨盤山水庫工程地點和資料情況,選用的主要分析測站是拉林河的沈家營測站.測站觀測項目有降水、蒸發(fā)、氣溫、氣壓、日照、溫度和風(fēng)速等以及磨盤山庫區(qū)的日氣溫變化.初始水位水深根據(jù)地形圖得到,初始水溫根據(jù)水庫管理區(qū)測量資料以及《水利水電工程水文計算規(guī)范》(SDJ214-83)(試行)條例中給出.地面坡降為3.8%,初始計算流速設(shè)為零.
根據(jù)庫區(qū)管理站測量的2007年入庫流量和出庫流量作為上、下游邊界條件,入庫流量過程線見圖2,出庫流量過程線見圖3.
圖2 入流流量過程線
圖3 出流流量過程線
通過對磨盤山水庫枯水期、平水期和豐水期的模擬,得到了水庫出流溫度變化曲線,并與實際出流溫度變化進行了比較,結(jié)果如圖4~6所示.模擬結(jié)果與實測值基本吻合,說明計算模型及方法的可信性.
圖4 2007年4月壩前水溫實測與模擬值對比
圖5 2007年6月壩前水溫實測與模擬值對比
圖6 2007年9月壩前水溫實測與模擬值對比
圖7 壩前斷面的溫度分層
本文分別模擬了2007年枯水期(四月)、平水期(六月)、豐水期(九月)磨盤山水庫的水溫變化規(guī)律.壩前水溫在枯水期、平水期、豐水期的溫度場計算結(jié)果分別見圖7.水溫在4月份為升溫期,入流水溫和表面熱通量逐漸增加,上層水體水溫增長迅速;在4月末,表層水溫已達到10℃,但是靠近底部的水溫幾乎沒有變化,仍保持低于6℃的低溫,在水面附近出現(xiàn)了較大的溫度梯度,形成了較明顯的水溫分層.6月份為高溫期,入流水溫和氣溫都達到最高.在表面很薄的水體中,由于水氣熱交換形成了表層溫躍層[6-7],表層水溫保持在15℃作用,底部的水溫緩慢上升了2~3℃,但仍然保持低于8℃的溫度,在整個垂向斷面上的溫差達到了接近10℃的水平,在這一時期,水體上部分保持穩(wěn)定的溫度分層現(xiàn)象.9月份為降溫期,氣溫和入流水溫逐漸下降,水體向大氣散失熱量,冷水下沉使表層溫躍層消失,水庫在整體垂直方向形成水溫分層,并開始出現(xiàn)層與層之間的垂向摻混,即秋季翻滾現(xiàn)象[8-10].
水庫的這種分層結(jié)構(gòu)對水質(zhì)具有重要的影響.對于磨盤山水庫而言,由于其溫度分層作用,不同深度的水質(zhì)狀況將有所不同.在枯水期,水庫水溫混合基本均勻,導(dǎo)致水中的營養(yǎng)物質(zhì)沿垂向均勻混合.又加之冬季水中生化反應(yīng)緩慢,消耗較少的營養(yǎng)物質(zhì),至春季時沉積了大量營養(yǎng)物質(zhì),為藻類快速生長提供了物質(zhì)基礎(chǔ).平水期處于夏季,水庫上部分水體水溫分層較為明顯.此時溫躍層在垂直方向上具有“屏障”作用[11-13],水中的營養(yǎng)物質(zhì)在垂直方向上的交換量被大大的削減.在豐水期,汛期來臨,洪水挾帶著沖起的河底淤沙,涌進水庫,使大量的亞磷酸鹽進入水流.水庫水溫的穩(wěn)定分層被破壞后,“屏障”消失,水庫底層的沉淀物和有害物質(zhì)會翻滾到表層,對水體造成污染.
圖8是枯水期、平水期和豐水期在水庫輸水洞斷面的模擬水溫分布剖面圖.磨盤山水庫的輸水洞位于右岸,進口位于右岸壩軸線上游約250 m處.水體自輸水洞進入長直管線,向凈水廠輸送原水.由模擬結(jié)果可知,水庫在枯水期和平水期沿深度方向上水溫分布穩(wěn)定,水溫較低,可以直接選取水面以下10 m的水庫水作為飲用水水源;在豐水期,水溫結(jié)構(gòu)發(fā)生變化.隨著氣溫降低,表層水溫也下降,相應(yīng)的水密度增大,導(dǎo)致表層水開始下沉,底層水上升,在整個深度范圍內(nèi)表層和底層發(fā)生了混合,這種秋季翻滾現(xiàn)象可能會引發(fā)水質(zhì)問題[14-15].
