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“混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及在圖像識別中的應(yīng)用研究”項目通過天津市教委驗收

由我校信息與通信工程學院修春波副教授等人承擔的天津市高等學?？萍及l(fā)展基金項目“混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及在圖像識別中的應(yīng)用研究”于2009年10月26日通過天津市教委組織的專家驗收.

該項目對混沌理論、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論展開了深入的研究和探索.研究了混沌在智能信息處理中的應(yīng)用，提出并行混沌優(yōu)化算法，結(jié)合種群優(yōu)化算法的思想，克服了串行混沌優(yōu)化算法對復雜問題求解時尋優(yōu)效率不高的缺點，有效地解決了函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等問題；提出了多種復合優(yōu)化算法，克服了現(xiàn)有單一優(yōu)化算法的缺點，提高了算法尋優(yōu)效率和巡游性能；提出了一種同時具有遲滯和混沌兩種復雜非線性特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——遲滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在遲滯系統(tǒng)建模、函數(shù)優(yōu)化計算、組合優(yōu)化計算以及圖像的聯(lián)想記憶和圖像特征點匹配等方面取得了良好的應(yīng)用效果；提出了一種基于混沌算子的網(wǎng)絡(luò)模型，在時間序列的預(yù)測中取得了成功的應(yīng)用，并具體地對金融時間序列、電力系統(tǒng)負荷時間序列以及水文時間序列等多種復雜非線性系統(tǒng)進行了有效地分析和預(yù)測，得到了滿意的應(yīng)用效果.

（科技處 郭建輝）

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