文 上海郵電設計咨詢研究院 王永利

中國汽車保有量預計到2020年將超過2億輛，屆時交通壓力將更加巨大。而智能交通系統(tǒng)是針對這個難題提出的解決方案，它將先進的信息技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統(tǒng)，能夠最大限度地發(fā)揮交通基礎設施的效能，從整體上提高道路交通系統(tǒng)的效率、安全性和服務質(zhì)量，降低交通擁塞，節(jié)省能源，減輕車輛以及與車輛有關的設施對環(huán)境的污染。

理想智能交通的場景

首先每個機動車輛均有一個GPS和車輛狀況信息的采集設備，通過Wi-Fi、移動通信網(wǎng)等可以使用的手段定時將信息發(fā)送到一個智能交通處理平臺。

其次，每個紅綠燈、道路指示牌也具有狀態(tài)采集的設備，能夠?qū)斍肮ぷ鳡顟B(tài)、顯示信息實時傳輸?shù)街悄芙煌ㄌ幚砥脚_。

該平臺在接收到以上兩部分信息之后，進行智能處理，由車輛的信息和道路的基本數(shù)據(jù)如每段路的長度、位置、能夠容納的車輛等信息得到當前車輛的運行速度、道路的擁擠程度，然后結(jié)合紅綠燈、交通指示牌的狀態(tài)信息，決定紅綠燈、指示牌的下一個顯示的信息。從而達到紅綠燈、指示牌的動態(tài)智能指揮，讓有限的路能跑更多的車，讓車輛能夠盡可能地跑快點。

基于此主體場景，可引申出其他一些輔助的應用場景：

1.當車輛需要請求導航的時候，能夠參照道路物理信息和道路擁堵情況，給出一條合適的行駛路線；

2.當車輛需要停車時，根據(jù)附近的停車場信息給出停車建議；

3.監(jiān)控車輛行駛中出現(xiàn)的違規(guī)行為，如超速，超出準許行駛范圍等；

4.電子收費，汽車碰撞規(guī)避等。

要實現(xiàn)此場景，我們可以參照物聯(lián)網(wǎng)的基本架構(gòu)，將整個系統(tǒng)分為采集層、傳輸層、存儲處理層、應用層等。

物聯(lián)網(wǎng)的基本架構(gòu)

智能交通面臨的幾個關鍵難題

前面講到，這是一個理想化的設想，要實現(xiàn)這個目標，當前存在較多難題。

1.規(guī)?；阂獙崿F(xiàn)車輛擁擠程度的信息采集，那么首先需要有達到一定規(guī)模的車輛，再通過信息采集設備進行分析采集，因為車輛的規(guī)模大小決定了分析出的道路擁擠程度的準確性。要解決這個問題，目前看來，只有政府從政策導向或者行政手段才有可能解決。

2.隱私保護：安裝了和智能交通系統(tǒng)對接的GPS的車輛，其位置信息將被系統(tǒng)實施采集和存儲，由此會存在一定的隱私保護問題。而我國法律方面目前對隱私權(quán)的保護比較零散，沒有一個比較系統(tǒng)全面保護隱私權(quán)的立法，隱私權(quán)理論研究起步較晚，有待深入。這就要求我們能夠加強隱私保護方面的立法，通過法律的形式，讓民眾信任對自己隱私數(shù)據(jù)采集不會用于其他用途。

3.技術(shù)層面難題：由于智能交通的信息采集和處理都是相對實時的，而且數(shù)據(jù)量非常大，設想北京500萬輛車以每次30秒發(fā)送數(shù)據(jù)，再加上北京道路上的紅綠燈的數(shù)量，這個信息的處理量非常大。同時要根據(jù)這些信息快速地給出一個智能化的反饋動作，來指導紅綠燈信號的下一個狀態(tài)。要求該系統(tǒng)的處理能力要足夠快，這點上可以考慮與云計算的結(jié)合。