圖8 輸水洞斷面水溫分布
1)通過實測值與模擬值的對比驗證,應(yīng)用EFDC建立的水庫水動力學(xué)模型,能夠很好的模擬水庫中水溫的時空分布.因此基于該模型進行水體中流場、溫度場、濃度場及生態(tài)過程的數(shù)值模擬是進行水庫環(huán)境保護、管理及運行的有力工具.
2)磨盤山水庫屬于分層型水庫,水溫出現(xiàn)季節(jié)性分層現(xiàn)象,庫表分層現(xiàn)象最為明顯,至庫底分層減弱,庫底水溫變化平緩.枯水期垂向分層現(xiàn)象不明顯,平水期形成表層溫躍層,對于垂向傳質(zhì)具有一定程度的屏障作用,豐水期出現(xiàn)秋季翻滾,對水質(zhì)影響較大.
3)水庫取水口深度應(yīng)該隨季節(jié)調(diào)整.在枯水期和平水期沿深度方向上水溫分布穩(wěn)定,大部分水體水溫較低,水深10 m以下均可布置取水口;而在豐水期出現(xiàn)的秋季翻滾現(xiàn)象,形成水體垂向的自循環(huán)流動,可能引發(fā)水質(zhì)問題.因此,豐水期至冬季時段,取水口位置應(yīng)有所調(diào)整,并建議凈水廠強化水處理工藝.
[1]HAMRICKJ M.A Three-dimensional environmental fluid dynamics computer code:Theoretical and computational aspects[M].Gloucester,Massachusetts:Virgina Institute of Marine Science,the College of William and Mary,1992:1-63.
[2]李云生,劉偉江,吳悅穎,等.美國水質(zhì)模型研究進展綜述[J].水利水電技術(shù),2006(2):68-73.
[3]MELLOR G L,BLUMBERG A F.Modeling vertical and horizontal diffusivities with the sigma coordinate system[J].Mon Wea Rev,1985,20(5):851-875.
[4]MELLOR G L,YAMADA T.Development of turbulence closure model for geophysical fluid problems[J].Rev Geophysical Space Phys,1982,20(6):851-875.
[5]ARAKAWA A,LAMBV R.Computational design of the basic dynamical processes of the UCLA general circulation model[M]//CHANG J.Methods in Computational Physics.New York:Academic Press,1977:173-265.
[6]梁瑞峰,李嘉,李克峰,等.立面二維水庫水溫模型的并行研究[J].四川大學(xué)學(xué)報,2009,41(1):30-33.
[7]張士杰,彭文啟.二維水庫水溫結(jié)構(gòu)及影響因素研究[J].水利學(xué)報,2009,40(10):1254-1259.
[8]OUGOLNITSKY G A,USOV A B.Water quality control in watercourses[J].Water Resources,2003,30(2): 226-232.
[9]申滿斌,陳永燦,劉昭偉,等.岸邊排放污染物濃度場三維渾水水質(zhì)模型研究[J].水力發(fā)電學(xué)報,2005,4(3):93-98.
[10]郭磊,高學(xué)平,張晨,等.北大港水庫水質(zhì)模擬及分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2007,16(1):11-16.
[11]WOOL T A,DAVIE S R,HUGO N R.Development of three-dimensional hydrodynamic and water quality models to support TMDL decision process for the Neuse River Estuary,North Carolina[J].Journal of Water Resources Planning and Management,2003,129(4):295-306.
[12]JIN K R,HAMRICK J H,TISDALE T.Application of a three-dimensional hydrodynamic model for lake okeechobee[J]. Journal of Hydranlic Engineering ASCE,2001,126:13-14.
[13]陳景秋,趙萬星,季振剛.重慶兩江匯流水動力模型[J].水動力學(xué)研究與進展,2005,12:829-835.
[14]JOHNSON B H,KIM K W,HEATH R E,et al.Validation of three-dimensional hydrodynamic model of chesapeake bay[J].J Hyd Engrg,2003,119:2-20.
[15]李錦繡,杜斌,孫以三.水動力條件對富營養(yǎng)化影響規(guī)律探討[J].水利水電技術(shù),2005(5):23-28